현대차, AI로 신차 기획 혁신

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현대차, AI로 신차 기획 혁신

입력 : 2026.05.21 18:45

경쟁차 비교 수십분 단축
시장·고객 데이터 통합
실무 협업으로 AX 가속

현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 센터가 인공지능(AI) 기반 시장 분석 시스템 ‘에이미(AIM)’ 구축 성과를 공개하며 글로벌 시장 분석과 신차 상품 기획 혁신에 나섰다. 현대자동차는 방대한 시장 데이터를 실시간 분석해 경영 의사결정을 지원하고 차별화한 미래 상품 경쟁력을 확보한다는 전략이다.

선우경희 현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 센터장과 김수빈 현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 책임매니저는 20일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘AWS 서밋 서울 2026’에서 AI 기반 마켓 인텔리전스 시스템 에이미의 구축 성과와 향후 계획을 발표했다.

현대차그룹은 최근 자동차 산업 환경이 급변하면서 기존 수작업 중심의 시장 분석 방식이 한계에 이르렀다고 진단했다. 전기차 성장세 둔화와 중국 완성차 기업의 부상, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환 등 복합 변화 속에서 글로벌 데이터가 폭증했기 때문이다.

선우경희 현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 센터장은 “현재 자동차 산업은 전기차 성장세 둔화, 중국 완성차 업체의 급부상, SDV 전환 등 전례 없는 변화와 도전에 직면해 있다”고 말했다.

이어 선 센터장은 “시장과 고객의 언어를 상품의 언어로 번역하는 것이 MI 센터의 역할”이라며 “AI를 통해 방대한 데이터를 빠르고 깊이 있게 분석해 전략적 인사이트를 도출하고 있다”고 설명했다.

에이미는 판매량·가격·경제지표 같은 정형 데이터와 뉴스·소셜미디어·리포트 등 비정형 데이터를 통합 수집해 분석한다. 데이터는 데이터 레이크(Data Lake)에 집약한 뒤 정제 과정을 거쳐 ▲리서치 업무 자동화 ▲글로벌 뉴스 실시간 분석 ▲경쟁사 차량 비교·분석 등 3개 핵심 모듈로 처리된다.

리서치 업무 자동화 영역에서는 딥 리서치 에이전트가 사내외 데이터베이스를 탐색·분석한다. 사용자가 질문을 입력하면 질문 범위를 확장하는 쿼리 익스펜션(Query Expansion)과 질문의 본질을 재구성하는 스텝 백 쿼리(Step-back Query) 기술을 적용해 탐색 효율을 높였다.

특히 현대차그룹은 파워포인트(PowerPoint) 슬라이드의 맥락을 유지한 채 내러티브 문서로 변환하는 자체 문서 인식 파이프라인도 개발했다. 이를 통해 기존에 사람이 수행하던 리서치 업무 상당 부분을 AI가 맡도록 했다.

글로벌 뉴스 분석 시스템은 하루 100만건 이상 생성되는 뉴스를 실시간 수집하고 대형언어모델(LLM) 기반으로 자동 분류·평가·요약한다. 현대차그룹은 대규모 배치 처리를 위해 AWS 배드록 배치(AWS Bedrock Batch)를 도입해 처리 지연과 비용을 줄였다고 설명했다.

경쟁사 차량 비교·분석 기능도 강화했다. 국가·브랜드별로 다르게 표기되는 차량 사양을 클러스터링 기술로 표준화해 기존 수십 시간이 걸리던 비교와 포지셔닝 맵핑 작업을 수십 분 이내로 단축했다.

김수빈 현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 책임매니저는 프로젝트 성공 배경으로 실무진 협업을 꼽았다. 김 책임매니저는 “AI 혁신은 기술이 50%라면 사람과 조직, 그리고 실무진 간의 이해와 협업이 나머지 50%를 차지한다”며 “모든 관계자가 한 방향으로 움직였기에 정식 과제로 안착할 수 있었다”고 말했다.

현대차그룹은 ICT 본부와 현대오토에버 등 유관 조직과 보안 거버넌스 체계도 초기 단계부터 구축하며 AI 서비스 안정성을 강화하고 있다.

