영남이공대, 쿠팡풀필먼트서비스와 AI물류교육센터 개소

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영남이공대, 쿠팡풀필먼트서비스와 AI물류교육센터 개소

첨단 물류인재 양성 본격화
‘AI 물류자동화과’도 신설

이재용 영남이공대 총장과 정종철 CFS 대표(왼쪽 첫번쨰)가 AI물료교육센터 실습실을 둘러보고 있다.(사진제공-영남이공대)

이재용 영남이공대 총장과 정종철 CFS 대표(왼쪽 첫번쨰)가 AI물료교육센터 실습실을 둘러보고 있다.(사진제공-영남이공대)

영남이공대는 14일 대학 산학협력관에서 쿠팡풀필먼트서비스(CFS)와 함께 ‘AI물류교육센터’ 개소식을 개최했다고 14일 밝혔다.

이에 따라 영남이공대 AI·로봇 기반 물류자동화 시대를 선도할 실무형 전문인재 양성에 본격 나서게 됐다.

이번 AI물류교육센터 개소는 지난해 9월 영남이공대학교와 CFS가 체결한 ‘AI 기술 인재 양성을 위한 업무협약(MOU)’의 결실이다. 첨단 물류산업이 요구하는 실무형 전문인력을 체계적으로 양성하기 위한 산학협력 모델이라는 점에서 의미가 있다.

이날 개소식에는 이재용 총장을 비롯한 대학 주요 보직자와 정종철 CFS 대표, 대구서부고용복지플러스센터 및 대구시교육청 관계자, 지역 특성화고 교장과 취업담당 교사 등 50여 명이 참석했다.

이날 행사에서 CFS는 실제 물류 현장에서 사용되는 무인운반로봇(AGV) 3대와 소팅봇(Sorting Bot) 5대를 대학에 전달했다. 학생들은 산업현장과 동일한 환경에서 AI 기반 물류자동화 시스템을 직접 실습하며 스마트 물류기술을 익히게 된다.

영남이공대는 이번 교육센터 개소를 계기로 AI 기반 스마트물류 교육을 더욱 강화한다. 오는 2027학년도에는 ‘AI물류자동화과’를 신설해 물류관리, 로봇제어, 산업안전, 생산품질관리 등 현장 중심 교육과정을 운영하고, 산업 수요에 맞춘 실무형 전문인재를 체계적으로 양성할 계획이다.

AI물류교육센터는 첨단 물류기술 교육과 취업을 연계하는 거점 역할도 수행한다. AI와 로봇, 데이터 기반으로 빠르게 변화하는 물류산업에 대응해 학생들이 실제 산업현장에 즉시 적응할 수 있도록 실무 중심 교육을 강화하고, 교육과 취업이 연결되는 산학협력 플랫폼으로 운영될 예정이다.

영남이공대는 이날 교육센터 개소와 함께 교육과 취업을 연계하는 다양한 프로그램도 함께 운영했다.

이날 오전에는 천마스퀘어에서 특성화고 졸업생을 대상으로 CFS 일학습병행과정 면접을 진행했다. 약 100명의 지원자가 참여했으며 학생들은 기업 현장실무와 전문학사 과정을 동시에 수행하는 일학습병행과정을 통해 안정적인 취업과 학업을 함께 이어갈 기회를 얻었다. 대학과 CFS는 앞으로도 모집 규모를 확대해 지역 청년들의 취업 기반을 넓혀갈 계획이다.

이어 AI물류교육센터에서는 스마트융합기계계열 등 재학생을 대상으로 AI물류자동화 교육을 실시했다. 학생들은 AMR(자율이동로봇)과 협동로봇을 활용한 스마트 물류 시스템 이론과 실습을 통해 첨단 물류자동화 기술을 직접 체험하며 현장 실무역량을 높였다.

영남이공대는 AI물류교육센터를 교육시설을 넘어 교육과 취업, 지역산업을 연결하는 산학협력 플랫폼으로 발전시켜 기업과 대학, 학생이 함께 성장하는 지역 정주형 인재양성 모델을 더욱 강화할 계획이다.

이재용 영남이공대 총장은 “AI와 로봇기술 기반의 물류산업 변화에 대응하기 위해서는 현장 중심 교육환경 구축이 무엇보다 중요하다”라며 “AI물류교육센터를 중심으로 학생들이 산업현장과 동일한 환경에서 실무역량을 갖춘 미래형 물류전문가로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다”라고 말했다.

정종철 CFS 대표는 “영남이공대학교와의 긴밀한 산학협력을 통해 청년들의 안정적인 사회 진출을 돕고 기업은 우수한 인재를 확보하는 상생 기반을 마련했다”며 “앞으로도 지역 인재들이 물류 전문가로 성장할 수 있도록 지속적인 투자와 지원을 이어가겠다”고 말했다.

Coupang, Inc. Class A NYSE

쿠팡은 로켓배송과 풀필먼트 인프라를 바탕으로 이커머스 및 물류 서비스를 제공하는 NYSE 상장 기업입니다.
산하 쿠팡풀필먼트서비스를 통해 영남이공대에 무인운반로봇과 소팅봇을 지원하고 교육센터를 개소하며 산학협력을 통한 실무형 인재 육성에 참여했습니다.
물류 현장에 자동화 기술을 도입하고 데이터 기반 시스템을 구축하여 스마트 물류 운영 역량을 고도화하고 있습니다.

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