건설주택포럼, ‘건설업 위기 돌파구는 인공지능 전환’ 세미나 개최

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건설주택포럼, ‘건설업 위기 돌파구는 인공지능 전환’ 세미나 개최

입력 : 2026.06.16 15:24

김태균 회장 “복합 위기 AI 혁신으로 돌파해야”
DGIS 지반 관리·피지컬 AI 현장 적용 등
구체적 생존 전략·미래 비전 제시

16일 오후 3시 서울 강남구 건설회관 대회의실에서 열린 ‘AX(인공지능 전환·AI Transformation)가 바꾸는 건설산업의 패러다임’ 세미나 모습 [건설주택포럼]에

“원자재·고금리·인력난 등 건설산업에 닥친 복합 위기를 AI 혁신으로 돌파해야 한다.”

김태균 건설주택포럼 회장은 16일 오후 3시 서울 강남구 건설회관 대회의실에서 열린 ‘AX(인공지능 전환·AI Transformation)가 바꾸는 건설산업의 패러다임’ 세미나에서 이같이 말했다.

이날 행사에는 건설·주택 산업 관계자, 학계 전문가 등 100여 명이 참석했다.

김태균 회장은 개회사를 통해 “최근 우리 주택건설업계는 기존의 관행과 방식으로는 더 이상 생존을 담보할 수 없는 중대한 변화의 기로에 서 있다”면서 “난국을 돌파하기 위한 해법은 결국 뼈를 깎는 혁신뿐이며, 인공지능을 필두로 한 첨단 기술의 융합(AX)은 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 조건”이라고 강조했다.

이어 진행된 주제 발표에서는 각 분야 최고 전문가들이 나서 구체적인 AX 적용 방안을 제시했다.

먼저 김선주 경기대학교 교수는 ‘AX와 건설업의 구조적 전환’을 주제로, 기획부터 설계, 시공, 유지관리에 이르는 건설 전 주기에 걸친 AI 기반 밸류체인 혁신 방안에 대해 발표했다. 이어 김대경 삼성물산 프로는 ‘DGIS(디지털 지질 정보 시스템) 기반 지반 리스크 관리’를 주제로 데이터 기반의 정밀한 지반 예측을 통해 붕괴 사고 등의 치명적인 현장 리스크를 사전에 차단하고 시공 원가를 절감하는 구체적인 사례를 소개했다.

마지막으로 최현상 한국건설기술연구원 AI센터장은 로보틱스와 AI가 결합해 고위험·고강도 노동을 대체하고 근로자의 안전을 획기적으로 높이는 미래 건설 현장의 모습을 제시해 참석자들로부터 호응을 얻었다.

주제 발표 이후에는 김정렬 전 국토교통부 차관의 주재로 김대용 한국개발연구원, 김재태 서울벤처대학원 교수, 박광동 한국법제연구원, 윤성원 한국과학기술대학교 교수, 최민성 한양대학교 교수 등이 참여하는 종합 토론이 이어졌다.

패널들은 현장의 규제 완화와 초기 투자 비용 지원, 건설 특화 AI 인재 양성의 필요성 등 AX 시대 진입을 위한 실질적인 과제들을 심도 있게 논의했다.

김태균 회장은 “이번 세미나가 우리 건설 산업이 당면한 위기를 극복하고 새로운 미래를 조망하는 뜻깊은 마중물이 되었기를 바란다”며, “건설주택포럼은 앞으로도 산업의 건전한 발전과 정책 대안 마련을 위해 지속적으로 노력하겠다”고 말했다.

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김태균 건설주택포럼 회장은 16일 세미나에서 건설산업의 복합 위기를 AI 혁신으로 극복해야 한다고 강조했다.

각 분야의 전문가들은 AI 기반의 건설 전 주기 혁신 방안과 고위험 노동의 안전 개선을 제안하며, AX 시대 진입을 위한 규제 완화 및 AI 인재 양성의 필요성을 논의했다.

김 회장은 이번 세미나가 건설 산업의 위기를 극복하고 미래를 모색하는 기회가 되기를 희망한다고 말했다.

