성심당 튀김소보로도 ‘AI 로봇’이 튀긴다…“생산성 20% 올리겠다”

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성심당 튀김소보로도 ‘AI 로봇’이 튀긴다…“생산성 20% 올리겠다”

입력 : 2026.05.27 15:15

김정관 산업부 장관
대전 성심당 ‘AI 팩토리’ 실증 점검
반죽부터 포장까지 전 공정 자동화
장충동 족발·회곡양조장도 AI 도입
산업부, 1000여 개 기업 참여
‘M.AX 얼라이언스’ 지원 확대

27일 대전 롯데백화점 내 성심당 매장에서 김정관 산업부 장관이 ‘AI팩토리’ 실증 작업을 점검하고 있다. <산업통상부>

대전의 명물 성심당 ‘튀김소보로’ 제조 공정에 인공지능(AI)과 로봇 기술이 전격 도입된다. 고열의 기름 앞에서 수작업으로 진행되던 제빵 공정을 첨단 로봇이 대체하고, AI가 실시간으로 맛의 일관성을 관리하는 ‘AI 팩토리’ 시대가 열린 것이다.

김정관 산업통상부 장관은 27일 대전 롯데백화점 내 성심당 매장을 찾아 튀김소보로 생산 라인에 AI 기술을 접목한 ‘AI 팩토리’ 실증 작업을 직접 점검했다. 이어 현장에서 ‘국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회’를 주재하고 제조 AI 전환(M.AX)의 전방위적 확산 전략을 논의했다.

‘M.AX’는 제조 현장에 양질의 데이터를 스스로 학습하고 판단하는 AI 자동화 시스템을 이식해 생산 효율성을 극대화하는 정책이다. 김 장관은 지난해 9월 대기업, 대학, 연구소 등 1000여 개 주체가 동참하는 ‘M.AX 얼라이언스’의 출범을 이끌었다. 얼라이언스 내에는 AI 반도체와 휴머노이드, 자율주행 등 10개 세부 분과를 구성해 산업별 데이터를 집약하며 산업계의 AI 전파를 가속화하고 있다.

여기서 나아가 산업부는 일반 국민의 삶과 밀접한 제조 및 서비스 분야로 AI 적용 범위를 넓히고 있다.

이 중 대표 사례인 성심당은 고열과 고강도 노동이 반복되는 튀김소보로 생산 라인에 AI 로봇을 전면 배치한다. 반죽을 넣는 단계부터 뒤집기, 크기 및 튀김 상태 분석을 통한 불량 거르기, 최종 포장까지 전체 공정을 자동화해 생산 효율을 20% 끌어올릴 계획이다. 임영진 성심당 대표는 “M.AX 도입으로 뜨거운 열기를 견뎌야 했던 직원들의 고생을 경감시킬 수 있기를 기대한다”며 “이번에 도입한 AI 모델과 로봇을 고도화해 다른 지점으로 확산하는 방안을 긍정적으로 검토하겠다”고 밝혔다.

산업부에 따르면 전통주를 만드는 안동 회곡양조장 역시 과거 장인의 감각에 기댔던 발효조 교반 작업을 AI 로봇으로 대체해 제품 품질을 일정하게 유지하고 노동 강도를 낮출 예정이다. 장충동왕족발보쌈은 AI 기술로 불량 고기를 판별하고 정량으로 패키징하는 시스템을 도입하며, 육군 스마트물류센터는 보급품을 분류하고 포장하는 로봇 실증 작업을 진행하고 있다.

실증 현장 확인 후 열린 간담회에는 성심당을 비롯해 로이랩스, 인터텍 등 기술 실증에 참여한 기업들과 한국로봇산업진흥원 등 유관 기관의 주요 관계자들도 참석했다. 참여 기업들은 성공적인 제조 AX 안착을 위해 AI 솔루션 공급 기업들의 기술 역량 제고와 정부 차원의 체계적인 현장 확산 지원책 확대를 요청했다. 성심당의 AI 솔루션 개발을 맡은 로이랩스의 이한 대표는 “이번 프로젝트를 계기로 식품·F&B 등 새로운 분야로의 사업 확대가 기대된다”고 말했다.

