AI혁신·포스트반도체 … 부처별 특색사업 지원

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AI혁신·포스트반도체 … 부처별 특색사업 지원

재경부·기획처 업무보고
세수추계 AI로 정확도 제고
1400조 국가자산 적극 운용

정부가 추가 세수를 활용해 고성능 인공지능(AI) 모델 개발과 '서울대 10개 만들기' 같은 부처별 '대규모 랜드마크 사업'을 추진하기로 했다. 또 지방교육재정교부금과 기초연금 개편 등을 통해 고강도 지출 구조조정에 속도를 낼 방침이다. 15일 박홍근 기획예산처 장관은 청와대에서 열린 이재명 대통령 업무보고에서 이 같은 내용의 하반기 핵심 추진과제를 발표했다.

기획처는 세수 증가분을 대규모 랜드마크 사업에 투자해 성장 잠재력을 끌어올리고 세대·지역·계층별 고른 성장을 이끌겠다고 밝혔다. 반도체·피지컬 AI·AI 데이터센터에 투자하는 이른바 '3대 메가 프로젝트'와 함께 포스트 반도체 신산업을 육성하겠다는 계획이다. 또 양극화에 대응하기 위해 청년 일자리와 출산율 지속 반등, 주거 지원, 복지 사각지대 해소, 농어촌 지원 등에 재정을 집중 투입할 예정이다. 랜드마크 사업으로는 △AI 혁신 △포스트 반도체 △청년 전 주기 지원 △에너지 대전환 △지방 주도 성장 △적극복지 등이 제시됐다. 해당 사업은 2027년도 예산안에 핵심 과제로 담길 전망이다. 먼저 고성능 AI 모델을 개발하고 제조 암묵지·풀스택 AI 팩토리와 같은 제조업 인공지능 전환(M.AX)을 추진한다. 국민들이 무료로 이용할 수 있는 '모두의 AI' 사업도 본격화한다. 6월27일자 A1·9면 보도

재정경제부는 이날 업무보고에서 세수추계에도 AI를 활용해 정확도를 높이고 공공기관 해외사무소 통합에 속도를 내겠다고 밝혔다. 재경부는 세수추계 정확도를 높이고 조세지출 관리를 강화하겠다고 보고했다. 특히 1400조원이 넘는 국가자산 운용 방식을 보존·매각 중심에서 가치 창출형으로 전면 전환하기 위해 '국가자산기본법' 제정을 추진한다고 보고했다. 5년 주기인 국유재산 전수조사를 연례화하고 국유부동산 유동화(STO)로 운용수익도 국민과 공유한다.

[김금이 기자 / 김명환 기자]

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정부는 추가 세수를 통해 고성능 인공지능 모델 개발과 대규모 랜드마크 사업을 추진할 계획이다.

이 외에도 지방교육재정교부금 개편과 기초연금 조정 등을 통해 지출 구조조정을 가속화하며, 청년 일자리와 복지 지원 분야에 재정을 집중할 예정이다.

재정경제부는 세수 추계에 AI를 활용하고 국가자산 운용 방식을 가치 창출 중심으로 전환하기 위해 '국가자산기본법' 제정을 추진한다고 밝혔다.

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정부, AI 혁신·포스트 반도체 등 '대규모 랜드마크 사업' 추진…1400조 국가자산 운용 방식 전면 개편

Key Points

정부는 추가 세수를 활용해 고성능 AI 모델 개발, 제조업 AI 전환(M.AX), '모두의 AI' 사업 등을 포함한 AI 혁신 분야에 집중 투자할 계획이에요. 🚀
미래 신산업 육성을 위해 포스트 반도체 분야를 지원하고, 청년 지원, 주거 지원, 복지 사각지대 해소 등 양극화 해소에도 재정을 투입할 예정이에요. 💡
재정경제부는 AI를 활용해 세수 추계의 정확도를 높이고, 1400조 원이 넘는 국가자산을 가치 창출형으로 운용하기 위한 '국가자산기본법' 제정을 추진한다고 밝혔어요. 🏛️
정부는 2027년도 예산안에 AI 혁신, 포스트 반도체, 청년 전 주기 지원 등 6대 랜드마크 사업을 핵심 과제로 담아 성장 잠재력 확대를 꾀할 전망이에요. 🎯

