LG-엔비디아, 기술 동맹 강화…전문 분야 특화 모델 공동 개발 논의

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LG-엔비디아, 기술 동맹 강화…전문 분야 특화 모델 공동 개발 논의

입력 : 2026.04.22 10:00

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장과 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro) 엔비디아 응용연구 총괄 부사장이 협력 방향을 논의하고 있다. [사진제공 = LG]

LG AI연구원과 엔비디아의 경영진이 21일 오후 서울 마곡 LG AI연구원 본사에서 만나 ‘K-엑사원(EXAONE)’ 생태계 확장을 위한 기술 동맹을 강화하기로 합의했다.

이날 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장, 이진식 엑사원랩장 등 LG AI연구원 경영진은 네모트론 개발자 대회를 위해 한국을 찾은 응용연구 총괄(Applied Deep Learning Research) 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro) 부사장과 정소영 엔비디아 코리아 대표 등 엔비디아 경영진과 만나 차세대 AI 모델 개발 협력 및 AI 생태계 공동 구축을 위한 전략을 논의했다.

특히, 양사는 LG의 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’과 엔비디아 ‘Nemotron’ 오픈 에코시스템을 결합해 전문 분야 특화 모델을 공동 개발하는 등 협력 범위를 확대하기로 했다.

LG AI연구원과 엔비디아는 엑사원 3.0부터 K-엑사원과 이달 초 공개한 멀티모달 AI 엑사원 4.5에 이르는 개발 과정에서 긴밀한 기술 협력을 이어오고 있다.

LG AI연구원은 엑사원 개발 과정에서 Nemotron 오픈 데이터셋을 활용해 데이터 학습 품질을 확보했으며, 엔비디아는 최신 GPU(Blackwell)와 AI 개발 플랫폼(NeMo Framework), 추론 성능 강화 소프트웨어(TensorRT-LLM) 등을 제공하며 AI 모델 학습 최적화와 추론 성능과 효율성 향상을 도왔다.

21일 오후 서울 마곡 LG AI연구원 본사에서 LG AI연구원과 엔비디아 경영진이 만나 협력 강화 방안을 논의했다. [사진제공 = LG]

LG AI연구원과 엔비디아의 협력은 실제 성과로 이어졌다.

미국 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소(HAI)가 최근 발간한 ‘AI 지수 보고서(AI Index Report)’에 한국이 주목할 만한 AI 모델 5개로 미국과 중국에 이어 3위를 차지했으며, 이 중 4개가 ▲국내 최초 추론 모델 ‘엑사원 딥(Deep)’ ▲의료 특화 AI ‘엑사원 패스(Path) 2.0’ ▲국내 첫 하이브리드 모델 ‘엑사원 4.0’ ▲국가대표 AI 모델 ‘K-엑사원’ 등 LG AI연구원의 엑사원 시리즈였다.

엔비디아 브라이언 카탄자로 부사장은 “엔비디아는 LG AI연구원의 핵심 파트너로서 엑사원을 한국 최고의 AI 모델로 만드는 데 힘을 합쳐왔다”며, “국가와 산업 고유의 문화와 언어 데이터로 구축한 특화 모델은 AI의 가능성을 극대화할 잠재력을 지닌다”고 말했다. 이어 “LG의 엑사원과 엔비디아의 Nemotron의 결합으로 소버린 AI를 선도하고 생태계 확장에 기여할 것”이라고 강조했다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “엔비디아는 엑사원 개발을 함께해 온 핵심 기술 파트너”라며, “LG와 엔비디아의 협력을 연구개발 생태계 확산으로 한 단계 넓혀 산업 현장에서 체감할 수 있는 소버린 AI 성과를 만들어 나가겠다”고 자신했다.

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LG AI연구원과 엔비디아가 21일 서울에서 'K-엑사원' 생태계 확장을 위한 협력을 강화하기로 합의했다.

양사는 LG의 AI 모델과 엔비디아의 오픈 에코시스템을 결합해 전문 분야 특화 모델을 공동 개발하는 등 협력 범위를 확대할 계획이다.

