젠슨 황 “中 반도체 굴기 막으려면 미국산 고성능 칩 수출해야”

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젠슨 황 “中 반도체 굴기 막으려면 미국산 고성능 칩 수출해야”

입력 : 2026.05.05 18:26

막대한 AI투자 결국 일자리 창출로
힌턴 “안전한 AI 위해 많은 사람 노력”

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 4일(현지시간) 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 말하고 있다. [AFP = 연합뉴스]

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 4일(현지시간) 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 “중국이 최신 반도체를 가져야 하는 것은 아니다”면서도 “글로벌 차원에서 경쟁을 해야 하고 그래야 수출을 극대화할 수 있다”고 말했다. 사실상 중국의 ‘반도체 굴기’를 차단하기 위해서라도 미국 반도체를 중국에 적극 수출해야 한다는 주장이다.

현재 엔비디아는 미국 정부의 수출통제로 중국에 고성능 반도체를 제외한 저사양 반도체만을 수출하고 있다. 하지만 고성능 칩까지 수출하는 것이 오히려 중국의 기술개발 속도를 늦출 전략이 될 수 있다는 게 그의 지론이다. 황 CEO는 “에너지를 수출할 수 있다면 해야 하고 칩도, 인프라스트럭처도, 애플리케이션도 수출해야 한다”고 덧붙였다.

인공지능(AI)과 일자리 충돌에 대해 황 CEO는 “AI가 엄청난 수의 일자리를 창출하고 있다”며 “AI는 미국이 다시 산업화할 수 있는 최고의 기회”라고 주장했다. 이어 “과거 칩스법(반도체지원법) 때 다들 미국에 공장을 짓는 것을 주저했는데 지금 모두 미국으로 왔다”며 “시장의 힘을 이용해 미국을 재산업화하면서 4~5년간 일자리 수십만 개가 생겨났다”고 설명했다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 4일(현지시간) 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 연설 도중 웃고 있다. [로이터 = 연합뉴스]

황 CEO는 “지난해 스타트업에 1000억달러가 투자됐는데 인류 역사상 최대 규모”라며 “그 돈은 바로 일자리로 갔다”고 주장했다. 특히 AI발 직업 소멸론에는 선을 그었다.

그는 “AI가 소프트웨어(SW) 코딩을 잘하게 됐는데도 SW 엔지니어 고용은 오히려 늘었다”고 말했다. 이어 “유명 컴퓨터 과학자가 AI로 가장 먼저 사라질 직업으로 방사선 전문의를 지목했는데 10년이 지난 지금 예측대로 방사선과에 AI가 통합됐지만 방사선 전문의는 사라지지 않았다”고 덧붙였다.

‘딥러닝 아버지’로 불리는 세계적 AI 학자 제프리 힌턴은 AI가 인류의 20~30%에게 영향을 미친다는 주장과 관련해 “수많은 똑똑한 사람이 그런 일이 일어나지 않도록 노력한다는 것을 간과했기 때문에 완전히 틀렸다”고 말했다.

그러면서 AI를 둘러싼 우려의 목소리에 대해 “차를 빠르게 만들려는 사람보다 안전하게 만들려는 사람이 10배 더 많다”며 “AI를 안전하게 하고 유용한 일을 하도록 만들려는 사람이 10배 더 많다”고 지적했다.

한편 이날 로빈 빈스 뉴욕멜런은행 CEO는 “가장 빠르게 성장하고 많은 인력을 고용하는 곳이 사실은 AI를 도입하는 곳”이라며 “비용을 크게 늘리지 않으면서 더 많은 일을 처리할 수 있도록 하는 게 바로 AI 도입 방식”이라고 주장했다.

제니 존슨 프랭클린템플턴 CEO는 “역사적으로 매번 신기술이 등장할 때마다 대량 실업에 대한 우려가 나오는 이유”라고 설명했다.

존 그레이 블랙스톤 CEO는 “향후 5년간 블루칼라 고용이 중요할 것”이라며 “블랙스톤 데이터센터 건설 인력은 작년에 1만명이었지만 올해는 4만명”이라고 설명했다. 이어 “AI가 가져올 의료 산업의 변화도 긍정적”이라고 전망했다.