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건설업계, AI 전환으로 복합 위기 극복…생존 위한 필수 전략으로 자리매김 🚀

Key Points

건설업계가 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등 복합적인 위기 상황에서 인공지능(AI) 전환을 생존을 위한 필수 조건으로 인식하고 있어요. 💡
AI 기술은 기획, 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설 전 과정의 밸류체인을 혁신하고, DGIS(디지털 지질 정보 시스템) 기반 지반 예측이나 로보틱스·AI 결합을 통한 현장 안전 강화 등 구체적인 적용 사례가 제시되고 있어요. 🏗️
전문가들은 AI와 자동화, 무인화 등 스마트 건설 기술이 생산성을 높이고 안전사고를 줄이는 근본적인 해법이 될 것으로 보고 있으며, 일본의 사례처럼 중소 건설업체에 대한 초기 투자 비용 지원 및 규제 완화가 필요하다는 의견이 나오고 있어요. 🇯🇵💰
앞으로 건설 산업의 건전한 발전과 정책 대안 마련을 위해 AI 기반 기술 융합(AX)을 가속화하고, 관련 인재 양성과 초기 투자 지원이 중요해질 것으로 전망돼요. 📈🎓

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

건설 산업의 복합적인 위기를 돌파하기 위한 인공지능(AI) 전환의 필요성을 강조하는 세미나가 2026년 6월 16일, 서울 건설회관에서 개최되었어요. 🏗️ 김태균 건설주택포럼 회장은 개회사에서 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등 현재 건설업계가 직면한 어려운 상황을 언급하며, AI를 필두로 한 첨단 기술 융합, 즉 AX(AI Transformation)가 더 이상 선택이 아닌 생존을 위한 필수 조건임을 역설했습니다. 💡

이날 세미나에서는 김선주 경기대학교 교수가 기획부터 시공, 유지관리까지 건설 전 과정에 걸친 AI 기반 밸류체인 혁신 방안을 발표했고, 김대경 삼성물산 프로는 DGIS(디지털 지질 정보 시스템)를 활용한 지반 리스크 관리 및 원가 절감 사례를 공유했습니다. 📊 또한, 최현상 한국건설기술연구원 AI센터장은 로보틱스와 AI가 결합된 미래 건설 현장의 모습을 제시하며 참석자들의 큰 호응을 얻었어요. 🤖

이어진 종합 토론에서는 김정렬 전 국토교통부 차관을 좌장으로, 학계 및 연구기관 전문가들이 참여하여 건설 산업의 AX 시대를 위한 실질적인 과제들을 심도 있게 논의했습니다. 🗣️ 이들은 현장의 규제 완화, 초기 투자 비용 지원, 그리고 건설 특화 AI 인재 양성의 중요성을 강조하며, 건설 산업이 당면한 위기를 극복하고 새로운 미래를 열어갈 수 있는 방안을 모색했습니다. 🤝

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

현재 건설업계는 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등 복합적인 위기에 직면해 있어요. 📈 이러한 상황에서 건설주택포럼은 'AX(인공지능 전환·AI Transformation)가 바꾸는 건설산업의 패러다임'이라는 주제로 세미나를 개최하며 위기 돌파를 위한 인공지능(AI) 전환의 중요성을 강조했어요. 이는 단순히 일시적인 현상이 아니라, 건설업계가 더 이상 과거의 방식으로는 생존을 담보하기 어려운 근본적인 변화의 시점에 와 있다는 것을 보여줘요. 💡

세미나에서는 김선주 경기대학교 교수가 기획부터 유지관리까지 건설 전 주기에 걸친 AI 기반 밸류체인 혁신을, 김대경 삼성물산 프로는 DGIS(디지털 지질 정보 시스템) 기반 지반 리스크 관리로 현장 리스크를 사전 차단하고 원가를 절감하는 방안을 제시했어요. 또한 최현상 한국건설기술연구원 AI센터장은 로보틱스와 AI 결합을 통해 고위험·고강도 노동을 대체하고 근로자 안전을 획기적으로 높이는 미래 건설 현장의 모습을 그려냈죠. 🏗️ 이처럼 구체적인 AI 기술 적용 사례들이 제시된 것은, 건설업계가 당면한 문제들을 해결하고 새로운 미래 비전을 제시하기 위한 절실한 노력을 보여줍니다. 🚀

관련 기사들을 살펴보면, 2025년 초에도 건설업계는 주택 공급 물량 부족, 공사비 리스크, 인력난 심화 등 부정적인 전망이 지배적이었어요. 📉 또한 2025년 3월 인터뷰에서는 김희수 대한건설정책연구원장이 '4월 위기설'을 언급하며 불황이 더 오래갈 수 있다고 경고했고, 건설업의 '디지털화'를 절체절명의 과제로 꼽았죠. 그는 자동화·무인화·탈현장화를 통해 생산성과 안전성을 높이는 '스마트 건설'이 해법이며, 일본처럼 정부의 초기 투자 비용 지원이 필요하다고 강조했어요. 🇯🇵 이러한 과거의 진단들은 현재 건설업계가 직면한 문제들이 지속되고 있으며, AI와 스마트 건설 기술 도입이 더 이상 선택이 아닌 생존을 위한 필수 과제가 되었음을 뒷받침해요. 🌐

