한성숙 중기부 장관 “식품 제조기업 중 스마트공장 16% 불과...제조데이터 구축에 집중지원”

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한성숙 중기부 장관 “식품 제조기업 중 스마트공장 16% 불과...제조데이터 구축에 집중지원”

입력 : 2026.06.10 15:27

식품 AI도입, 다른 제조업 비해 어려워
10일 ‘K-푸드 스마트제조얼라이언스’ 출범

개별 기업 지원 위주에서
업종별 공정별 지원으로 전환

한성숙 중소벤처기업부 장관이 10일 서울 코엑스에서 열린 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스 출범식’에 앞서 스마트제조 관련 부스를 둘러보고 있다. <중기부>

정부가 범부처 차원에서 국내 식품 제조기업에 스마트 생산시설 구축을 지원하는 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’를 출범했다. 식품 제조기업이 생산시설에 AI 등을 접목해 글로벌 경쟁력을 높일 수 있도록 업종과 공정 중심으로 지원하겠다는 계획이다.

중소벤처기업부와 농림축산식품부, 식품의약품안전처는 10일 서울 코엑스에서 열린 ‘AI+똑똑한 공장쇼(AI+Smart Factory Show 2026)’ 행사에서 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스 출범식’을 개최했다고 밝혔다.

이번 얼라이언스를 통해 식품 제조 대중소기업과 스마트제조기술 중소기업 전문기관이 참여하는 민관 협력 플랫폼이 만들어진다. 중기부는 K푸드 제조혁신을 추진하는 핵심부처로서 AI기반 스마트제조 대표모델을 확산하고, 수출지향형 스마트공장을 구축한다. 농식품부는 농축산물 생산부터 유통, 외식, 소비로 이어지는 식품 가치사슬 전반 효율을 높이는 역할을 맡고, 식약처는 스마트해썹(HACCP) 신속한 등록과 스마트GMP(우수건강기능식품제조기준) 현장 적용을 통해 식품 제조공장 생산정보 자동화체계 구축을 지원하기로 했다.

이날 발표를 맡은 송원철 CJ올리브네트웍스 담당은 “식품 AI팩토리는 숙련공의 정성적 경험을 정량적 디지털 자산으로 전환해야 하는 사업이나, 원료의 비정형성이나 다양한 제조환경 때문에 표준 설비를 만들기 어렵다는 문제점이 있다”고 진단했다. 그는 식품 제조업에서의 제조 AX는 정해진 조건을 반복수행하는 자동화를 넘어 원료 편차를 AI가 실시간 감지하고 자동보정해 품질을 상향 평준화하는 ‘자율제조’를 지향해야 한다고 주장했다.

스마트생산시설 도입 기업으로 소개된 호두과자 기업 학화1934의 조경찬 대표는 “숙련공은 줄어드는데 수작업에 의존하다보니 매일 품질 편차가 발생하는 한계가 생겼다”며 “스마트제조시설을 도입하면서 공정수율을 78%로 끌어올리고, 생산성도 33% 향상하는 성과를 거뒀다”고 말했다.

한성숙 중기부 장관은 “중기부가 스마트 공장 구축을 중점정책으로 추진해왔으나, 식품 제조기업 중 스마트공장을 지원받은 곳은 16%에 불과하고, AI도입 비중 역시 0.9%로 타 업종에 비해 낮은 수준”이라며 “기존의 개별 기업 지원 방식에서 탈피해 업종과 공정 중심으로 기업이 함꼐 성장하는 ‘협력형 제조혁신 모델’로 전환할 것”이라고 밝혔다.

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정부는 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’를 출범해 국내 식품 제조기업의 스마트 생산시설 구축을 지원할 계획이다.

중소벤처기업부와 농림축산식품부, 식품의약품안전처가 민관 협력 플랫폼을 통해 AI 기반의 스마트 제조 혁신을 추진하고, 식품 가치사슬의 효율성을 높이는 역할을 맡을 예정이다.

