[위클리AI] 오픈AI부터 메타까지 새 모델 쏟아졌다···경쟁 구도 더 치열

인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있습니다. AI는 이제 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 핵심적인 요소입니다. 한 주간 세계를 들썩이게 만든 글로벌 빅테크 기업부터 우리 일상에 직접 영향을 미칠 새로운 AI 소식까지 핵심만 짚어드립니다.

오픈AI, GPT-라이브 선보여···자연스러운 소통 구현에 초점

오픈AI가 GPT-라이브를 선보였습니다 / 출처=오픈AI

글로벌 AI 기업 오픈AI(OpenAI)가 7월 8일(이하 현지 시간) 챗GPT(ChatGPT)의 음성 대화를 지원하는 차세대 음성 모델 ‘GPT-라이브(GPT-Live)’를 공개했습니다. 사람과 실제로 이야기하는 것처럼 자연스러운 소통을 구현하는 데 초점을 맞춘 모델로 주목받고 있습니다.오픈AI는 이번 GPT-라이브 공개 발표에서 기존 음성 AI 시스템의 한계를 짚었습니다. 초기 챗GPT 음성 대화는 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성 세 모델을 순차적으로 연결한 계단식 구조라 모델 간 정보 손실이 발생하고 응답도 느렸습니다. 이후 등장한 고급 음성 모드는 하나의 모델 안에서 음성을 처리해 지연을 줄였지만, 여전히 턴 단위로 대화를 처리해야 했고 침묵을 대화 종료 신호로 오인해 부자연스럽게 끼어드는 문제가 있었습니다.

오픈AI에 따르면 GPT-라이브는 듣기와 말하기를 동시에 수행하는 풀 듀플렉스 아키텍처를 적용해 이 문제를 해결했습니다. 응답을 생성하는 동시에 사용자 입력을 계속 처리하면서 말할지·들을지·멈출지·끼어들지·툴을 사용할지를 실시간으로 판단한다는 설명입니다.

GPT-라이브의 또 다른 특징은 역할 분리입니다. 대화의 자연스러운 흐름은 GPT-라이브가 담당하고, 웹 검색이나 깊은 추론이 필요한 질문은 백그라운드에서 GPT-5.5 같은 프런티어 모델에 맡기게 됩니다. 이는 결과가 준비되면 대화에 자연스럽게 반영되는 구조로, 오픈AI는 사용자가 대기 중에도 대화가 끊긴다는 느낌을 받지 않을 것이라고 밝혔습니다.

오픈AI는 GPT-라이브-1과 경량 버전인 GPT-라이브-1 미니(mini) 두 가지를 이날부터 챗GPT 사용자에게 순차 배포합니다. 고·플러스·프로(Go·Plus·Pro) 등 유료 사용자는 GPT-라이브-1을, 무료(Free) 사용자는 미니 버전을 기본으로 사용하게 됩니다. API 역시 지원될 예정입니다.이번 업데이트로 챗GPT 음성 대화에는 ▲자연스러운 대화 ▲상황별 추론 수준 선택 ▲향상된 음성 인식 ▲시각적 답변 등과 같은 변화가 적용됩니다. 자연스러운 대화는 대화 도중 질문하거나 잠시 멈췄다가 이어가더라도 매끄럽게 처리되는 것을 의미합니다. 상황별 추론 수준의 경우 빠른 응답이 필요하면 인스턴트(Instant), 깊은 사고가 필요하면 미디엄·하이(Medium·High) 중 선택이 가능합니다. 또 배경 소음 속에서도 화자 목소리에 집중, 생각 정리를 위한 침묵을 대화 종료로 오인하지 않을 정도로 음성 인식이 향상돼 있습니다. 마지막으로 시각적 답변이 가능한데, 날씨·주식·스포츠 등 정보를 카드 형태로 함께 제공합니다.

GPT-라이브 발표에서 안전 관련 부분이 눈에 띕니다. 오픈AI는 자해, 정신병·조증, AI에 대한 정서적 의존, 폭력, 성적 콘텐츠 등을 주요 위험 영역으로 규정하고 이에 대한 전용 안전성 테스트와 레드팀 검증을 진행했다고 전했습니다. 실시간 대화 중 위험 신호가 감지되면 시스템이 안전한 방향으로 응답을 유도하거나, 고위험 상황에서는 대화 자체를 종료할 수 있습니다. 자해 관련 대화에는 전문가 검토를 거친 위기 상담 핫라인 안내가 연동됩니다.

