만들기만 하면 떼돈 벌던 소프트웨어…AI는 왜 데이터센터에 돈을 쏟아붓나 [한눈에 보는 AI 투자지도]

증권 > 해외 주식 만들기만 하면 떼돈 벌던 소프트웨어…AI는 왜 데이터센터에 돈을 쏟아붓나 [한눈에 보는 AI 투자지도] 2026년 9월 29일 백악관에서 기자들에게 설명하는 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자. 왼쪽에는 도널드 트럼프 미국 대통령과 마크 저커버그 메타 최고경영자가 서 있다. 이달 기업공개(IPO)를 추진하는 앤트로픽은 AI 성능뿐 아니라 수익성도 입증해야 한다. 프로그램을 많이 팔수록 이익이 쌓이던 윈도우와 달리 AI는 이용자가 늘면 데이터센터 운영비도 늘어나기 때문이다. [AP 연합뉴스] 거래처에 납품이 사흘 늦어진다는 이메일을 보내야 한다.챗GPT에 사정을 설명하면 곧 초안이 나온다. 내용은 맞지만 오래 거래한 회사에 보내기에는 표현이 딱딱하다. 그래서 부드럽게 고쳐 달라고 했더니 이번에는 사과가 너무 길다. 사과는 줄이고 납품 일정은 분명하게 적어달라고 다시 요청한 뒤에야 보낼 만한 이메일이 완성된다.거래처가 받은 이메일은 한 통이지만 챗GPT는 그 글을 여러 번 작성했다. 이용자가 앞서 나온 초안을 버렸더라도 오픈AI는 그동안의 작업에 필요한 컴퓨터와 전기를 제공해야 한다. 그런데 정해진 사용 한도 안에서는 수정을 거듭해도 구독료가 같다. 이용자는 추가 요금 없이 글을 고쳤지만 서비스를 제공하는 회사에는 그만큼 비용이 든 것이다.이메일 작성에 도움을 받은 사람은 회의록 정리나 외국어 자료 번역에도 챗GPT를 사용한다. 처음에는 간단한 질문만 하다가 답변을 신뢰하게 되면서 더 복잡한 업무까지 맡기기도 한다. AI가 일을 잘할수록 활용 범위가 넓어지고 이를 처리하는 데 필요한 계산도 늘어난다. AI의 성능 향상이 반도체와 데이터센터, 에너지 수요로 이어지는 이유다.인공지능은 쓰면 쓸수록 하드웨어 수요가 폭증지난 글에서는 AI 산업을 P 모양으로 살펴봤다. 기둥에는 에너지와 반도체, 데이터센터가 있고 고리에는 모델과 애플리케이션, 데이터가 있다. 기업이 모델을 개발해 서비스를 제공하면 이용 과정에서 데이터가 쌓인다. 이 가운데 필요한 데이터를 골라 다음 모델을 개선하고 더 나은 서비스를 제공하면서 고리가 돌아간다.이 과정에는 기둥의 자원이 계속 필요하다. 모델을 학습시킬 때뿐 아니라 완성한 모델로 이용자의 요청을 처리할 때도 컴퓨터가 계산해야 하기 때문이다. 컴퓨터는 내부의 반도체로 계산하고 데이터센터는 이러한 장비를 모아 운영한다. 또 장비를 가동하고 열을 식히려면 전기가 필요하다....