엔비디아는 LG AI연구원의 엑사원 시리즈가 AI 지수 보고서에서 주목할 만한 모델로 선정된 것을 언급하며, 두 회사의 협력이 AI의 가능성을 극대화할 것이라고 강조했다.

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LG AI연구원-엔비디아, 'K-엑사원' 생태계 확장을 위한 기술 동맹 강화…전문 분야 특화 모델 공동 개발 본격화

Key Points

LG AI연구원과 엔비디아는 2026년 4월 21일 서울 마곡 LG AI연구원에서 만나 'K-엑사원' 생태계 확장을 위한 기술 동맹을 강화하기로 합의했어요. 🤝
이번 협력을 통해 양사는 LG의 AI 모델 '엑사원(EXAONE)'과 엔비디아의 'Nemotron' 오픈 에코시스템을 결합하여 특정 전문 분야에 최적화된 AI 모델을 공동 개발할 예정이에요. 💡
LG AI연구원은 엑사원 개발에 필요한 데이터 학습 품질 확보를 위해 엔비디아의 Nemotron 오픈 데이터셋을 활용했으며, 엔비디아는 최신 GPU와 AI 개발 플랫폼을 제공하며 모델 학습 및 추론 성능 향상을 지원해왔어요. 🚀
이번 기술 동맹 강화는 LG AI연구원의 '엑사원' 시리즈가 미국 스탠퍼드대 AI 지수 보고서에서 한국의 주목할 만한 AI 모델 5개 중 4개를 차지하며 기술력을 인정받은 가운데 이루어져 더욱 기대를 모으고 있어요. ✨

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

LG AI연구원과 글로벌 AI 선도 기업 엔비디아가 2026년 4월 21일, 서울 마곡 LG AI연구원에서 만나 'K-엑사원(EXAONE)' 생태계 확장을 위한 기술 동맹을 더욱 강화하기로 했어요. 🤝 이번 만남은 엔비디아의 응용연구 총괄 부사장 등이 한국을 방문한 시점에 맞춰 이루어졌으며, 양측은 차세대 AI 모델 공동 개발과 AI 생태계 구축을 위한 심도 깊은 전략을 논의했답니다. 🤖✨

이번 협력의 핵심은 LG의 AI 모델 '엑사원'과 엔비디아의 'Nemotron' 오픈 에코시스템을 결합하여 특정 분야에 특화된 AI 모델을 함께 만드는 거예요. 💡 LG AI연구원과 엔비디아는 이미 엑사원 3.0부터 4.5 버전에 이르기까지 개발 과정에서 긴밀하게 협력해왔는데요. LG는 엑사원 개발에 엔비디아의 Nemotron 오픈 데이터셋을 활용해 데이터 학습 품질을 높였고, 엔비디아는 최신 GPU와 AI 개발 플랫폼, 추론 성능 강화 소프트웨어 등을 지원하며 AI 모델 학습과 추론 성능 향상을 도왔어요. 🚀

이러한 협력은 이미 실질적인 성과로 이어지고 있답니다. 최근 미국 스탠퍼드대 AI 지수 보고서에서 한국이 주목할 만한 AI 모델 5개 중 4개가 LG AI연구원의 엑사원 시리즈였다는 점은 이를 방증해요. 🇰🇷 특히, 국내 최초 추론 모델 '엑사원 딥', 의료 특화 AI '엑사원 패스 2.0', 국내 첫 하이브리드 모델 '엑사원 4.0', 그리고 국가대표 AI 모델 'K-엑사원' 등이 좋은 평가를 받았어요. 🏆

엔비디아 측에서는 LG AI연구원의 핵심 파트너로서 엑사원을 한국 최고의 AI 모델로 만드는 데 힘을 합쳐왔다고 강조하며, 국가 및 산업별 특화 모델이 AI의 잠재력을 극대화할 수 있다고 언급했어요. 💪 LG AI연구원 또한 엔비디아를 핵심 기술 파트너로 꼽으며, 이번 협력을 통해 산업 현장에서 체감할 수 있는 '소버린 AI' 성과를 만들어나갈 것이라고 밝혔답니다. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

