희망퇴직 늘리고 채용 줄였지만 … 4대 은행 1분기 인건비 5%↑

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희망퇴직 늘리고 채용 줄였지만 … 4대 은행 1분기 인건비 5%↑

업데이트 : 2026.05.07 18:52 닫기

순익 증가율 3%보다 더 높아
AI 활용한 생산성 제고 속도

올 1분기 4대 시중은행에서 인건비로 쓴 돈이 2조원이 넘었다. 희망퇴직과 신규 채용 축소 등 인력 감축 기조에도 인건비가 여전히 증가 추이를 보이면서 은행권은 인공지능(AI)을 활용한 효율성 증대에 속도를 내고 있다.

7일 4대 은행이 공시한 1분기 경영실적에 따르면 지난해 이들 은행이 지출한 인건비 총액은 2조303억원으로 집계됐다. 은행별로는 우리은행이 6184억원으로 가장 많았고 신한은행 5369억원, KB국민은행 4569억원, 하나은행 4181억원 순이었다. 인건비는 재직 직원의 복리후생비로, 퇴직급여 지급에 따른 비용은 포함되지 않은 수치다.

이들 은행의 인건비는 지난해 1분기(1조9378억원)와 비교하면 4.8% 늘어나면서 같은 기간 순이익 증가율(3.0%)을 넘어섰다.

지난해 4대 은행에서 희망퇴직을 신청해 나간 은행원은 총 2027명으로 2024년 대비 30% 가까이 증가했다. 같은 기간 신규 채용은 1320명에서 1170명으로 쪼그라들었다. 지속되는 인력 감축에도 인건비가 증가세를 넘어서는 배경에는 장기 근속 구조에 따른 호봉 인상과 늘어나는 정보기술(IT)·법률 분야 전문직 고용이 자리 잡고 있는 것으로 분석된다.

은행권은 AI를 활용한 업무 자동화로 인력 생산성을 높이는 방안을 모색하고 있다. 각 은행은 개인화 자산관리(WM), 신용평가·리스크 관리, 단순 고객 상담 영역 등에 AI를 속속 도입하고 있다. 시중은행 한 관계자는 "단순 인력 감축보다는 같은 비용으로 더 높은 이익을 내는 구조를 만드는 것이 핵심 과제로 떠오르면서 AI 활용 경쟁이 심화하고 있다"고 말했다.

[공준호 기자]

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올 1분기 4대 시중은행의 인건비는 2조303억원으로, 지난해 같은 기간보다 4.8% 증가하며 은행들의 순이익 증가율을 초과했다.

희망퇴직 신청자가 지난해 대비 30% 증가했음에도 신규 채용이 줄어드는 등 인력 감축이 지속되고 있으며, 이는 호봉 인상과 전문직 고용 증가에 기인하고 있다.

은행권은 AI를 활용한 업무 자동화를 통해 생산성을 높이려는 노력을 강화하고 있으며, 이로 인해 인력 효율성을 높이는데 집중하고 있다.

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AI 시대 은행권, 인력 감축에도 인건비 상승… 효율성 극대화를 위한 AI 도입 경쟁 본격화

Key Points

  • 2026년 1분기 4대 시중은행의 인건비가 전년 동기 대비 4.8% 증가한 2조 303억원을 기록하며, 같은 기간 순이익 증가율(3.0%)을 넘어섰어요. 📈
  • 희망퇴직자가 2025년 2027명으로 전년 대비 30% 가까이 증가하고 신규 채용은 1170명으로 줄었지만, 장기 근속 직원의 호봉 인상과 IT·법률 분야 전문직 채용 증가가 인건비 상승의 주요 원인으로 분석돼요. 🧐
  • 은행들은 AI를 활용한 업무 자동화로 인력 생산성을 높이는 데 주력하며, 개인화 자산관리, 신용평가, 고객 상담 등 다양한 영역에 AI 기술을 도입하고 있어요. 🤖
  • 단순한 인력 감축을 넘어, 같은 비용으로 더 높은 이익을 창출하는 효율적인 구조를 만들기 위해 은행권 내 AI 활용 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 예상돼요. 🚀