한성숙 중기부 장관은 스마트공장 지원 비율이 낮은 현실을 지적하며, 업종과 공정 중심의 협력형 제조혁신 모델로 전환할 것이라고 강조했다.

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정부, 식품 제조 AI 혁신 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스' 출범...업종별 공정 중심 지원 강화

Key Points

정부는 2026년 6월 10일, 식품 제조 기업들의 스마트 생산시설 구축과 AI 도입을 지원하는 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'를 공식 출범시키며 민관 협력의 새 막을 열었어요. 🎉
현재 식품 제조 기업의 16%만이 스마트 공장을 지원받았고 AI 도입률은 0.9%에 불과한 낮은 수준으로, 정부는 기존의 개별 기업 지원 방식에서 벗어나 업종 및 공정별 맞춤 지원으로 전환하여 제조 혁신을 가속화할 계획이에요. 🚀
식품 AI 도입이 원료의 비정형성, 다양한 제조 환경 등으로 인해 다른 제조업에 비해 어려운 과제라는 점을 인지하고, CJ올리브네트웍스는 숙련공의 경험을 디지털 자산으로 전환하고 원료 편차를 AI가 실시간 감지·보정하는 '자율 제조'를 지향해야 한다고 강조했어요. 💡
학화1934와 같이 스마트 제조 시설을 도입한 기업들은 공정 수율 향상, 생산성 증대 등 실질적인 성과를 거두었으며, 이는 향후 식품 산업 전반의 경쟁력 강화에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대돼요. 👍

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

정부가 국내 식품 제조기업의 스마트 생산시설 구축을 돕기 위해 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'를 출범했어요. 🍏 이 얼라이언스는 중소벤처기업부, 농림축산식품부, 식품의약품안전처가 함께 참여하는 민관 협력 플랫폼으로, 식품 생산 현장에 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 접목하여 글로벌 경쟁력을 높이는 것을 목표로 해요. 🚀

이번 얼라이언스는 기존의 개별 기업 지원 방식에서 벗어나, 식품 산업의 특성을 고려한 업종별, 공정별 맞춤 지원으로 전환하는 것이 특징이에요. 💡 CJ올리브네트웍스 관계자는 식품 AI 공장이 기존 제조업과 달리 원료의 비정형성과 다양한 제조 환경 때문에 표준 설비 구축이 어렵다는 점을 지적하며, 단순 자동화를 넘어선 '자율제조'를 지향해야 한다고 말했어요. 🤖

실제로 스마트 제조 시설을 도입한 호두과자 기업 학화1934는 공정 수율을 78%까지 높이고 생산성을 33% 향상시키는 성과를 거두었어요. ✨ 하지만 한성숙 중소벤처기업부 장관은 식품 제조기업 중 스마트 공장 지원을 받은 곳이 16%에 불과하고 AI 도입 비중은 0.9%로 다른 제조업에 비해 낮은 수준이라며, 이번 얼라이언스를 통해 협력형 제조 혁신 모델을 구축하겠다는 의지를 밝혔어요. 💪

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

식품 제조 산업의 디지털 전환 지연은 정부의 새로운 정책 추진 배경이 되고 있어요. 🍎🤖 중소벤처기업부를 비롯한 여러 부처가 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'를 출범시킨 것은, 기존의 개별 기업 지원 방식으로는 식품 산업의 스마트공장 도입률을 높이는 데 한계가 있다는 판단 때문이에요. 실제 식품 제조 기업의 스마트공장 지원율이 16%에 불과하고, AI 도입 비중은 0.9%로 타 업종 대비 현저히 낮은 상황이죠. 이는 식품 제조 특유의 원료 비정형성, 다양한 제조 환경, 숙련공의 경험을 디지털 자산으로 전환하는 어려움 등 복합적인 요인이 작용한 결과로 분석돼요. 🤔💡