LG AI연구원과 글로벌 AI 선두 주자인 엔비디아가 'K-엑사원' 생태계 확장을 위한 기술 동맹을 더욱 강화하기로 했다는 소식이 나왔어요. 🤝 이번 만남은 단순히 협력을 약속하는 것을 넘어, LG의 AI 모델 '엑사원'과 엔비디아의 'Nemotron' 오픈 에코시스템을 결합하여 특정 전문 분야에 특화된 AI 모델을 공동으로 개발하겠다는 구체적인 목표를 제시하고 있어요. 이는 AI 기술이 점차 고도화되고 전문화되는 흐름 속에서, 각 기업의 강점을 결합하여 더 강력하고 효율적인 AI 솔루션을 만들어내려는 전략으로 풀이됩니다. 🚀

현재 AI 분야는 글로벌 빅테크 기업들을 중심으로 치열한 기술 경쟁이 벌어지고 있으며, 각자 자체적인 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 힘쓰는 동시에, 특정 분야에 최적화된 AI 모델을 개발하거나 기존 모델을 활용하는 '멀티 엔진(Multi-Engine)' 전략을 구사하고 있어요. (연관뉴스 1, 2, 3) 이러한 배경 속에서 LG AI연구원과 엔비디아의 협력은 단순한 기술 협력을 넘어, '소버린 AI'라는 국가 및 산업 고유의 특화된 AI 모델 개발을 선도하려는 움직임으로 볼 수 있습니다. 이는 AI 기술이 보편화되면서 각 국가나 산업의 고유한 특성과 언어 데이터를 기반으로 한 특화 모델의 중요성이 더욱 커지고 있음을 방증해요. 🇰🇷🌍

LG AI연구원은 '엑사원' 개발 과정에서 엔비디아의 데이터셋과 GPU 등의 기술 지원을 받으며 AI 모델 학습 품질과 성능을 높여왔고, 엔비디아 또한 LG의 AI 모델 개발 경험을 통해 자사 기술의 적용 범위를 넓히는 상호 이익을 얻고 있어요. (연관뉴스 5) 특히, 이번 협력은 LG AI연구원의 '엑사원' 시리즈가 미국 스탠퍼드대 AI 인덱스 보고서에서 한국의 주목할 만한 AI 모델로 다수 선정될 정도로 이미 가시적인 성과를 내고 있다는 점에서 더욱 주목받고 있어요. 📊 이는 단순한 연구 개발을 넘어, 실제 산업 현장에서 체감할 수 있는 '소버린 AI' 성과를 창출하겠다는 LG AI연구원의 자신감을 보여주는 대목입니다. 💪

AI 기술은 이제 특정 기업이나 국가의 전유물이 아닌, 글로벌 협력을 통해 발전하는 방향으로 나아가고 있어요. (연관뉴스 4, 5) 오픈소스 모델 개발 동맹이나 기술 제휴 등 다양한 형태의 협력이 활발하게 이루어지고 있으며, 이러한 흐름 속에서 LG와 엔비디아의 기술 동맹 강화는 한국 AI 산업의 경쟁력을 한 단계 끌어올리고, 나아가 글로벌 AI 생태계에서 한국의 입지를 강화하는 중요한 계기가 될 것으로 기대됩니다. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏱️🗓️

2023년 4월

챗GPT 출시 이후 생성형 AI 열풍이 불면서 구글, 메타 등 글로벌 빅테크는 물론 중국과 한국의 IT 기업들도 AI 경쟁에 가세했어요. 🇨🇳🇺🇸🇰🇷 이 시기, 생성형 AI 관련 특허 및 연구 분석 결과, 미국과 중국이 선도하고 있으며 한국은 연구 및 사업화 측면에서 격차를 보였어요. 🧐
2023년 8월

