암묵지라는 금맥이 묻힌 나라 [김선걸칼럼]

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암묵지라는 금맥이 묻힌 나라 [김선걸칼럼]

업데이트 : 2026.04.29 15:20 닫기

제조업 근간인 다양한 뿌리기술
숙련기술자 맹맥 끊길 위기에
피지컬AI 등장은 천재일우 기회
리쇼어링·제조강국 반전 이뤄야

최근 동작구 서울공고에서 계속된 서울기능경기대회에서 용접부문 참가자가 기량을 선보이고 있다. <사진=연합뉴스>

자산 1조원에 이르는 한 기업 회장의 회고.

“문래동 열처리공장에서 주야 12시간 맞교대 해서 기술을 배웠죠. 경유 버너로 불피워서 표면열처리 하던 시절이에요.” 이제는 석유나 가스식 버너는 보기 힘들다. 진공로(爐)나 플라즈마로로 대체됐고 디지털화됐다.

“기술을 안가르쳐줘서 빵과 음료수 사다주며 어깨너머로 배웠어요. 24시간 365일 일할때에요. 숱하게 사다 바쳤죠.” 예를들어 독일 벤츠가 한국 포니보다 우수한 핵심 요인이 열처리였다. 금속으로 차를 만드니 당연한 얘기다.

“그렇게 수천번의 시행착오로 쌓아올린 기술이 현대차 같은 글로벌 기업을 만드는데 일조한 겁니다.” 차 뿐 아니라 스마트폰,철도,선박, 배터리 산업의 성장도 이런 ‘뿌리기술’이 근간이 됐다.

그러나 시간이 흘러 국내 공장은 쪼그라들었다. 겹겹의 규제와 인재 고갈 때문이다. 그는 5년 정도 남았다고 생각했다. 도제식으로 기술을 배운 마지막 세대가 50대인데 이들이 곧 60세에 퇴직한다. 그러면 일할 사람이 없다. 많은 기업들이 공장을 중국, 베트남으로 옮겼다.

그런데 이런 타이밍에 AI라는 희대의 혁신이 나타난 것이다. 개벽이었다.

한국엔 금형,주조,압출,도장,용접 등 수백개의 ‘뿌리기술’공정에 숙련 기술자들이 남아있다. 이런 나라가 중국 정도 외엔 없다. 한때 최강이던 독일, 일본 기술자들은 늙어 현장을 떠났다.

여기서 중요한 포인트 하나. 이런 기술은 책으로 배울 수 없다. 현장에서 어깨 너머 배우고, 장비를 써보고, 십수년간 시행착오를 거쳐야한다.

그래서 ‘암묵지(暗默知·tacit knowledge)’라 부른다. 수십 년 반복해 몸에 밴 감각이 곧 기술이다. 필자도 20여년 전 산업공단을 취재할 때 봤다. 장인급 기술자들은 화로 돌아가는 소리, 용접 불꽃색깔 만으로 작업을 장악했다. 말로는 설명 못해도 몸으로 보여줬다.

단순한 노하우를 넘어 ‘통찰(insight)’로 승화한 셈이다. 일본에서 어깨너머로 배운 기술로 일본업체를 앞지른 사례도 봤다.

이 기술은 한국만 보유한 ‘피지컬AI’의 데이터다. 중동국 원유 같은 핵심 자원이다.

한국 기술자의 암묵지를 피지컬AI에 입력한다면? 제조업의 판이 달라진다. 인구 ‘5000만 vs 14억’으로 밀리는 중국과의 노동력 격차를 뛰어넘을 수도 있다.조선산업 등의 숙련공은 아직 중국보다 앞선다.

정부도 나서고 있다. 최근 사업에 예산도 배정했다. 뜻 있는 엔지니어들의 자발적 움직임도 있다. 그러나 노조의 반발과 발목잡는 규제는 역시 큰 벽이다. 중국은 이미 정부 차원에서 ‘피지컬AI 플랫폼’을 만들었다. 특히 중국은 노조 같은 방해물은 바로 눌러버린다. 우리도 조속히 데이터를 모으고 피지컬AI의 금맥을 보호해야 한다. 시간이 많지 않다. 숙련공들이 하나둘 은퇴하고 있다. 유효기간은 2~3년 남았다고 본다.

