엘로이랩, 해수부 딥테크 R&D 선정…김자반 현장 기술을 수산물 전반으로 확대

엘로이랩. 사진= 엘로이랩 AI 초분광 품질검사 솔루션 전문기업 엘로이랩(대표 유광선)이 해양수산부의 '해양수산 딥테크 전환 기술개발사업' 주관기관으로 선정됐다고 밝혔다. 엘로이랩이 수행하는 과제명은 '수산물 차세대 안전품질검사 체계 구축을 위한 AI-초분광기반 선별솔루션 개발'이다. 2026년부터 2028년까지 3년간 총사업비 27억5,000만원 규모로 추진되며, 엘로이랩은 대학이나 연구기관 등과 별도의 컨소시엄을 구성하지 않고 단독 수행기관으로 과제를 진행한다. 이번 과제는 수산물 생산·가공 과정에서 기존 육안검사와 광학식 선별장비만으로 구분하기 어려운 이물을 AI 초분광 기술로 검출하고 자동으로 제거할 수 있는 차세대 안전·품질검사 체계를 구축하는 것이 목표다. 엘로이랩은 이미 김자반 생산현장에 AI 초분광 이물선별기를 공급하며 기술의 상용성과 사업성을 검증했다. 최근에는 김자반 제조기업 태풍그룹의 일본 수출용 생산라인에 장비를 공급해 실제 생산공정에서 운영할 수 있는 상용 레퍼런스도 확보했다. 김자반은 원재료인 김과 조미료가 혼합돼 불규칙한 덩어리 형태로 생산되는 특성이 있다. 이 때문에 김과 색상이 유사한 검은색 플라스틱이나 비닐, 해양 부유물 등의 이물이 혼입될 경우 작업자의 육안검사나 일반 색채선별 방식만으로 이를 구분하기 어렵다. 엘로이랩의 AI 초분광 이물선별기는 물체의 표면 색상뿐만 아니라 파장별 분광정보를 분석해 원물과 이물의 재질 차이를 판별한다. 겉으로 보기에 색상이 비슷한 물질도 고유한 분광 특성이 다르면 구분할 수 있어 기존 검사 방식이 대응하기 어려웠던 이물까지 검출할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다. 엘로이랩은 이번 연구개발을 통해 기존 김자반 생산라인에서 축적한 현장 데이터와 장비 운영 경험을 기반으로 수산식품 특화 AI 학습데이터와 검사 알고리즘을 고도화할 계획이다. 또한 김자반과 멸치 등 품목별 원물 특성, 크기와 형태, 수분 및 생산환경 변화에 대응할 수 있도록 검출 성능과 공정 안정성을 높이고, 이물 검출부터 자동 제거까지 연계되는 통합 선별시스템을 구축한다. 특히 이번 과제는 연구단계의 시제품을 처음부터 개발하는 데 그치지 않고, 이미 상용화된 기술을 수산식품 산업 전반에 확대할 수 있도록 범용성과 신뢰성을 높이는 데 의미가 있다. 고객사별 맞춤형으로 적용해 온 기존 솔루션을 다양한 수산물과 생산환경에서 운용할 수 있는 표준화된 제품으로 발전시켜 상용화 속도를 높인다는...