지난 13일 서울 광진구 그랜드 워커힐에서 진행한 ‘더 뉴 그랜저’ 미디어 데이 행사에서 한동혁 현대차 MLV프로젝트2실장 상무, 박영우 현대차 인포테인먼트소프트웨어개발실장 상무, 송현 현대차 현대내장디자인실장 상무, 윤효준 현대차 국내사업본부장 전무(왼쪽부터)가 더 뉴 그랜저와 함께 기념촬영을 하고 있다. 현대차

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현대자동차그룹은 AI 기반 시장 분석 시스템 ‘에이미(AIM)’를 구축하고 방대한 시장 데이터를 실시간으로 분석하여 경영 의사결정을 지원하는 전략을 발표했다.

선우경희 센터장은 에이미가 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합하여 리서치 자동화, 글로벌 뉴스 분석, 경쟁사 차량 비교 기능을 강화했다고 설명했다.

김수빈 책임매니저는 AI 혁신 성공의 핵심으로 실무진 간의 협업을 강조하며, 모든 관계자가 한 방향으로 움직였기 때문이라고 밝혔다.

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현대차, AI 시스템 '에이미'로 신차 기획 속도 높인다…시장 분석 및 상품 경쟁력 강화 박차 🚀

Key Points

현대차그룹은 AI 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)'를 구축해 글로벌 시장 데이터 분석과 신차 상품 기획 과정을 혁신하고 있어요. 🤖
'에이미'는 판매량, 가격 등의 정형 데이터와 뉴스, 소셜 미디어 등 비정형 데이터를 통합 분석하며, 리서치 업무 자동화, 글로벌 뉴스 실시간 분석, 경쟁차 비교·분석 등 3가지 핵심 기능을 제공해요. 📊
특히 경쟁차 비교 및 포지셔닝 맵핑 작업 시간을 기존 수십 시간에서 수십 분으로 단축하여 상품 기획의 효율성을 크게 높였어요. ⏱️
이번 AI 시스템 도입은 전기차 성장 둔화, 중국 기업 부상, SDV 전환 등 급변하는 자동차 산업 환경 속에서 현대차의 미래 상품 경쟁력을 확보하기 위한 전략의 일환이에요. 🚗💨

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

현대자동차그룹이 인공지능(AI) 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)'를 구축하고, 이를 통해 신차 상품 기획 및 글로벌 시장 분석 역량을 강화한다고 발표했어요. 🚀 이번 시스템은 방대한 시장 데이터를 실시간으로 분석하여 경영 의사결정을 지원하고, 미래 상품 경쟁력을 확보하는 데 중점을 두고 있어요. 특히, 전기차 성장 둔화, 중국 완성차 기업의 부상, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환 등 자동차 산업의 복합적인 변화 속에서 기존의 수작업 중심 시장 분석 방식의 한계를 극복하고자 해요. 💡

'에이미'는 판매량, 가격, 경제 지표와 같은 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 소셜 미디어, 리포트 등 비정형 데이터까지 통합적으로 수집하고 분석해요. 이 데이터는 '데이터 레이크(Data Lake)'에 모아 정제 과정을 거쳐, ▲리서치 업무 자동화 ▲글로벌 뉴스 실시간 분석 ▲경쟁사 차량 비교·분석의 세 가지 핵심 모듈로 처리된답니다. 이를 통해 기존에 수십 시간이 걸리던 경쟁차 비교 분석 작업이 수십 분 이내로 단축되는 등 업무 효율성이 크게 향상되었어요. 📈

특히, '에이미'는 자체 문서 인식 파이프라인을 개발하여 파워포인트 슬라이드를 내러티브 문서로 변환하는 기능도 갖추고 있어, 리서치 업무의 상당 부분을 AI가 담당하게 되었어요. 또한, 하루 100만 건 이상 생성되는 글로벌 뉴스를 실시간으로 수집하고 대형언어모델(LLM) 기반으로 자동 분류, 평가, 요약하는 기능도 탑재했어요. 이처럼 현대차그룹은 AI 기술을 활용하여 시장 변화에 민첩하게 대응하고, 차별화된 상품 경쟁력을 확보하려는 노력을 가속화하고 있답니다. ✨

이번 '에이미' 시스템 구축은 기술적인 성과뿐만 아니라, ICT 본부, 현대오토에버 등 유관 조직 및 실무진과의 긴밀한 협업이 성공의 중요한 배경이 되었다고 해요. AI 혁신은 기술 자체만큼이나 사람과 조직, 그리고 실무진 간의 이해와 협업이 중요하다는 점을 보여주는 사례라고 할 수 있어요. 👍