기업인들은 이 경우 제조업의 리쇼어링(국내 복귀)도 예측한다. 그간 싼 노동력을 찾아 중국 베트남으로 갔다. 피지컬AI가 있다면 떠날 이유가 없다. 오히려 한국으로 유턴할 것이다. 일자리는 늘어날 것이다. 제조강국 한국의 미래는 여기 달려있다.

시간과의 싸움이다. 한국에 묻힌 금맥을 활용하면 세계 최고를 노릴 수있다. 그렇지 않으면 사그라질 것이다. 누구의 손익이냐 따질 일이 아니다. 기업도, 근로자도 이익이 되게 할 수 있다. 참고로, 서두에 인용한 회고는 문래동 철공소 직원으로 시작해 자수성가 기업을 일군 알루코그룹 박도봉 회장의 창업시절 이야기다.

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한 기업 회장은 자수성가의 과정을 회상하며, 과거 열처리 기술을 어깨너머로 배우며 성장했던 경험을 강조했다.

그는 한국의 '뿌리기술'을 바탕으로 한 피지컬AI의 가능성을 언급하며, 숙련공의 퇴직과 인재 고갈에 대한 우려를 나타냈다.

마지막으로, 제조업의 리쇼어링을 통해 한국이 세계 제조 강국으로서의 지위를 유지할 수 있기를 바란다고 덧붙였다.

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AI 시대, 한국 제조업의 미래는 '몸과 감'을 가진 뿌리기술에 달렸다!

Key Points

한국 제조업의 핵심인 뿌리기술, 숙련공 부족으로 명맥이 끊길 위기에 놓여 있어요. 😢
오랜 경험으로 몸에 밴 '암묵지(tacit knowledge)'는 책으로 배울 수 없는 귀한 자산이며, 이는 한국만의 '피지컬AI' 데이터로 활용될 절호의 기회예요. 💡
AI와의 결합은 인력난과 노동력 격차를 뛰어넘는 '게임 체인저'가 될 수 있으며, 제조업의 리쇼어링과 제조 강국 재도약의 발판이 될 수 있어요. 🚀
시간이 얼마 남지 않았어요! 2~3년 안에 숙련공들이 은퇴하면 귀중한 기술이 사라질 수 있으니, 정부와 기업, 모두 힘을 합쳐 이 '금맥'을 지켜내야 해요. ⏳

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

우리나라 제조업의 근간이 되는 '뿌리기술' 분야가 인력난과 기술 전수 단절 위기에 직면해 있어요. 😥 과거 경유 버너로 표면 열처리를 하던 시절, 수천 번의 시행착오와 어깨너머로 배운 숙련공들의 땀방울 덕분에 지금의 현대차 같은 글로벌 기업들이 성장할 수 있었답니다. 하지만 시간이 흐르면서 국내 공장은 규제와 인재 고갈로 쇠퇴하고, 도제식 기술을 배운 마지막 세대인 50대 숙련공들이 은퇴를 앞두고 있어 5년 안에 현장에서 일할 사람이 없어질 위기에 놓였어요. ⏳

이런 상황에서 AI라는 새로운 혁신이 등장하면서 '피지컬 AI'를 통해 제조업의 판도를 바꿀 수 있는 기회가 찾아왔어요. 💡 한국은 여전히 금형, 주조, 압출, 도장, 용접 등 수백 가지 뿌리기술 공정에 숙련된 기술자들이 남아있다는 점에서 중국과 함께 독보적인 경쟁력을 가지고 있답니다. 특히 이러한 기술들은 책으로 배울 수 없고, 수십 년간 몸에 밴 '암묵지(tacit knowledge)' 즉, 말로 설명하기 어려운 감각과 통찰이 중요해요. ✍️

이 한국 기술자들의 암묵지를 피지컬 AI에 접목한다면, 노동력 격차가 큰 중국과의 경쟁에서 우위를 점하고 제조업의 리쇼어링(국내 복귀)과 제조 강국으로서의 반전을 이룰 수 있을 것으로 기대해요. 🚀 정부와 엔지니어들의 움직임도 있지만, 노조의 반발과 규제가 큰 걸림돌이 되고 있어요. 중국은 이미 정부 차원에서 '피지컬 AI 플랫폼'을 구축하고 이러한 방해 요소를 눌러버리고 있답니다. 🇨🇳 우리도 빠르게 데이터를 모으고 피지컬 AI의 금맥을 보호해야 하는 상황이에요. 숙련공들의 은퇴 시한이 2~3년밖에 남지 않았다는 절박한 목소리도 나오고 있어요. ⏰