SK텔레콤, LG, 카카오 등 국내 IT 기업들이 미국 빅테크와 초거대 AI 구축을 위한 전략적 동맹을 맺으며 '멀티엔진(Multi-Engine)' 전략을 가속화했어요. 🤝 앤트로픽, MS, 메타 등과 협력해 다양한 AI 모델을 확보하고 기업 맞춤형 서비스를 강화하려는 움직임이 두드러졌어요. 🌍
2023년 12월

IBM과 메타를 중심으로 델, 소니, AMD, 인텔 등 50개사가 참여하는 'AI 동맹'이 창설되었어요. 💡 이 동맹은 오픈소스 AI 개발을 촉진하고 AI 알고리즘 평가를 위한 공통 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 했어요. 🚀
2024년 12월

과거 라이벌이었던 마이크로소프트와 구글은 AI 연구 및 클라우드 서비스 분야에서 협력을 강화했어요. 💻 또한, 인텔과 AMD는 PC 반도체 시장의 위협에 맞서 CPU 설계 기술 표준인 'x86' 아키텍처 자문그룹을 공동 결성하는 등 협력 행보를 보였어요. 🤝
2026년 4월 21일

LG AI연구원과 엔비디아 경영진이 만나 'K-엑사원(EXAONE)' 생태계 확장을 위한 기술 동맹을 강화하기로 합의했어요. 🤝 양사는 LG의 AI 모델 '엑사원'과 엔비디아 'Nemotron' 오픈 에코시스템을 결합해 전문 분야 특화 모델을 공동 개발하는 등 협력 범위를 확대하기로 했답니다. 🚀
2026년 4월 21일 (이후)

LG AI연구원과 엔비디아는 엑사원 3.0부터 엑사원 4.5까지 긴밀한 기술 협력을 이어왔어요. 💡 이 협력을 통해 엑사원 시리즈가 미국 스탠퍼드대 AI 지수 보고서에 한국의 주목할 만한 AI 모델로 4개나 이름을 올리는 성과를 거두었죠. 💪

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

LG와 엔비디아의 기술 동맹 강화는 앞으로 더 정교하고 전문화된 AI 모델의 등장을 기대하게 해요. 예를 들어, 의료, 교육, 금융 등 특정 분야에 특화된 AI 서비스가 개발된다면, 개인들은 자신의 필요에 맞는 더 정확하고 유용한 AI 솔루션을 경험할 수 있을 거예요. 이는 곧 정보 접근성의 향상, 업무 효율 증대, 그리고 일상생활의 편의성 증진으로 이어질 수 있어요. 💡💻✨

이번 LG와 엔비디아의 협력은 기업들에게 새로운 기회를 열어줄 것으로 보여요. 전문 분야 특화 모델 공동 개발은 산업 현장에서 AI 활용도를 극대화할 수 있는 기반을 마련해요. 특히, 'K-엑사원' 생태계 확장을 통해 국내 기업들이 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 확보하고, 더 나아가 '소버린 AI' 구현에 기여할 수 있다는 점은 매우 고무적이에요. 🚀📈🌍

또한, AI 모델 학습 및 추론 성능 향상을 위한 엔비디아의 최신 GPU, AI 개발 플랫폼, 추론 성능 강화 소프트웨어 지원은 기업들의 R&D 역량을 강화하고, 더욱 빠르고 효율적인 AI 기술 개발을 가능하게 할 거예요. 이는 곧 경쟁사 대비 우위를 확보하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요. 💪💡🌟

LG AI연구원이 개발한 '엑사원' 시리즈가 'AI 지수 보고서'에서 한국의 주목할 만한 AI 모델로 다수 선정된 것은 한국 AI 기술의 위상을 높이는 데 기여했어요. 이번 엔비디아와의 협력 강화는 이러한 성과를 바탕으로 '소버린 AI'라는 국가 주도 AI 생태계를 구축하고 발전시키는 데 중요한 발판이 될 수 있어요. 이는 곧 AI 기술 주권을 강화하고, 국가 경쟁력을 높이는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대돼요. 🇰🇷🌐🏛️