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

정부는 2026년 하반기부터 고성능 인공지능(AI) 모델 개발과 같은 국가적 '대규모 랜드마크 사업'을 추진하고, 세수 증가분을 활용해 포스트 반도체 신산업을 육성하겠다고 발표했어요. 🇰🇷✨ 이는 2026년 7월 15일, 이재명 대통령에게 박홍근 기획예산처 장관이 업무보고를 통해 밝힌 내용인데요, AI 혁신과 함께 '서울대 10개 만들기' 같은 부처별 핵심 사업에 투자를 집중하겠다는 의지를 보여주고 있어요. 🚀

이번 발표에서는 AI 모델 개발뿐만 아니라, 제조업 AI 전환(M.AX)을 위한 '제조 암묵지·풀스택 AI 팩토리' 구축, 그리고 국민 누구나 무료로 이용할 수 있는 '모두의 AI' 사업도 포함되어 있어요. 🤖 또한, 청년 일자리, 출산율 반등, 주거 지원, 복지 사각지대 해소, 농어촌 지원 등 양극화 해소를 위한 재정 투입도 약속했답니다. 🤝

한편, 재정경제부는 세수 추계를 AI로 더욱 정확하게 관리하고, 1400조 원이 넘는 국가 자산을 가치 창출 중심으로 적극 운용하기 위해 '국가자산기본법' 제정을 추진할 계획이에요. 🏦 이는 국유재산 전수조사를 연례화하고, 국유부동산 유동화(STO)를 통해 운용 수익을 국민과 공유하는 방안까지 포함하고 있답니다. 📈

이러한 정부의 움직임은 AI 기술 발전과 더불어 국가 경제의 새로운 성장 동력을 확보하고, 사회 전반의 불균형을 완화하려는 다각적인 노력을 보여주고 있어요. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

이번 발표는 정부가 국가 경제의 미래 성장 동력을 확보하고, 재정 운용의 효율성을 높이기 위한 다각적인 노력을 보여주고 있어요. 📈 특히 인공지능(AI) 기술 혁신과 '포스트 반도체' 시대를 대비하는 신산업 육성에 대한 정부의 강력한 의지가 엿보입니다. AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있으며, 미래 사회의 핵심 경쟁력이 될 것으로 예상되기에 정부 차원의 대규모 투자는 당연한 수순이라고 볼 수 있어요. 🤖 또한, 재정경제부는 세수 추계에 AI를 도입하여 정확도를 높이고, 1400조 원이 넘는 국가 자산을 보다 가치 창출형으로 운용하겠다는 계획을 밝히고 있어요. 이는 국가 재정 운용의 투명성과 효율성을 높여 국민 경제에 실질적인 도움이 되도록 하겠다는 의지로 해석됩니다. 💰

이러한 정책 추진 배경에는 과거의 R&D 예산 분산 투자 방식에서 벗어나, 성과 중심으로 자원을 집중하려는 정부의 전략 변화가 자리 잡고 있어요. <연관뉴스 1>에서 보듯이, 2023년 8월, 한국 정부는 R&D 예산을 대폭 삭감하면서도 AI, 바이오 등 미래 첨단 산업에 대한 투자를 늘리기로 결정했었죠. 이는 파편화된 예산 지원보다는 핵심 분야에 집중하여 실질적인 성과를 창출하겠다는 의지를 보여주는 것이었어요. 💡 더 나아가, <연관뉴스 2>와 <연관뉴스 3>에서 볼 수 있듯이, 국내 주요 IT 기업들 역시 AI 조직을 통합하고 역량을 중앙에 집중시키며 투자 비용을 효율적으로 관리하려는 움직임을 보이고 있어요. 이는 AI 사업의 수익화가 아직 어려운 상황에서 비용 효율성을 높이고 시너지를 극대화하려는 기업들의 전략과 맥락을 같이 한다고 볼 수 있답니다. 🤝

정부의 이번 발표는 AI 기술 개발과 육성이라는 거시적인 목표와 더불어, 재정 운용의 효율화라는 미시적인 목표를 동시에 달성하려는 시도로 볼 수 있어요. AI를 활용한 정확한 세수 추계, 국가 자산의 적극적인 운용, 그리고 AI 및 포스트 반도체 관련 '3대 메가 프로젝트' 추진 등은 미래 성장 동력 확보와 재정 건전성 강화라는 두 마리 토끼를 잡겠다는 정부의 의지를 명확히 보여주고 있습니다. 🚀 이러한 정책들은 2027년 예산안에 핵심 과제로 담길 전망이며, 향후 관련 산업 분야에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2023년 08월

