반도체 수요는 당분간 꾸준히 증가…가격 상승세 지속된다는데

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반도체 수요는 당분간 꾸준히 증가…가격 상승세 지속된다는데

입력 : 2026.05.28 13:49

한은, 경제전망 보고서 발표
“AI 서버 수요는 확대” 전망

한국은행 전경. [연합뉴스]

한국은행 전경. [연합뉴스]

한국은행은 올해 국내 경제가 반도체 수출이 예상을 크게 웃도는 호조세를 이어가며 경제 성장률이 전망치보다 높아질 것으로 내다봤다. 올해 성장률은 지난 2월 전망인 2.0%를 크게 상회하는 2.6% 성장할 것으로 예상했다.

28일 한은은 ‘경제전망(2026년 5월)’ 보고서를 내고 대내외 여건 등을 짚었다.

한은은 글로벌 반도체 산업은 인공지능(AI) 활용영역 확장 및 주요 빅테크의 투자 확대로 상당기간 확장세가 지속될 것으로 전망했다. 올해 1분기 글로벌 반도체 매출은 고대역폭메모리(HBM) 호조가 지속하고 D램·낸드(NAND) 등 범용 반도체 등 AI서버 수요가 커졌다고 봤다. 이에 공급 부족으로 가격이 급등, 가파른 증가세를 보였다고 짚었다. 앞으로도 반도체 수요는 꾸준히 늘겠지만 공급은 상대적으로 완만하게 확대돼 초과수요가 상당기간 지속될 것으로 예상했다.

향후 전망은 AI의 빠른 확산 등 상방리스크와 AI투자 조정과 중동전쟁 장기화 등 하방리스크가 모두 큰 것으로 평가했다.

한은은 대내여건을 보면 중동전쟁 이후 시장금리가 상승하고 환율 변동성이 확대됐다고 봤다. 또 주택가격은 수도권의 경우 서울을 중심으로 상승세가 확대되고 있지만, 비수도권은 약세를 지속하고 있다고 분석했다.

또 IT 기업의 실적 호조, 주가 상승 및 추경을 감안하면 내수여건은 개선될 것으로 봤다. 임금상승률은 주요 IT기업 실적 호조 등으로 상승세가 확대될 것으로 예상했다.

[한은 제공]

[한은 제공]

이 밖에도 2분기 경제는 중동전쟁의 영향과 전 분기 큰 폭 성장에 따른 기저효과에도 불구하고 반도체 수출이 견조한 흐름을 이어갈 것으로 봤다. 추경 등 정부정책과 기업의 대응이 중동 충격을 완충하다 보니 전기 대비 0.2% 성장을 전망했다.

3분기인 하반기에는 글로벌 에너지 수급불균형이 지속되는 가운데 일부 산업의 생산차질도 발생, 성장률이 둔화될 것으로 전망했다. 4분기는 에너지 공급망이 점차 정상화되면 회복세가 재개될 것으로 예상했다.

또 내년에는 유가가 점차 하락하면서 IT기업 실적 호조에 따른 소득여건 개선이 소비 모멘텀 강화로 이어질 것으로 봤다. 이에 지난 전망치인 1.8%를 상회하는 2.1% 성장할 것으로 봤다.

다만 반도체 경기는 예상을 상회하는 호조세가 이어지겠지만 AI 산업의 향방에 따른 변동성이 높을 것으로 예상했다. 중동전쟁은 지난 4월초 협상 국면으로 전환됐지만 호르무즈 통항 재개와 에너지 공급망 정상화 시점 등의 불확실성은 여전히 매우 크다고 짚었다.

한은은 “세계경제는 인공지능(AI) 투자가 견조한 흐름을 이어가고 있지만, 중동 상황에 따른 국제원자재 공급 차질의 여파로 성장이 둔화할 것으로 보인다”며 “미국은 AI 투자 호조에도 불구하고 중동전쟁 영향으로 지난 전망치보다 낮아진 2% 정도의 성장세를 나타낼 것”이라고 전망했다.

