미국 에너지부(DOE)가 과학 연구를 위한 오픈 가중치 기반 모델 생태계를 구축하며, 첫 모델 Genesis-Science-1을 Arcee AI와 공동 개발함 Genesis 모델은 재료·에너지·지구 시스템, 핵융합, 생물학, 고에너지 물리학 등에 적용할 수 있는 투명하고 확장 가능한 공용 AI 인프라를 지향함 대학·국립연구소·기업·비영리 연구기관에서 사전·중간 학습 자료와 미세 조정 예제, 연구 환경, 강화학습 과제, 평가·검증 도구 등을 모집함 2026년 1차 신청은 기반 단계 데이터가 8월 14일, 학습 후 데이터·환경이 8월 25일 마감되며, 신청 단계에서는 자료 자체가 아닌 설명과 메타데이터만 제출함 선정된 기여자는 개발진과 협력하며 조기 평가 접근권과 공식 크레딧을 받고, DOE는 이를 통해 10년 안에 미국 과학·공학의 생산성과 영향력을 두 배로 높이려 함 과학 연구를 위한 오픈 모델 생태계 DOE는 광범위한 Genesis Mission의 하나로 과학적 발견을 가속할 오픈 가중치 기반 모델군을 출범함 연구자, 국립연구소, 산업 파트너, 오픈 사이언스 커뮤니티가 여러 과학 분야와 사용 사례에 맞게 수정할 수 있는 강력하고 투명하며 확장 가능한 기반 모델을 제공하는 것이 목표임 첫 모델 Genesis-Science-1은 최초의 산업 파트너인 Arcee AI와 공동 개발함 오픈 가중치 공개를 통해 다음 영역의 새로운 연구 워크플로를 지원하려 함 재료 발견 에너지 시스템 지구 시스템 모델링 핵융합 생물학 고에너지 물리학 프로그램은 오픈 사이언스·재현성·책임 있는 AI를 바탕으로 고급 AI 역량의 진입 장벽을 낮추고, 모델을 과학 혁신을 위한 공공 자산으로 구축하려 함 세 가지 참여 유형 참여 방식은 다음 세 가지로 나뉨 오픈 가중치 모델: 후속 미세 조정에 쓸 기반 모델이나 즉시 배포 가능한 모델을 제공하며, 모델 출처가 투명해야 함 사전 학습 기여: 향후 학습 주기에 사용할 고품질 과학 특화 데이터, 정제 데이터세트, 벤치마크 또는 전문 말뭉치를 제공함 미세 조정 작업: Genesis-Science-1과 후속 모델을 특정 분야·응용·임무에 맞게 조정하며, 연구실 보조 도구와 시뮬레이션 대리 모델, 과학 코파일럿 등이 포함됨 대학, 국립연구소, 기업, 과학 비영리단체, 연구기관은 데이터와 연구 환경, 평가, 기술 전문성을 제공할 수 있음 모델·데이터 제공뿐 아니라 평가 및 벤치마크 공동 개발, 미세 조정, ...
미국 에너지부, 과학용 오픈 모델 이니셔티브 출범
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