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

2026년 1분기, 국내 4대 시중은행의 인건비가 지난해 같은 기간 대비 4.8% 증가한 2조 303억 원을 기록하며, 순이익 증가율(3.0%)을 앞질렀어요. 💰 이는 희망퇴직으로 약 2,000명 이상의 직원이 회사를 떠나고, 신규 채용을 줄이는 등 은행권의 인력 감축 노력에도 불구하고 나타난 결과예요. 📉

이러한 인건비 상승의 배경으로는 장기 근속 직원의 호봉 인상과 더불어, 정보기술(IT) 및 법률 분야 등 전문직 채용이 늘어난 점이 꼽히고 있어요. 👩‍💻👨‍⚖️ 또한, 2025년에는 4대 은행에서 희망퇴직을 신청한 인원이 2,027명으로 전년 대비 약 30% 증가했으며, 신규 채용은 1,170명으로 줄었어요. 🚶‍♀️🚶‍♂️ 특히 2025년 말부터 2026년 초까지 5대 시중은행에서 약 2,400명에 달하는 은행원이 희망퇴직을 통해 일터를 떠났으며, 이는 비대면 금융 확산과 디지털 전환 가속화로 인한 조직 슬림화라는 은행권의 숙명과 맞물린 결과로 풀이돼요. 🔄

이에 은행권은 인공지능(AI)을 활용한 업무 자동화와 생산성 향상에 더욱 속도를 내고 있어요. 🤖 개인화 자산관리(WM), 신용평가·리스크 관리, 단순 고객 상담 등 다양한 영역에 AI 기술을 도입하며, 같은 비용으로 더 높은 이익을 창출하는 효율적인 구조를 만드는 것을 핵심 과제로 삼고 있답니다. 💡

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

현재 4대 시중은행에서 인건비가 눈에 띄게 늘고 있다는 소식은 여러 복합적인 배경을 가지고 있어요. 💰 우선, 은행들이 인력 감축을 추진하고 있음에도 불구하고 인건비가 오히려 증가하는 현상이 나타나고 있는데요. 이는 단순히 직원 수가 줄어든다고 해서 비용이 바로 감소하는 것이 아님을 보여줘요. 📉 관련된 기사들을 보면, 2025년 한 해 동안 4대 은행에서 희망퇴직을 신청한 인원이 2027명에 달하고, 신규 채용은 1170명으로 줄었다는 사실을 알 수 있어요. 😥 하지만 그럼에도 불구하고 인건비는 작년 1분기 대비 4.8% 증가하며 순이익 증가율(3.0%)을 앞질렀다고 해요. 🤔

이러한 인건비 상승의 배경에는 몇 가지 요인이 작용하고 있어요. 📈 첫째, 은행권의 장기 근속 구조로 인한 호봉 인상이 인건비 증가에 영향을 미치고 있어요. ⏰ 둘째, 최근 은행들이 정보기술(IT) 및 법률 분야와 같은 전문 인력을 더 많이 고용하고 있는 추세도 인건비 부담을 늘리는 요인이 되고 있어요. 💻📚 따라서 은행들은 단순히 인력을 줄이는 것을 넘어, AI와 같은 기술을 활용해 업무 효율성을 높이고 생산성을 제고하는 데 더욱 속도를 내고 있는 상황이에요. 🚀 AI 챗봇, 자동 심사 시스템, 로보 어드바이저 등 다양한 디지털 솔루션을 도입하여 단순·반복 업무를 자동화하고, 이를 통해 비용을 절감하고 더 높은 이익을 창출하는 구조를 만드는 것이 은행권의 핵심 과제가 되고 있어요. 🤖💡

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

  • 2021년

    KB국민은행에서 800명의 직원이 희망퇴직으로 회사를 떠나며 희망퇴직 규모가 가장 컸던 해로 기록되었어요. 📊 이는 당시 은행권의 인력 구조 재편 움직임을 보여주는 초기 신호탄이었습니다. 🚀

  • 2022년

    KB국민은행에서 674명, 신한은행 43.7%의 비용 대비 효율성을 기록했어요. 📉 4대 은행의 신규 채용은 1663명이었으며, 전반적으로 은행권의 인력 효율화 노력이 조금씩 나타나기 시작했어요. 💡