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한국은행은 올해 국내 경제 성장률이 2.0%에서 2.6%로 상향 조정될 것으로 예상하며, 반도체 수출의 호조세가 그 배경이라고 밝혔다.

또한, 글로벌 반도체 산업의 확장은 인공지능 및 빅테크 투자 확대로 지속될 것으로 전망하며, 중동전쟁으로 인해 시장금리와 환율의 변동성이 확대되고 있다고 전했다.

하지만 AI 산업의 변동성과 중동전쟁의 불확실성으로 인해 세계경제 성장 둔화가 우려된다고 덧붙였다.

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  • 삼성전자 005930, KOSPI

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AI 수요 폭발에 반도체 시장 '슈퍼사이클' 재진입...한국 경제 성장률 2.6%로 상향 전망

Key Points

  • 한국은행은 올해 국내 경제 성장률 전망치를 기존 2.0%에서 2.6%로 크게 상향 조정했으며, 이는 반도체 수출 호조세에 힘입은 결과라고 분석했어요. 📈
  • AI 서버 수요 확대와 주요 빅테크의 투자 증가로 글로벌 반도체 산업의 확장세가 당분간 지속될 것으로 예상되며, 이로 인해 반도체 가격 상승세도 이어질 전망입니다. 🚀
  • AI 시장 확대와 더불어 데이터센터 증설, 추론 AI의 본격화로 고용량 메모리 수요가 급증하면서 HBM뿐만 아니라 D램, 낸드플래시 등 범용 메모리 시장까지 품귀 현상이 나타나고 있어요. 💡
  • AI 반도체 시장의 구조적 변화와 함께 전력 품질을 위한 MLCC, 고속 신호를 위한 FC-BGA, 차세대 패키징 기술인 유리기판 등 새로운 연관 산업에서도 '슈퍼사이클'이 도래할 가능성이 높아지고 있습니다. 🌟

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

한국은행은 2026년 5월 28일 발표한 '경제전망(2026년 5월)' 보고서를 통해 올해 국내 경제 성장률 전망치를 기존 2.0%에서 2.6%로 상향 조정했어요. 이는 반도체 수출이 예상보다 훨씬 좋은 흐름을 이어가고 있기 때문이에요. 🚀

이번 보고서에 따르면, 인공지능(AI) 활용 영역이 넓어지고 주요 빅테크 기업들의 투자가 늘면서 글로벌 반도체 시장은 당분간 확장세를 이어갈 전망이에요. 특히 2026년 1분기에는 고대역폭 메모리(HBM)의 호조와 함께 D램·낸드 등 범용 반도체에서도 AI 서버 수요가 크게 늘어 가격이 급등하는 모습을 보였어요. 📈

한국은행은 앞으로도 반도체 수요는 꾸준히 증가하겠지만, 공급은 상대적으로 완만하게 늘어날 것으로 예상하며 초과 수요가 상당 기간 지속될 것으로 내다봤어요. 💡

하지만 AI의 빠른 확산이라는 긍정적인 요인과 더불어 AI 투자 조정, 중동 전쟁 장기화 등은 하방 리스크로 작용할 수 있다고 평가했어요. 한편, 국내 여건으로는 중동 전쟁 이후 시장 금리가 오르고 환율 변동성이 커졌으며, 주택 시장은 수도권은 상승세를 보이지만 비수도권은 약세를 이어가고 있다고 분석했어요. 🏠

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

한국은행이 2026년 5월 28일에 발표한 경제전망 보고서에 따르면, 올해 국내 경제는 반도체 수출의 예상치를 뛰어넘는 호조세 덕분에 성장률이 당초 전망치인 2.0%를 크게 상회하는 2.6%에 달할 것으로 예상하고 있어요. 📈 이는 글로벌 반도체 시장의 긍정적인 전망과 맞물려 있으며, 특히 인공지능(AI) 기술의 발전이 반도체 수요를 견인하는 핵심 동력으로 작용하고 있는 것으로 분석돼요. 🚀

