임팩티브AI, 수요예측 솔루션 ‘딥플로우 포어캐스트’ 개편

리드타임 반영 재고 커버리지·예측 편향 지표·S&OP 연계 기능 추가 임팩티브AI가 개편한 수요예측 AI 솔루션 ‘딥플로우 포어캐스트’의 수요·재고 통합 화면. 임팩티브AI 제공 AI 수요예측 기업 임팩티브에이아이(대표 정두희, 이하 임팩티브AI)는 수요예측 AI 솔루션 ‘딥플로우 포어캐스트(Deepflow Forecast)’의 기능과 화면을 개편했다고 22일 밝혔다. 회사 측은 수요 변화와 재고 리스크를 함께 확인하고, 예측 검토부터 부서 간 협의와 의사결정까지 한 시스템에서 진행하도록 구성했다고 설명했다.개편된 솔루션에는 수요·재고 통합 화면이 추가됐다. 품목별 재고 상태를 정상·부족·과잉·결품으로 구분하고, 전월·전년 동기 대비 수요가 급등하거나 급락한 품목을 자동으로 분류한다. 담당자가 재고 위험이나 수요 변화가 있는 품목부터 검토하도록 한 것이다.부족·과잉 판단에는 품목별 리드타임을 반영한 ‘재고 커버리지’ 개념을 적용했다. 예를 들어 발주 후 판매까지 30일이 걸리는 품목은 현재 재고가 30일간의 예상 수요를 충당하는지를 기준으로 판단한다.예측 성능과 편향을 확인하는 지표도 추가됐다. 과대·과소예측이 반복되는 품목을 확인하고, 최근 3·6개월 평균 등 기존 방식과 AI 예측의 오차를 비교할 수 있다. 재고 전략별 시나리오 기능에서는 AI 기본 예측값, 하향 조정값, 상향 조정값을 비교할 수 있다.실적 변동 원인을 기록하는 ‘이상 실적 관리’ 기능도 새로 넣었다. 결품이나 프로모션 등 수치만으로 파악하기 어려운 원인을 이력으로 남기는 기능이다. 회사는 축적된 이력을 예측 모델 개선에 활용할 계획이다.S&OP(판매·운영 계획) 프로세스 연계 기능도 지원한다. 영업 판매계획과 AI 예측값을 비교해 생산·발주 수량을 정하고, 부서 간 협의 내용과 결정 내역을 시스템에 기록할 수 있다. 과거 이슈나 수요 변화 원인은 AI 어시스턴트에 질문해 조회할 수 있다.정두희 대표는 “수요예측이 실제 업무에 활용되려면 예측값을 확인하는 데서 나아가 어떤 품목을 먼저 살펴보고 재고와 발주를 어떻게 조정할지 판단할 수 있어야 한다”고 말했다. © dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지