웹케시, 금융 전면 '에이전트화'…인터넷뱅킹 위에 AI 올린다

웹케시가 금융 사업을 '인공지능(AI) 에이전트'로 전면 개편한다. 웹케시는 은행 인터넷뱅킹에 AI 에이전트를 탑재해 'AI 에이전트 뱅킹' 사업을 본격화한다.

윤완수 웹케시그룹 부회장은 23일 서울 여의도에서 열린 '금융 AI 에이전트 컨퍼런스 2026'에서 “상반기 내 웹케시의 자금관리(CMS) 제품을 전부 AI 에이전트로 전환하겠다”며 “자금관리 에이전트를 출시하고 시장 확산 속도를 끌어올릴 것”이라고 밝혔다. CMS, 인터넷뱅킹, 경영정보 시스템 전반을 'AI 에이전트 기반'으로 전환하는 전략이다.

윤 부회장은 “일상 언어로 업무 요청을 하면 AI 에이전트가 기능을 구현한다”며 “인터넷뱅킹 UX를 활용해 별도 시스템 개편 없이 자연어 기반 금융 업무를 처리하는 구조를 만들 것”이라고 말했다.

이 전략은 금융권 계정계 개편 없이 AI를 도입하기 위한 설계다. 금융권은 계정계 개편에 큰 부담을 느끼는데, 웹케시는 기존 권한 체계와 보안 기준을 그대로 유지하면서 AI를 얹는 구조로 도입 장벽을 낮췄다.

중심에는 '오페리아'가 있다. 웹케시가 첫 공개한 오페리아는 AI와 금융 데이터베이스(RDB)를 연결하는 기술이다. 자연어 요청을 분석용 명령어(SQL)와 업무 명령으로 변환하고 실제 금융 시스템과 직접 연동해 실행까지 담당한다.

윤 부회장은 “금융은 숫자를 다루는 산업인 만큼, AI가 데이터를 안전하게 다루기 위한 중간 레이어가 핵심”이라며 “오페리아는 AI와 금융 시스템 사이의 번역기이자 실행 엔진 역할을 한다”고 강조했다.

웹케시는 오페리아를 자금관리 솔루션 '브랜치Q'에 적용해 AI 에이전트 기반 플랫폼으로 개편한다. 브랜치Q는 자금거래와 관련한 응대 기능에 그쳤으나 이제 보고·분석·예측·감사 등 역할별로 분리된 8개 전문 에이전트 체계로 확장한다. 자금관리 전반에 AI를 적용한 것이다.

브랜치Q는 기업의 자금 조회·이체·분석 등을 통합 관리하는 CMS로, 중견·대기업 중심으로 약 1만개 기업이 사용한다.

사용자가 프롬프트 형태로 요구사항을 입력하면, 에이전트가 이를 해석해 분석용 명령어(SQL)를 생성하고 보고서나 기능 형태로 구현한다. 거대언어모델(LLM)과 데이터베이스 사이에 '비즈니스 이해 계층'과 '데이터 이해 계층'을 추가해 문맥 이해와 SQL 변환 정확도를 높였다. 질의응답 정확도는 99% 수준이다.

웹케시는 초기 시장 확산을 위해 공격적인 전략도 병행한다. 기존 브랜치Q 고객 약 1만개 기업을 대상으로 에이전트 서비스를 우선 무상 제공하고, 이후 점진적으로 유료화를 추진할 방침이다.

윤 부회장은 “금융은 고객이 직접 수행하는 시대에서 에이전트가 대신 수행하는 시대로 전환될 것”이라며 “채널 경쟁이 본격화되면 2년 내 대부분의 은행이 에이전트 뱅킹을 도입할 것”이라고 전망했다.

박두호 기자 walnut_park@etnews.com