김 장관은 “그간 첨단·주력산업의 M.AX에 집중해 왔는데, 오늘 보니 반도체 기판의 불량을 잡아내는 비전 AI 모델과 소보로빵의 불량을 판별하는 모델이 기술적으로 매우 유사하다는 점을 확인했다”고 말했다. 이어 “일상 속 경제활동에 녹아든 AI가 제가 강조하던 M.AX의 방향과 닮았고 상호 확장성과 연결 가능성을 확인한 만큼 M.AX를 주력 제조업에 국한하지 않고 경제 전반에 과감히 적용하기 위해 지원을 확대하겠다”고 덧붙였다.

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대전 성심당의 튀김소보로 제조 과정에 AI와 로봇 기술이 도입되어 생산 효율성을 20% 향상시키는 ‘AI 팩토리’ 시대가 열렸다.

김정관 산업통상부 장관은 이 기술이 적용된 생산 라인을 점검하며 ‘M.AX’ 정책의 전방위적 확산 전략을 논의했다.

산업부는 성심당 외에도 다양한 제조 및 서비스 분야에 AI 기술의 적용을 확대하고 있으며, 이로 인해 국민의 삶의 질 향상이 기대된다.

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성심당 튀김소보로, AI 로봇 손 거쳐 생산성 20% 향상… ‘AI 팩토리’ 시대 가속화

Key Points

2026년 5월 27일, 김정관 산업통상부 장관이 대전 성심당의 ‘AI 팩토리’ 실증 현장을 직접 점검하며 제조 AI 전환(M.AX)의 중요성을 강조했어요. 🤖
성심당은 튀김소보로 제조 전 과정(반죽, 튀김, 포장)에 AI 로봇을 도입하여 생산 효율을 20% 높이고, 직원들의 고강도 노동 부담을 줄일 것으로 기대하고 있어요. 👍
성심당 외에도 장충동족발, 회곡양조장, 육군 스마트물류센터 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용한 자동화 및 품질 관리 시스템 도입이 확산되고 있어요. 🚚
산업부는 첨단·주력산업에 집중했던 M.AX 정책을 성심당 사례처럼 일상 속 경제활동 전반으로 확대 적용하여 지원을 늘릴 방침이며, 이는 관련 기술의 산업 간 확장성과 연결 가능성을 보여줘요. 💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

대전의 명물 성심당이 ‘AI 팩토리’로 거듭나고 있어요. 🤖 2026년 5월 27일, 김정관 산업통상부 장관이 대전 롯데백화점 내 성심당 매장을 직접 방문해, 튀김소보로 생산 라인에 AI와 로봇 기술을 접목한 ‘AI 팩토리’ 실증 작업을 점검했답니다. 🧐

이번 ‘AI 팩토리’ 도입으로 성심당은 고열과 고강도 작업이 반복되던 튀김소보로 제조 공정을 자동화하게 되었어요. 🍳 반죽부터 튀김 상태 분석, 포장까지 모든 과정을 AI 로봇이 담당하며, 생산 효율성을 20%까지 끌어올릴 계획이라고 해요. 👍 이는 직원들의 작업 환경 개선에도 크게 기여할 것으로 기대된답니다. 😊

성심당뿐만 아니라, 전통주를 만드는 안동 회곡양조장도 AI 로봇으로 발효조 교반 작업을 자동화하고, 장충동왕족발보쌈은 AI 기술로 불량 고기를 판별하고 정량 포장하는 시스템을 도입하는 등 다양한 분야에서 AI 기술이 확산되고 있어요. 🚚 또한, 육군 스마트물류센터에서도 보급품 분류 및 포장 로봇 실증 작업을 진행하는 등 국가적으로도 AI 도입을 적극 추진하고 있답니다. 🎖️

