“복잡한 코딩 필요없어요“…AI 역량 키우는 은행 [금융가 톺아보기]

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“복잡한 코딩 필요없어요“…AI 역량 키우는 은행 [금융가 톺아보기]

입력 : 2026.07.02 10:18

비개발자 직원들도
필요한 코딩 하도록
각 은행 지원 늘려가

은행권에 인공지능(AI) 역량을 키우기 위한 시도가 잇따르고 있다.

지난 1일 KB국민은행은 ‘KB AI 데브(Development) 센터’를 개소했다. AI 데브 센터는 말로 하는 코딩, 이른바 바이브 코딩을 위해 준비된 시설이다. 개발을 전공하지 않은 각 실무 담당자도 AI를 통해 쉽게 코딩할 수 있게 했다. 일상 언어로 요구사항을 설명하면 AI가 설계·개발·검증을 자동으로 처리하는 구조다.

KB AI 데브 센터의 핵심은 자체 개발한 ‘하네스’다. 말의 움직임을 제어하는 마구(馬具)에서 이름을 따온 이 시스템은, AI가 요구사항 정제부터 코드 생성·테스트·정책 검증·산출물 확인·인간 승인 단계를 반복 수행하도록 제어한다. 앤트로픽의 클로드 코드 등 글로벌 AI 코드 에이전트 솔루션을 실무 개발 프로세스에 직접 연결하는 ‘패스트트랙’ 체계를 도입했다. 개발 기간을 크게 단축할 것으로 기대된다.

우리은행은 지난 3월 금융권 최초로 기존 시스템과 유기적으로 연계되는 AI 에이전트를 도입한다고 밝혔다. 기업여신 심사·자산관리·내부통제·고객상담·업무자동화 등 5개 핵심 영역에 총 175개의 AI 에이전트를 전면 배치한다.

신한은행은 AI 전문 역량을 조직 내부에 축적하는 전략을 실행 중이다. 고객 응대나 단순 자동화를 넘어 여신 심사와 기업금융 등 핵심 영역으로 AI 활용을 확장하고 있다. 신한은행은 노코드 AI 플랫폼 ‘AI 스튜디오’를 전 영업점에 확대 도입해 직원이 잠재 고객을 발굴하고 맞춤형 상품을 제안할 수 있게 지원하고 있다.

금융기관의 AI 활용이 늘어나는 건 전 세계적 트렌드다. 국제금융협회(IIF)와 EY가 최근 발표한 조사에 따르면 금융기관의 생성형 AI 활용이 1년 새 두 배 가까이 증가했다. 국민은행 관계자는 “글로벌 AI 기술을 활용해 고객에게 더욱 편리하고 차별화된 금융 서비스를 제공해 나가겠다”고 말했다.

지난 1일 서울 여의도에 위치한 ‘KB AI 데브 센터’ 개소를 기념해 이환주 KB국민은행장(왼쪽)과 김지영 KB AI 데브 센터장이 기념촬영을 하고 있다. [KB국민은행]

[금융가 톺아보기]
금융가 톺아보기는 금융사들의 생생한 정보를 전달하는 코너입니다. 소소하지만 독자분들께 도움이 될 수 있는 정보를 골라 전달합니다.

은행·증권·보험을 아우르는 종합 금융그룹으로 KB국민은행을 핵심 자회사로 둡니다.
KB국민은행은 AI 데브 센터를 통해 자체 개발한 시스템인 하네스를 활용하여 바이브 코딩 기반의 자동화된 개발 프로세스를 구축하고 있습니다.
글로벌 AI 솔루션을 실무에 연결하는 생성형 AI 통합 체계를 마련하며 금융 서비스 개발 및 업무 효율화에 주력하고 있습니다.

은행·카드·캐피탈 등 다양한 금융 서비스를 제공하는 종합 금융지주사입니다.
기업여신 심사와 자산관리, 내부통제 등 핵심 업무 영역에 175개의 AI 에이전트를 배치해 실무 시스템과 유기적으로 연계하고 있습니다.
금융 디지털 전환 흐름에 발맞춰 업무 자동화와 고객 상담 고도화를 위한 인공지능 활용 범위를 지속적으로 확장하고 있습니다.

은행·카드·증권 등 포괄적인 금융 서비스를 제공하는 금융지주사입니다.
핵심 계열사인 신한은행을 통해 노코드 AI 플랫폼인 AI 스튜디오를 전국 영업점에 배치하여 실무자가 고객 발굴과 맞춤형 금융 상품 제안을 직접 수행하도록 지원합니다.
단순 업무 자동화를 넘어 여신 심사와 기업금융 등 핵심 비즈니스 영역으로 AI 기술 활용을 체계적으로 확장하고 있습니다.