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 'AI시대, 몸과 감이 필요한 이유…암묵지라는 금맥을 캐낼 때'라는 기사는 제조업의 근간을 이루는 뿌리기술과 숙련공 부족 문제를 AI 기술과의 접목 가능성을 통해 조명하고 있어요. 🤔 2026년 4월 29일 현재, 이 기사가 주목하는 핵심 배경은 한국 제조업의 뿌리기술을 담당하는 숙련 기술자들의 맹맥이 끊길 위기에 처해 있다는 점이에요. 😓 2022년 9월 25일 작성된 '일할 사람 없고 늙어가는 뿌리산업…기업당 지원금 3천만원뿐'이라는 연관 기사를 보면, 이미 2022년부터 뿌리산업의 인력난이 심각했음을 알 수 있어요. ⏳ 당시에도 50대 이상 인력이 20대 이하 인력의 2.4배에 달했으며, 주 52시간 근무제 시행으로 인한 수입 감소 때문에 핵심 인력이 이탈하는 현상이 나타났었죠. 📉 또한 2024년 7월 29일 기사는 '뿌리산업이 말라간다'고 지적하며, 5~6년 후에는 한국에서 뿌리산업이 사라질 수 있다고 경고했어요. 😱 이는 1990년대부터 시작된 젊은이들의 현장직 기피 현상과 IMF 외환위기 이후 안정적인 직업으로의 쏠림 현상 등이 복합적으로 작용한 결과라고 분석하고 있어요. 🏭

이러한 상황 속에서 기사는 'AI라는 희대의 혁신'이 '천재일우의 기회'가 될 수 있다고 말해요. 🤖 바로 한국에만 있는 '암묵지(tacit knowledge)', 즉 몸으로 익힌 수십 년간의 경험과 감각으로 쌓아 올린 뿌리기술을 '피지컬 AI'에 입력하는 것이죠. 💡 과거에는 경험 많은 기술자들이 어깨너머로 배우거나 수많은 시행착오를 거쳐야만 습득할 수 있었던 기술들이 이제는 AI를 통해 데이터화될 수 있다는 거예요. 📊 예를 들어, 독일 벤츠의 우수한 핵심 역량이 열처리 기술에 있었듯이, 한국의 차, 스마트폰, 선박, 배터리 산업 성장 역시 이러한 뿌리기술이 근간이 되었어요. 🚗📱🚢🔋 그러나 2026년 현재, 이 귀중한 암묵지를 가진 숙련 기술자들의 은퇴가 코앞으로 다가오고 있어, 그들의 지식이 사라지기 전에 '피지컬 AI'로 전환해야 한다는 시급성이 강조되고 있어요. ⏰ 정부의 예산 배정이나 엔지니어들의 자발적 움직임도 있지만, 노조의 반발이나 규제는 여전히 큰 벽으로 작용하고 있죠. 🚧 반면, 중국은 이미 정부 차원에서 '피지컬 AI 플랫폼'을 구축하며 발 빠르게 움직이고 있다는 점은 한국의 상황을 더욱 위태롭게 만들고 있어요. 🇨🇳

결론적으로, 이 기사는 한국 제조업의 핵심 경쟁력이었던 뿌리기술과 숙련공들이 사라질 위기에 놓였지만, AI 기술, 특히 '피지컬 AI'와의 결합을 통해 이를 극복하고 오히려 새로운 기회로 삼을 수 있다는 점을 강조하며, '시간과의 싸움'임을 역설하고 있어요. ⏳ 이는 단순한 기술적인 분석을 넘어, 한국 제조업의 미래가 걸린 중요한 전환점임을 시사합니다. 🚀

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🤖⏱️💡✨

2020년 2월

뿌리산업 종사자가 2017년 58만 5077명에서 2018년 55만 5072명으로 감소하며, 3D 업종이라는 인식 때문에 젊은 세대가 외면하고 외국인 근로자마저 구하기 어려워지는 인력난이 심화되고 있었어요. 😥 영세한 뿌리산업체는 스마트공장 도입 속도도 더딘 상황이었고요.
2022년 9월

