LG AI연구원이 지난해 3월 산업 IP 특화 AI 기업 워트인텔리전스(대표 윤정호)와 특허 특화 AI 모델 공동 개발을 위한 파트너십을 맺었다. 지난 6월에는 국내 주요 특허법인 실무진과 함께 'IP 분야 AI 전환 워크숍'을 열며 협력을 한 단계 끌어올렸고, 최근에는 두 기관이 특허 특화 AI 모델을 실제 업무에 적용하는 프로젝트에도 착수했다. 발명 신고부터 출원에 이르는 IP 워크플로우를 하나의 AI 플랫폼 위에서 연결해, 기업 IP팀과 대리인 사무소가 함께 쓸 수 있는 공통 인프라를 만드는 것이 이번 협력의 목표다. 국내에서 매년 수천 건의 특허를 출원하는 LG AI연구원이 이 흐름의 중심에 선 것은 우연이 아니다. AI 기술을 직접 개발하는 조직이자 그만큼 방대한 특허 데이터를 다뤄야 하는 조직이기 때문이다. 그 한복판에서 협업 모델을 설계하고 이끈 인물이 유경재 IP전략 리더다. 다만 그가 그리는 그림은 처음부터 크지 않았다. 검색식 설계, 도면 매칭, 명세서 초안 작성처럼 실무진이 매일 부딪히는 작은 업무 단위에서 출발해 지난 6월 워크숍을 거쳐 지금의 공동 프로젝트로 넓혀온 것이다. 이와 관련해 유경재 리더를 만나 이야기를 나눴다. Q. 최근 1~2년 사이 산업 IP 현장에서 가장 크게 체감하신 변화는 무엇인가요? A. 개인이 생성형 AI로 기술내용을 요약하거나, 찾아보는 일은 이제 특별한 일이 아닙니다. 이는 IP분야도 마찬가지이고, 이제는 AI 도구를 한 두 명이 잘 쓰는 것을 넘어 기업의 IP 업무 전체 품질의 향상이 중요해지고 있습니다. 특허 문서 해석의 정확성, 결과에 대한 책임 소재까지 시스템 차원에서 설계해야 하는 단계로 넘어온 것이 지난 가장 큰 변화라고 생각합니다. Q. 그 변화를 지켜보면서 IP팀 안에서 AI 전환을 실제로 추진하게 된 계기가 있었나요? A. 리소스 부족이 컸습니다. 실제 최신 AI 기술을 다루기 때문에 LG AI연구원 IP 부서의 업무량은 웬만한 중견기업 10명 규모의 업무량과 비슷한데, 그걸 2~3명이 겨우 수행하고 있으니까요. 발명신고서 검토, 선행기술 조사, 대리인과의 커뮤니케이션 등 단계마다 소요시간은 물론, 같은 사람이 하더라도 컨디션에 따라 결과물의 편차가 컸습니다. 이 부하를 줄이는 일이 곧 실질적인 경쟁력이라는 판단이 서면서 전환을 구체화하게 됐습니다. Q. AI를 조금 더 지켜본 뒤 도입할 수도 있었는데, 지금이 적기라고 판단하신 이유는 무엇인가...
[인터뷰] 유경재 LG AI연구원 IP전략 리더 “특허 워크플로우, 기업과 대리인이 함께 쓰는 공통 인프라로”
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