  • 2023년

    4대 은행의 신규 채용이 1880명으로 소폭 늘었지만, KB국민은행의 비용 대비 효율성은 43.2%로 개선되었어요. 📈 희망퇴직 조건이 이전보다 다소 좋아졌음에도 불구하고, 5대 시중은행에서 약 2400명의 은행원이 퇴직하며 인력 감축 흐름이 이어졌어요. 🚶‍♀️🚶‍♂️

  • 2024년

    4대 은행에서 희망퇴직을 신청해 나간 직원이 2027명으로, 전년 대비 30% 가까이 증가하며 5년 내 최대치를 기록했어요. 📈 반면 신규 채용은 1320명으로 30% 줄어들며 인력 감축이 본격화되었어요. 📉 KB국민은행은 43.3%의 비용 대비 효율성을 보였으며, 신한은행은 2022년 대비 효율성을 높였어요. 🚀

  • 2025년

    4대 은행의 희망퇴직자는 2027명으로, 신규 채용은 1170명으로 더욱 감소했어요. 📉 KB국민은행의 비용 대비 효율성은 38.5%까지 개선되었고, 신한은행과 우리은행도 효율성을 높이며 전반적인 경영 효율화 추세를 이어갔어요. 💡 AI와 디지털 전환에 따른 인력 재편이 가속화되고 있다는 전망이 나왔어요. 🤖

  • 2026년 1월

    5대 시중은행에서 약 2400명의 은행원이 연말 연초에 일자리를 떠났어요. 🚶‍♂️ 신한은행의 퇴직 인원은 전년보다 100명 이상 늘어난 669명으로 최대 규모를 기록했어요. 📈 희망퇴직 조건이 조금씩 박해졌음에도 불구하고, 미래 불확실성 때문에 많은 은행원들이 제2의 인생을 준비하며 퇴사를 선택했어요. 💼

  • 2026년 1월 12일

    KB국민·신한·하나·우리은행 등 4대 은행에서 2025년 희망퇴직자가 2027명에 달했고, 신규 채용은 1170명으로 줄었어요. 📉 이는 AI 시대를 맞아 은행들이 인건비 감축과 경영 효율화에 더욱 집중하고 있음을 보여줍니다. 🤖💰

  • 2026년 1월 13일

    한국 주요 은행들이 디지털 전환과 AI 기반 효율성 증대 노력으로 신규 채용을 줄이고 희망퇴직 프로그램을 확대하고 있다는 소식이 전해졌어요. 📈 2025년 4대 은행에서 2027명의 직원이 희망퇴직했으며, 이는 5년 내 최고치였어요. 📊

  • 2026년 2월 1일

    국내 5대 시중은행에서 약 2400명의 은행원이 연말연초 희망퇴직을 통해 일터를 떠났다는 소식이 나왔어요. 🚶‍♀️ 이는 비대면 금융 확산과 디지털 전환 가속화로 인한 조직 슬림화라는 은행권의 숙명이 반영된 결과로 분석돼요. 🤖

  • 2026년 5월 7일 (기준 시점)

    올 1분기 4대 시중은행의 인건비 총액이 2조 303억원으로, 작년 동기 대비 4.8% 증가했어요. 📈 이는 같은 기간 순이익 증가율(3.0%)을 넘어선 수치로, 희망퇴직 및 신규 채용 축소 기조에도 불구하고 인건비 상승이 지속되고 있음을 보여줍니다. 📊 은행권은 AI를 활용한 업무 자동화 및 생산성 증대로 이러한 구조적 문제를 해결하려 하고 있어요. 🚀

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

은행권의 인공지능(AI) 도입 및 업무 자동화는 소비자들에게 더 빠르고 효율적인 금융 서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있어요. 예를 들어, 단순 상담 업무가 AI 챗봇 등으로 대체되면서 대기 시간이 줄어들고, 개인 맞춤형 자산 관리 서비스 등도 AI를 통해 더욱 정교해질 수 있답니다. 🤖 하지만 이러한 변화가 모든 개인에게 긍정적으로만 작용하는 것은 아닐 수 있어요. 비대면 금융이 확산되면서 기존의 대면 채널을 선호하거나 디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 고객들은 불편함을 느낄 수도 있겠네요. 😟