우리 정부가 2024년도 R&D 예산을 5조 원 이상 삭감하는 대신, AI와 바이오 등 미래 첨단 산업 투자를 늘리기로 했다고 해요. 🚀 특히 AI, 바이오, 사이버 보안, 디지털 플랫폼 등 4대 고부가가치 첨단 서비스 분야에 4.4조 원을 투자하여 AI 기술 및 서비스 개발 지원에 집중할 계획이었어요. 💡
2024년 03월

NHN은 AI 조직을 본사로 통합하고, 주요 계열사인 NHN클라우드의 AI 본부도 본사로 이전했어요. 🏢 이는 AI 기술 연구개발을 본사 차원에서 진행하고, NHN클라우드는 클라우드 및 데이터센터 영역에 집중하기 위한 전략이에요. ✨
2024년 06월

SK텔레콤과 SK C&C는 엔터프라이즈 AI 사업 태스크포스(TF)를 신설하고 관련 인력을 통합했어요. 🤝 또한, SK그룹 차원에서도 유영상 SK텔레콤 대표 직속의 기업 간 거래(B2B) AI TF를 신설하며 AI 사업 시너지 창출 및 효율적인 투자 관리에 힘쓰기 시작했어요. 📈
2024년 08월

카카오는 AI 연구개발 자회사인 카카오브레인의 관련 사업 부문을 본사로 영업 양수도하고, AI 전담 조직 '카나나'를 본사에 신설했어요. 🚀 AI 모델 개발에 집중하는 '카나나 알파'와 AI 서비스 중심의 '카나나 엑스'로 구성되어 연내 AI 서비스 출시를 목표로 하고 있어요. 🌟
2025년 08월

과학기술정보통신부 산하 기관인 NIA(정보통신산업진흥원)가 AI 혁신 역량 강화를 위해 조직 개편을 단행했어요. 🔄 AI 인프라, AI 반도체 지원, AI 응용 등 3개 부문을 중심으로 AI 경쟁력 강화에 나설 계획이에요. 🤖
2026년 07월 15일 (기준 시점)

정부는 추가 세수를 활용해 고성능 AI 모델 개발 및 '서울대 10개 만들기'와 같은 부처별 대규모 랜드마크 사업을 추진한다고 발표했어요. 🏛️ 특히 포스트 반도체 신산업 육성과 함께 양극화 해소를 위한 재정 투입 계획을 밝혔어요. 💰 재정경제부는 세수 추계 정확도 향상을 위해 AI를 활용하고, 1400조 원 규모의 국가자산 운용 방식을 가치 창출형으로 전환하기 위한 기본법 제정을 추진하고 있어요. ⚖️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

정부는 '모두의 AI' 사업을 통해 국민들이 무료로 AI 서비스를 이용할 수 있도록 지원할 계획이에요. 🤖 이는 AI 기술 접근성을 높여 개개인의 삶에 편리함과 효율성을 더해줄 것으로 기대됩니다. 또한, 청년 일자리 지원, 주거 지원 등 국민 생활과 밀접한 분야에 재정이 투입되어 삶의 질 향상에 긍정적인 영향을 줄 수 있어요. 🏠👨‍👩‍👧‍👦

하지만, 교육 재정 개편 등 지출 구조조정 과정에서 일부 복지 혜택이나 지원 규모에 변화가 생길 수도 있어, 이에 대한 면밀한 관심이 필요합니다. 🧐

이번 정부 정책은 AI 모델 개발, 제조 AI 전환(M.AX), 포스트 반도체 신산업 육성에 초점을 맞추고 있어 관련 산업에 큰 기회가 될 수 있어요. 🚀 특히, AI 데이터센터 구축과 같은 '3대 메가 프로젝트'는 관련 인프라 구축과 기술 발전을 촉진할 것입니다. 또한, '국가자산기본법' 제정 추진은 1400조 원이 넘는 국가자산을 가치 창출형으로 운용하는 새로운 방안을 모색하게 하여 기업들에게 새로운 사업 기회를 제공할 수 있어요. 📈

연관 기사들에서 볼 수 있듯이, 이미 여러 기업들이 AI 조직을 통합하고 R&D 역량을 집중하며 시너지 효과를 노리고 있어요. 🤝 정부의 대규모 AI 투자와 지원은 이러한 기업들의 혁신을 더욱 가속화하고, 국내 AI 산업의 경쟁력을 한층 강화하는 데 기여할 것으로 보입니다. 💻

정부는 AI 기술을 활용하여 세수 추계의 정확도를 높이고, 1400조 원이 넘는 국가 자산을 보다 적극적으로 운용하여 재정 건전성을 확보하려는 노력을 기울이고 있어요. 📊 '국가자산기본법' 제정을 통해 국유재산 운용 방식을 개선하고, 국유부동산 유동화(STO) 등으로 수익을 국민과 공유하는 방안도 추진 중입니다. 이는 장기적으로 국가 재정 운영의 효율성을 높이고 새로운 성장 동력을 확보하는 데 기여할 수 있어요. 💡