보고서의 핵심은 AI 서버 수요 확대예요. AI 활용 영역이 넓어지고 주요 빅테크 기업들의 투자가 늘면서 글로벌 반도체 산업은 상당 기간 확장세를 이어갈 것으로 전망돼요. 🌐 올해 1분기 글로벌 반도체 매출이 고대역폭 메모리(HBM)와 D램, 낸드 등 범용 반도체 전반의 AI 서버 수요 증가로 인해 가격 급등과 함께 가파른 성장세를 보였다는 점을 짚고 있어요. 앞으로도 반도체 수요는 계속 늘어날 것으로 예상되지만, 공급은 상대적으로 천천히 늘어나 초과 수요가 상당 기간 지속될 가능성이 크다고 해요. 💡

이러한 반도체 시장의 강세는 단순히 일시적인 현상이 아니라, AI 기술 발전이라는 구조적인 변화와 함께 더 길고 깊은 호황 사이클, 즉 '울트라 슈퍼사이클'을 예고하고 있어요. 📈 관련 기사들에서도 HBM을 중심으로 한 AI 반도체 수요가 폭발적으로 증가하면서 D램, 낸드 등 범용 메모리까지 공급 부족 현상이 나타나고 있으며, 이는 삼성전자와 SK하이닉스의 내년 물량까지 사실상 '완판' 상태로 만들고 있다고 분석해요. 🏭 이러한 구조적 변화는 과거의 단기적인 경기 순환과는 차원이 다르며, 2027년까지 이어질 것이라는 전망까지 나오고 있답니다. 🔮

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

  • 2024년 2분기

    삼성전자는 AI 반도체 훈풍에 힘입어 2분기 반도체 사업에서 6조 원이 넘는 영업이익을 기록하며 '어닝 서프라이즈'를 달성했어요. 생성형 AI 서버용 제품 수요 강세와 고용량 SSD 제품 수요 확대가 실적을 견인했죠. SK하이닉스 또한 HBM을 앞세워 2분기 매출 16조 4233억 원, 영업이익 5조 4685억 원을 기록하며 호실적을 냈어요. 🚀

  • 2024년 3분기

    삼성전자는 HBM3E 8단 제품을 3분기 내 양산하고 12단 제품도 하반기에 공급할 예정임을 공식화했어요. SK하이닉스도 HBM3E 12단 제품 양산을 시작해 4분기부터 고객에게 공급할 계획입니다. 이는 AI 서버 시장의 고대역폭 메모리(HBM) 수요 증가에 적극 대응하기 위한 움직임이에요. 💡

  • 2025년

    세계반도체무역통계기구(WSTS)는 2025년 반도체 시장 규모가 전년 대비 11.2% 성장한 6970억 달러에 이를 것으로 전망했어요. 특히 AI 기술 발전에 따라 HBM과 같은 고성능 메모리 반도체 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되죠. 중국 메모리 반도체 업체들의 D램 시장 점유율도 2024년 3분기 6.0%에서 2025년 10.1%까지 증가할 것으로 전망돼요. 📈

  • 2025년 11월

    오픈AI와 소프트뱅크의 '스타게이트 프로젝트' 가속화로 HBM 수요가 두 배 이상 증가할 것이라는 전망이 나왔어요. 삼성전자와 SK하이닉스는 오픈AI와 월 90만 장 규모의 고성능 D램 구매의향서(LOI)를 체결하며 실적 기대감을 높였습니다. AI 시장 확대 국면에서 HBM 시장 지배력과 범용 메모리 생산 능력이 기업 경쟁력으로 직결될 것으로 분석돼요. 🌟

  • 2025년 12월

    AI 투자 폭증이 메모리 시장 판도를 바꾸며 HBM 중심의 생산 공정이 범용 D램·낸드 공급 여력을 줄이고, AI 서버 확산이 다시 범용 제품 수요를 폭발적으로 늘리는 연쇄적 현상이 발생하고 있어요. 삼성전자와 SK하이닉스의 내년 물량은 사실상 '완판'에 들어갔으며, 이는 과거와 다른 구조적 초호황으로 평가받고 있습니다. 🏃‍♂️💨