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은행권에서는 인공지능(AI) 역량 강화를 위한 노력이 지속되고 있으며, KB국민은행은 AI 데브 센터를 개소해 말로 하는 코딩을 가능하게 했다.

우리은행은 175개의 AI 에이전트를 배치하여 기업여신 심사부터 고객상담까지 다양한 분야에 AI를 도입하고, 신한은행은 노코드 AI 플랫폼을 통해 직원들이 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고 있다.

전 세계적으로 금융기관의 AI 활용이 급증하고 있으며, 최근 조사에서는 생성형 AI 사용이 1년 사이 두 배로 증가한 것으로 나타났다.

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은행권, 'AI 만능주의' 확산…비개발자도 코딩 전문가 만든다 🚀

Key Points

KB국민은행이 'KB AI 데브 센터'를 열고, 일상 언어로 AI 코딩이 가능한 '바이브 코딩' 시스템을 도입했어요. 👩‍💻 이를 통해 개발 비전공자도 AI를 활용해 손쉽게 코드를 만들 수 있게 됐답니다.
우리은행은 지난 3월부터 금융권 최초로 기업여신 심사, 자산관리 등 5개 핵심 영역에 총 175개의 AI 에이전트를 배치하며 AI 활용을 본격화하고 있어요. 🏦
신한은행은 'AI 스튜디오'라는 노코드 AI 플랫폼을 전 영업점으로 확대하여, 직원들이 고객 발굴 및 맞춤 상품 제안 등 AI 역량을 업무에 직접 활용할 수 있도록 지원하고 있어요. 📈
국제금융협회(IIF)와 EY 조사에 따르면, 전 세계적으로 금융기관의 생성형 AI 활용이 1년 사이에 두 배 가까이 증가하는 추세이며, 이는 은행권의 AI 역량 강화 움직임과 맥을 같이 하고 있어요. 🌍

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

은행권에서 인공지능(AI) 역량을 강화하려는 움직임이 활발하게 일어나고 있어요 🚀. 비개발자 직원들도 쉽게 코딩을 할 수 있도록 지원을 늘리고 있다는 소식인데요.

KB국민은행은 지난 1일, 말로 하는 코딩, 즉 '바이브 코딩'을 위한 'KB AI 데브(Development) 센터'를 개소했어요. 이곳에서는 개발을 전공하지 않은 실무 담당자들도 일상 언어로 요구사항을 설명하면 AI가 설계, 개발, 검증까지 자동으로 처리해 준다고 해요. 특히 자체 개발한 '하네스'라는 시스템을 통해 AI가 요구사항 정제부터 코드 생성, 테스트, 승인 단계를 반복하며 개발 기간을 크게 단축할 것으로 기대하고 있답니다. 🛠️

우리은행은 지난 3월, 금융권 최초로 기존 시스템과 연계되는 AI 에이전트를 도입하여 기업여신 심사, 자산관리, 고객상담 등 5개 핵심 영역에 총 175개의 AI 에이전트를 배치했어요. 신한은행 역시 AI 전문 역량 축적에 힘쓰며, 고객 응대나 단순 자동화를 넘어 여신 심사, 기업 금융 등 핵심 영역으로 AI 활용을 넓히고 있다고 해요. 💡

이러한 은행들의 AI 역량 강화 움직임은 전 세계적인 트렌드와 맥을 같이하고 있어요. 국제금융협회(IIF)와 EY 조사에 따르면, 금융기관의 생성형 AI 활용이 1년 사이에 두 배 가까이 증가했다고 하네요. 📈 은행들은 AI 기술을 통해 고객에게 더욱 편리하고 차별화된 금융 서비스를 제공하겠다는 목표를 가지고 나아가고 있답니다. ✨

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 금융권에서 인공지능(AI) 역량을 키우기 위한 은행들의 노력이 활발해지고 있어요. 🚀 특히 이번 KB국민은행의 'KB AI 데브 센터' 개소는 개발 경험이 없는 직원들도 AI를 활용해 코딩을 할 수 있도록 지원하려는 은행권의 변화를 잘 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 🤔 이는 일상 언어로 요구사항을 말하면 AI가 알아서 코드를 설계, 개발, 테스트까지 진행해주는 '바이브 코딩' 방식을 도입했기 때문인데요, 마치 영화 '아이언맨'의 자비스처럼요! 🤖

