블루타일랩 "중처법 안전 사고 위험, AI 검사로 해결"

“인공지능(AI)을 적용한 우리 품질 검사 시스템은 속도와 안정성이 모두 뛰어납니다.”

반도체, 2차전지, 디스플레이 등의 품질을 판단하는 비전검사 시스템을 개발한 김형우 블루타일랩 대표(사진)는 한국전자통신연구원(ETRI) 창업 아이디어 경진대회에서 1위를 한 경력이 있다. 그 기술로 2016년 설립한 블루타일랩은 과학기술정보통신부의 공공기술사업화 1호 펀드의 첫 투자사, ETRI의 ‘최초 프리 유니콘 기업’으로 선정됐다. 현재까지 받은 투자금은 97억원이며 지난해 매출 56억원을 기록했다. 내년 하반기 코스닥시장에 기술특례상장을 앞두고 올해 초 NH투자증권을 상장 주관사로 정했다.

김 대표는 “전통적 비전검사 기업은 AI로 업그레이드하는 데 한계가 있고 AI 회사도 마찬가지”라며 “AI와 비전검사 둘 다 양산 수준까지 개발하는 기술을 갖추고 있는 게 블루타일랩의 차별점”이라고 강조했다. 글로벌 배터리 기업 A사가 지난해 2차전지 검사율을 높이기 위해 블루타일랩의 AI 비전검사 시스템을 구입해간 게 대표적 성공 사례다.

다양한 비정형 불량을 자동으로 찾아내는 것도 가능하다. 일반적으로 오류를 찾아낼 때 정상 이미지, 비정상 이미지를 모두 학습시켜야 하는데 이 회사는 정상 이미지만 학습시켜도 99% 이상 검출력을 확보할 수 있다. 김 대표는 “그만큼 빠르게 산업 현장에 적용 가능한 것”이라며 “딥러닝 라이브러리도 자체 개발했고 기업별 검사 모듈에 최적화할 수 있다”고 말했다.

블루타일랩은 ETRI, KAIST와 함께 지난달 말부터 AI 글로벌 딥테크 분야 정부과제를 수주했다. 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어에도 AI 에이전트를 적용한 게 특징이다. 이 회사는 오류가 생겼을 때 사람이 일일이 찾아내지 않아도 장비가 스스로 문제를 발견해 해결책까지 제시할 수 있는 단계로 기술을 개선할 계획이다. 김 대표는 “앞으로는 사람이 다루는 모든 정밀 기계, 장비 등에 다 적용될 기술”이라며 “중대재해처벌법 시행 후 안전사고에 대한 우려가 커졌는데 이 기술은 사고 예방에 크게 기여할 것”이라고 강조했다.

향후 목표는 외국산에 의존하는 극초단파 레이저(울트라패스트레이저) 원천 기술을 국산화하는 것이다. 이 회사가 국산화에 도전한 펨토초 레이저는 1000조분의 1초를 의미하는데 주기가 매우 빨라 짧은 시간에 높을 출력을 낸다. 라식 수술 같은 의료 장비는 물론이고 정밀 장비, 반도체 전공정 등 고집적화된 산업에도 반드시 필요하다. 김 대표는 “국내 장비사도 세계 최고 수준의 글로벌 기업으로 발돋움했지만 여전히 원천 기술은 외국산에 의존한다”며 “이를 극복해 2030년 매출 800억원을 내는 게 목표”라고 말했다.

인천=민지혜 기자 spop@hankyung.com