  • 2026년 2월

    SK하이닉스는 샌디스크 계열사와 함께 차세대 HBF(고대역폭 플래시 메모리) 솔루션 표준화를 추진하기 위한 글로벌 협력 체계를 구축하며, 대규모 AI 추론에 특화된 새로운 메모리 카테고리 선점을 노리고 있어요. 삼성전자 역시 HBF 제조에서 뛰어난 기술력을 보유하고 있어 시장 경쟁에 합류할 것으로 예상됩니다. 💾

  • 2026년 3월

    AI 서버의 고전력·고발열 구조 진화에 따라 MLCC, FC-BGA, 유리기판, HBF 등이 '넥스트 HBM' 후보로 떠오르고 있어요. 특히 AI 서버 한 대에 약 2만 8000개의 MLCC가 사용될 정도로 수요가 급증하고 있으며, 삼성전기, LG이노텍, SKC 등 국내 기업들이 기술 개발과 생산 능력 확대를 통해 시장 주도권을 확보하려 하고 있습니다. 🔋

  • 2026년 5월 (기준 시점)

    한국은행은 올해 국내 경제 성장률 전망치를 2.6%로 상향 조정했어요. 이는 반도체 수출이 예상을 웃도는 호조세를 이어가고, 특히 AI 서버 수요 확대에 따른 HBM 호황이 지속될 것으로 예상되기 때문이에요. 다만, AI 투자 조정과 중동 전쟁 장기화 등 하방 리스크도 상존하는 상황이에요. 📊

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까? 📊

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술 발전과 그로 인한 반도체 수요 증가는 개인용 IT 기기, 스마트폰, PC 등 다양한 전자기기 가격에 영향을 줄 수 있어요. 📈 반도체 가격 상승이 최종 제품 가격 인상으로 이어질 가능성이 있지만, 동시에 AI 기술의 발전은 더 똑똑하고 편리한 서비스 경험을 제공할 수도 있어요. 💻 예를 들어, AI 기반의 개인 맞춤형 서비스나 더욱 향상된 컴퓨팅 성능을 경험할 수 있게 될 거예요. 🤔

또한, IT 기업들의 실적 호조는 임금 상승으로 이어져 개인의 소득 증대에 긍정적인 영향을 미칠 수도 있어요. 💰 하지만 전반적인 물가 상승 압력 속에서 실제 구매력의 변화는 지켜봐야 할 부분이에요.

AI 서버 수요 확대와 반도체 가격 상승은 반도체 관련 기업들에게는 매우 긍정적인 영향을 미치고 있어요. 🚀 특히 고대역폭 메모리(HBM)를 중심으로 한 AI 반도체 시장의 폭발적인 성장은 관련 기업들의 실적 개선과 시장 지배력 강화로 이어지고 있습니다. 🌟 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 국내 대표 반도체 기업들은 이러한 흐름 속에서 역대급 실적을 기록하며 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 공고히 하고 있어요. 🏆

하지만 AI 반도체 생산에 집중하면서 범용 D램이나 낸드플래시 같은 일반 반도체의 공급이 줄어들고, 중국의 저가 공세가 범용 반도체 시장에 압박을 가하는 상황도 나타나고 있어요. 🇨🇳 이는 일부 기업들에게는 기회 요인이 될 수도 있지만, 다른 한편으로는 시장 경쟁 심화와 수익성 악화의 위험 요인이 될 수도 있습니다.

