‘스타트업人’은 빠르게 발전하고 성장하는 스타트업 속에서 일하는 사람의 이야기를 담고자 합니다. 정확히는 ‘그들은 무슨 일을 할까?’라는 궁금함을 풀고자 합니다. 많은 IT 기업이 ‘인재’를 채용하기 위해 치열하게 경쟁하는데, 정작 해당 인재는 그 기업에서 무슨 일을 하는지 궁금하잖아요. 예를 들어, 같은 부서, 같은 직함을 가진 구글의 인재와 페이스북의 인재는 똑같은 일을 할까요?이번에 소개할 스타트업人은 반프(BANF) AI팀 김근수 책임입니다. 반프는 타이어 데이터 분석 기술을 보유한 딥테크 스타트업으로, ‘타이어 프로파일 솔루션’을 개발합니다. 자동차 타이어에 부착한 센서로 주행 중 발생하는 데이터를 실시간으로 수집 및 분석해 타이어 마모, 차량 하중, 휠 얼라인먼트 상태, 탈거 여부는 물론 살얼음(블랙아이스)이나 포트홀 같은 노면 상태 정보까지 도출합니다. 반프는 이러한 기술력을 바탕으로 현대자동차, 볼보, DHL 등과 협력하며 자율주행 및 상용차 분야로 사업을 확장하고 있습니다.김근수 책임은 지난 8월 반프에 합류해 센서 데이터 분석을 통한 자동차, 타이어, 도로 관련 인사이트 추출 업무를 맡고 있습니다. 그는 물리 법칙을 이해하는 인공지능(AI), 즉 물리AI(physics informed AI)의 관점으로 데이터를 분석해 타이어 데이터의 활용도를 높이는 방안에 대해 고민하고 있습니다.김근수 책임을 만나 반프에 합류한 계기와 현재 맡고 있는 업무, 반프의 사내 문화에 대해 물었습니다. 그는 서울대학교 기계항공공학부에서 학·석·박사 학위를 받았습니다. 주 연구 분야는 물리 및 데이터 융합을 통한 기계 시스템 상태 진단, 거동 예측입니다. 졸업 후 2023년 LG에너지솔루션에 입사해 약 3년간 알고리즘 개발부터 양산 현장 적용에 이르기까지 AI 기반 솔루션을 개발 및 도입해 공정 최적화와 신소재 개발 효율 극대화 등을 진행했으며, 반프에는 지난 8월 합류했습니다. 김근수 반프 책임 / 출처=IT동아 3년의 기다림 끝에 합류한 반프반프는 어떻게 알게 됐나?처음 반프를 알게 된 건 2023년이다. 당시 취업을 준비하며 여러 기업을 살펴보던 중 반프를 발견했다. 그동안 해온 연구와 반프의 사업 아이템, 기술적 방향이 잘 맞는다고 느꼈다. 대학원 시절 가속도 신호를 통해 베어링 상태를 진단 및 예측하는 예지정비(PHM) 분야를 연구했는데, 베어링과 타이어는 메커니즘이 상당히 흡사하고, 반프 역시 가속도 데이터...
[스타트업人] 물리AI로 타이어 데이터 활용도 높인다, 반프 AI 개발자 이야기
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