빗썸, AI로 코인시장 읽는다…“검증 가능한 답이 핵심”

써밋, 2026 디지털자산 AI 써밋 행사 개최온체인·해외거래소·소셜 데이터 직접 연결…출처 고정·교차검증“많은 데이터보다 대신 읽어주는 눈 필요”…4개 종목 서비스 반영서프와 공동개발…“멋있는 답보다 검증 가능한 답에 초점” 등록 2026-09-17 오후 12:11:21 수정 2026-09-17 오후 12:11:21 가 가 [이데일리 정윤영 기자] “챗GPT, 클로드 등 범용 AI 모델은 언어는 이해하지만, 시장을 이해하지는 못했습니다. 몇 분 전 온체인 데이터에 기반해서 나오는 정보인지, 과거에 학습된 데이터 기반의 정보인지 구분할 수가 없었습니다. 투자자의 시간을 아끼고, 결정의 질을 높여주는 ‘빗썸 AI’를 만든 이유입니다.” 김윤기 빗썸 트레이딩연구소 실장이 서울 소피텔에서 진행한 '2026 디지털자산 AI 써밋'에서 발표를 진행하고 있다. (사진=정윤영 기자)김윤기 빗썸 트레이딩연구소 실장이 서울 소피텔에서 진행한 ‘2026 디지털자산 AI 써밋’에서 “(가상자산)거래소가 AI로 시장을 이야기 한다는 것은 일반 서비스와 무게가 다르다”며 “고객 자산에 직접적인 영향을 미치기 때문”이라며 이같이 말했다. 김 실장은 최근 가상자산 시장이 어려워진 이유를 정보 부족이 아닌 ‘정보 과잉’에서 찾았다. 기관투자가의 시장 참여가 확대되고 온체인 데이터와 뉴스, 소셜미디어, 공시 등 시장을 움직이는 정보가 급증한 데다, 가상자산 시장이 24시간 쉬지 않고 움직이면서 투자자가 직접 모든 신호를 따라가기 어려워졌다는 설명이다. 그는 “차트와 온체인 데이터, 글로벌 뉴스, 커뮤니티를 모두 분석하다 보면 몇 시간이 걸리고 그래도 놓치는 정보가 생긴다”며 “필요한 것은 더 많은 데이터가 아니라 대신 읽어주는 눈이라고 판단했다”고 말했다. 빗썸은 이 같은 문제의식에서 서프(Surf AI)와 함께 ‘빗썸 AI’를 공동 개발했다. 서프는 기업의 AI 기반 디지털전환을 지원하는 AI 인텔리전스 플랫폼이다. 이 서비스는 범용 대규모언어모델(LLM)과 달리 디지털자산 시장의 데이터 구조와 업무 환경에 맞춰 설계됐다. 빗썸 AI는 크게 △AI 종목시그널 △AI 종목분석 △AI 추천질문 △AI 데일리시황 등 네 가지 서비스로 구성된다. 김 실장은 빗썸 AI를 개발하는 과정에서 크립토 연결성, 시장 이해도, 고도화된 기술 역량을 고려했다고 짚었다. 그는 “바이낸스 등 해외 거래소 데이터를 직접적으로 볼 수 있는지를 중요하게 봤으며, 온체...