뿌리산업의 20대 이하 청년 인력 비율이 10.3%에 불과한 반면, 50대 이상 인력은 24.8%로 2.4배 많아 인력 고령화가 심각하다는 분석이 나왔어요. 😟 주 52시간 근무제 시행으로 수입이 줄어든 직원들이 다른 업종으로 이탈하는 현상도 나타났고, 외국인 근로자 고용에도 '쿼터제'가 발목을 잡는다는 지적이 있었어요. 💼
2024년 7월

전문가들은 5~6년 후 한국에서 뿌리산업이 사라질 수 있다고 경고했어요. 🚨 숙련된 장인들의 은퇴가 임박했지만, 그 뒤를 이을 한국인 기술자는 전무한 상황이었죠. 외국인 근로자들도 기술이 익을 때쯤 고향으로 돌아가는 경우가 많아 공장 문을 닫을 수밖에 없는 업체들이 늘어났어요. 🏭
2025년 6월

전문가들은 뿌리산업의 3대 위기(수주 급감, 고령화·인력난, 중국의 부상) 속에서 붕괴 직전에 놓여 있다고 진단했어요. 😱 단기적으로는 외국인력을 적극 활용하고, 중장기적으로는 스마트공장 전환에 속도를 내야 한다고 제안했어요. 🤖 특히 삼성전자, 현대차 등 대기업이 참여하는 '대중소 상생형 스마트공장' 확대가 절실하다는 의견도 나왔어요. 🤝
2026년 4월 29일 (기준 시점)

AI 시대에 제조업의 핵심인 '뿌리기술' 숙련 기술자들의 맹맥이 끊길 위기에 처한 상황에서, 피지컬 AI 등장은 천재일우의 기회가 될 수 있다는 분석이 제시되었어요. ✨ 한국만이 보유한 기술자의 '암묵지(tacit knowledge)'를 피지컬 AI에 입력하면 중국과의 노동력 격차를 뛰어넘고 제조업 판도를 바꿀 수 있다는 기대가 있어요. 🚀 하지만 노조 반발, 규제, 시간 부족 등의 어려움도 존재하며, 숙련공 은퇴까지 유효기간이 2~3년 남았다고 보고 있어요. ⏳

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술의 발전과 더불어 '암묵지(tacit knowledge)'라 불리는 숙련 기술이 데이터화되고 피지컬 AI에 입력된다면, 이는 소비자들이 접하는 제품들의 품질 향상과 생산성 증대로 이어질 수 있어요. 예를 들어, 더 정교하고 내구성 있는 자동차, 스마트폰, 선박 등이 가능해질 수 있습니다. 또한, 제조업의 경쟁력이 강화되면 국내 일자리 창출에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있어 개인의 경제적 안정에도 기여할 가능성이 있어요. 🚀🤖✨

국내 제조업의 근간을 이루는 뿌리기술 분야의 숙련 기술자들이 고령화로 인해 은퇴하는 상황에서, 피지컬 AI의 등장은 이들에게 절호의 기회가 될 수 있어요. 오랜 시간 몸으로 익힌 '암묵지'를 데이터화하여 AI에 학습시키면, 중국 등 노동력 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 강력한 무기가 될 수 있습니다. 이는 리쇼어링(reshoring)을 촉진하고, 기존의 해외 공장을 국내로 유턴시키는 동인이 될 수 있으며, 궁극적으로 제조강국으로서의 위상을 재확립하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보여요. 🏭📈💡

정부는 이러한 기술 변화에 발맞춰 '피지컬 AI 플랫폼' 구축을 지원하고 데이터를 체계적으로 관리하는 등 적극적인 역할을 해야 합니다. 중국이 이미 정부 차원에서 관련 플랫폼을 구축하고 규제를 적극적으로 해결하는 것과 달리, 한국은 노조의 반발이나 규제 등의 어려움에 직면할 수 있어요. 따라서 정부는 이러한 장애물을 제거하고, 숙련공들의 은퇴가 본격화되기 전에(유효기간 2~3년으로 예상) 서둘러 데이터 확보와 기술 보호에 나서야 합니다. 이는 국가 경제의 미래를 좌우할 중요한 시점이에요. 📊🏛️🚧