이러한 움직임은 단순히 기술 도입을 넘어, 금융 서비스의 효율성과 개인화를 극대화하려는 의지가 담겨 있어요. 💡 우리은행이 이미 175개의 AI 에이전트를 도입해 심사, 자산관리, 상담 등 핵심 업무에 활용하고 있는 것처럼, 신한은행도 'AI 스튜디오'라는 노코드 AI 플랫폼을 영업점에 확대 적용하며 직원들이 잠재 고객을 발굴하고 맞춤 상품을 제안하도록 돕고 있죠. 🤝 이는 국제적인 흐름과도 맞닿아 있는데, 국제금융협회(IIF)와 EY의 조사에 따르면 금융기관의 생성형 AI 활용이 1년 만에 두 배 가까이 늘어났다고 하니, 앞으로 AI는 금융권에서 더욱 중요한 역할을 하게 될 거예요. 📈

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🚀

2023년 12월

신한은행이 금융권 최초로 고객 맞춤형 상품을 추천하는 AI 솔루션 개발 계획을 발표했어요. 이 플랫폼은 코딩 없이 AI를 활용할 수 있도록 설계되어, 직원들이 고객 데이터 분석을 통해 맞춤 상품을 제안하도록 도울 예정이에요. 💡
2025년 6월

우리은행은 국내 금융권 최초로 AI 개발 지원 플랫폼 구축을 시작했다고 밝혔어요. 이 플랫폼은 코드 자동 완성, 오류 수정, 코드 설명 등 개발 효율성을 높이는 다양한 기능을 제공하며, IT 품질 및 보안 강화에도 기여할 것으로 기대하고 있어요. 💻
2025년 6월

신한은행은 '테크(Tech) 봉사단' 직원 주도로 어린이 대상 코딩 체험 교실을 진행했어요. 이 활동은 디지털 금융 교육 기회가 부족한 어린이들에게 금융과 코딩을 결합한 교육을 제공하며, 생성형 AI 및 로봇 코딩 교육도 포함했어요. 🤖
2026년 3월

우리은행은 기업 여신 심사, 자산 관리, 고객 상담 등 5개 핵심 영역에 총 175개의 AI 에이전트를 전면 배치한다고 밝혔어요. 이는 기존 시스템과 유기적으로 연계되는 AI 에이전트를 금융권 최초로 도입하는 시도였어요. 📈
2026년 7월 1일

KB국민은행은 'KB AI 데브(Development) 센터'를 개소했어요. 이곳에서는 개발 전공자가 아니더라도 일상 언어로 요구사항을 설명하면 AI가 자동으로 코딩, 설계, 검증을 처리하는 '바이브 코딩'을 지원하며, 자체 개발한 '하네스' 시스템과 글로벌 AI 코드 에이전트 솔루션을 연계했어요. ✨

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

은행들이 AI 역량 강화에 힘쓰면서, 비개발자 직원들도 AI를 활용해 필요한 코딩을 할 수 있게 지원하고 있어요. 🤖 이는 곧 은행 서비스의 질적 향상으로 이어질 수 있어요. 예를 들어, 고객의 요구사항을 AI가 빠르게 파악하고 처리하여 더욱 맞춤화되고 신속한 금융 서비스를 제공받을 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, AI 기반의 상품 추천이나 상담 서비스가 강화되면서 개인에게 더욱 편리하고 차별화된 금융 경험을 선사할 수 있을 거예요. ✨

은행들은 KB국민은행의 'KB AI 데브 센터' 개소, 우리은행의 AI 에이전트 도입, 신한은행의 'AI 스튜디오' 확대 등 AI 기술을 적극적으로 도입하며 경쟁력을 강화하고 있어요. 🚀 이는 개발을 전공하지 않은 실무 직원들도 일상 언어로 AI에게 코딩을 요청하고, AI가 설계부터 검증까지 자동으로 처리하는 '바이브 코딩'을 가능하게 할 거예요. 💻 덕분에 개발 기간 단축과 업무 효율성 증대가 예상되며, 기업여신 심사, 자산관리, 고객 상담 등 핵심 업무 전반에 AI 활용이 확대될 것으로 보여요. 📈

은행권의 AI 역량 강화는 금융 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 중요한 흐름이에요. 💡 국제금융협회(IIF)와 EY 조사에 따르면 금융기관의 생성형 AI 활용이 1년 새 두 배 가까이 증가하는 등 전 세계적인 트렌드와 맥을 같이하고 있어요. 🌐 이러한 움직임은 금융 시장의 경쟁을 심화시키고, 새로운 기술 표준을 형성하는 데 영향을 미칠 수 있어요. 정부는 이러한 흐름에 발맞춰 금융 AI 규제 정비 및 인재 양성 지원 등 정책적인 노력을 통해 건강한 AI 생태계를 조성하는 데 힘쓸 것으로 예상됩니다. 📊

