까다로운 금융권 DX, 빅테크 빈자리 메우는 ‘온프레미스·시연형 AI’

비즈니스 환경의 디지털 전환(Digital Transformation, 이하 DX)은 이제 기업 생존을 위한 필수 과제다. 과거의 DX가 종이 문서를 전자화하고 클라우드를 도입하는 수준이었다면, 최근에는 인공지능(이하 AI)을 결합해 복잡한 실무를 스스로 처리하고 의사결정을 돕는 자동화 솔루션을 중심으로 빠르게 재편되고 있다. 오픈AI, 앤트로픽, 마이크로소프트 등 글로벌 빅테크 기업들이 앞다퉈 고성능 AI 에이전트와 업무 자동화 도구를 쏟아내며 시장을 주도하는 추세다. 출처=AI로 생성한 이미지 하지만 모든 산업 현장이 이 같은 신기술을 곧바로 반기는 것은 아니다. 역설적이게도 데이터 활용 가치가 가장 높은 공공기관이나 금융권일수록 최신 AI 자동화 솔루션을 도입하는 데 큰 어려움을 겪곤 한다.가장 큰 걸림돌은 ‘보안’과 ‘규제’다. 글로벌 빅테크가 제공하는 유명 AI 솔루션들은 대부분 퍼블릭 클라우드 기반으로 작동한다. 업무 화면이나 데이터를 분석하기 위해 정보가 외부 서버로 전송되는 구조다. 그러나 엄격한 망분리 규제를 적용받고 민감한 고객 자산·개인정보를 다루는 금융권이나 공공기관 입장에서는 데이터 외부 반출이 수반되는 클라우드 솔루션을 도입하기가 쉽지 않다.현장의 ‘보수적인 업무 규칙’ 역시 무시할 수 없는 장벽이다. 금융·공공 사업장은 작은 오류 하나가 대형 사고나 법적 책임으로 직결되는 민감한 업무를 다룬다. 이 때문에 오랜 기간 검증된 업무 절차와 내부 시스템(ERP, 그룹웨어 등)의 규칙을 최대한 보수적으로 유지하는 경우가 많다. 만약 범용 AI가 나름대로 ‘더 합리적인 방식’이라고 판단해 작업 절차를 임의로 생략하거나 업무 방식을 바꿔버린다면 현장에선 심각한 감사 지적이나 시스템 장애로 이어질 수 있다. 결국 자동화 솔루션을 도입하더라도 기존 작업자가 수행하던 절차와 규칙을 한 치의 오차 없이 그대로 재현하고 통제할 수 있어야만 현업에 안착할 수 있다.데이터 외부 반출 막는 ‘온프레미스’, 기존 절차 그대로 본뜨는 ‘Record & Replay’이러한 상황 속에서 최근 금융권의 DX 행보, 그중에서도 iM증권(구 하이투자증권)의 움직임이 눈길을 끈다. iM증권은 최근 사내 업무 환경과 IT 인프라를 혁신하는 ‘내부적 DX’에도 속도를 내고 있다. 올해 10월, 자동화 솔루션 전문 기업인 ‘인포플라(Infofla)’와 온프레미스(On-premise, 사내 구축형) 업무 자동화 솔루션 및 ...