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 자동차 산업은 급변하는 시장 환경 속에서 그 어느 때보다 혁신적인 대응을 요구받고 있어요. 🚗💨 특히 전기차 성장세 둔화, 중국 완성차 업체의 급부상, 그리고 소프트웨어 중심 자동차(SDV)로의 전환이라는 복합적인 변화는 기업들에게 방대한 데이터를 더욱 빠르고 깊이 있게 분석할 필요성을 느끼게 했어요. 📈 이런 배경 속에서 현대자동차그룹의 마켓 인텔리전스(MI) 센터가 인공지능(AI) 기반 시장 분석 시스템 ‘에이미(AIM)’ 구축 성과를 공개한 것은 매우 시의적절한 행보라고 볼 수 있어요. 💡

기존의 수작업 중심 시장 분석 방식이 폭증하는 글로벌 데이터 속에서 한계에 부딪혔다는 점이 이번 AI 시스템 도입의 직접적인 원인이에요. 💻 에이미는 판매량, 가격, 경제 지표 같은 정형 데이터는 물론, 뉴스, 소셜미디어, 리포트 등 비정형 데이터까지 통합적으로 수집하고 분석한다고 해요. 📊 이를 통해 리서치 업무 자동화, 글로벌 뉴스 실시간 분석, 그리고 경쟁사 차량 비교·분석 등 세 가지 핵심 모듈로 데이터를 처리하는데, 특히 경쟁차량 비교 분석 시간을 수십 시간에서 수십 분으로 단축시킨 점은 신차 기획 과정의 효율성을 극대화할 것으로 기대돼요. 🚀

이러한 AI 시스템 도입은 단순히 기술적인 진보를 넘어, 시장과 고객의 목소리를 상품 기획에 빠르게 반영하려는 현대차그룹의 전략적인 움직임으로 풀이할 수 있어요. 👂🏽 자동차 산업이 MECA(모빌리티 서비스, 전동화, 연결성, 자율주행) 트렌드를 중심으로 재편되고, AI가 경쟁력의 핵심 원천이 될 것이라는 전망(연관뉴스 1, 2)이 나오는 상황에서, 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출하는 능력은 곧 시장에서의 경쟁 우위로 직결되기 때문이에요. 🌟 더 나아가, 이러한 기술 혁신은 단순히 '기술' 자체가 아닌 '고객 경험'을 혁신하는 방향으로 나아가야 한다는 점(연관뉴스 2)을 고려할 때, 에이미 시스템은 앞으로 현대차그룹이 고객 중심의 상품 기획을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보여요.

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2024년 10월

2040년 자동차 시장은 미국과 중국이 주도하는 양극화된 생태계로 전환될 것이라는 전망이 나왔어요. 🚗 전기차 중심의 시장 재편이 가속화되고, AI와 자율주행 기술이 경쟁력을 좌우할 것으로 예측되었답니다. 🤖 또한, 글로벌 사우스 시장이 중저가 차량 위주로 성장할 것이라는 분석도 있었어요. 📈
2025년 10월

자동차 산업의 패러다임이 기술 중심에서 고객 경험 중심으로 전환해야 한다는 제언이 있었어요. ✨ AI는 단순한 기술을 넘어 이동의 의미를 바꾸고, 구매, 이용, 서비스, 매각 등 고객 여정 전반에서 경험 재정의를 이끌 것으로 분석되었죠. 💡 기술과 아날로그 감성이 조화를 이루는 경험이 중요하며, 데이터와 서비스를 중심으로 산업 경쟁 구도가 재편될 것이라는 전망이 나왔어요. 🌐
2026년 5월 20일

현대자동차그룹은 AI 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)' 구축 성과를 공개하며 신차 기획 혁신에 나섰어요. 🚀 기존 수작업 중심의 시장 분석 방식을 벗어나, 방대한 시장 데이터를 실시간으로 분석해 경영 의사결정을 지원하고 경쟁사 차량 비교 시간을 수십 분으로 단축하는 성과를 거두었답니다. 📊 AI는 리서치 업무 자동화, 글로벌 뉴스 실시간 분석, 경쟁사 차량 비교·분석 등 3개 핵심 모듈로 처리돼요. 🖥️
2026년 5월 21일

