SK브로드밴드 “데이터독으로 AI 서비스 코드 취약점 분석…하루 만에 모니터링 체계 전환”

“모니터링 체계를 이관하는 과정에서 가장 중요한 건 기존의 업무 체계가 새로운 환경에서도 어긋남 없이 맞물려 돌아가게 만드는 것이었습니다. SK브로드밴드는 하루 만에 ‘데이터독(Datadog)’으로 전환하고 엔드투엔드 가시성을 확보해 장애 대응 역량을 강화했을 뿐만 아니라, 신규 AI 서비스의 런타임 코드 취약점 분석도 이틀 만에 구현하는 성과를 거뒀습니다” 서범석 SK브로드밴드 플랫폼SRE팀장 / 출처=IT동아 서범석 SK브로드밴드 플랫폼SRE팀장은 IT동아와의 인터뷰에서 글로벌 옵저버빌리티 플랫폼 데이터독을 도입한 배경과 성과를 이같이 밝혔다. 24시간 멈추지 않는 미디어 관제 환경에서 기존 시스템을 공백 없이 전환하고 업무 연속성을 확보한 사례다.옵저버빌리티(Observability)는 시스템이 생성하는 메트릭, 로그, 트레이스 등의 데이터를 종합해 내부 상태를 파악하는 기술이다. 서버가 느려졌다는 사실을 확인하는 데 그치지 않고, 그 원인까지 추적하는 것이 핵심이다. 데이터독은 인프라 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링(APM), 로그 관리, 클라우드 보안, AI 옵저버빌리티 등을 하나의 플랫폼에서 제공한다.SK브로드밴드는 데이터독 도입을 통해 분산된 모니터링 환경을 통합했다. 이를 바탕으로 장애 분석·대응 역량을 강화했으며, 코드 보안 점검과 GPU·대규모언어모델(LLM) 모니터링까지 통합 관제 범위를 넓혔다.통신 장비에서 AI까지, 볼 것이 늘어난 관제서범석 팀장이 이끄는 SK브로드밴드 플랫폼SRE(Site Reliability Engineering)팀은 IPTV, 모바일 B tv, 광고 서비스 등에 필요한 IT 인프라의 설계, 구매, 구축, 운영을 도맡는다. 통신사의 모니터링은 네트워크 장비를 감시하는 데서 출발했다. IPTV가 서비스로 자리 잡으면서 서버와 스토리지가 추가됐고, 서버 관리 시스템과 최신 애플리케이션 성능 모니터링(APM), 보안 도구도 차례로 도입됐다. 관리 대상이 늘어날수록 데이터는 여러 시스템으로 흩어졌고, SK브로드밴드는 이를 통합하기 위해 자체 모니터링 시스템을 개발해 운영해왔다. 그러나 인프라와 APM, 보안 도구가 팀별로 나뉘어 운영되면서 데이터 사일로가 발생했고, 신규 장비와 오픈소스, GPU 인프라가 추가될 때마다 데이터 규격을 맞춰야 하는 부담도 커졌다. 서범석 팀장은 “기존 온프레미스 중심 구조에서는 대규모 클라이언트 트래픽의 로그 수집 요구를 수용하기 어려웠고...