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

은행들이 자체적인 인공지능(AI) 역량을 키우는 데 힘쓰면서, 기존의 전문 개발자 중심이었던 IT 환경에 큰 변화가 일어나고 있어요. 💻✨ 특히, KB국민은행의 'KB AI 데브 센터' 개소와 같이, 코딩 경험이 없는 실무 직원들도 일상 언어로 AI와 소통하며 필요한 코드를 만들 수 있도록 지원하는 움직임이 두드러지고 있답니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 은행 업무 전반의 효율성을 높이고 새로운 금융 서비스를 개발하는 데 직원 개개인의 참여를 확대하는 계기가 될 것으로 보여요. 🚀💡

우리은행이 금융권 최초로 도입한 AI 에이전트 시스템이나 신한은행의 'AI 스튜디오'처럼, AI가 기업 여신 심사, 자산 관리, 고객 상담 등 핵심 영역까지 파고들면서 업무 처리 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있어요. 📊🤖 이러한 변화는 금융 기관의 의사 결정 과정을 더욱 신속하고 정확하게 만들 뿐만 아니라, 고객 맞춤형 상품 추천이나 개인화된 금융 경험 제공에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 📈💖

이는 단순히 기술적인 발전을 넘어, 금융 산업의 경쟁 구도를 재편할 수 있는 중요한 흐름이에요. 글로벌 금융기관들도 AI 활용을 두 배 이상 늘리고 있다는 조사 결과처럼, AI 역량 강화는 이제 선택이 아닌 필수 사항이 되고 있어요. 🌎👍 이러한 흐름 속에서 비개발자 직원들의 AI 활용 능력 향상은 금융기관의 디지털 전환을 가속화하고, 궁극적으로 고객에게 더욱 혁신적이고 편리한 금융 서비스를 제공하는 원동력이 될 거예요. 🌟😊

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현재 금융권의 AI 역량 강화 흐름이 꾸준히 이어질 것으로 예상돼요. KB국민은행의 'KB AI 데브 센터'처럼 비개발 직무 담당자들도 일상 언어로 AI 코딩을 할 수 있도록 지원하는 움직임이 더욱 확산될 거예요. 🤖 이는 업무 효율성을 높이고, 코딩 전문 인력에 대한 의존도를 줄여주면서 금융 서비스 개발 속도를 더욱 빠르게 만들 수 있을 거예요. 신한은행의 'AI 스튜디오'처럼 노코드 AI 플랫폼 도입이 늘어나면서, 현장 직원들이 직접 AI를 활용해 잠재 고객을 발굴하거나 맞춤형 상품을 제안하는 등 업무 범위가 더욱 넓어질 수 있답니다. 📈 또한, 국제금융협회(IIF)와 EY 조사에서처럼 금융기관의 생성형 AI 활용이 두 배 가까이 증가하는 추세가 계속된다면, AI는 단순 업무 자동화를 넘어 여신 심사, 자산 관리, 고객 상담 등 핵심 금융 서비스 전반에 더욱 깊숙이 자리 잡을 것으로 보여요. 🏦
이러한 흐름은 금융권 전반의 디지털 전환을 가속화하고, 직원들의 AI 활용 능력을 높여 전반적인 경쟁력을 강화하는 데 기여할 거예요. 🚀 마치 마라톤처럼 꾸준히 실력을 쌓아가는 것처럼, 금융권은 AI 기술을 꾸준히 내재화하며 새로운 금융 서비스 개발에 박차를 가할 것으로 예상됩니다. 🏃‍♀️
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI를 활용한 코딩 지원이 은행 내부뿐 아니라 대외적인 금융 서비스 혁신으로 이어지면서 그 영향력이 더욱 커질 수 있어요. KB국민은행이 'KB AI 데브 센터'에서 자체 개발한 '하네스'와 글로벌 AI 코드 에이전트 솔루션을 연결하는 '패스트트랙' 체계를 통해 개발 기간을 크게 단축하겠다고 밝힌 것처럼, 이러한 기술 개발이 성공적으로 안착한다면 다른 은행들도 유사한 시스템 도입에 적극 나설 가능성이 높아요. 💡 우리은행이 기업 여신 심사, 자산 관리 등 5개 핵심 영역에 AI 에이전트를 175개 배치하려는 움직임처럼, AI 에이전트의 활용 범위가 더욱 확장되어 금융 서비스 전반의 효율성과 정확성을 획기적으로 높일 수 있을 거예요. 🚀 또한, 연관 기사에서 신한은행이 AI 솔루션을 통해 고객에게 최적의 상품을 추천하는 플랫폼을 개발 중인 것처럼, AI는 단순히 내부 업무 개선을 넘어 고객 경험을 극대화하는 방향으로 발전할 수 있답니다. 🤝 이는 금융 서비스의 개인화 수준을 높이고, 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대돼요. ✨
결론적으로, AI 기술의 발전과 금융권의 적극적인 도입은 금융 서비스의 질적, 양적 향상을 가속화하며, 금융 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 💰
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 도입이 예상치 못한 기술적 문제나 규제 관련 이슈에 직면할 가능성도 있어요. 예를 들어, KB국민은행의 'KB AI 데브 센터'에서 자체 개발한 '하네스'와 같은 시스템이 초기에는 기대만큼의 성능을 내지 못하거나, 앤트로픽의 클로드 코드와 같은 외부 솔루션과의 연동 과정에서 기술적인 호환성 문제가 발생할 수 있답니다. ⚠️ 또한, AI가 생성한 코드나 분석 결과의 정확성 및 보안성에 대한 검증이 충분히 이루어지지 않을 경우, 예기치 못한 오류나 보안 취약점이 발생하여 금융 거래상의 큰 혼란을 야기할 수도 있어요. 🛡️ 더불어, 금융 당국의 AI 활용에 대한 규제가 강화되거나, 개인정보 보호 문제에 대한 사회적 우려가 커진다면 은행들의 AI 도입 속도가 둔화될 수도 있습니다. ⚖️ 연관 기사에서 언급된 것처럼, 금융기관의 AI 활용이 늘어나는 것은 전 세계적인 트렌드이지만, 이러한 기술 발전이 항상 순탄하게만 이루어지는 것은 아니기 때문이에요. 😥
이러한 변수들이 현실화될 경우, 은행들의 AI 역량 강화 노력이 일시적으로 주춤하거나, 예상과는 다른 방향으로 진행될 가능성도 배제할 수 없어요. 🔄