은행들은 AI 기술을 적극적으로 도입하여 업무 효율성을 높이고 비용 절감을 꾀하고 있어요. 📈 이를 통해 기존의 인건비 지출을 줄이고, 순이익 증가율을 넘어선 인건비 상승 부담을 완화하려 노력하고 있답니다. 📉 또한, AI 기반의 생산성 향상은 은행의 핵심 경쟁력 강화로 이어져, 개인화된 자산 관리, 신용 평가, 리스크 관리 등 다양한 분야에서 혁신을 주도할 것으로 기대돼요. 🚀 하지만 이 과정에서 장기 근속으로 인한 호봉 인상이나 IT, 법률 분야의 전문직 채용 증가 등은 여전히 인건비 상승 요인으로 작용하고 있어, 은행들은 비용 효율성을 높이기 위한 새로운 전략 모색에 집중하고 있는 모습이에요. 🤔

정부와 금융 시장은 은행권의 AI 도입 및 인력 구조 재편 움직임을 주시하고 있어요. 🧐 은행들의 비용 절감 노력과 디지털 전환 가속화는 전반적인 금융 시장의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있지만, 동시에 급격한 인력 감축과 희망퇴직 증가는 고용 시장에 미치는 영향에 대한 고려가 필요하답니다. 📉 금융 당국은 금융 소외 계층이 발생하지 않도록 오프라인 지점 유지에 대한 압박을 가하고 있어, 은행들은 비용 절감과 사회적 책임 사이에서 균형점을 찾아야 하는 과제를 안고 있어요. ⚖️ 이러한 변화 속에서 정부는 금융 산업의 혁신과 안정성 유지, 그리고 금융 소비자를 보호하기 위한 정책적 노력을 지속할 것으로 예상돼요. 👍

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

은행권에서 인건비 부담이 커지고 있다는 점은 단순한 숫자 증가 이상의 의미를 가져요. 📉 희망퇴직 인원이 늘고 신규 채용은 줄이는 등 인력 감축 노력을 지속함에도 불구하고, 2026년 1분기 4대 은행의 인건비가 전년 동기 대비 4.8% 증가하며 순이익 증가율(3.0%)을 넘어선 것은 주목할 만한 변화예요. 이는 은행들이 직면한 구조적인 문제점을 시사하고 있어요. 🤔

특히, 인건비 상승의 원인으로 장기 근속에 따른 호봉 인상과 IT, 법률 분야 전문직 채용 증가가 꼽히고 있어요. 🧑‍💻👩‍⚖️ 이는 기존 창구 직무 인력은 줄이는 반면, 고도화된 전문 인력에 대한 수요와 보상이 늘어나고 있다는 것을 보여줘요. 즉, 은행의 인력 구성이 전통적인 금융 인력에서 전문 기술 및 법률 인력 중심으로 재편되고 있음을 나타내요. 📊 또한, 이러한 전문 인력 채용 증가는 AI와 같은 기술 도입으로 인한 업무 자동화 흐름과 맞물려, 은행이 단순 반복 업무를 넘어선 고부가가치 서비스 제공을 위해 필요한 인력을 확보하려는 전략으로 해석할 수 있어요. 🚀

이러한 흐름 속에서 은행들이 AI를 활용한 업무 자동화와 생산성 제고에 더욱 속도를 낼 수밖에 없는 상황이에요. 🤖 단순 인력 감축만으로는 인건비 부담을 완화하기 어렵고, 오히려 같은 비용으로 더 높은 이익을 내는 효율적인 구조를 만드는 것이 핵심 과제로 떠올랐기 때문이에요. 이는 앞으로 은행들이 AI 기술 도입에 더욱 적극적으로 나서고, 이를 통해 얻는 효율성을 바탕으로 비즈니스 모델을 혁신하려는 노력을 강화할 것임을 보여주고 있어요. 💡

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    은행권의 인력 구조 재편과 AI 도입이 점진적으로 진행될 것으로 보여요. 🏦 현재의 희망퇴직 확대 및 신규 채용 축소 기조가 이어지면서, 은행들은 AI 기술을 활용해 업무 효율성을 높이는 데 집중할 거예요. 🤖 이는 장기적으로 인건비 부담을 줄이고 수익성을 개선하는 데 기여할 수 있지만, 당분간은 호봉 인상과 전문직 고용 등으로 인해 인건비 증가세가 계속될 가능성도 있어요. 📈