하지만 제임스 젤터 아폴로 글로벌 매니지먼트 대표는 “AI 분야에는 막대한 지출이 과연 실질적 수익을 올릴 수 있느냐는 물음표가 분명 존재한다”며 “당장 2028년과 2030년 투자자들은 승자가 되겠지만 장기적 수익성 확보로 이어지지 않을 수도 있다”고 우려했다.

[LA = 임성현 특파원]

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젠슨 황 엔비디아 CEO는 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 중국의 반도체 굴기를 저지하기 위해 미국 반도체를 적극 수출해야 한다고 주장했다.

그는 AI가 새로운 일자리를 창출하고 미국의 재산업화에 기여하고 있다고 강조하며, AI 관련 고용이 감소하기보다는 오히려 증가하고 있다고 말했다.

황 CEO는 AI를 안전하게 발달시키려는 노력이 필요하다고 덧붙이며, AI 도입이 기업의 생산성을 높이는 방법이라고 설명했다.

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젠슨 황 “中 반도체 굴기 차단 위해 고성능 칩 수출해야”…AI 투자, 일자리 창출로 이어져

Key Points

젠슨 황 엔비디아 CEO는 중국의 반도체 기술 발전을 늦추기 위해 오히려 미국산 고성능 칩을 수출해야 한다는 독특한 전략을 제시했어요. 🚀
황 CEO는 AI 투자가 막대한 일자리를 창출하며 미국 재산업화의 기회가 될 것이라고 강조했어요. 🤖💼
AI로 인한 직업 소멸론에 대해 그는 SW 엔지니어 고용 증가 및 방사선 전문의 사례를 들며 회의적인 시각을 보였어요. 📈
제프리 힌턴 박사는 AI의 안전한 개발을 위해 더 많은 사람들의 노력이 중요하다는 점을 강조하며, AI의 잠재적 위협보다는 긍정적 측면에 주목했어요. 🙏💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

젠슨 황 엔비디아 CEO는 2026년 5월 4일(현지시간) 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 중국의 반도체 기술 발전을 견제하기 위해 오히려 미국산 고성능 칩을 중국에 수출해야 한다고 주장했어요. 💡 황 CEO는 중국에 최신 반도체를 공급하지 않는 것이 아니라, 글로벌 경쟁을 통해 수출을 극대화하는 것이 중국의 기술 개발 속도를 늦추는 전략이 될 수 있다는 논리를 펼쳤어요. 현재 엔비디아는 미국 정부의 수출 통제로 중국에 저사양 반도체만 수출하고 있는 상황입니다. 🚀

AI 투자와 일자리에 대한 질문에는 긍정적인 전망을 내놓았어요. 황 CEO는 AI가 엄청난 일자리를 창출하며 미국 재산업화의 기회가 되고 있다고 강조했어요. 💰 칩스법(반도체지원법) 등으로 미국에 공장이 들어서면서 수년간 수십만 개의 일자리가 생겨났다고 덧붙였습니다. 또한, AI로 인한 직업 소멸론에 대해서는 AI가 코딩 능력을 향상시켰음에도 소프트웨어 엔지니어 고용은 오히려 늘었다며, 과거 방사선 전문의 사례처럼 AI 통합에도 전문가는 사라지지 않고 통합되는 방향으로 나아갈 것이라고 설명했어요. 🤖

'딥러닝 아버지' 제프리 힌턴 교수는 AI가 인류에 미치는 영향에 대한 우려에 대해, 안전한 AI를 만들기 위한 노력이 훨씬 더 많다고 반박했어요. 👍 그는 마치 자동차를 빠르게 만들려는 사람보다 안전하게 만들려는 사람이 더 많은 것처럼, AI를 안전하고 유용하게 만들려는 사람들이 훨씬 더 많다고 강조했습니다. 😇

