식품 레시피 개발에 AI 접목…메디쏠라, SIAL Paris 특별상 수상

SIAL Innovation 'Influence Favourite Award' 특별상을 수상한 메디쏠라의 AI 기반 영양설계 기술 'Recipe Design'. AI 생성 이미지. 사진=메디쏠라 식품 개발 과정에 AI와 영양 데이터를 접목한 메디쏠라의 기술이 글로벌 식품산업의 주목을 받았다. 메디쏠라(공동대표 이승연·이돈구)는 AI 기반 영양설계 기술 'Recipe Design(RD)'로 '2026 SIAL Innovation'에서 특별상인 'Influence Favourite Award'를 수상했다. 올해 30주년을 맞은 SIAL Innovation에는 약 2,500개의 출품작이 접수됐으며, 이 가운데 560개가 Innovation Selection에 선정됐다. SIAL은 본상과 별도로 뛰어난 파이널리스트를 조명하기 위해 Jury, Press, Influence 등 3개 Favourite Award를 운영한다. 이 중 Influence Favourite Award는 SIAL Innovation의 선정위원회에서 특히 높은 평가를 받았으나 Grand Award를 수상하지 않은 후보군을 대상으로, 프랑스 및 국제 식품산업 인플루언서로 구성된 별도 심사단이 투표해 선정한다. RD는 이 최종 심사에서 Influence Favourite Award 수상작으로 선정됐다. SIAL은 공식 발표를 통해 RD를 '정의된 영양 기준에 따라 레시피를 설계하고 변환하는 근거 기반 AI 엔진'으로 소개했다. 특히 완제품 자체보다 제품 개발의 기반 기술에 주목하며, 전문 영양 인력의 경험에 크게 의존해 온 레시피 개발 과정을 구조화·데이터화하고, AI와 영양 데이터를 활용해 레시피가 만들어지는 방식 자체를 재설계했다는 점을 주요 혁신성으로 평가했다. 메디쏠라의 Recipe Design(RD)은 임상·영양학적 근거를 실제 제조 가능한 식품 레시피로 구현하는 AI 기반 영양설계 기술이다. 의사와 임상영양 전문가가 구축한 영양 기준(Nutri-Standard)을 기계가 판독할 수 있는 조건으로 전환하고, 핵심 엔진 'Elite Recipe'가 개발자가 정한 재료 구성은 유지하면서 각 원료의 배합 비율을 조정한다. 유전 알고리즘 기반 탐색을 통해 칼로리, 탄수화물·단백질·지방 비율, 오메가-3, 나트륨 등 여러 영양 조건을 동시에 충족하는 후보 레시피를 도출한다. RD는 한국 식품의약품안전처(MFDS), 미국 USDA, 캐나다 국가 영양 데이...