이번 얼라이언스는 이러한 문제점을 극복하기 위해 업종별, 공정별 맞춤형 지원으로 전환하는 것을 목표로 하고 있어요. CJ올리브네트웍스의 발표처럼, 단순히 자동화를 넘어 원료 편차를 AI가 실시간 감지하고 보정하는 '자율제조'를 지향하며, 이를 통해 품질을 상향 평준화하려는 노력이 담겨있어요. 📈⚙️ 학화1934와 같은 기업 사례를 보면, 스마트 제조 시설 도입을 통해 공정 수율과 생산성 향상이라는 구체적인 성과를 거두기도 했답니다. 💪✨

관련 기사들을 보면, 2025년에도 이미 삼성전자와 중소벤처기업부가 협력하여 식품 중소기업의 스마트공장 구축을 지원하는 사업이 추진되었음을 알 수 있어요. 🚀 이는 식품 산업의 디지털 전환 필요성이 꾸준히 제기되어 왔으며, 정부 차원의 지원이 지속적으로 이루어지고 있음을 보여줘요. 2025년 6월에 발표된 '삼성형 스마트공장' 프로그램은 15개 내외의 식품 제조 기업을 선정해 맞춤형 자동화 시스템, 운영 시스템 도입, 전문 컨설팅 등을 지원하는 내용을 담고 있었죠. 🏭💡 이러한 과거의 노력들이 쌓여, 2026년 현재 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스' 출범으로 이어지며 보다 체계적이고 범부처적인 지원 정책을 펼치게 된 것으로 보여요. 🌟

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 📈🏭

2025년 6월

정부가 2025년 식품업 고도화 스마트공장 구축 지원 사업을 추진해요. 삼성전자와 중소기업중앙회 컨소시엄이 운영하는 '삼성형 스마트공장' 프로그램으로, 총 30억원 규모 예산으로 15개 내외 식품 제조 기업을 선정하여 최대 2억원을 지원하고 컨설팅까지 제공할 계획이었어요. 🚀이는 중소·중견기업의 디지털 전환을 가속화하고 식품 제조업의 생산성과 품질 경쟁력을 높이기 위한 전략적 지원책이었답니다. 💡
2025년 6월 11일

삼성전자의 스마트공장 지원 사업을 통해 청년 일자리 감소와 생산성 향상에 어려움을 겪던 스낵 제조업체 선영푸드가 스마트팩토리 구축으로 위기를 극복했어요. 💪 4개월간의 지원을 통해 설비 개선과 공정 최적화를 거쳐 생산 효율성을 크게 높이고 불량률을 낮추는 성과를 거두었답니다. 📊
2025년 11월 26일

삼성전자의 스마트공장 지원 프로그램이 강원도 평창의 김치 제조업체 평창꽃순이를 혁신적으로 변화시켰어요. 🌸 수작업 의존도가 높았던 생산 라인을 자동화하고, MES 도입 등으로 생산성과 위생, 안전성을 획기적으로 개선하여 매출 증대와 더 나은 작업 환경을 만들었답니다. ✨
2026년 6월 10일

정부가 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'를 출범시키며 식품 제조기업의 스마트 생산시설 구축을 범부처 차원에서 지원하기 시작했어요. 🤝 식품 제조 대중소기업, 전문기관 등이 참여하는 민관 협력 플랫폼을 통해 AI 기반 스마트 제조 모델 확산과 수출지향형 스마트공장 구축을 추진하고 있답니다. 🎯
2026년 6월 10일

중소벤처기업부 한성숙 장관은 식품 제조기업의 스마트공장 도입률이 16%에 불과하고 AI 도입 비중은 0.9%로 낮은 수준이라며, 기존 개별 기업 지원에서 벗어나 업종 및 공정 중심의 '협력형 제조혁신 모델'로 전환하겠다고 밝혔어요. 🌟 식품 AI 팩토리의 어려움으로 원료의 비정형성과 다양한 제조 환경을 꼽으며, 이를 극복하기 위한 '자율제조' 방향을 제시했답니다. 🤖