정부의 대규모 랜드마크 사업 추진은 성장을 촉진하고 세대·지역·계층 간 고른 성장을 이끄는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 국가 경제 전반의 활력을 불어넣을 것으로 기대됩니다. 🇰🇷 또한, R&D 예산의 선택과 집중 전략을 통해 AI, 바이오 등 미래 산업에 대한 투자를 강화하는 것은 국가 경쟁력 강화에 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 🔬

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

정부의 이번 AI 및 신산업 육성 정책은 국가 경쟁력 강화를 위한 정부의 의지를 보여주는 중요한 움직임이에요. 💰 특히 AI 기술 발전과 '포스트 반도체' 시대를 대비하기 위해 대규모 랜드마크 사업에 예산을 집중 투자하겠다는 계획은 미래 성장 동력을 확보하려는 정부의 전략적 방향을 명확히 보여줍니다. 🚀

이러한 정부의 정책 방향은 기업들의 AI 투자 및 조직 운영에도 영향을 미칠 것으로 보여요. 과거에는 개별 기업이나 계열사 차원에서 AI 관련 연구개발(R&D)을 분산적으로 진행하는 경향이 있었지만 (연관뉴스 2, 3, 4), 이제는 정부의 대규모 투자를 발판 삼아 더욱 집중적이고 효율적인 AI 사업 추진이 가능해질 거예요. 💡 이는 기업들이 AI 조직을 통합하고 R&D 역량을 중앙에 집중시켜 중복 투자를 줄이고 시너지 효과를 극대화하려는 흐름과도 맥을 같이 합니다. 🤝

또한, 재정경제부에서 세수 추계의 정확도를 높이기 위해 AI를 활용하고, 1400조 원이 넘는 국가 자산을 적극적으로 운용하려는 계획은 정부 재정 운용의 효율성과 투명성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요. 📊 이를 통해 확보된 재원은 다시 AI와 같은 미래 산업 투자에 활용되는 선순환 구조를 만들어갈 수 있을 것으로 보입니다. 🌐

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

정부가 발표한 AI 혁신 및 포스트 반도체 신산업 육성 계획이 차질 없이 진행된다면, AI 기술 개발과 제조업 전환(M.AX) 지원이 꾸준히 이어질 것으로 보여요. 🤖 2026년 7월 15일 기준으로, 정부는 추가 세수를 활용해 고성능 AI 모델 개발에 투자하고 '모두의 AI' 사업을 본격화하며, 제조 분야의 AI 전환을 지원하는 데 집중할 거예요. 또한, 재정경제부는 AI를 활용한 세수 추계 정확도 향상과 국가 자산 운용 방식의 가치 창출형 전환을 추진하며 기존 정책 기조를 유지할 가능성이 높아요. 📈 이러한 흐름 속에서 기업들도 AI 사업 역량을 중앙으로 집중시키고 중복 투자를 줄이는 추세를 이어가면서, AI 기술의 안정적인 발전과 산업 적용이 점진적으로 확대될 것으로 예상돼요. 🤝
국가자산기본법 제정 추진과 국유재산 활용 방식 전환은 장기적인 관점에서 국가 재정의 효율성을 높이고 국민과 수익을 공유하는 기반을 마련할 수 있을 거예요. 🏦 연례화되는 국유재산 전수조사를 통해 보다 체계적인 자산 관리가 이루어지고, STO(증권형 토큰)와 같은 새로운 방식으로 자산 운용 수익을 창출하려는 노력이 지속될 것으로 보여요. 이러한 정부의 일관된 정책 추진은 AI 산업뿐만 아니라 국가 경제 전반의 안정적인 성장에 기여할 수 있을 것으로 기대돼요. ✨
영향력 확대 및 가속 시나리오

