식단 연구에 문제를 일으키는 부정확한 식사 보고

연구자들은 사람들이 섭취한 음식과 건강 상태 사이의 연관성을 찾기 위해 설문조사를 사용하지만, 최근 연구에 따르면 이러한 접근 방식이 신뢰할 수 없음을 보여줌. 많은 사람들이 섭취량을 과소 보고하여 데이터베이스의 절반 이상이 잘못되었을 가능성이 있음.

연구자들은 에너지 소비를 측정하는 기술을 사용하여 식단 설문조사의 정확성을 평가하는 방정식을 개발함. 이 방정식을 통해 많은 연구가 잘못된 데이터에 기반하고 있음을 지적함.

식단 설문조사는 사람들이 섭취한 음식을 기억하거나 보고하는 데 어려움을 겪을 수 있어 신뢰성이 낮음. 일부 연구자들은 이러한 설문조사를 포기해야 한다고 주장함.

이중 표지수 물(DLW) 기술은 에너지 소비를 정확하게 측정할 수 있는 방법으로, 설문조사와 함께 사용될 때 사람들이 섭취량을 과소 보고하는 경향이 있음을 보여줌.

연구자들은 DLW 기술을 사용하여 NHANES 및 NDNS 데이터베이스의 기록을 분석했으며, 많은 사람들이 보고한 섭취량이 예측된 범위보다 낮음을 발견함.

이러한 결과는 영양 역학 연구가 잘못된 데이터에 기반하고 있음을 시사하며, 이는 영양 연구가 종종 모순된 결과를 내는 이유일 수 있음.

연구자들은 새로운 방법론을 개발하여 설문조사에 의존하지 않고 영양 역학을 개선하려고 노력 중임. 예를 들어, 사진 식단 일기나 착용 가능한 카메라, 모션 및 오디오 센서를 사용한 연구가 진행 중임.

현재 이러한 새로운 방법들은 설문조사만큼 대규모로 적용할 준비가 되어 있지 않지만, 연구자들은 잘못된 보고의 규모를 추정하고 연구에 포함할 수 있는 방정식을 사용할 수 있음. 연구자들은 영양 역학을 개선하기 위해 새로운 기술을 사용해야 한다고 강조함.