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

이번 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’ 출범은 식품 제조 공정의 스마트화와 AI 도입을 촉진하여, 궁극적으로 소비자들이 더 나은 품질의 식품을 안정적으로 공급받을 수 있는 환경을 조성할 것으로 기대돼요. 🤖 스마트 공장 도입을 통해 생산 과정에서의 오류가 줄어들고, 원료의 비정형성에도 불구하고 AI가 실시간으로 품질을 보정하여 균일한 맛과 품질을 유지하는 데 기여할 수 있어요. 이는 소비자들이 언제나 신뢰할 수 있는 제품을 구매할 수 있도록 돕는 긍정적인 영향을 줄 수 있을 거예요. 👍

또한, 제조 과정의 효율성이 높아지면서 생산 단가가 절감될 가능성도 있어요. 이러한 비용 절감 효과가 소비자 가격에 반영된다면, 양질의 식품을 더욱 합리적인 가격으로 만나볼 수 있는 기회가 열릴 수도 있답니다. 💰 이는 합리적인 소비를 추구하는 개인들에게 반가운 소식이 될 수 있겠죠.

이번 얼라이언스는 식품 제조 기업들이 AI와 스마트 생산시설을 도입하는 데 큰 동기를 부여하고 실질적인 지원을 제공할 것으로 보여요. 🏭 특히, 전체 식품 제조 기업 중 스마트 공장 도입률이 16%에 불과하고 AI 도입 비중이 0.9%로 타 업종 대비 낮은 상황에서, 이번 정부 주도의 지원은 기술 도입의 장벽을 낮추는 역할을 할 거예요. 🚀 CJ올리브네트웍스 관계자의 말처럼, 식품 AI 팩토리가 숙련공의 경험을 정량적 자산으로 전환하는 데 어려움이 있지만, 이번 얼라이언스를 통해 업종 및 공정별 맞춤형 지원이 이루어지면서 이러한 문제점을 극복하는 데 도움이 될 것으로 기대돼요. 💪

실제로 연관 기사에서 보여주듯, 스마트 제조 시설 도입을 통해 공정 수율과 생산성을 크게 향상시킨 학화1934와 같은 성공 사례가 있다는 점은 고무적이에요. 📈 또한, 삼성전자와 같은 기술 기업들이 중소 식품 제조 기업에 컨설팅 및 기술 지원을 제공하며 스마트 공장 구축을 돕는 사례(2025년 6월~11월)들이 있었던 것처럼, 이번 얼라이언스는 이러한 민관 협력을 더욱 강화하고 확산시키는 계기가 될 거예요. 🤝 이를 통해 식품 기업들은 생산성 향상, 품질 균일화, 원가 절감 등 다양한 측면에서 경쟁력을 확보하고 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

정부는 이번 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’ 출범을 통해 국내 식품 산업의 디지털 전환을 가속화하고, 나아가 K-푸드의 글로벌 경쟁력을 강화하려는 분명한 의지를 보여주고 있어요. 🇰🇷 중소벤처기업부, 농림축산식품부, 식품의약품안전처 등 여러 부처가 협력하여 식품 가치사슬 전반의 효율성을 높이고, 스마트 해썹(HACCP) 및 스마트 GMP 적용을 지원하는 것은 시장의 큰 변화를 예고해요. 📊 특히, 기존의 개별 기업 지원 방식에서 벗어나 업종 및 공정별 지원으로 전환하는 것은 보다 체계적이고 효과적인 스마트 제조 혁신을 이끌어낼 것으로 기대돼요. 이러한 노력은 식품 산업의 생산성 증대뿐만 아니라, 관련 스마트 제조 기술 기업들에게도 새로운 사업 기회를 제공하며 시장 성장을 견인할 수 있을 거예요. 🌐

이러한 정책적 지원은 식품 제조 기업들의 AI 및 스마트 공장 도입을 촉진하여 기술 집약도를 높이고, 이는 결국 국내 제조 산업 전반의 디지털 경쟁력을 강화하는 긍정적인 효과로 이어질 수 있어요. 또한, 수출 지향형 스마트 공장 구축 지원은 K-푸드의 해외 시장 개척에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보이며, 이는 국가 경제 전반의 성장 동력 확보에도 기여할 수 있을 거예요. 🌟