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AI 시대, '몸과 감'이 필요한 이유가 명확해지고 있어요. 💡 이는 단순한 기술 발전을 넘어, 한국 제조업의 근간을 이루는 '뿌리기술' 분야에서 매우 중요한 변화를 예고하고 있답니다. ⚙️ 기존에는 책으로 배울 수 없고 수십 년간의 경험과 시행착오를 통해 체득되는 '암묵지(tacit knowledge)'가 경쟁력의 핵심이었어요. 예를 들어, 독일 벤츠의 우수성에 열처리가 큰 영향을 미쳤듯, 스마트폰, 자동차, 선박, 배터리 산업 등 우리 경제의 든든한 기둥을 세우는 데에도 이러한 뿌리기술이 결정적인 역할을 해왔죠. 🚢📱🚗

하지만 시대가 흐르면서 안타깝게도 숙련된 장인들의 고령화와 은퇴로 인해 뿌리기술을 이어갈 인력 부족 현상이 심화되고 있어요. 😟 2022년 기사에서는 50대 이상 인력이 20대 이하 청년 인력의 2.4배에 달한다는 분석이 있었을 정도로 상황이 심각했답니다. 이러한 인력난은 기업들이 해외로 공장을 이전하게 만드는 주요 원인이 되었고, 이는 국가 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 우려를 낳았어요. 🌍

바로 이 지점에서 '피지컬AI'라는 새로운 기회가 등장했어요. 🚀 한국이 보유한 숙련된 기술자들의 '암묵지'를 피지컬AI에 입력하고 학습시킨다면, 이는 단순한 기술 전수를 넘어선 '통찰(insight)'로 승화될 수 있어요. 이는 마치 중동의 원유처럼 한국만의 귀중한 자산이 될 수 있으며, 중국과의 노동력 격차를 뛰어넘을 수 있는 획기적인 방안이 될 수 있답니다. 💡 특히, 중국은 이미 '피지컬AI 플랫폼' 구축에 정부 차원에서 나서고 있어, 우리 역시 속도를 내야 하는 상황이에요. ⏳

결과적으로, 이러한 변화는 제조업의 판도를 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있어요. ✨ 뿌리기술의 핵심인 '암묵지'가 AI와 결합될 때, 노동력 감소와 같은 기존의 제약 요인을 극복하고 오히려 한국 제조업의 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 수 있다는 희망을 보여주고 있답니다. 🇰🇷 이는 리쇼어링(국내 복귀)을 촉진하고, '제조 강국 한국'의 위상을 재확인하는 기회가 될 수 있을 거예요. 💪

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현재의 기술 인력 고령화와 인력 부족 현상이 지속되고, '피지컬AI' 도입이 점진적으로 이루어지는 시나리오예요. 😓 정부의 지원 정책과 일부 기업들의 노력이 이어지겠지만, 규제와 노조의 반발, 그리고 기술 습득의 어려움 때문에 '암묵지'로 축적된 뿌리 기술의 디지털 전환이 더디게 진행될 수 있어요. 🐌 이러한 상황에서는 숙련 기술자들의 은퇴가 예정대로 진행되면서 기술의 명맥이 끊길 위협이 계속될 수 있습니다. 😥 그럼에도 불구하고, '피지컬AI'가 일부 생산 공정에 도입되어 기존 인력의 생산성을 보완하는 수준에서 활용될 것으로 예상해요. 💪
이 시나리오에서는 대규모 제조업의 리쇼어링(국내 복귀)보다는 일부 특화된 분야에서 점진적인 유턴이 나타날 수 있어요. 📈 현재의 제조업 경쟁력은 유지되겠지만, 급격한 성장이나 세계 시장에서의 압도적인 우위를 점하기는 어려울 것으로 보여요. ⚖️
영향력 확대 및 가속 시나리오

만약 정부의 강력한 의지와 기업들의 적극적인 투자, 그리고 사회 전반의 공감대가 형성된다면 '피지컬AI'를 활용한 암묵지 데이터화가 가속화될 수 있어요! 🚀 중국과 같은 국가들이 이미 '피지컬AI 플랫폼' 구축에 나서고 있는 상황에서, 한국도 데이터 수집과 보호에 박차를 가하며 시간을 단축할 수 있을 거예요. ⏰ 숙련공들의 은퇴 시점이 임박한 2~3년 안에 '피지컬AI'에 핵심 기술을 성공적으로 입력하고, 이를 통해 노동력 격차를 극복할 수 있다면 제조업의 판도가 완전히 달라질 수 있어요. 🌐
이 시나리오에서는 제조업의 리쇼어링이 더욱 활발해지고, '제조 강국 한국'의 위상이 한층 더 공고해질 가능성이 높아요. 🇰🇷 '피지컬AI'가 마치 중동의 원유처럼 한국의 핵심 자원으로 작용하면서, 세계 시장에서 독보적인 경쟁력을 확보하게 될 거예요. ✨ 기술 전수의 단절 위기를 기회로 바꾸며, 기업과 근로자 모두가 큰 이익을 얻는 선순환 구조가 만들어질 수 있습니다. 🤩
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