김 장관은 이 자리에서 ‘국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회’를 주재하며, ‘M.AX’ (제조 현장에 AI 자동화 시스템을 이식해 생산 효율성을 극대화하는 정책)의 전방위적 확산 전략을 논의했어요. 🤝 성심당 사례와 같이 반도체 불량 판별과 식품 불량 판별 모델이 기술적으로 유사하다는 점을 확인하며, 제조 AI를 주력 제조업뿐 아니라 경제 전반으로 확대 적용하기 위한 지원을 강화하겠다는 의지를 밝혔답니다. 🚀

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

이번 성심당 'AI 팩토리' 실증 점검 뉴스는 국내 식품 제조 및 서비스 현장에 인공지능(AI)과 로봇 기술 도입이 본격화되고 있음을 보여주는 중요한 사례라고 할 수 있어요. 🤖✨ 김정관 산업통상부 장관이 직접 대전 성심당의 튀김소보로 생산 라인을 방문해 AI 기술이 접목된 'AI 팩토리' 실증 작업을 점검하고, '국민체감 제조 AI 현장 확산 간담회'를 주재했다는 점은 이 기술 확산에 대한 정부의 강력한 의지를 엿볼 수 있게 합니다. 🚀 이는 단순히 한 기업의 기술 도입을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 AI 기반의 자동화 시스템을 이식하여 생산 효율성을 극대화하려는 'M.AX(제조 AI 전환)' 정책의 일환으로 추진되고 있어요. 📈

이러한 움직임은 이미 식품업계 전반에서 나타나고 있는 추세와 맥을 같이 합니다. 😋 연관 기사를 살펴보면, 농심은 AI 제품 판별기를 해외 생산라인으로 확대하고, 풀무원은 AI 스마트 공정 시스템을 통해 두부 품질 및 생산성을 높이고 있어요. 🏭 파리크라상, 오뚜기, 동원F&B 등도 AI를 활용해 품질 관리, 신제품 개발 기간 단축, 이물질 검출 등 다양한 방식으로 생산 효율성을 높이고 소비자 불만을 줄이는 노력을 하고 있답니다. 💡 이는 AI 기술이 고열의 환경에서 반복되는 수작업을 대체하고, 실시간으로 맛의 일관성을 관리하며, 불량품을 걸러내는 등 기존의 한계를 극복하는 데 기여하고 있음을 보여줍니다. 💯

성심당의 사례는 특히 제빵이라는 전통적인 제조 공정에 첨단 AI와 로봇 기술이 성공적으로 적용될 수 있음을 시사합니다. 👨‍🍳🤖 반죽부터 포장까지 전 공정을 자동화하여 생산성을 20% 올리겠다는 목표는 노동 강도를 낮추고 직원들의 고생을 경감시키는 동시에, 더 나아가 다른 지점으로 확산할 수 있는 가능성까지 열어두고 있어요. 🤝 이는 AI가 단순히 제조업뿐만 아니라, 국민들의 삶과 밀접하게 연결된 다양한 서비스 분야로도 확장될 수 있다는 가능성을 보여주며, 앞으로 경제 전반에 걸쳐 AI 적용을 확대하려는 정부의 정책 방향과도 일치하는 지점입니다. 🌐

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2023년 9월

산업부가 'M.AX 얼라이언스'를 출범시키며 대기업, 대학, 연구소 등 1000여 개 주체가 참여하는 제조 AI 전환 정책을 이끌었어요. 🤖 AI 반도체, 휴머노이드, 자율주행 등 10개 세부 분과를 구성해 산업별 데이터를 모으고 AI 전파를 가속화했답니다. 🚀
2025년 (추정)

CJ제일제당이 인천 냉동식품 공장과 영등포 공장에 AI 품질 검사 솔루션을 도입하며 식품 생산 공정에 AI 기술 적용을 확대했어요. 🤖 컨베이어벨트 위 제품의 이물질을 AI 엑스레이로 빠르게 검사하여 품질 관리를 강화했답니다. ✨
2026년 1월 13일

