Apollo 이코노미스트 “AI, 대부분 기업에 재무적 성과 전혀 안겨주지 못해”

• Apollo Global Management 수석 이코노미스트 Torsten Slok에 따르면, 막대한 투자와 열풍에도 기술 업종 밖 미국 기업에서 AI의 재무적 성과가 나타나지 않음
• 주요 기술 기업 7곳을 제외한 S&P 493의 이익률과 직원당 매출은 정체된 것으로 보이며, Slok은 AI가 생산성을 높인다는 증거를 찾지 못함
• Slok은 이를 단순한 도입 시차로 보는 데 회의적이며, 점점 저렴해지는 지능을 매출 성장과 이익률 상승으로 전환하기는 어려울 것으로 봄
• 그가 말하는 기업 활동의 지능은 계산보다 판단력에 가까우며, AI는 평판 위험과 실적을 좌우하는 책임, 신뢰, 문화 등을 이해하지 못한다고 봄
• 최근 연구들에서도 AI가 아직 유의미한 생산성 향상을 가져오지 못한 것으로 나타남

S&P 493에서 확인되지 않은 AI의 재무적 성과

• Apollo Global Management 수석 이코노미스트 Torsten Slok의 최근 분석 노트에 따르면, AI는 기술 업종 밖 대기업의 최종 이익에 기여하지 못함
• 분석 대상인 S&P 493은 S&P 500에서 Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, Tesla를 제외한 기업군임
  • 이익률과 직원당 매출이 정체된 것으로 보이며, AI가 생산성을 개선한다는 증거가 없음
  • Slok에 따르면 막대한 투자와 광범위한 열풍에도 기술 업종 밖 미국 기업이 얻은 재무적 성과는 “전혀 없음”

저렴한 지능을 사업 성과로 바꾸는 데 대한 회의

• Slok은 비기술 기업이 기술 대기업보다 늦게 효과를 누리는 것뿐이라는 해석에 회의적이며, 저렴해지는 지능을 더 높은 매출 성장률과 이익률로 전환하기는 어려울 것으로 봄
• 그의 판단에서 AI는 훌륭한 계산기일 수 있지만, 기업 활동에서 지능은 주로 판단력을 뜻함
  • AI가 이해하지 못하는 요소로 책임, 신뢰, 문화, 불문율, 윤리적 상충관계, 공정성을 꼽음
  • 이 요소들은 평판 위험을 형성하고 궁극적으로 매출 성장과 이익률을 좌우함

최근 연구에서도 아직 제한적인 생산성 효과

• 최근 연구들에서도 AI가 아직 유의미한 생산성 향상을 가져오지 못한 것으로 나타남