한편, 로빈 빈스 뉴욕멜런은행 CEO는 AI 도입이 기업의 성장을 촉진하고 고용을 늘리는 핵심 동력이라고 언급했으며, 제니 존슨 프랭클린템플턴 CEO는 역사적으로 신기술 등장 시마다 제기되었던 대량 실업 우려를 언급했습니다. 존 그레이 블랙스톤 CEO는 향후 5년간 블루칼라 고용의 중요성을 강조하며 데이터센터 건설 인력 증가를 예로 들었고, AI가 의료 산업에도 긍정적인 변화를 가져올 것이라고 전망했어요. 🏥 하지만 제임스 젤터 아폴로 글로벌 매니지먼트 대표는 AI 분야의 막대한 지출이 실제 수익으로 이어질지에 대한 의문을 제기하며, 장기적인 수익성 확보는 불확실하다고 우려를 표했습니다. 🤔

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

**AI 시대, 기술 패권 경쟁 속 젠슨 황의 발언 배경과 맥락 분석** 🤔💡

젠슨 황 엔비디아 CEO가 최근 밀컨 글로벌 콘퍼런스에서 “중국의 ‘반도체 굴기’를 막기 위해서라도 미국산 고성능 칩을 중국에 적극 수출해야 한다”고 주장한 것은 현재 고조되고 있는 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서 매우 흥미로운 발언이에요. 🇺🇸🇨🇳 미국 정부는 국가 안보를 이유로 중국의 첨단 반도체 기술 접근을 강력히 제한하고 있고, 엔비디아 역시 이러한 수출 통제로 인해 중국 시장에 고성능 칩 대신 저사양 칩만 공급하고 있죠. 하지만 황 CEO는 오히려 고성능 칩을 수출하는 것이 중국의 기술 개발 속도를 늦추는 전략이 될 수 있다고 역설하며, 이는 **기술 통제가 무조건적인 차단보다는 전략적인 접근이 필요하다는 새로운 시각**을 제시하는 것으로 볼 수 있어요. 😮

이는 과거 미국 정부가 중국을 겨냥해 반도체 수출을 외교 무기화하며 시작된 '반도체 전쟁'의 연장선상에 있어요. 💥 연관 뉴스들을 살펴보면, 2023년 9월경에는 바이든 행정부가 중국과 밀월 관계를 맺고 있는 중동 국가에 대한 AI용 반도체 수출을 통제하기 시작했죠. 🇸🇦🇨🇳 이는 중동을 거쳐 중국으로 흘러 들어가는 반도체를 막으려는 움직임이었어요. 또한, 2023년 10월경에는 미국뿐 아니라 유럽연합(EU)까지 나서서 반도체, AI 등 첨단 기술 수출 통제에 대한 검토를 시작하며 **전 세계적으로 AI 반도체 기술을 둘러싼 규제 움직임이 확대**되고 있음을 보여줘요. 🇪🇺🌍

젠슨 황 CEO의 발언은 이러한 **글로벌 규제 강화 흐름 속에서 엔비디아가 처한 복잡한 입지와 전략적 고민**을 드러내요. 🤯 엔비디아는 중국 시장 매출 비중이 상당한 만큼, 미국 정부의 수출 통제로 인한 타격을 최소화하면서도 시장 지배력을 유지하려는 노력을 기울이고 있어요. 연관 뉴스 4, 5번에서 언급된 것처럼, 미국은 AI 반도체 수출을 국가별로 3개 등급으로 나누어 제한하고, 동맹국에는 예외를 적용하는 방안을 추진하는 등 **미국 중심의 기술 생태계를 구축하려는 움직임**이 뚜렷해요. 🇺🇸🤝 이러한 상황에서 젠슨 황 CEO의 발언은 **기술 통제라는 거시적 정책과 개별 기업의 시장 전략이 어떻게 얽혀있는지**를 보여주는 중요한 지점이자, 향후 AI 반도체 시장의 판도를 가늠해볼 수 있는 단초를 제공해요. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 📈

2023년 9월

미국 바이든 행정부가 중국의 AI 기술 발전을 견제하기 위해 중동 국가로의 고성능 AI 칩 수출을 통제하기 시작했어요. 이는 중국으로 반도체가 흘러 들어갈 가능성을 차단하고, 대선을 앞둔 바이든 대통령의 입장 강화라는 분석이 나왔어요. 🚀 또한, 이러한 수출 통제는 고대역폭 메모리(HBM)를 필요로 하는 엔비디아의 AI 칩과 관련하여 SK하이닉스와 삼성전자에도 영향을 줄 수 있다는 우려가 제기되었어요. 💡
2023년 10월

