1400만 직장인 데이터로…"이직 6개월 전" 퇴사 신호 포착

직장인 소셜 플랫폼 블라인드가 전 세계 직장인 커뮤니케이션 데이터를 활용한 인공지능(AI) 서비스로 기업 조직진단 시장 공략에 나섰다. 기업이 내부 구성원의 이탈 조짐이나 조직문화 리스크를 조기에 파악하고, 개인은 관심 기업과의 적합도를 살펴볼 수 있도록 한 서비스다.

블라인드는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 AI 서비스 '블라인드 AI'를 한국·미국·인도에 동시 출시했다고 1일 발표했다. 블라인드 AI는 블라인드가 보유한 직장인 커뮤니케이션 데이터를 분석해 관심 기업의 조직문화, 구성원 인식, 인재 이탈 징후 등을 파악할 수 있게 해주는 서비스다.

블라인드는 이 서비스가 조직문화 개선을 고민하는 기업 실무자부터 이직을 검토하는 개인까지 폭넓게 활용될 수 있다고 설명했다. 기업은 내부 변화 신호와 잠재 리스크를 조기에 살펴볼 수 있고, 개인은 기업이 제시하는 채용 정보가 아니라 현직자 평가 데이터를 바탕으로 관심 기업을 판단할 수 있다는 것이다.

블라인드 AI의 기반은 전 세계 45만 개 기업에 재직하는 1400만 직장인의 커뮤니케이션 데이터다. 블라인드는 13년간 축적한 조직 변화 사례에서 공통적으로 나타나는 행동 패턴을 모델에 반영했다고 설명했다. 이를 통해 각 기업이 자사와 비슷한 신호를 조기에 포착하도록 돕는다는 구상이다.

대표적인 활용 사례로는 기업 간 조직문화 비교, 재직자 정신건강 지표 분석, 외부에 드러나지 않은 잠재 리스크 파악 등이 꼽힌다. 블라인드에 따르면 구성원 이탈 약 6개월 전부터 재직자 행동 데이터에서 이탈 신호가 관측된다. 기업은 이를 바탕으로 내부 이탈 압력을 미리 파악하고 대응 전략을 마련할 수 있다.

블라인드가 공개한 예시 화면에서는 사용자가 "지난 한 달 보상 만족도 점수와 부정 여론의 핵심 원인, 회사가 즉시 취할 수 있는 액션 3가지를 보고서로 만들어줘"라고 입력하자 AI가 보상 만족도 점수, 부정 멘션 비중, 이탈 의향 동조 등 핵심 지표를 정리했다. 이어 보상 기준 불투명, 사이닝·카운터 오퍼 격차, 평가 등급 분포 비공개 등 부정 여론 주제를 분류하고, 보상 등급 사전 가이드 공개와 이탈 위험군 면담 등 실행 계획을 제시하는 식이다.

블라인드는 익명성 보호 방식은 기존 서비스와 같다고 강조했다. 회사 측은 특허 로직을 통해 가입자를 식별하거나 추정할 수 있는 정보를 저장하지 않는 방식으로 익명성을 보장하고 있다고 설명했다. 블라인드 AI 역시 이미 익명화된 데이터만 활용하기 때문에 분석 결과를 통해 가입자 신원을 특정하는 것은 불가능하다는 설명이다.

블라인드는 향후 직장인 개인을 위한 서비스도 순차적으로 선보일 계획이다. 가입자는 관심 기업이 내세우는 인재상이나 채용 공고가 아니라 현직자 평가 데이터를 기반으로 기업과의 적합도를 판단할 수 있다. 자신의 이력서와 선호하는 기업문화를 입력하면 라이프스타일과 강점에 맞는 기업을 추천받는 기능도 제공될 예정이다.

블라인드 AI는 블라인드 허브 웹페이지에서 이용할 수 있다. 블라인드 허브에서는 기업 고객을 위한 조직 분석 서비스 '인사이트'도 함께 제공된다. 회사 측에 따르면 인사이트는 엔비디아, 어도비, 바이트댄스 등 글로벌 테크 기업의 조직 진단과 구성원 인식 분석에 활용되고 있다.

블라인드는 2013년 출시된 직장인 플랫폼이다. 미국 실리콘밸리에 본사를 두고 있으며 '구성원 목소리로 만드는 지속 가능한 조직 문화'를 비전으로 내세우고 있다. 회사 측은 미국에서 메타·우버 재직자의 80% 이상이 블라인드를 사용하고 있으며, 지난해 진출한 인도에서는 출시 첫 달 메타·우버·페이팔·캐피탈원 재직자의 90% 이상을 가입자로 확보했다고 밝혔다.

문성욱 블라인드 대표는 "블라인드 AI의 목표는 직장인들의 목소리를 구조화된 데이터로 전환해 기업과 구성원의 합리적인 의사결정을 지원하고 리스크에 선제적으로 대응할 수 있게 돕는 것"이라며 "잠재된 조직 문제를 해결 가능한 형태로 가시화해 기업과 개인 모두에게 지속 가능한 업무 환경을 만드는 데 실질적으로 기여하겠다"고 말했다.

홍민성 한경닷컴 기자 mshong@hankyung.com