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 ‘K-푸드 스마트제조 얼라이언스’ 출범은 식품 제조 산업의 디지털 전환에 있어 중요한 전환점이 될 것으로 보여요. 🚀 그동안 개별 기업 지원에 머물렀던 정책이 이제는 업종과 공정별 특성을 고려한 맞춤형 지원으로 전환된다는 점이 가장 큰 변화인데요. 이는 식품 제조 현장의 복잡하고 비정형적인 원료, 다양한 제조 환경이라는 기술적 난제를 해결하고, 단순 자동화를 넘어 AI 기반의 ‘자율제조’를 실현하려는 정부의 의지를 보여준다고 할 수 있어요. 💡

과거 삼성전자의 스마트공장 지원 사업 (2025년 6월~11월) 사례들을 보면, AI와 자동화 설비 도입이 생산성 향상, 품질 균일화, 수율 증대 등에 실질적인 효과를 가져왔음을 알 수 있어요. 📈 예를 들어, 2025년 6월 ‘삼성형 스마트공장’ 프로그램에 참여한 식품 가공 중소기업들은 MES, ERP 등의 시스템 도입과 삼성전자 전문 멘토단의 컨설팅을 통해 제조 현장을 개선하고, 생산성 및 품질 경쟁력을 높였어요. 또한, 2025년 11월 강원도의 한 김치 제조업체는 스마트 공장 지원을 통해 생산성을 10% 향상시키고, 불량률을 거의 제로 수준으로 낮추는 성과를 거두기도 했답니다. 💯

이번 얼라이언스 출범으로 식품 제조 기업들은 AI 도입의 어려움 극복에 더욱 힘을 얻을 것으로 기대돼요. 💪 식품 제조 분야의 스마트공장 도입률이 16%에 불과하고 AI 도입 비중은 0.9%로 타 업종에 비해 낮은 상황이었지만, 앞으로는 민관 협력 플랫폼을 통해 대기업과 중소기업, 전문 기관이 함께 데이터를 구축하고 AI 기반의 스마트 제조 모델을 확산하는 데 집중할 계획이라고 해요. 이는 식품 산업 전반의 제조 경쟁력을 강화하고, 나아가 K-푸드의 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 전망됩니다. 🇰🇷✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현재 정부 주도로 출범한 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'가 순조롭게 정착하고, 업종별·공정별 맞춤형 지원이 꾸준히 이루어질 경우를 예상해볼 수 있어요. 🍎📈 이러한 접근 방식은 개별 기업 지원에만 집중했을 때보다 더 넓은 범위의 식품 제조 기업들이 스마트 생산 시스템을 도입하고, 그 효과를 체감하는 데 도움이 될 거예요. 💡 예를 들어, CJ올리브네트웍스에서 언급된 것처럼 식품 원료의 비정형성이나 다양한 제조 환경에서도 AI가 품질을 상향 평준화하는 '자율제조'로 나아가는 기반이 마련될 수 있겠지요. ⚙️ 또한, 삼성전자 등의 스마트 공장 지원 사업을 통해 이미 효과를 본 사례들(연관뉴스 1, 4)처럼, 학화1934와 같은 기업들이 생산성 향상과 품질 편차 감소라는 실질적인 성과를 지속적으로 달성할 것으로 보여요. 👍
영향력 확대 및 가속 시나리오

만약 'K-푸드 스마트제조 얼라이언스'가 성공적으로 운영되어 가시적인 성과를 창출하고, 식품 제조업계 전반에 스마트 제조의 필요성에 대한 공감대가 더욱 확산된다면, 정책의 영향력은 더욱 확대될 수 있어요. 🚀 또한, 연관뉴스 2, 3에서 소개된 2025년의 '삼성형 스마트공장' 프로그램처럼, 민간 기업과의 협력이 더욱 강화되고 다양한 지원 프로그램이 확대될 가능성도 있어요. 🤝 이렇게 되면 AI 기반의 스마트 제조 모델 확산 속도가 빨라지고, 단순 자동화를 넘어선 '자율제조' 단계로의 전환이 더욱 가속화될 수 있을 거예요. 🌟 제조데이터 구축에 대한 집중 지원이 실효를 거두면서, 식품 제조 기업들의 글로벌 경쟁력 강화로 이어지는 긍정적인 흐름을 기대해볼 수 있을 거예요. 💯
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