미국과 중국 간의 '반도체 전쟁'이 다시 격화되었어요. 미국은 중국에 대한 반도체 장비 및 AI 반도체 칩 수출 제한 조치를 강화하고, 유럽연합(EU) 역시 중국을 겨냥한 첨단 기술 수출 제한 방안을 검토하며 이에 동참하려는 움직임을 보였어요. 🇪🇺 특히, AI 반도체 시장의 80%를 점유하는 엔비디아는 중국 매출 비중이 높아 이번 조치로 인한 타격이 예상되었어요. 📉
2024년 10월

TSMC의 독주를 견제하기 위해 인텔과 삼성전자가 파운드리 동맹 가능성을 논의하기 시작했어요. 🤝 TSMC가 압도적인 점유율을 차지하고 있는 가운데, AI 칩 수요 증가와 미국 및 EU의 AI 칩 수출 통제 강화 추세는 빅테크 기업들이 대안을 찾도록 만들고 있어요. 삼성전자와 인텔은 공정 협력을 통해 비용을 절감하고 기술력을 높이며 TSMC에 대항하려는 움직임을 보이고 있어요. ✨
2025년 1월

미국 바이든 행정부는 AI 반도체 수출 통제를 전 세계로 확대했어요. 🌍 동맹국에는 제한 없이 수출하지만, 중국, 러시아, 북한 등 적대국에는 수출을 금지하고 나머지 국가에는 구매량을 한정하는 3단계 규제를 도입했어요. 이러한 조치는 AI 기술이 미국의 적성 국가에 넘어가는 것을 막고, 신뢰할 수 있는 국가 중심으로 기술 생태계를 구축하려는 의도로 분석되었어요. 🛡️ 다만, 엔비디아는 이러한 규제가 경제 성장과 미국의 리더십을 위협할 것이라고 반발했어요. 🗣️
2026년 5월 4일 (기사 작성일 기준)

젠슨 황 엔비디아 CEO는 중국의 '반도체 굴기'를 막기 위해서라도 미국산 고성능 칩을 중국에 수출해야 한다고 주장했어요. 🗣️ 그는 AI 투자가 일자리를 창출하고 미국 재산업화의 기회가 될 것이라고 강조했으며, AI로 인한 직업 소멸론에 대해서는 회의적인 입장을 보였어요. 💡 또한, '딥러닝 아버지' 제프리 힌턴 교수는 AI의 안전성을 확보하기 위한 노력의 중요성을 강조했어요. 🙏

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

현재 기준으로 젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI 투자가 결국 일자리 창출로 이어진다고 강조하고 있어요. 🤖 과거에도 새로운 기술 등장 시 일자리 감소 우려가 있었지만, 결국 새로운 직업이 생겨나고 오히려 고용이 늘었던 사례를 들며 AI 역시 새로운 기회가 될 것이라고 말하고 있답니다. 💡 특히 AI가 소프트웨어 코딩을 잘하게 되었음에도 불구하고 소프트웨어 엔지니어의 고용은 오히려 늘었다는 점, 그리고 AI로 인해 방사선 전문의가 사라질 것이라는 예측과 달리 실제로는 사라지지 않고 AI와 통합되어 사용되고 있다는 점을 예시로 들었어요. 📈 따라서 AI 기술 발전이 개인의 일자리 감소보다는 새로운 직업 창출과 기존 직업의 변화를 통해 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 보아요. 🚀

젠슨 황 CEO는 AI 투자가 미국 재산업화의 기회가 될 것이라고 주장하며, 이미 칩스법 이후 수십만 개의 일자리가 생겨났다고 언급했어요. 🏭 지난해 스타트업에 1000억 달러가 투자되었는데, 이 역시 일자리로 이어졌다고 덧붙였답니다. 💰 이러한 AI 기술 발전과 투자는 새로운 산업 생태계를 조성하고 관련 기업들의 성장을 촉진할 것으로 보여요. 🌐 하지만 미국 정부의 AI 반도체 수출 통제 정책은 엔비디아와 같은 기업들에게 중국 시장에서의 매출 감소라는 직접적인 타격을 줄 수 있다는 점도 고려해야 해요. 📉 특히 고성능 AI 칩은 HBM(고대역폭 메모리)을 필요로 하는데, 이는 한국의 SK하이닉스와 삼성전자와 같은 기업들에게도 영향을 미칠 수 있어요. 🇰🇷🇪🇸 😨