    개인화 자산관리, 신용평가, 고객 상담 등 다양한 분야에 AI가 도입되면서 업무 자동화가 가속화될 것으로 예상돼요. 🖱️ 이로 인해 기존 인력의 역할 변화와 함께 새로운 기술 역량을 갖춘 인력 수요가 늘어날 수 있답니다. 💡

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    AI 기술 발전과 함께 은행권의 디지털 전환이 더욱 가속화될 가능성이 있어요. 🚀 AI가 단순 반복 업무뿐만 아니라 더 복잡한 의사결정 영역까지 확장되면서, 인력 감축 속도가 빨라지고 그 규모도 커질 수 있어요. ⚡️ 이에 따라 희망퇴직 대상 연령이 더 낮아지거나, 영업점 축소가 더욱 공격적으로 진행될 수도 있답니다. 🏢

    AI 기술 도입으로 인한 생산성 향상이 기대 이상의 성과를 낼 경우, 은행들은 인건비 효율성을 극대화하기 위해 더욱 적극적인 인력 운영 전략을 펼칠 수 있어요. 💰 또한, 이러한 변화는 금융 산업 전반으로 확산되어 다른 금융기관들에도 유사한 움직임을 불러올 수 있답니다. 🌐

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    급격한 AI 도입이나 인력 감축에 대한 사회적 반발이나 규제 움직임이 나타날 수 있어요. ⚖️ 특히, 고령층이나 특정 직군에 대한 일자리 감소가 사회적 문제로 대두될 경우, 정부나 금융당국의 개입으로 인해 희망퇴직 조건이 변경되거나 신규 채용 의무가 강화될 수 있답니다. 🤝

    또한, 예상치 못한 거시 경제 변수나 기술적 한계, 또는 AI 도입으로 인한 보안 문제나 윤리적 쟁점 등이 부각될 경우, 은행들의 AI 투자 및 인력 운영 계획에 차질이 생길 수도 있어요. ⚠️ 이러한 변수들은 현재의 인력 감축 및 AI 도입 흐름을 늦추거나, 심지어 방향을 전환하게 만드는 요인이 될 수 있답니다. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 인건비

    은행이 직원의 급여, 복리후생비 등으로 지출하는 모든 비용을 의미해요. 💰 이번 기사에서는 단순히 재직 중인 직원들에게 지급되는 비용을 의미하며, 퇴직급여 지급에 따른 비용은 포함되지 않았다고 해요. 은행의 운영 비용에서 큰 부분을 차지하기 때문에 인건비 추이는 은행의 재무 건전성과 효율성을 파악하는 중요한 지표가 된답니다. 📊

  • 희망퇴직

    은행이나 기업이 경영 효율성을 높이기 위해 직원들에게 자발적인 퇴직을 제안하고, 이에 응한 직원에게 법정 퇴직금 외에 추가적인 보상(특별퇴직금)을 제공하는 제도를 말해요. 🤝 연말이나 연초에 많은 은행에서 실시하며, 디지털 전환 가속화와 인력 구조 재편의 일환으로 최근에는 퇴직 대상 연령이 낮아지는 추세도 보이고 있어요. 🚀

  • 인공지능(AI)

    인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말해요. 🤖 은행권에서는 단순 반복 업무 자동화, 고객 상담, 신용평가, 자산 관리 등 다양한 영역에 AI를 도입하여 업무 효율성을 높이고 생산성을 제고하려는 노력을 하고 있답니다. 💻 이를 통해 비용 절감과 더불어 새로운 비즈니스 기회를 창출하려는 움직임이 활발해요.

  • 영업이익경비율 (CIR)

    은행의 총영업이익에서 판매비와관리비(인건비, 점포 유지비 등)가 차지하는 비율을 나타내는 지표예요. 📈 이 수치가 낮을수록 은행이 비용을 효율적으로 관리하고 있다는 것을 의미해요. 최근 은행권에서는 디지털 전환과 희망퇴직 등을 통해 인력 및 운영 비용을 절감하여 이 CIR을 낮추려는 노력이 이어지고 있답니다. 📉

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