“AI 의료 성큼… 암-심혈관 질환도 컨트롤한다”

[‘미래병원’ 어디까지 왔나] 동아일보-고려대 의료원 공동 기획 AI 의료 데이터, 국가 넘어 연합 학습… 현장 적용 땐 모든 진료 가능해져 환자 전자의무기록 음성 자동 작성… 의사와 소통 늘어 고품질 진료 가능 분자 쌍둥이 연구, 암 치료 개선 기대 “기술 현실 구현, 지금 당장도 가능… 단, 건강보험 수가 등 제도 개선 필요” 《‘미래의 병원’은 어떤 모습일까. 로봇이 직접 수술하거나 병원이 아닌 집에서 치료를 끝낼 수도 있겠다. 그때가 되면 암이나 희귀질환은 모두 정복할까. ‘미래병원’이 성큼 다가왔다. 동아일보는 고려대 의료원과 함께 미래병원을 전망하는 시리즈를 5회에 걸쳐 싣는다.》 미국 시더스-시나이 메디컬센터 의료진들이 AI가 분석한 환자 데이터를 살펴보며 치료 방향을 논의하고 있다. 이 메디컬센터는 환자의 암 세포를 복제한 ‘분자 쌍둥이’를 통해 암 연구를 진행하고 있으며, 향후 암 치료율을 높일 것으로 전망하고 있다. 시더스-시나이 메디컬센터 제공 의료 전문가들은 수십 년 이내에 의료의 판이 크게 바뀔 것으로 전망한다. 의료 선진국 첨단 병원들은 인공지능(AI)을 기반으로 한 신기술 개발에 뛰어들었다. 이미 AI 첨단 기술을 도입한 병원들도 있다. ‘미래병원’으로의 변신을 꾀하고 있는 미국의 시더스-시나이 메디컬센터와 메이요 클리닉 플랫폼 2곳을 접촉했다. 시더스-시나이 메디컬센터는 미국 로스앤젤레스에 있는 대형 의료기관이다. 메이요 클리닉 플랫폼은 메이요 클리닉의 의료 AI와 디지털 헬스 기술을 개발하는 플랫폼이다.● AI, 의료 현장을 바꾼다 존 할람카 메이요 클리닉 플랫폼 대표. 메이요 클리닉은 AI ‘연합 학습(Federated Learning)’ 플랫폼을 운영한다. 미국, 캐나다, 한국 등 7개국이 참여하는 국제 협력망으로 발전했다. 각 병원의 의료 데이터를 한곳에 모으지 않고도 공동으로 AI를 학습시키는 프로젝트다. 의사 생활을 오래 하더라도 낯선 질병이 있을 수 있다. 그로 인해 증세를 잘못 판단해 다른 질병으로 진단할 수도 있다. AI 연합 학습 데이터를 활용하면 이런 약점을 극복할 수 있다. 존 할람카 메이요 클리닉 플랫폼 대표(응급의학과 전문의)는 “전 세계 수백만 명의 환자 데이터를 활용함으로써 지구상의, 가능한 모든 진단을 경험하고 훈련할 수 있다”라고 말했다. 다만 아직은 연구 단계다. 실제 현장에 적용된다면, 농어촌에서도 대형 병원 전문의 진료와 동일한 진료가 가능해진다...