한국은행의 이번 경제 전망 보고서는 반도체 수출 호조에 힘입어 국내 경제 성장률 전망치를 상향 조정하며 긍정적인 시장 전망을 제시하고 있어요. 🇰🇷 이는 정부의 경제 정책 수립에 중요한 참고 자료가 될 것이며, AI 산업 육성을 위한 투자 확대 등 정책적 지원 강화 움직임으로 이어질 수 있습니다. 💡

그러나 중동 전쟁 장기화, 국제 원자재 공급 차질, 환율 변동성 확대 등 대내외 경제의 하방 리스크도 여전히 존재하고 있어요. 🌍 정부는 이러한 불확실성에 대비하여 경제 안정화 정책과 함께 미래 성장 동력 확보를 위한 전략적 접근이 필요할 것으로 보여요. 🧐 또한, 고부가 반도체 시장에서의 기술 초격차 유지와 더불어 범용 반도체 시장에서의 경쟁력 약화 및 중국발 공세에 대한 대응 방안 마련도 중요한 과제가 될 것입니다. 🛡️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 한국은행 경제전망 보고서는 AI 기술 발전에 따른 반도체 산업의 구조적인 변화를 명확히 보여주고 있어요. 단순히 단기적인 수요 증가를 넘어, AI 서버 시장의 지속적인 확대와 고대역폭 메모리(HBM) 중심의 생산 설비 재편이 반도체 시장 전체에 걸쳐 새로운 수요 패턴과 공급 제약을 만들어내고 있다는 점이 중요해요. 🚀

과거 반도체 시장이 경기 순환에 따라 호황과 불황을 반복했다면, 이제는 AI라는 강력한 구조적 동인에 의해 판도가 바뀌고 있다는 점을 주목해야 합니다. AI 연산 능력의 폭발적인 증가가 HBM뿐만 아니라 범용 D램과 낸드플래시 수요까지 끌어올리면서, 과거와는 차원이 다른 ‘울트라 슈퍼사이클’ 가능성이 제기되고 있어요. 📈 이는 단순히 가격 상승을 넘어, 기업들의 생산 전략, 투자 방향, 그리고 시장 경쟁 구도 전반에 걸쳐 근본적인 변화를 예고합니다.

특히, HBM 생산에 집중되는 설비와 기술은 범용 메모리 제품의 공급을 물리적으로 제한하는 요인으로 작용하고 있어요. 이런 공급 제약과 함께 AI 인프라 확대를 위한 데이터센터 투자 가속화, 그리고 고객사들의 선제적인 물량 확보 경쟁이 맞물리면서, 메모리 시장은 공급 부족 현상이 장기화될 가능성이 높습니다. 이는 국내 반도체 기업들에게는 안정적인 수요 확보와 가격 협상력 강화라는 긍정적인 측면을 가져다줄 수 있지만, 동시에 공급망 안정화와 기술 경쟁력 유지를 위한 전략적 고민도 더욱 깊어지게 할 것입니다. 💡

결론적으로, AI 시대의 도래는 반도체 산업에 있어 과거와는 다른 차원의 '구조적 수요 전환'을 가져왔으며, 이러한 변화는 앞으로도 지속될 것으로 예상됩니다. 이는 한국 경제의 핵심 동력인 반도체 산업이 새로운 성장 국면으로 진입했음을 시사하는 중요한 신호탄이라고 볼 수 있어요. 🌟

6. 향후 전망: 시나리오별 예측 🚀🔮📈

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    AI 서버 수요 확대와 반도체 가격 상승세가 현재와 같이 꾸준히 이어지는 상황을 예상해 볼 수 있어요. 🤖 한국은행의 경제전망 보고서에서 언급되었듯이, 올해 국내 경제는 반도체 수출 호조에 힘입어 당초 전망치보다 높은 2.6% 성장할 것으로 예상되고 있어요. 📈 앞으로도 AI 활용 영역이 계속 넓어지고 빅테크 기업들의 투자가 이어지면서 반도체 산업은 상당 기간 확장세를 지속할 가능성이 높답니다. 💡 다만, 중동 지역의 불안정한 상황과 같은 대외적인 요인들이 경제 성장에 하방 압력을 가할 수도 있어요. 🤔