또한, AI 칩 수출 규제가 전 세계로 확대되면서 미국 동맹국은 예외로 하더라도, 해당 국가들에 대한 수출 쿼터나 허가제가 적용될 가능성이 있어 글로벌 반도체 공급망에 복잡한 변화를 가져올 수 있어요. 🌍 이는 기업들이 새로운 시장 개척 및 전략 수립에 있어 더욱 신중해야 함을 시사합니다. 🤔

미국 정부는 중국의 '반도체 굴기'를 막기 위해 AI 반도체에 대한 수출 통제를 강화하고 있으며, 이는 중국의 기술 개발 속도를 늦추려는 전략의 일환으로 풀이됩니다. 🇨🇳🇺🇸 현재 미국은 고성능 AI 칩을 중국에 직접 수출하지 않고 있으며, 과거에는 중동 국가들로의 수출까지 통제하며 중국으로의 우회 수출 경로를 차단하려는 움직임을 보여왔어요. 🔗

이러한 정책은 전 세계적으로 AI 반도체 공급망에 영향을 미치며, 한국과 같은 동맹국은 예외로 하더라도 다른 국가들에 대해서는 구매량 제한이나 허가제가 적용될 가능성이 높습니다. 📊 이는 국제적인 기술 패권 경쟁 속에서 정부가 자국의 첨단 기술을 보호하고 통제하려는 움직임으로 볼 수 있어요. 🛡️ 또한, AI 기술의 빠른 발전과 함께 발생하는 일자리 변화나 잠재적 위험에 대한 논의도 활발해지면서, 정부 차원에서의 안전한 AI 개발 및 활용에 대한 고민도 깊어지고 있어요. 🧠

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

젠슨 황 엔비디아 CEO의 발언은 AI 반도체 수출을 둘러싼 지정학적 역학 관계가 더욱 복잡해지고 있음을 시사해요. 😲 단순히 기술 개발 경쟁을 넘어, 특정 국가의 성장을 견제하기 위한 수단으로 반도체 수출이 적극 활용되고 있다는 점을 보여주는데요. 이는 글로벌 반도체 공급망에 대한 불확실성을 더욱 높이는 요인이 될 수 있어요. 🌍

과거 미국이 중국을 겨냥해 AI 칩 수출을 통제했던 행보(2023년 9월, 연관뉴스 1)와 맥락을 같이하며, 이제는 중국뿐만 아니라 중동 등 AI 반도체가 흘러들어갈 수 있는 다양한 경로까지 차단하려는 움직임을 보이고 있어요. ✈️ 이는 AI 반도체의 수요처가 확대되는 동시에, 규제 대상 또한 넓어지고 있음을 의미해요. 🧐

결과적으로 AI 반도체 산업은 기술 혁신뿐만 아니라, 각국의 수출 규제 정책과 지정학적 상황이라는 거대한 변수 속에서 움직일 수밖에 없게 되었어요. 📊 이러한 흐름은 AI 반도체 생산 및 공급망에 영향을 미칠 뿐만 아니라, AI 기술 발전에 따른 새로운 기회와 위험을 동시에 가져올 수 있어요. 🚀