현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 센터는 'AWS 서밋 서울 2026'에서 AI 시스템 '에이미(AIM)'의 구축 성과와 향후 계획을 발표했어요. 🤝 AI 혁신의 성공 배경으로 기술뿐만 아니라 사람과 조직, 실무진 간의 협업을 강조하며, ICT 본부, 현대오토에버 등 유관 조직과 보안 거버넌스 체계를 초기 단계부터 구축하여 AI 서비스 안정성을 강화하고 있다고 밝혔어요. 🛡️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

현대자동차그룹의 '에이미(AIM)' 시스템 도입은 소비자들이 더욱 시장의 니즈와 트렌드를 반영한 차량을 만날 기회를 늘려줄 것으로 기대돼요. 😮 AI를 통해 경쟁차 분석 시간이 대폭 단축되면서, 더 빠르고 정확하게 시장의 변화를 파악하고 이를 신차 기획에 반영할 수 있게 된 것이죠. 이는 결과적으로 소비자들이 원하는 기능과 디자인, 성능을 갖춘 차량을 더 빨리 만나볼 수 있다는 것을 의미해요. 💡 또한, AI가 비정형 데이터(뉴스, 소셜 미디어 등)까지 분석하여 고객의 숨겨진 니즈까지 파악하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 보여요. 🤔

궁극적으로 이러한 시장 분석 시스템의 고도화는 현대차그룹이 소비자의 만족도를 높이는 데 기여할 수 있으며, 개인 맞춤형 차량 추천이나 서비스 개발에도 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 예상해요. 🚗💨

현대자동차그룹의 AI 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)' 구축은 신차 상품 기획 및 시장 분석 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 보여요. 🚀 기존에 수작업으로 진행되던 경쟁차 비교 분석에 수십 시간이 소요되었던 것에 비해, AI를 활용하여 이를 수십 분으로 단축시켰다는 점은 생산성 향상과 의사결정 속도 증대에 크게 기여할 것으로 기대돼요. ⏱️ 또한, 판매량, 가격 같은 정형 데이터와 뉴스, 소셜 미디어 같은 비정형 데이터를 통합하여 분석함으로써 시장 트렌드와 고객의 숨은 니즈를 더 깊이 있게 파악할 수 있게 된 것이죠. 📊

이는 경쟁이 치열한 자동차 산업에서 차별화된 상품 경쟁력을 확보하고, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환, 전기차 성장세 둔화, 중국 완성차 기업의 부상 등 복합적인 변화 속에서 민첩하게 대응하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 보여요. 💡 AI를 활용한 리서치 업무 자동화, 글로벌 뉴스 실시간 분석, 경쟁사 차량 비교·분석 등은 기업의 연구개발 및 상품 기획 역량을 한층 강화시켜 줄 것으로 예상해요. 💪

현대자동차그룹의 AI 기반 시장 분석 시스템 도입은 자동차 산업 전반의 데이터 기반 의사결정 트렌드를 강화하는 계기가 될 수 있어요. 📈 AI를 활용한 효율적인 시장 분석과 신차 기획은 기업 경쟁력 강화로 이어지고, 이는 궁극적으로 시장의 건전한 경쟁 촉진에 기여할 수 있어요. 🌐 또한, AI 기술의 발전과 적용 사례가 늘어남에 따라 관련 산업의 기술 발전과 데이터 활용 역량 증진을 유도할 수 있을 것으로 보여요. 💡

다만, 이러한 기술 발전이 특정 기업에만 집중될 경우 시장 내 기술 격차가 심화될 수 있다는 점은 고려해야 할 부분이에요. 🤔 정부 차원에서는 AI 기술 개발 및 활용을 지원하면서도, 공정한 경쟁 환경을 유지하고 데이터 활용의 투명성을 확보하기 위한 정책적 노력이 필요할 수 있어요. ⚖️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

현대자동차그룹이 AI 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)'를 구축하면서 신차 기획 및 글로벌 시장 분석 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있어요. 🚀 이는 과거 수작업에 의존하던 방식에서 벗어나, 방대한 시장 및 고객 데이터를 실시간으로 통합 분석하여 경영 의사결정을 지원하고 미래 상품 경쟁력을 확보하려는 전략이에요. 📊