더불어, 전문 분야 특화 모델 공동 개발은 다양한 산업 분야에서의 AI 활용을 촉진하고, 궁극적으로는 국가 경제 전반의 혁신과 성장을 견인할 수 있어요. 이는 AI 기술 발전에 대한 정부의 정책적 지원과 시장의 투자 확대에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며, 글로벌 AI 시장에서의 한국의 입지를 더욱 공고히 하는 데 기여할 수 있을 거예요. 🌟📊✨

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

LG AI연구원과 엔비디아의 기술 동맹 강화는 AI 모델 개발 및 생태계 확장에 있어 '전문 분야 특화'와 '글로벌 협력'이라는 두 가지 흐름이 더욱 중요해지고 있음을 보여줘요. 🤝

과거에는 범용적인 AI 모델 개발에 집중했다면, 이제는 산업별, 언어별, 심지어 특정 국가의 문화와 데이터를 반영한 '소버린 AI(Sovereign AI)'에 대한 요구가 커지고 있어요. 🌍 이를 통해 각자 고유한 강점을 가진 AI 모델이 등장하고, 이는 AI의 가능성을 극대화하는 데 기여할 것으로 보여요. ✨

이러한 흐름은 특정 기업이나 국가에만 국한되지 않고, 연관 기사들에서 볼 수 있듯이 다양한 기업들이 글로벌 파트너십을 통해 AI 생태계를 확장하려는 '멀티엔진(Multi-Engine)' 전략을 추구하는 것과 맥을 같이 해요. 🚀 결국, AI 기술의 발전 속도를 높이고 더욱 다양하고 맞춤화된 AI 서비스를 제공하기 위한 업계 전반의 노력이 더욱 가속화될 것으로 예상해 볼 수 있어요. 📈

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

LG AI연구원과 엔비디아의 협력이 현재의 기조대로 꾸준히 이어진다면, 'K-엑사원' 생태계는 점차 안정화될 것으로 보여요. 🤝 양사가 전문 분야 특화 모델을 공동 개발하는 노력은 계속될 것이고, 이는 AI 기술의 세분화 및 고도화를 이끌 거예요. 특히 LG가 가진 한국 특화 데이터와 엔비디아의 글로벌 기술력이 결합되어, 특정 산업 분야에서 실질적인 효용을 창출하는 AI 솔루션들이 꾸준히 등장할 가능성이 높습니다. 🚀 이는 국내 AI 산업의 기술 경쟁력을 한 단계 끌어올리는 데 기여할 수 있어요. 📈
또한, 이러한 협력 사례는 국내 다른 기업들에게도 긍정적인 영향을 줄 수 있어요. 자체적인 LLM 개발의 어려움을 겪는 기업들은 LG와 엔비디아의 성공적인 파트너십을 참고하여, 해외 빅테크와의 협력을 통해 AI 기술을 확보하려는 움직임을 보일 수 있습니다. 🌍 이는 '멀티 엔진' 전략이 더욱 확산되는 계기가 될 수 있어요. 💡
영향력 확대 및 가속 시나리오

LG AI연구원과 엔비디아의 협력이 기대 이상의 성과를 낸다면, 'K-엑사원'은 단순한 국내 모델을 넘어 글로벌 시장에서도 주목받는 AI 솔루션으로 성장할 수 있어요. 🌐 특히, 이번 협력에서 논의된 전문 분야 특화 모델 공동 개발이 성공적으로 이루어진다면, 특정 산업(예: 의료, 제조, 금융 등)에서 LG만의 독보적인 AI 경쟁력을 확보하게 될 거예요. 🏆 이러한 성과는 국내 AI 기술의 위상을 높이고, 한국이 AI 분야에서 새로운 강국으로 부상하는 발판이 될 수 있습니다. ✨
더 나아가, 이러한 성공적인 파트너십은 국내 IT 기업들의 글로벌 진출 전략에 새로운 활력을 불어넣을 수 있어요. 🚀 한국 기업들이 자체 기술력만으로는 한계가 있었던 글로벌 AI 시장에서, 엔비디아와 같은 강력한 파트너와의 협력을 통해 성공적인 사례를 만들고, 이는 더 많은 기업들의 글로벌 동맹을 촉진하는 기폭제가 될 수 있습니다. 🤝 이는 한국 AI 생태계의 확장과 성장을 가속화하는 중요한 동력이 될 거예요. 📈
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

