데이터센터 전력 불안 원인 찾아낸 켄텍 학부생들…한전 발명기술혁신대전 동상

사회 > 교육 데이터센터 전력 불안 원인 찾아낸 켄텍 학부생들…한전 발명기술혁신대전 동상 GPU 작업별 전력망 영향 추적 기술전력 사용 조절 방안·효과까지 예측 에너지공학부 김지수(왼쪽)·최재영(오른쪽)·채재연 학생팀(지도교수 이현우)은 지난 4일부터 6일까지 전남광주 김대중컨벤션센터에서 열린 ‘BIXPO 2026 KEPCO 발명기술혁신대전’에 전력망 진동 원인 추적 시스템인 ‘모드트레이스(ModeTrace)’를 출품해 동상을 수상했다. [한국에너지공과대학교] 한국에너지공과대학교(KENTECH) 학부생들이 인공지능(AI) 데이터센터에서 발생하는 전력 사용량 변화가 전력망에 미치는 영향을 분석하는 기술을 개발해 한국전력 발명기술혁신대전에서 동상을 받았다.6일 켄텍에 따르면 에너지공학부 김지수·최재영·채재연 학생팀(지도교수 이현우)은 지난 4일부터 이날까지 전남광주 김대중컨벤션센터에서 열린 ‘BIXPO 2026 KEPCO 발명기술혁신대전’에 전력망 진동 원인 추적 시스템인 ‘모드트레이스(ModeTrace)’를 출품했다.이 시스템은 전력망에 저주파 진동이 발생했을 때 원인이 AI 데이터센터 내부에 있는지 확인하고, 어떤 작업이 전력망에 영향을 미쳤는지 분석하는 기술이다.AI 데이터센터에서는 여러 개의 그래픽처리장치(GPU)를 동시에 사용해 대규모 연산을 수행한다. 이 과정에서 전력 사용량이 짧은 주기로 급격하게 변하면 전력망에 진동이 발생할 수 있다.기존 감시 기술은 데이터센터 전체의 전력 사용량을 분석하는 수준이어서 구체적으로 어떤 연산 작업이 문제를 일으켰는지 확인하기 어려웠다.학생들이 개발한 시스템은 데이터센터 내부의 개별 GPU 작업까지 분석 범위를 좁힌 것이 특징이다. 특정 작업이 전력망 진동에 얼마나 영향을 미쳤는지 파악하고, 문제를 줄이기 위한 조치도 제시한다.GPU별 연산 시작 시점을 다르게 조정하거나 전력 사용량이 줄어드는 구간에 보조 연산을 배치하는 방식이다. 전력 사용량에 상한선을 설정하는 방법도 포함됐다.시스템은 각 조치를 적용했을 때 전력망에 어떤 변화가 나타날지 미리 예측하고, 운영자가 승인하면 해당 조치를 실행하도록 설계됐다.학생팀은 GPU 2장을 활용해 세 가지 조치를 적용하고 전력망의 반응을 모의실험했다. 그 결과 전력망 진동에 대한 경보와 판정 결과가 사전 예측과 일치하는 양상을 확인했다.이번 기술은 AI 데이터센터가 늘어나는 상황에서 전력망의 안정적인 운영에 활용될 가능성이 있...