특히 '에이미' 시스템은 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 소셜미디어 등 비정형 데이터까지 통합 분석하며, 딥 리서치 에이전트와 LLM 기반 뉴스 분석 등 AI 기술을 활용해 리서치 업무 자동화, 글로벌 뉴스 요약, 경쟁사 차량 비교 분석 등의 효율성을 획기적으로 높이고 있답니다. 💻 이를 통해 경쟁사 차량 비교에 수십 시간이 걸리던 작업이 수십 분 이내로 단축되는 등, 신차 개발 주기 단축과 의사결정 속도 향상에 크게 기여할 것으로 보여요. ⏱️

이러한 변화는 단순히 기술 도입을 넘어, 자동차 산업 전반의 디지털 전환(AX) 가속화와 맥을 같이 해요. 🚗 연관 기사에서 언급된 것처럼, 자동차 산업은 전기차 성장 둔화, 중국 기업 부상, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환 등 복합적인 변화에 직면해 있으며, AI와 자율주행 기술이 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있어요. 🤖 현대차그룹의 이번 AI 시스템 도입은 이러한 산업 트렌드에 발맞춰 데이터 기반의 전략적 의사결정을 강화하고, 고객 경험 중심의 상품 기획 역량을 높이는 중요한 발걸음이라 할 수 있어요. ✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현대차그룹이 AI 기반 마켓 인텔리전스 시스템 '에이미(AIM)'를 성공적으로 안착시키고, 현재의 업무 효율성 개선 및 데이터 기반 의사결정 강화 추세를 이어갈 것으로 예상해요. 📈 경쟁차 비교 시간이 단축되고, 시장 및 고객 데이터를 통합적으로 분석하는 능력이 향상되면서 신차 상품 기획의 정확성과 속도가 높아질 거예요. 기존 수작업 중심의 분석 방식에서 벗어나 AI를 활용해 더욱 깊이 있고 신속한 인사이트를 도출하는 데 익숙해지면서, 그룹 내 AX(AI 전환) 가속화 분위기가 더욱 공고해질 것으로 보입니다. 🚀
또한, 'AWS 서밋 서울 2026'에서 발표된 내용처럼 클라우드 기반의 AWS Bedrock Batch 등을 활용하여 대규모 데이터 처리 능력을 유지하고, 보안 거버넌스 체계 구축을 통해 AI 서비스의 안정성을 강화하는 노력이 지속될 거예요. 🔒 이를 통해 현대차그룹은 급변하는 자동차 시장 환경 속에서 경쟁 우위를 유지하고, 차별화된 미래 상품 경쟁력을 확보하는 데 집중할 것으로 전망됩니다. 💡
영향력 확대 및 가속 시나리오

현대차그룹의 AI 기반 시장 분석 시스템 '에이미(AIM)'가 단순한 내부 분석 도구를 넘어, 자동차 산업 전반의 트렌드를 선도하는 방향으로 발전할 가능성이 있어요. 🚀 AI를 통한 시장 및 고객 데이터의 심층적인 분석 능력이 더욱 고도화되면서, 향후 신차 개발 방향 설정뿐만 아니라 미래 모빌리티 서비스 모델 구상에도 중요한 역할을 하게 될 수 있습니다. 🌐 특히, '연관뉴스 2'에서 언급된 것처럼 AI가 단순 기술을 넘어 고객 경험 재정의의 핵심 동력으로 작용하는 만큼, 에이미를 통해 얻은 인사이트가 '배려받았다', '안심된다'는 감정을 주는 고객 경험 설계에 적극적으로 활용될 수 있습니다. ✨
더 나아가, '연관뉴스 1'에서 제시된 2040년 자동차 시장의 변화 예측, 즉 AI와 자율주행이 경쟁력을 좌우하고 미·중 2강 체제로 재편될 가능성에 발맞춰, 에이미는 단순 경쟁사 분석을 넘어 미래 시장의 변화를 예측하고 선제적으로 대응하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 🔮 현대차그룹이 AI를 통한 데이터 분석 역량을 강화하면서, 이는 단순한 신차 기획 혁신을 넘어 전체적인 사업 전략 및 시장 대응력을 가속화시키는 동력으로 작용할 수 있습니다. 💪
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

