아이디이노랩, 디자인 전략 특화 버티컬 LLM 공개

디자인테크 전문기업 아이디이노랩(대표 안진호)이 디자인 전략 수립에 특화된 버티컬 대규모언어모델(LLM) 'iknowyou-LLM'을 개발하고, 글로벌 AI 오픈 플랫폼 허깅페이스에 연구성과를 공개했다. 'iknowyou-LLM'은 산업통상부 디자인산업기술개발사업의 일환으로 개발됐다. 범용 AI를 디자인 업무에 단순 적용하는 데 그치지 않고, 문제 정의·전략 대안 비교·실행 방안 도출 등 디자인 전략 업무 구조를 반영한 데이터로 학습시킨 것이 특징이다. 디자인은 소비자 감성, 사용 경험, 문화적 맥락, 사업 조건 등 정성적 요소가 복합적으로 작용해 AI 전문화가 쉽지 않은 분야다. 특히 디자인 전략은 정해진 답을 생성하기보다 문제를 재정의하고 대안을 비교해 방향을 도출해야 한다. 아이디이노랩은 이런 특성을 반영해 11개 디자인 업무 유형의 데이터를 중심으로 파인튜닝 연구를 진행했다. 모델은 메타의 Llama 3 8B Instruct와 KT의 한국어 특화 모델 Mi:dm 2.0 Mini Instruct를 기반으로 개발됐다. 기존 모델은 그대로 두고 일부 파라미터만 추가 학습하는 경량 미세조정(LoRA) 방식을 적용했다. 사용자와 시장 맥락을 분석해 문제를 구체화하고, 전략 대안과 실행 방향을 제시해 디자인 전문가의 전략적 판단을 지원하는 데 초점을 맞췄다. 330건의 내부 평가에서는 참고 답변과의 표현 유사성 지표(ROUGE-L F1)가 파인튜닝 후 상승했다. Llama 기반 모델은 0.0258에서 0.2492로, Mi:dm 기반 모델은 0.0721에서 0.2784로 올랐다. 평가는 한글을 보존하는 토큰화 방식을 적용하고, 11개 업무 유형별 평균에 동일한 가중치를 부여해 집계했다. 실제 업무에서의 전략 적합성은 향후 전문가 평가로 추가 검증할 계획이다. 개발 환경에서 모델 다운로드부터 추론까지 정상 실행되는 것도 확인했다. 공개 범위는 경량 미세조정(LoRA) 어댑터 가중치, 기반 모델의 정확한 버전, 설치·추론 코드와 재현 안내, 내부 성능 비교 결과다. 연구자는 베이스 모델과 어댑터를 결합해 모델을 직접 실행하고 응답 특성을 테스트할 수 있다. 학습 데이터 원본은 공개하지 않았다. 활용 시에는 각 기반 모델과 어댑터의 라이선스를 확인해야 하며, 기술지원과 공동개발은 별도로 협의할 수 있다. 안진호 대표는 “디자인은 정해진 정답을 찾는 분야가 아니라 사람의 경험과 감성, 시장과 문화적 맥락, 다양한 이해관계를...