[주요 용어 해설 (Glossary)]

바이브 코딩

바이브 코딩은 마치 사람에게 말하듯 자연스러운 일상 언어로 AI에게 코딩을 지시하는 방식을 의미해요. 💬 복잡하고 어려운 코딩 문법을 직접 익히지 않아도, 원하는 기능을 설명하면 AI가 알아서 코드를 설계하고 개발해 주는 편리한 기술이랍니다. 이를 통해 개발을 전공하지 않은 실무 담당자들도 AI의 도움을 받아 필요한 코딩 작업을 수행할 수 있게 되어 업무 효율성을 높일 수 있어요. 마치 AI 비서에게 일을 맡기는 것과 비슷하다고 생각하면 이해하기 쉬울 거예요. 🤖
AI 에이전트

AI 에이전트는 특정 업무를 수행하도록 설계된 인공지능 프로그램을 의미해요. 🤖 마치 스스로 판단하고 행동하는 작은 로봇과 같다고 볼 수 있죠. 이 AI 에이전트들은 금융권의 기업여신 심사, 자산 관리, 내부 통제, 고객 상담, 그리고 업무 자동화와 같은 다양한 핵심 영역에서 활용되고 있어요. 💼 예를 들어, 고객 상담 AI 에이전트는 고객의 질문에 답변하고 필요한 정보를 제공하며, 업무 자동화 AI 에이전트는 반복적인 단순 업무를 대신 처리하여 직원들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와준답니다. 👍
노코드 AI 플랫폼

노코드 AI 플랫폼은 코딩 지식이 없는 사람도 AI를 활용할 수 있도록 만들어진 서비스예요. 💻 '코딩 없이'라는 이름처럼, 복잡한 프로그래밍 언어를 배우거나 사용할 필요 없이, 직관적인 인터페이스를 통해 AI 모델을 만들고 활용할 수 있도록 지원하죠. ✨ 예를 들어, 신한은행에서 도입한 'AI 스튜디오' 같은 플랫폼을 이용하면, 은행 직원들은 코딩을 몰라도 AI 기술을 활용하여 잠재 고객을 발굴하거나 맞춤형 상품을 제안하는 등 다양한 업무에 적용할 수 있어요. 💡 이를 통해 AI 활용의 문턱을 낮추고 더 많은 직원들이 AI 역량을 키울 수 있도록 돕는답니다. 😊