청소년 보호 기능 역시 강화됐습니다. 연령에 맞는 응답을 하도록 모델을 학습시켰고, 부모가 자녀의 음성 대화 사용 여부를 설정할 수 있으며, 고위험 상황에서는 보호자에게 알림이 전달될 수 있습니다. 아울러 GPT-라이브는 사전 정의된 음성만 사용하도록 설계돼 실제 인물의 목소리를 모방하지 못하도록 하는 보호 장치도 적용됐습니다.

다만 사용량이 많은 일부 언어에 우선 최적화돼 있는 만큼 이외의 언어에서는 억양이나 유창성이 떨어질 수 있습니다. 출시 초기에는 동영상·화면 공유와 음성 대화를 동시에 쓸 수 없다는 제한도 있습니다.

이번 발표는 오픈AI가 음성 인터페이스를 텍스트 챗봇의 부가 기능이 아니라 독립적인 차세대 UI로 보고 있음을 보여주는 것이라고 업계는 평가합니다. 하나의 초거대 모델이 모든 작업을 처리하는 대신, 대화 흐름을 담당하는 경량 모델과 무거운 추론을 맡는 별도 모델을 결합하는 구조는 최근 AI 업계 전반에서 반복적으로 나타나는 설계 패턴입니다.

동시에 실시간 음성이라는 매체가 텍스트보다 정서적 영향력이 크다는 점에서, 정서적 의존·청소년 보호 등 안전장치를 전면에 내세운 것도 눈여겨볼 대목입니다. 매주 1억 5000만 명 이상이 음성 대화를 이용한다는 점을 감안하면, 이번 업데이트는 오픈AI가 기존 사용자층의 경험을 한 단계 끌어올리는 동시에 음성 기반 AI 비서 시장에서의 입지를 다지려는 행보로도 풀이됩니다.

스페이스XAI, 커서 손잡고 ‘그록 4.5’ 공개 ‘가격 경쟁력으로 승부수’

스페이스XAI가 그록 4.5를 공개했습니다 / 출처=스페이스XAI

일론 머스크가 이끄는 AI 기업 스페이스XAI(SpaceXAI)가 7월 8일 코딩과 에이전트 작업, 그리고 지식 노동에 특화된 새 모델 ‘그록(Grok) 4.5’를 선보였습니다. 이는 최근 인수를 발표한 AI 코딩 스타트업 커서(Cursor)와 함께 학습한 첫 결과물이자 기업공개(IPO) 이후 처음 선보이는 프런티어 모델이라는 점에서 업계의 관심이 쏠렸습니다.스페이스XAI는 이번 발표에서 그록 4.5가 모든 벤치마크에서 1위를 차지했다고 주장하지는 않았습니다. 실제 공개된 성능 지표를 살펴보면 소프트웨어 엔지니어링 평가인 딥SWE(DeepSWE)와 SWE 벤치 프로(SWE Bench Pro) 등 일부 항목에서는 경쟁사인 글로벌 AI 기업 앤트로픽의 클로드(Claude) 계열이나 오픈AI의 GPT-5.5가 앞선 것으로 나타났습니다. 다만 실무 작업의 성공률을 측정하는 SWE 마라톤 평가에서는 그록 4.5가 29%로 가장 높은 점수를 기록했습니다.

특히 스페이스XAI가 강조한 것은 속도와 비용 효율입니다. 그록 4.5는 초당 80토큰의 처리 속도로 서비스되며, 동급 선도 모델 대비 약 2배의 토큰 효율을 갖췄다고 설명했습니다. 실제로 SWE 벤치 프로 과제 하나를 해결하는 데 사용하는 평균 출력 토큰 수는 앤트로픽의 클로드 오퍼스(Claude Opus) 4.8(일반 요금) 대비 약 4.2배 적은 것으로 나타났습니다.