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    AI 기술 발전이 더욱 가속화되면서 반도체 수요가 예상보다 더 빠르게 증가하고, 그로 인해 가격 상승세가 더욱 탄력을 받는 시나리오도 생각해 볼 수 있어요. 🚀 AI 서버뿐만 아니라 일반 서버, 그리고 PC, 모바일 등 다양한 분야에서 고용량 메모리 및 고성능 반도체에 대한 수요가 폭발적으로 늘어날 수 있답니다. 💥 이로 인해 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 국내 반도체 기업들의 실적은 물론, 관련 소재·부품·장비 기업들의 성장세도 한층 더 가팔라질 것으로 기대돼요. 🌟 특히, AI 데이터센터 확충에 필요한 HBM, 유리기판, FC-BGA 등 차세대 부품 시장이 더욱 빠르게 성장할 가능성이 있답니다. 🤯

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    AI 투자 조정이나 중동 전쟁 장기화 같은 예측 불가능한 변수가 발생할 경우, 현재의 긍정적인 흐름이 예상과는 다른 방향으로 흘러갈 수도 있어요. ⚠️ 예를 들어, AI 투자에 대한 과도한 기대가 거품으로 이어지거나, 지정학적 리스크가 심화되어 국제 유가가 급등하고 글로벌 공급망에 차질이 생긴다면 경제 성장세가 둔화될 수 있답니다. 📉 또한, 중국 반도체 기업들의 저가 공세가 예상보다 거세지거나, 기술 개발 경쟁에서 예상치 못한 난관에 부딪힌다면 시장 판도가 흔들릴 가능성도 배제할 수 없어요. 😥 이러한 변수들은 반도체 산업의 성장 속도와 방향성에 큰 영향을 미칠 수 있답니다. ⚖️

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 고대역폭메모리 (HBM)

    고대역폭메모리(HBM)는 인공지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)에 필요한 엄청난 양의 데이터를 빠르게 처리하기 위해 개발된 차세대 메모리 반도체예요. 일반 D램 여러 개를 수직으로 쌓아 올려 데이터 처리 속도를 획기적으로 높이고, 여러 개의 넓은 데이터 통로를 통해 한 번에 더 많은 데이터를 주고받을 수 있도록 설계되었어요. AI 학습 및 추론과 같이 대규모 데이터 처리가 필수적인 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 고성능 연산 칩과 함께 사용될 때 그 성능을 극대화할 수 있답니다. 최근 AI 시장의 폭발적인 성장과 함께 HBM의 수요도 급증하고 있어요. 🚀

  • 낸드플래시

    낸드플래시는 데이터를 반영구적으로 저장할 수 있는 비휘발성 메모리의 한 종류예요. 전원이 꺼져도 데이터가 사라지지 않는 특징 때문에 SSD(솔리드 스테이트 드라이브), USB 메모리, SD카드 등 다양한 저장 장치에 널리 사용되고 있어요. HBM이 빠른 데이터 처리 속도에 초점을 맞춘다면, 낸드플래시는 대용량 데이터의 저장과 보관에 강점을 가지고 있답니다. 최근 AI 추론 작업에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 저장하고 활용하는 데 중요한 역할을 하며, AI 모델의 크기가 커지고 복잡해짐에 따라 낸드플래시의 중요성도 더욱 커지고 있어요. 💾

  • 범용 반도체

    범용 반도체는 특정 목적을 가진 고성능, 고부가가치 반도체와 달리, 일상생활의 다양한 전자기기에서 폭넓게 사용되는 표준화된 반도체를 말해요. 주로 스마트폰, PC, 가전제품 등에 탑재되는 D램이나 낸드플래시 같은 메모리 반도체와, 일반적인 연산 기능을 수행하는 로직 반도체 등이 여기에 해당한답니다. 수요가 많고 생산량이 많아 비교적 가격 경쟁이 치열한 편이지만, 모든 전자기기의 기본이 되는 중요한 부품들이에요. 최근 AI 시장의 성장이 고부가가치 반도체에 집중되면서 범용 반도체 시장의 중요성이 상대적으로 부각되는 측면도 있어요. 💡

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