현대차그룹의 AI 기반 시스템 '에이미(AIM)' 도입 및 AX 가속화 과정에서 예상치 못한 기술적, 조직적, 또는 외부적 변수가 발생할 가능성을 배제할 수 없어요. ⚠️ 예를 들어, AI 시스템의 지속적인 업데이트 및 유지보수에 예상보다 많은 비용과 시간이 소요되거나, AI 분석 결과와 기존의 경험이나 직관 사이의 충돌이 발생하여 의사결정에 혼란을 야기할 수 있습니다. 😵‍💫 또한, '연관뉴스 4'에서 언급된 자동차 산업의 우수 인력 확보 경쟁 심화 추세를 고려할 때, AI 시스템을 전문적으로 다루고 활용할 수 있는 고급 인력 확보 및 유지에 어려움이 발생할 수도 있습니다. 🧑‍💻
외부적으로는, '연관뉴스 1'에서 언급된 지정학적 갈등이나 팬데믹과 같은 예상치 못한 거시 경제적 충격이 발생할 경우, AI를 통한 시장 분석의 예측력이 저하되거나 분석의 의미가 퇴색될 수 있습니다. 🌍 또는, AI 기술 발전 속도에 비해 규제나 법규 마련이 지연되면서 시스템 활용에 제약이 따르거나, 데이터 프라이버시 및 보안 문제에 대한 사회적 우려가 증폭될 경우, AI 시스템의 도입 및 확산 속도가 예상보다 더뎌질 수 있습니다. 🛡️ 이러한 변수들은 에이미 시스템의 성공적인 안착과 AX 가속화 흐름에 제동을 걸 수 있는 요인이 될 수 있습니다. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

에이미(AIM)

현대자동차그룹 상품본부 마켓 인텔리전스(MI) 센터에서 구축한 인공지능(AI) 기반 시장 분석 시스템이에요. 이 시스템은 방대한 시장 데이터와 고객 데이터를 실시간으로 분석하여 신차 상품 기획에 필요한 전략적 인사이트를 제공하는 역할을 한답니다. 판매량, 가격, 경제지표와 같은 정형 데이터뿐만 아니라 뉴스, 소셜미디어, 리포트 등의 비정형 데이터까지 통합적으로 분석해서, 기존의 수작업 중심 분석 방식을 혁신하고 의사결정 과정을 지원해요. 🚀
데이터 레이크(Data Lake)

다양한 형태의 데이터를 원래의 형식 그대로 저장하는 거대한 저장소라고 생각하면 돼요. 정형, 비정형, 반정형 등 어떤 종류의 데이터든 한곳에 모아두고 필요할 때 가져다 쓸 수 있도록 하는 방식이죠. 에이미 시스템에서는 수집된 모든 시장 및 고객 데이터를 데이터 레이크에 집약한 뒤, 이를 정제하고 분석하여 유용한 정보로 만드는 과정을 거친답니다. 마치 호수에 다양한 정보가 담긴 물고기들이 사는 것처럼 말이에요. 🏞️
소프트웨어 중심 자동차(SDV)

차량의 기능과 성능이 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어에 의해 결정되고, 마치 스마트폰처럼 지속적으로 업데이트되는 자동차를 의미해요. 이전에는 차량의 주요 기능이 하드웨어 중심으로 설계되었지만, SDV는 소프트웨어 업데이트를 통해 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선할 수 있는 것이 특징이에요. 이를 통해 사용자들은 항상 최신 기술과 향상된 경험을 누릴 수 있게 된답니다. 💻🚗
딥 리서치 에이전트

AI가 탑재되어 스스로 학습하고 판단하여 정보를 탐색하고 분석하는 프로그램을 말해요. 사용자가 질문을 입력하면, 이 에이전트는 관련 데이터를 찾아 분석하고, 질문의 범위를 확장하거나 본질을 재구성하는 기술을 활용하여 더욱 효율적으로 원하는 정보를 찾아낸답니다. 현대차그룹의 에이미 시스템에서는 이러한 딥 리서치 에이전트를 통해 사내외 데이터베이스를 탐색하고 리서치 업무를 자동화하고 있어요. 🕵️‍♀️
대형언어모델(LLM)

인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어난 AI 모델을 말해요. 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 문맥을 파악하고, 질문에 답하거나, 글을 요약하고, 심지어 창의적인 글쓰기까지 할 수 있답니다. 현대차그룹은 에이미 시스템에서 하루 100만 건 이상 생성되는 글로벌 뉴스를 실시간으로 수집하고, LLM을 활용하여 이를 자동으로 분류하고 평가하며 요약하는 데 사용하고 있어요. 🤖📝