가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러로 책정됐습니다. 오퍼스 4.8의 입력 5달러·출력 25달러, 오픈AI 최상위 모델의 가격과 비교하면 상당히 낮은 수준입니다. 일론머스크는 자신의 SNS를 통해 “오퍼스급 모델이지만 더 빠르고 토큰 효율이 높으며 저렴하다”는 취지로 이번 모델을 소개하며, 성능·속도·비용의 조합이 경쟁력의 핵심이라고 강조하기도 했습니다.

주목할 부분은 오피스 생산성 도구와의 연동입니다. 그록 4.5는 스페이스XAI의 코딩 에이전트 ‘그록 빌드(Grok Build)’의 기본 모델로 채택됐습니다. 또 웹 리서치와 다중 시트 수식이 필요한 복잡한 엑셀 모델 구축, 파워포인트 도형을 활용한 다이어그램 제작, 워드 문서 작성 등에서도 강점을 보인다고 소개했습니다. 이를 위한 워드·엑셀·파워포인트용 플러그인도 함께 공개됐습니다.

커서와의 공동 학습도 핵심입니다. 그록 4.5는 스페이스XAI가 지난 6월 커서 인수 계약을 체결한 후 처음으로 그 시너지를 보여주는 모델입니다. 코딩 툴에서 축적된 실사용 데이터가 모델 학습에 반영되고, 그 모델이 다시 해당 툴에 최적화돼 배포되는 구조라고 스페이스XAI는 설명합니다. 오픈AI가 코덱스와 챗GPT 워크를, 앤트로픽이 클로드 코드를 함께 운영하는 것과 마찬가지입니다. 모델 단독이 아닌 ‘모델+도구’ 번들 전략이 업계 표준으로 자리잡은 셈입니다.

학습 인프라 측면에서는 수만 개의 엔비디아 GB300 GPU가 투입됐으며, 데이터 중복 제거와 품질 평가, 도메인별 선별 등 데이터 정제 작업에 공을 들였다고 스페이스XAI가 밝혔습니다. 강화학습 단계에서는 다단계 소프트웨어 엔지니어링을 중심으로 한 수십만 개 과제를 다뤘을 뿐만 아니라 에이전트가 장시간 작업을 수행하는 동안에도 학습이 계속되는 비동기 학습 구조를 적용했습니다.

그록 4.5는 이날부터 그록 빌드와 커서 전 플랜, 스페이스XAI 콘솔을 통해 API로 즉시 이용할 수 있습니다. 다만 EU 지역의 경우 7월 중순에 지원이 시작될 예정입니다. 앞서 오픈AI의 GPT-5.6이 미국 정부의 안보 우려로 출시가 한 차례 연기됐던 사례에 이어, AI 모델의 글로벌 동시 출시가 각국 규제 환경에 점점 더 크게 좌우되고 있음을 보여주는 부분이라고 할 수 있습니다.

업계에서는 이번 그록 4.5 발표를 계기로 AI 경쟁의 초점이 ‘누가 가장 똑똑한가’에서 ‘누가 가장 효율적이고 저렴하게 제공하는가’로 옮겨가고 있다는 분석이 나옵니다. 동시에 경쟁 모델들이 잇달아 공개되면서, 하반기 AI 시장의 경쟁 구도가 한층 치열해질 전망입니다.

메타, 뮤즈 이미지 논란 사흘 만에 기능 철회 “취지 벗어났다”

메타가 뮤즈 이미지 공개 후 논란이 불거지자 해당 기능을 철회했습니다 / 출처=메타

글로벌 빅테크 기업 메타(Meta)가 7월 7일 자사 AI 전담 조직인 메타 슈퍼인텔리전스 연구소(Meta Superintelligence Labs, MSL)의 첫 이미지 생성 모델 ‘뮤즈 이미지(Muse Image)’를 공개했습니다. 그러나 함께 선보인 부가 기능이 사흘 만에 거센 반발에 부딪히며 철회되는 소동으로 이어졌습니다.