LG AI연구원과 엔비디아의 협력 과정에서 예상치 못한 기술적 난관이 발생하거나, 양사의 사업 우선순위가 변경되는 등의 변수가 생긴다면 현재의 협력 흐름이 둔화될 수 있어요. 😟 예를 들어, 개발하려는 특화 모델이 예상보다 복잡하거나, 학습 데이터 확보에 어려움을 겪는다면 개발 속도가 예상보다 느려질 수 있습니다. 🐌 또한, 엔비디아의 글로벌 전략 변화나 LG AI연구원의 새로운 사업 방향 설정 등 내부적인 요인도 협력 강도에 영향을 미칠 수 있어요. 📉
이러한 상황이 발생한다면, 'K-엑사원'의 발전 속도가 더뎌지고, 공동 개발 모델의 상용화 시점도 늦춰질 가능성이 있어요. 😥 이는 국내 AI 기술의 경쟁력 확보 노력에 차질을 빚을 수 있으며, 앞서 언급된 '멀티 엔진' 전략을 추진하는 국내 기업들에게도 영향을 미칠 수 있습니다. 😕 국내 기업들은 예상치 못한 상황에 대비하여, 파트너십 다변화나 자체 기술 개발 역량 강화 등 보다 신중하고 유연한 전략을 모색해야 할 필요가 있어요. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

엑사원(EXAONE)

LG AI연구원에서 개발한 초거대 AI 모델을 말해요. 엑사원은 특히 한국어 데이터와 문화를 기반으로 학습되어 국내 환경에 최적화된 성능을 목표로 하고 있어요. 텍스트 생성뿐만 아니라 이미지 분석, 코드 생성 등 다양한 멀티모달 기능을 수행할 수 있으며, 지속적인 업데이트를 통해 3.0, 4.0, 4.5 버전 등으로 발전해왔어요. 이번 기사에서는 엔비디아의 기술과 결합하여 전문 분야 특화 모델 개발에 활용될 예정이라고 해요. 🚀
멀티모달 AI

텍스트, 이미지, 음성 등 여러 가지 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 인공지능을 의미해요. 기존의 AI가 주로 텍스트 데이터에 집중했다면, 멀티모달 AI는 다양한 감각 정보를 종합적으로 분석하여 더 복잡하고 인간과 유사한 방식으로 정보를 처리할 수 있어요. 예를 들어, 이미지를 보고 설명을 생성하거나, 음성 명령을 이해하여 텍스트와 이미지를 조합한 결과를 내놓는 등의 작업이 가능해요. LG의 엑사원 4.5 버전이 이러한 멀티모달 AI 기술을 탑재했다고 하네요. ✨
소버린 AI

특정 국가나 지역의 데이터, 문화, 언어적 특성을 반영하여 독립적으로 개발되고 운영되는 인공지능을 의미해요. 국가의 고유한 데이터 주권을 지키고, 자국의 산업 및 사회적 요구에 부합하는 AI 서비스를 제공하는 데 중점을 둬요. 'K-엑사원'처럼 한국의 데이터로 학습되고 한국의 특화된 수요에 맞춰 개발되는 AI가 소버린 AI의 좋은 예시라고 할 수 있어요. 이는 글로벌 AI 모델에 대한 의존도를 낮추고 국가 경쟁력을 강화하는 중요한 전략으로 여겨지고 있답니다. 🇰🇷
Nemotron

엔비디아에서 개발한 오픈 에코시스템 기반의 AI 모델을 말해요. 특히 산업 현장에서 요구되는 전문적인 작업들을 수행하도록 설계되었으며, 다양한 분야의 특화 모델 개발을 위한 기반 역할을 해요. 이번 LG와의 협력을 통해 엑사원 생태계와 결합하여 특정 산업 분야에 최적화된 AI 모델을 공동 개발하는 데 활용될 예정이라고 해요. 🛠️