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

젠슨 황 엔비디아 CEO의 주장대로, 미국이 고성능 AI 칩을 중국에 전략적으로 수출하면서 오히려 중국의 기술 발전을 늦추는 효과를 가져올 수 있어요. 🐌 이는 중국의 '반도체 굴기'를 억제하는 동시에, 미국 반도체 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 기여할 수 있답니다. 🚀 AI 투자가 지속적으로 일자리 창출로 이어진다는 긍정적인 전망도 유지될 것이며, 시장은 점진적으로 AI 기술 도입에 따른 경제적 효과를 체감하게 될 거예요. 📈
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술의 파급력이 더욱 커지면서, 젠슨 황 CEO가 언급한 AI를 통한 미국 재산업화가 더욱 가속화될 수 있어요. 💨 엄청난 규모의 AI 투자는 예상보다 훨씬 많은 일자리를 창출하고, 새로운 산업 분야를 개척하며 경제 성장을 견인할 가능성이 높아요. 🌟 또한, AI 기술의 발전 속도가 빨라지면서 관련 기술 및 인프라 수출 또한 더욱 활발해지고, 글로벌 기술 패권 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다. 🌍
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

중국의 자체적인 반도체 기술 개발 노력이나, 미국 외 다른 국가들의 견제 움직임 등 예상치 못한 변수가 발생할 수 있어요. 🧐 미국이 AI 칩 수출을 무기로 삼는 과정에서, 관련국들의 반발이나 국제적인 무역 갈등이 심화될 가능성도 배제할 수 없어요. ⚖️ 또한, AI 기술이 가져올 일자리 변화에 대한 사회적 우려가 커지거나, 급격한 기술 발전이 예상치 못한 부작용을 초래할 경우, 현재의 긍정적인 전망이 흔들릴 수도 있답니다. 😟

[주요 용어 해설 (Glossary)]

반도체 굴기

반도체 굴기는 특정 국가가 반도체 산업 육성을 통해 기술 강국으로 도약하려는 노력을 의미해요. 주로 중국이 반도체 자립을 목표로 기술 개발과 투자를 확대하며 나타난 현상을 말해요. 중국 정부의 강력한 지원과 막대한 자금 투입으로 단기간에 반도체 생산 능력을 끌어올리려는 의지가 담겨 있죠. 하지만 핵심 기술이나 소재, 장비 등에서 여전히 해외 의존도가 높다는 지적도 받고 있어요. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 이러한 중국의 반도체 굴기를 견제하기 위해 오히려 미국산 고성능 칩을 수출해야 한다는 독특한 주장을 펼치고 있답니다. 📈💡
AI 반도체

AI 반도체는 인공지능(AI) 연산을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 특별히 설계된 반도체를 말해요. 기존의 중앙처리장치(CPU)나 그래픽처리장치(GPU)보다 AI 학습 및 추론에 특화된 구조를 가지고 있죠. 챗GPT와 같은 생성형 AI의 폭발적인 성장과 함께 AI 반도체 수요가 급증하면서, 이 분야는 현재 반도체 산업의 핵심 동력으로 자리 잡고 있어요. 엔비디아의 H100과 같은 고성능 AI 칩은 이러한 AI 기술 발전을 뒷받침하는 중요한 역할을 하고 있답니다. 🚀💻
수출 통제

수출 통제는 특정 국가가 안보, 외교, 경제적 이유로 특정 품목이나 기술의 수출을 제한하거나 금지하는 정책을 말해요. 이는 국가 간의 경쟁이나 갈등 상황에서 상대국의 기술 발전을 억제하거나, 국가 안보에 위협이 될 수 있는 기술의 유출을 막기 위해 사용되곤 하죠. 최근 미국 정부는 중국의 AI 기술 발전을 견제하기 위해 고성능 AI 반도체에 대한 수출 통제를 강화하고 있으며, 이러한 조치는 동맹국에도 영향을 미치고 있답니다. 🛡️🌍
디리스킹 (De-risking)

디리스킹은 '위험 제거'라는 뜻으로, 특정 국가와의 관계에서 발생하는 경제적, 정치적 위험을 줄이기 위한 전략을 의미해요. 과거에는 중국과의 경제적 '디커플링(decoupling)' 즉, 완전한 분리를 추구하는 경향도 있었지만, 최근에는 경제적 상호의존성을 완전히 끊기보다는 위험 요소를 관리하고 통제하려는 '디리스킹'으로 정책 방향이 변화하고 있어요. 특히 첨단 기술 분야에서 중국과의 관계에서 발생하는 잠재적 위험을 관리하려는 움직임으로 해석됩니다. ⚖️🤝