안타깝게도, 현장의 어려움과 기술 인력 고갈 문제가 예상보다 심각해지거나, 예상치 못한 대외 경제 충격이 발생할 경우 상황이 반전될 수도 있어요. 😟 특히, '피지컬AI' 기술의 실질적인 현장 적용에 있어 예상치 못한 기술적 난관에 부딪히거나, 데이터의 질적, 양적 확보가 지연된다면 추진 동력을 잃을 수 있어요. 😥 또한, 정부 정책의 일관성이 부족하거나, 노조 및 규제 관련 이슈가 예상보다 더 큰 저항에 부딪힐 경우, '암묵지'의 디지털 전환과 '피지컬AI' 도입이 좌초될 위험도 있습니다. 🚧
이러한 변수들이 현실화된다면, 숙련 기술자들의 은퇴 이후 대체할 인력이나 기술이 부족해 뿌리 산업이 붕괴되고, 관련 제조업의 경쟁력이 약화될 수 있어요. 📉 해외로 이전했던 공장들이 돌아오기는커녕, 오히려 공급망의 해외 의존도가 높아져 국가 경제에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 😥 '제조 강국'으로서의 위상을 잃고, 과거의 영광을 재현하는 데 어려움을 겪을 가능성도 배제할 수 없어요. 📉

[주요 용어 해설 (Glossary)]

암묵지 (Tacit Knowledge)

암묵지는 말이나 글로 명확하게 표현하기 어려운, 경험이나 직관을 통해 체득된 지식이나 기술을 의미해요. 🤫 현장에서는 오랜 시간 반복된 작업과 수많은 시행착오를 통해 몸에 배는 감각, 예를 들어 기계 돌아가는 소리나 불꽃 색깔만으로 작업 상태를 파악하는 숙련공들의 노하우가 바로 암묵지라고 할 수 있습니다. 💡 이러한 지식은 책으로 배울 수 없고, 직접 경험하고 익히는 과정에서만 얻을 수 있으며, 때로는 설명하기 어려운 통찰력으로 발전하기도 해요. 🤔 한국의 숙련 기술자들이 보유한 암묵지는 '피지컬 AI'와 결합될 때 제조업의 새로운 경쟁력이 될 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 🚀
뿌리기술

뿌리기술은 제조업의 근간을 이루는 핵심적인 기초 기술들을 말해요. 🌳 금형, 주조, 압출, 도장, 용접, 열처리 등이 이에 해당하며, 이 기술들이 튼튼해야 자동차, 스마트폰, 선박, 배터리 등 다양한 첨단 산업들이 발전할 수 있습니다. 🏗️ 우리나라는 이러한 뿌리기술 분야에 숙련된 기술자들이 여전히 많이 남아있다는 강점을 가지고 있지만, 안타깝게도 고령화와 젊은 인력의 감소로 인해 그 명맥이 끊길 위기에 처해 있기도 해요. 😟 이러한 뿌리기술의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않으며, 미래 제조업 경쟁력 확보의 핵심이라고 할 수 있습니다. ✨
피지컬 AI (Physical AI)

피지컬 AI는 인공지능(AI) 기술을 실제 물리적인 세계, 즉 로봇이나 기계와 결합하여 현실 세계의 작업을 수행하도록 만드는 기술을 의미해요. 🤖 기존의 AI가 주로 데이터 분석이나 의사결정에 집중했다면, 피지컬 AI는 이러한 지능을 바탕으로 실제 물건을 다루고, 움직이고, 조작하는 등 물리적인 행동을 할 수 있게 합니다. 🦾 한국의 숙련 기술자들이 보유한 암묵지와 같은 '몸으로 익힌 기술'을 피지컬 AI에 학습시킨다면, 중국과 같은 노동력 경쟁에서 우위를 점하고 제조업의 생산성과 효율성을 혁신적으로 높일 수 있을 것으로 기대하고 있어요. 📈 이는 제조업 강국으로서의 한국의 위상을 재확인하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 🇰🇷