식품업계에서 AI 도입이 가속화되고 있다는 소식이 전해졌어요. 📰 농심은 해외 공장에도 AI 제품 판별기를 적용하고, 풀무원은 AI 스마트 공정 시스템으로 두부 품질 및 생산성 향상을 목표로 하고 있다고 해요. 📈
2026년 1월 14일

외신에서도 한국 식품업계의 AI 도입 확산에 주목했어요. 📰 농심, 풀무원, SPC그룹, 오뚜기, 동원F&B, CJ제일제당 등이 AI를 활용해 생산 효율성을 높이고 비용을 절감하며 품질을 개선하고 있다는 내용이 보도되었답니다. 🤖
2026년 5월 27일

김정관 산업부 장관이 대전 성심당에서 'AI 팩토리' 실증 작업을 점검했어요. 🍞 고열과 노동 강도가 높은 튀김소보로 생산 라인에 AI 로봇을 도입하여 반죽부터 포장까지 전 공정을 자동화함으로써 생산 효율을 20% 끌어올릴 계획이라고 해요. 🤖 또한, 회곡양조장, 장충동왕족발보쌈, 육군 스마트물류센터 등 다양한 분야에서도 AI 기술 도입을 추진 중임을 밝혔답니다. 🏭

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

성심당의 'AI 팩토리' 도입으로 튀김소보로 생산 공정이 자동화되면서, 고열과 고강도 노동에 시달리던 직원들의 업무 부담이 줄어들 것으로 기대해요. 이는 곧 직원들의 근무 환경 개선으로 이어질 수 있고요. 또한, AI가 맛의 일관성을 관리함으로써 소비자들이 항상 동일한 품질의 제품을 맛볼 수 있게 될 거예요. 🍰🤖

관련 기사들에서도 AI 도입으로 제품 품질이 향상되고 소비자 불만이 줄어든 사례들이 있었는데요. 예를 들어, 동원F&B의 AI 엑스레이 검사를 통해 참치 통조림에서 미세 가시를 잡아내 소비자 불만율이 20% 이상 낮아졌다는 점이 있어요. 🐟✨

이는 소비자 입장에서 더욱 믿고 구매할 수 있는 제품을 제공받게 된다는 긍정적인 신호로 볼 수 있겠어요. 👍

이번 성심당의 AI 팩토리 도입 사례는 식품 및 제조 산업 전반에 AI 기술 확산을 가속화할 것으로 보여요. 🏭🤖 성심당은 반죽부터 포장까지 전 공정을 자동화하여 생산 효율을 20%까지 끌어올릴 계획인데요. 이는 단순히 생산성 향상을 넘어, 열악한 근무 환경을 개선하고 직원들의 노동 강도를 낮추는 데에도 기여할 것으로 기대돼요. 😊

또한, 성심당의 AI 솔루션 개발을 맡은 로이랩스와 같은 기술 기업들에게는 새로운 사업 기회가 열릴 수 있어요. 식품·F&B 등 다양한 분야로의 사업 확대가 기대된다는 점은 AI 기술을 보유한 기업들에게 긍정적인 영향을 줄 수 있고요. 🚀

관련 기사를 보면 농심, 풀무원, SPC그룹, 오뚜기, 동원F&B, CJ제일제당 등 많은 식품 기업들이 이미 AI 기술을 도입하여 생산 효율을 높이고 비용을 절감하며 품질을 개선하고 있어요. 이는 AI가 제조 현장의 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리 잡고 있음을 보여줘요. 📈

산업통상자원부는 김정관 장관의 성심당 AI 팩토리 현장 점검을 통해 'M.AX 얼라이언스' 지원을 확대하며 제조 AI 전환(M.AX)의 전방위적 확산 전략을 추진하고 있어요. 🇰🇷🤖 이는 AI 기술을 첨단·주력 제조업뿐만 아니라 일상 경제 활동 전반에 과감하게 적용하려는 정부의 의지를 보여줘요. 🎯