식품 제조 기업들의 낮은 AI 도입 비중(0.9%)과 타 업종 대비 어려운 현실(기사 본문)은 스마트 제조 전환에 있어 몇 가지 도전 과제가 있음을 시사해요. 😥 만약 얼라이언스 운영 과정에서 식품 산업 특유의 원료 비정형성이나 복잡한 제조 환경에 대한 표준화된 솔루션 개발이 예상보다 더디거나, 숙련공 경험을 디지털 자산으로 전환하는 데 어려움이 지속된다면 정책 추진 동력이 약화될 수 있어요. 🚧 또한, 참여 기업들의 투자 부담이나 기술 도입에 대한 저항, 혹은 예상치 못한 대외 경제 충격이 발생한다면 스마트 제조 확산 속도가 더뎌질 가능성도 배제할 수 없어요. 📉 이러한 변수들로 인해 '협력형 제조혁신 모델'로의 전환이 더 많은 시간과 노력을 요구하게 될 수도 있을 거예요. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

스마트공장

스마트공장은 생산 과정에 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등 첨단 정보통신기술(ICT)을 융합하여, 생산성과 품질, 안전성을 높이는 똑똑한 공장을 의미해요. 🤔 기존 공장과 달리 실시간으로 데이터를 수집하고 분석해서, 문제점을 빠르게 파악하고 최적의 생산 환경을 만들 수 있답니다. 예를 들어, 기계의 고장을 미리 예측하거나, 작업자의 동선을 효율적으로 관리하는 것이 가능해져요. 🏭✨
AI 팩토리

AI 팩토리는 인공지능(AI) 기술을 핵심으로 생산 전 과정에 적용하여, 사람의 개입을 최소화하고 완전한 자율 운영을 목표로 하는 차세대 스마트공장을 말해요. 🤖💡 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, AI가 스스로 판단하고 최적의 의사결정을 내려 생산 효율성을 극대화하는 것이 특징이죠. 식품 제조와 같이 원료의 특성이 다양하고 제조 환경이 복잡한 분야에서는, AI가 이런 변수들을 실시간으로 감지하고 보정하며 최상의 품질을 유지하도록 돕는 역할을 해요. 🍎🥕
자율제조

자율제조는 정해진 규칙에 따라 기계가 반복적으로 작업하는 기존 자동화를 넘어, 인공지능(AI)이 실시간으로 변화하는 제조 환경과 원료의 특성을 감지하고 스스로 판단하여 품질을 상향 평준화하는 것을 의미해요. 🚀💡 마치 자율주행 자동차처럼, AI가 외부 상황 변화에 능동적으로 대처하며 최적의 결과물을 만들어내는 것이죠. 예를 들어, 식품 제조에서 원료의 신선도나 습도 변화에 따라 조리 시간을 자동으로 조절하는 것이 자율제조의 한 형태라고 할 수 있어요. 📊✅
K-푸드 스마트제조얼라이언스

K-푸드 스마트제조얼라이언스는 정부가 국내 식품 제조기업들의 스마트 생산시설 구축을 범부처 차원에서 지원하기 위해 출범한 민관 협력 플랫폼이에요. 🤝🌐 식품 기업들이 AI와 같은 첨단 기술을 생산 현장에 성공적으로 도입하고 글로벌 경쟁력을 강화할 수 있도록, 업종별, 공정별 맞춤 지원을 제공하는 것을 목표로 하고 있답니다. 이를 통해 식품 가치사슬 전반의 효율성을 높이고, 스마트해썹(HACCP)이나 스마트GMP(우수건강기능식품제조기준) 같은 제도와의 연계를 통해 생산 정보 자동화 체계를 구축하는 데에도 기여할 것으로 기대하고 있어요. 📈🇰🇷