메타에 따르면 뮤즈 이미지는 지난 4월 공개된 어시스턴트 모델 ‘뮤즈 스파크(Muse Spark)’에 이어 두 번째로 선보이는 MSL 자체 모델로, 이미지 생성에 특화돼 있습니다. 일상적인 대화체 프롬프트만으로 이미지를 만들거나 기존 사진을 편집할 수 있습니다. 사진 속 불필요한 요소를 지울 수도 있고, QR코드처럼 실제로 작동하는 그래픽을 만드는 것도 가능합니다. 텍스트를 이미지 안에 선명하게 렌더링하는 기능을 갖춰 안내 가이드나 인포그래픽 제작에도 활용할 수 있습니다.

프리셋(추천 프롬프트) 패널을 통해 옛 사진 복원, 클레이메이션·16비트 게임 캐릭터로의 변신 등을 한 번의 탭으로 시도할 수 있고, 방 사진을 찍어 실제 판매 중인 가구로 리모델링을 제안받는 기능도 포함돼 있습니다. 완성된 이미지 위에 직접 스케치해 수정하거나, 대화 맥락을 기억한 채 반복적으로 다듬어나가는 편집 방식도 특징입니다.

뮤즈 이미지는 인스타그램 스토리 효과와 왓츠앱 채팅 내 이미지 생성 기능으로 이미 적용돼 있으며, 페이스북·메신저 등에도 확대될 예정입니다. 일상적 창작 목적으로는 무료로 제공되고, 메타의 구독 플랜을 통해 더 많은 기능을 이용할 수 있습니다.

이번에 문제가 된 기능은 다른 사람의 공개 인스타그램 계정을 멘션하면 AI가 해당 계정의 사진을 참고해 그 인물이 등장하는 새로운 이미지를 합성해주는 기능이었습니다. 초반에는 생일 축하 카드나 단체 여행 밈 같은 개인화 콘텐츠 제작을 돕는다는 취지로 소개됐습니다. 하지만 이 기능이 공개 계정 사용자 전체에게 기본적으로 켜진 상태로 적용됐다는 점이 논란을 키웠습니다. 자신의 사진이 활용되길 원치 않는 사용자는 설정에서 직접 기능을 꺼야 했고, 누군가 자신의 계정을 멘션해 이미지를 생성했더라도 이를 알려주는 알림 장치조차 없었기 때문입니다. 외신 보도에 따르면 안전 전문가들은 이런 구조가 딥페이크, 신원 도용, 사이버불링, 비동의 성적 콘텐츠 생성으로 이어질 위험이 크다고 지적했습니다.

논란이 커지자 메타는 뮤즈 이미지 발표 사흘 만인 7월 10일 해당 기능이 취지에서 벗어났다며 더 이상 제공하지 않는다고 공식 발표했습니다. 메타는 당초 유용한 창작 도구를 제공하면서 자신의 공개 콘텐츠가 이렇게 활용될지 여부를 사용자가 직접 통제할 수 있게 하려던 것이 취지였다고 설명하면서도 이 방식이 기대에 미치지 못했다는 피드백을 받아들였다고 덧붙였습니다. 다만 일반적인 텍스트 기반 이미지 생성 기능인 뮤즈 이미지 본체는 계속 정상 운영되고 있습니다.

이번 논란은 AI 개인화 기능을 설계할 때 동의를 어떻게 구조화할 것인가라는 문제를 정면으로 드러냈다고 보는 시각이 지배적입니다. 특히 ‘옵트인(사전 동의)’을 기본값으로 할지 ‘옵트아웃(사후 거부)’을 기본값으로 할지는 사소한 설정처럼 보이지만, 실제로는 수억 명의 이용자가 자신도 모르는 사이 AI 생성물의 소재가 될 수 있는지를 가르는 핵심 변수였던 셈입니다. 메타가 발표 후 사흘 만에 기능을 접은 신속한 대응은 과거 여러 프라이버시 논란을 거치며 축적된 위기관리 학습효과로 볼 수 있는 한편, 신기능 출시 전 동의 설계에 대한 내부 검토가 충분하지 않았다는 방증이라는 목소리도 업계에서 나옵니다. 소셜 플랫폼을 보유한 빅테크가 AI 개인화 기능을 확장할수록, 유사한 동의·통지 논란은 앞으로도 반복될 가능성이 높아 보입니다.

IT동아 박귀임 기자(luckyim@itdonga.com)