특히, 이번 사례는 반도체 불량 판별 AI 모델과 식품 불량 판별 AI 모델이 기술적으로 유사하다는 점을 확인하며, AI 기술의 상호 확장성과 연결 가능성을 보여주었어요. 이는 정부가 AI 기술 개발 및 확산에 대한 지원을 더욱 강화할 명분을 제공하고, 새로운 산업 분야로의 AI 적용을 촉진할 것으로 예상돼요. 💡

정부의 이러한 지원 확대는 관련 기업들의 기술 개발 동기를 부여하고, 궁극적으로는 국가 경제 전반의 경쟁력 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대돼요. 🌏

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

대전 성심당의 튀김소보로 제조 공정에 AI와 로봇 기술이 도입되면서, 고열의 기름 앞에서 이루어지던 수작업 제빵 공정이 첨단 로봇으로 대체되고 AI가 실시간으로 맛의 일관성을 관리하는 'AI 팩토리' 시대가 본격적으로 열리고 있어요. 이는 단순히 특정 기업의 생산성 향상을 넘어, 제조 및 서비스 분야 전반으로 AI 기술 적용이 확대되는 중요한 전환점을 보여주고 있답니다. 🚀

과거에는 첨단 산업이나 대기업 위주로 AI 도입이 이루어졌다면, 이제는 국민 생활과 밀접한 식품 제조 분야에서도 AI의 역할이 커지고 있어요. 성심당 사례처럼 반죽부터 포장까지 전 공정에 자동화 로봇이 투입되어 생산 효율을 20%까지 높이는 것은 물론, 고강도 노동 환경에 놓여 있던 직원들의 근무 여건 개선에도 기여할 것으로 보여요. 😊 이는 'M.AX' 정책이 주력 제조업을 넘어 경제 전반으로 확산되는 정부의 의지를 보여주는 것이기도 해요.

이러한 흐름은 식품업계 전반의 경쟁력을 강화하는 동인이 될 거예요. 이미 농심, 풀무원, SPC그룹, 오뚜기, 동원F&B 등 여러 식품 기업들이 AI를 활용해 품질 관리, 생산 효율 증대, 비용 절감, 신제품 개발 기간 단축 등 다양한 성과를 내고 있다는 점은 이를 뒷받침해요. 📈 예를 들어, AI 기반 품질 검사를 통해 소비자 불만율을 낮추거나, AI가 제품의 위생 및 품질 균일성을 자동으로 점검해주는 것은 소비자의 만족도를 높이고 기업의 신뢰도를 제고하는 중요한 요소가 될 수 있답니다.

또한, AI와 로봇 기술의 융합은 단순히 생산 효율성을 높이는 것을 넘어, 전통주 제조나 족발, 물류센터 등 다양한 분야에서도 활용되며 노동 강도를 낮추고 제품 품질을 일정하게 유지하는 데 기여하고 있어요. 이는 AI가 다양한 산업 분야의 문제를 해결하고 혁신을 이끌 수 있는 잠재력을 보여주는 것이며, 앞으로 더욱 많은 분야에서 AI 기술 도입이 가속화될 것임을 시사해요. 🤖✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

성심당의 'AI 팩토리' 도입이 성공적으로 안착하고, 정부의 'M.AX 얼라이언스' 지원이 지속된다면, AI와 로봇 기술은 점진적으로 국내 제조 및 서비스 분야 전반으로 확산될 것으로 보여요. 🏭 이는 특히 고열, 고강도 노동이 요구되는 식품 제조 분야에서 직원들의 근무 환경 개선과 생산성 향상으로 이어질 가능성이 높아요. 📈 연관 기사에서 보듯, 농심, 풀무원, SPC그룹 등 식품 업계 전반에서 이미 AI 도입을 통해 품질 관리 및 생산 효율을 높이고 소비자 불만을 줄이는 사례들이 나타나고 있어, 이러한 흐름은 더욱 공고해질 수 있어요. 👍
영향력 확대 및 가속 시나리오

