레시피 분석 넘어 장보기까지…AI 레시피 앱 ‘해먹으리’, 구글 창구 타고 동남아 시장 공략

개인 맞춤형 레시피를 제공하는 인공지능(AI) 푸드 플랫폼 ‘해먹으리’가 구글 ‘창구 이머전 트립(ChangGoo Immersion Trip)’을 계기로 동남아시아 시장 진출에 속도를 낸다. 창구 8기로 활동 중인 ‘비비바바(VIVIVAVA)’는 해먹으리를 통해 개인 맞춤형 레시피를 추천하고, 식재료 커머스까지 연결하는 AI 푸드 플랫폼으로 도약한다는 목표를 밝혔다. 박소윤 비비바바 공동창업자 겸 CTO / 출처=구글 해먹으리는 소셜네트워크서비스(SNS)의 레시피 영상 링크를 입력하면 AI가 이를 타임스탬프와 연동된 단계별 조리법으로 전환해 주는 서비스다. 지난해 9월 정식 앱 출시 이후, 현재 iOS와 안드로이드 통합 누적 다운로드 수 1만 건, 웹 서비스를 포함한 월간활성이용자수(MAU) 13만 명을 확보했다. 해외 이용자 비중은 15%로, 세계 17개국에서 접속이 이뤄지고 있다.멀티모달 AI로 분석… 레시피 넘어 ‘입맛 데이터’가 핵심해먹으리의 핵심 기술은 영상과 음성, 텍스트를 동시에 분석하는 멀티모달 AI 기술에 있다. 구글 제미나이(Gemini) API를 기반으로 요리 영상 내 재료와 도구, 조리 과정을 정밀하게 추출한다. 박소윤 비비바바 공동창업자 겸 CTO는 “‘두부를 4등분한다’와 같이 설명에 포함되지 않은 동작까지 영상 분석으로 파악할 수 있다”며, “국내에서 구하기 힘든 엔초비 등 재료를 참치액젓과 같은 대체 식재료로 바꿔 제안하는 기능도 갖췄다”고 설명했다.다만 해먹으리가 주력하는 핵심 가치는 레시피 제공에 그치지 않는다. 그는 “재료, 도구, 조리 과정 등은 1차원적 정보에 불과하고, 진짜 자산은 사용자가 레시피를 편집하고 장을 보며 실제 요리까지 이어지는 행동 데이터와 결과물”라고 설명했다. 이어 그는 “실제로 레시피를 10개 이상 등록한 이용자를 대상으로 대규모언어모델(LLM) 테스트를 진행한 결과, 가구 구성원의 식습관까지 분석이 가능했다”며, “현재 해먹으리 전체 이용자의 46%가 AI가 제안한 레시피를 본인 취향에 맞춰 재편집해 사용 중”이라고 말했다.이러한 데이터는 B2B 영역으로 확장된다. 해먹으리는 구매 결과 데이터만 보유한 기존 유통사와 달리, 특정 레시피의 인기 상승과 이에 따른 식재료 수요 변화 흐름을 사전에 포착한다. 박소윤 CTO는 “‘두쫀쿠’ 트렌드 당시 초반부터 관련 레시피가 상위권에 올랐고, 카다이프 등 연관 식재료의 구매 증가로 이어지는 과정을 미리 확인했다...