김무철 중앙대학교 소프트웨어학부 교수가 이끄는 소프트웨어대학 데이터지능연구실(DILab) 소속 연구진이 오는 11월 7일부터 11일까지 이탈리아 로마에서 열리는 ‘CIKM 2026(국제 정보 및 지식관리 학술대회)’에서 논문 2편을 발표한다. CIKM은 정보 검색, 지식 관리, 데이터 마이닝, 데이터베이스 분야의 세계적 권위를 지닌 국제 학술대회로 올해 35회째를 맞는다. 특히 최근 AI 산업이 빠르게 발전함에 따라 대규모 언어모델(LLM)과 인공지능, 책임감 있고 신뢰할 수 있는 에이전트 AI까지 폭넓은 영역의 학술 발표가 이뤄진다. 좌측부터 유현욱 박사과정, 김무철 중앙대학교 소프트웨어학부 교수, 김민주 석박사 통합과정 / 출처=DILab 유현욱 박사과정이 제1저자로 참여한 ‘Mitigating the Morpheme Tokenization Bottleneck in Agglutinative Languages: A Korean Case Study with Interleave Attention(교착어에서 형태소 토큰화 병목 현상 완화: 인터리브 어텐션을 활용한 한국어 사례 연구)’은 풀 리서치 페이퍼 트랙(Full Research Papers Track)에서 구두 발표로 진행되며, 김민주 석박사통합과정이 제1저자로 참여한 ‘Not All Segmentation Is Equal: How Quality Filters Evaluate Structure(모든 분절이 동일한 것은 아니다: 품질 필터는 구조를 어떻게 평가하는가)’는 숏 리서치 페이퍼 트랙으로 발표된다. 국제 정보검색·데이터 마이닝 학회에서 한국어의 언어적 특성을 반영한 AI 연구가 채택된 것은 주목할 만한 성과다.CIKM 제출, 5대 혁신 분야 지원하는 ‘디지털콜럼버스’ 일환으로 진행이번 연구는 ‘2026년도 제1차 정보통신·방송 기술개발사업 및 표준개발지원사업’ 중 바이오·의료, 재난안전, 모빌리티, 제조·서비스, 보안 등 5대 혁신 분야를 지원하는 ‘디지털콜럼버스 프로젝트(재난안전 분야)’를 통해 수행됐다. 디지털콜럼버스 프로젝트는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 미래 사회문제 해결에 기여할 디지털 혁신 기술을 발굴하고, 연구 성과를 실증 및 기술이전, 상용화로 연결하기 위해 추진하는 연구개발(R&D) 사업이다. 디지털콜럼버스 프로젝트는 2025년 시작해 2035년까지 진행되며, 미래 사회문제 해결을 위한 5대 혁신 기술에 대...
중앙대 김무철 교수팀, CIKM 2026서 논문 2편 발표··· ‘한국형 재난특화 LLM 구축에 기여할 것’
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