정부가 추진하는 AI 관련 '대규모 랜드마크 사업'들이 예상보다 빠르게 성과를 내고, '포스트 반도체' 신산업 육성 정책에 대한 민간의 참여와 투자가 폭발적으로 증가한다면, AI 생태계는 더욱 가속화될 수 있어요. 🚀 '서울대 10개 만들기'와 같은 혁신적인 프로젝트들이 성공적으로 안착하고, AI 모델 개발 및 제조업 전환 지원이 실질적인 성과로 이어진다면, 관련 산업의 성장 속도가 한층 빨라질 거예요. ⚡️ 또한, 연관 기사에서 언급된 2023년 R&D 예산 개편처럼, AI, 바이오 등 미래 첨단 산업에 대한 투자가 확대되고 재편된다면, 기술 혁신과 경쟁력 강화에 더욱 박차를 가할 수 있을 거예요. 💡
정부의 AI 인프라 확충 및 AI 반도체 경쟁력 강화 노력 (NIPA의 조직 개편 및 예산 확대 관련 내용 참고)이 성공적으로 이루어진다면, 국내 AI 기술 수준은 국제적으로 더욱 도약할 수 있어요. 🌟 AI 기반의 새로운 서비스와 비즈니스 모델들이 등장하며 사회 전반에 걸쳐 AI의 긍정적인 영향력이 확대될 수 있으며, 이는 경제 성장 잠재력을 더욱 끌어올리는 요인이 될 수 있을 거예요. 🌐
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

만약 정부의 AI 혁신 및 신산업 육성 정책 추진 과정에서 예상치 못한 기술적 난관에 부딪히거나, 막대한 재정 투입에도 불구하고 기대만큼의 성과를 내지 못할 경우, 정책 추진 동력이 약화될 수 있어요. 📉 또한, '지방교육재정교부금'이나 '기초연금' 개편과 같은 고강도 지출 구조조정이 사회적 합의를 얻지 못하고 큰 반발에 부딪힌다면, 정부의 재정 운용 계획에 차질이 생길 수 있어요. ⚖️ 관련 기사에서 언급된 것처럼, AI 사업의 수익화가 아직 어려운 상황에서 기업들의 AI 투자 비용 관리 부담이 커지거나, 예상치 못한 외부 경제 충격이 발생할 경우, AI 관련 투자가 위축될 가능성도 배제할 수 없어요. 😟
정부가 추진하는 '국가자산기본법' 제정이나 국유재산 운용 방식 전환이 복잡한 이해관계 충돌이나 법적 문제에 직면하게 된다면, 계획했던 가치 창출이나 수익 공유가 지연될 수 있어요. 🚧 이러한 변수들이 복합적으로 작용할 경우, AI 생태계 발전 및 신산업 육성 흐름이 예상과는 다른 방향으로 흘러갈 수 있으며, 정부의 재정 건전성 확보 노력 또한 난항을 겪을 수 있어요. 😥

[주요 용어 해설 (Glossary)]

제조업 인공지능 전환 (M.AX)

제조업에서 인공지능(AI) 기술을 도입하여 생산 과정의 효율성을 높이고, 새로운 가치를 창출하는 것을 의미해요. 예를 들어, AI를 활용하여 생산 라인의 불량품을 실시간으로 감지하거나, 설비의 고장을 미리 예측하여 예방하는 등의 활동이 포함될 수 있어요. 이를 통해 제조업 경쟁력을 강화하고 미래 산업 환경에 대비하는 것이 목표랍니다. 🤖💡⚙️
모두의 AI

국민 누구나 인공지능(AI) 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 공공 서비스 형태로 제공되는 사업을 말해요. 별도의 비용 없이 AI 기술을 활용하여 일상생활의 편의를 높이거나, 학습, 업무 등에 도움을 받을 수 있도록 지원하는 것이 목표랍니다. 예를 들어, AI 기반의 교육 콘텐츠나 정보 검색 서비스 등이 여기에 포함될 수 있어요. 🌍👍🌟
국가자산기본법

나라의 모든 자산을 체계적으로 관리하고 그 가치를 높이기 위해 제정되는 법률이에요. 현재는 주로 보존이나 매각 중심으로 운영되는 국가 자산 관리 방식을, 좀 더 적극적으로 가치를 창출하는 방향으로 전환하려는 정부의 의지를 담고 있다고 볼 수 있어요. 이 법을 통해 국유 재산을 보다 효율적으로 운용하고 국민과의 공유 방안을 모색할 것으로 기대하고 있어요. 🏛️📈🤝
국유부동산 유동화 (STO)

국가 소유의 부동산 자산을 토큰화하여 투자자들이 쉽게 사고팔 수 있도록 만드는 것을 의미해요. STO(Security Token Offering)는 특정 자산의 소유권을 나타내는 디지털 토큰을 발행하는 방식인데, 이를 국유 부동산에 적용하면 그동안 비활성화되었던 국가 자산을 더욱 활발하게 활용하고, 여기서 발생하는 수익을 국민과 공유하는 새로운 길이 열릴 수 있답니다. 🏢✨💰