성심당과 같은 대중적인 브랜드의 AI 팩토리 성공 사례가 널리 알려지고, 기술 실증에 참여한 기업들의 기술 역량 제고와 정부의 체계적인 현장 확산 지원이 강화된다면, AI 도입은 더욱 가속화될 수 있어요. 🚀 김정관 산업부 장관이 언급했듯, 반도체 기판 불량 판별 모델과 튀김소보로 불량 판별 모델의 기술적 유사성에서 보듯, 다양한 산업 간 AI 기술의 상호 확장성과 연결 가능성이 확인되면서, AI는 주력 제조업을 넘어 경제 전반으로 과감하게 적용될 거예요. 🌐 이는 단순히 생산성 향상을 넘어, 새로운 비즈니스 모델 창출과 산업 생태계 전반의 혁신을 가져올 수 있어요. 💡
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 솔루션 공급 기업들의 기술 역량 제고가 예상보다 더디거나, 현장 확산을 위한 정부 지원책이 실질적인 성과로 이어지지 못한다면, AI 도입 확대에 제동이 걸릴 수 있어요. ⚠️ 또한, AI 도입 과정에서 발생할 수 있는 예상치 못한 기술적 문제, 초기 투자 비용 부담, 그리고 기존 인력의 반발이나 재교육 문제 등이 해결되지 않을 경우, 기업들의 AI 전환 움직임은 주춤할 수 있어요. 😟 특히, AI 도입으로 인한 일자리 감소에 대한 사회적 우려나 법적, 제도적 장벽이 새롭게 부각된다면, 현재의 긍정적인 흐름이 예상과 달리 둔화될 가능성도 배제할 수 없어요. ✋

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI 팩토리

AI 팩토리는 인공지능(AI)과 로봇 기술을 제조 공정에 통합하여 생산 과정을 자동화하고 효율성을 극대화하는 시스템을 말해요. 🤖 성심당의 튀김소보로 생산 라인처럼, 반죽부터 포장까지 전 공정에 AI가 투입되어 맛의 일관성을 관리하고 생산성을 높이는 것이 목표랍니다. 🏭 단순히 로봇이 작업을 대체하는 것을 넘어, AI가 데이터를 학습하고 실시간으로 판단하여 최적의 생산 환경을 만들어가는 스마트한 공장을 의미해요. ✨ 이러한 AI 팩토리는 고열이나 고강도 노동이 필요한 작업 환경에서 근로자의 부담을 줄여주는 효과도 기대할 수 있어요. 👍
M.AX (제조 AI 전환)

M.AX는 '제조 AI 전환'을 의미하며, 제조 현장에 양질의 데이터를 스스로 학습하고 판단하는 AI 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 극대화하는 정책을 뜻해요. 🚀 이 정책은 기존의 제조업 현장에 최신 AI 기술을 접목하여 더욱 스마트하고 효율적인 생산 시스템을 구축하는 데 중점을 두고 있답니다. 💡 M.AX 얼라이언스는 이러한 제조 AI 전환을 가속화하기 위해 대기업, 대학, 연구소 등 1000여 개의 주체가 참여하여 산업별 데이터를 집약하고 AI 기술 전파를 지원하는 협력체계를 구축하고 있어요. 🤝 성심당 사례처럼, AI 기술은 단순히 생산성을 높이는 것을 넘어 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 역할도 할 것으로 기대됩니다. 🌟
AI 인공신경망

AI 인공신경망은 인간의 뇌 신경망 구조를 모방하여 만든 인공지능의 한 형태로, 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 복잡한 문제를 해결하는 데 사용돼요. 🧠 마치 우리 뇌가 수많은 뉴런을 통해 정보를 처리하는 것처럼, 인공신경망도 여러 층의 '뉴런'들이 연결되어 복잡한 계산을 수행합니다. 💻 생산 라인에서 제품 사진 수십만 장을 정밀하게 분석하여 불량을 잡아내는 데 활용되는데, 이는 AI 인공신경망이 이미지 속 미세한 차이나 패턴을 인식하고 학습했기 때문에 가능한 것이죠. 📸 이러한 기술은 식품의 품질을 일정하게 유지하고 소비자 불만을 줄이는 데 크게 기여하고 있답니다. 👍