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2025년 1월

한국건설산업연구원(건산연)은 올해 건설 시장이 전반적으로 암울한 그림자를 드리울 것으로 전망했어요. 📈 세계 경제의 불확실성 증대, 부동산 PF 리스크, 건설 현장 인력난 심화 등이 주요 요인으로 꼽혔답니다. 특히, 2022년부터 감소한 주택 착공 물량으로 인해 올해 준공 물량이 급감하며 공급 부족 문제가 심화될 것으로 예상되었어요. 🏠
2025년 3월

대한건설정책연구원장은 건설업 위기 돌파구를 '스마트 건설'에서 찾았어요. 🤖 김희수 원장은 자동화, 무인화, 탈현장화를 통해 생산성과 안전성을 높여야 한다고 강조하며, 일본의 사례처럼 스마트 건설 장비 도입을 위한 정부의 공사비 지원 필요성을 제기했어요. 💰 또한, 건설업의 디지털 전환이 절체절명의 과제라고 진단하며, 규제 샌드박스 활용 및 관련 법제화의 중요성을 언급했어요. ⚖️
2026년 1월

건설사 CEO들은 새해 경영 전략의 핵심 키워드로 AI, 안전, 내실을 제시했어요. 🚀 삼성물산, GS건설 등은 AI를 활용한 사업 구조 변화와 효율성 증대를 예고했으며, 대우건설, DL이앤씨는 '초안전'을 최우선 가치로 삼고 스마트 기술 기반의 예방 시스템 구축을 강조했어요. 🏗️ 또한, 장기화되는 경기 침체에 대비해 수익성 중심의 지속 가능한 성장을 위한 전략도 중요하게 다뤄졌답니다. 👍
2026년 6월 16일

건설주택포럼은 'AX(인공지능 전환)가 바꾸는 건설산업의 패러다임'을 주제로 세미나를 개최했어요. 💡 김태균 회장은 원자재값 상승, 고금리, 인력난 등 복합 위기를 AI 혁신으로 돌파해야 한다고 역설하며, AI 기반 밸류체인 혁신, DGIS 기반 지반 리스크 관리, 로보틱스와 AI 결합을 통한 현장 안전 강화 등 구체적인 AX 적용 방안이 논의되었어요. 🤝 패널들은 규제 완화, 초기 투자 비용 지원, AI 인재 양성의 필요성을 심도 있게 논의하며 건설 산업의 생존을 위한 미래 비전을 제시했어요. ✨

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까? 🏗️💡📈🤖

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

건설 산업 전반의 위기 돌파구로 AI 전환이 강조되면서, 건설 현장의 안전성이 높아지고 시공 과정의 정확성이 향상될 것으로 기대해요. 🏗️ 이는 곧 건축물의 품질 향상으로 이어져 소비자들이 더 안전하고 신뢰할 수 있는 주거 및 상업 공간을 이용할 수 있게 될 가능성이 있어요. 또한, AI 기술 도입으로 인한 비용 절감 효과가 건축 원가에 반영된다면 장기적으로는 주택 구매나 임대 비용 부담 완화에도 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 보여요. 👍

AI 기술은 지반 예측이나 설계 단계에서의 오류 최소화에도 기여할 수 있어, 붕괴 사고와 같은 치명적인 현장 리스크를 사전에 차단하는 데 도움이 될 거예요. 🚧 이는 곧 건축물의 안전성을 더욱 강화하고, 예기치 못한 사고로 인한 소비자 피해를 예방하는 효과로 이어질 수 있습니다. 💯

현재 건설 산업은 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등 복합적인 위기에 직면해 있어요. 😥 이러한 상황에서 AI 전환(AX)은 기업 생존을 위한 필수 조건으로 인식되고 있습니다. AI 기반의 지반 관리 시스템(DGIS)이나 로보틱스와 결합된 피지컬 AI는 현장의 위험하고 반복적인 노동을 대체하고, 근로자의 안전을 획기적으로 높이는 데 기여할 것으로 보여요. 🤖 이는 곧 생산성 향상과 더불어 안전사고 발생률 감소로 이어져 기업의 운영 효율성을 높일 수 있을 거예요. 🚀

더 나아가, AI는 기획부터 설계, 시공, 유지관리에 이르는 건설 전 과정의 밸류체인을 혁신할 잠재력을 가지고 있어요. 📊 데이터 기반의 정밀한 예측과 자동화된 공정 관리를 통해 시공 원가를 절감하고, 예상치 못한 현장 리스크를 사전에 차단함으로써 기업의 재무 건전성을 강화하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대돼요. 💰 또한, 스마트 건설 기술 도입은 건설업의 고질적인 문제인 인력난 해소에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 🤝

정부와 시장은 건설 산업의 AI 전환을 적극적으로 지원하고 관련 정책을 마련하는 데 집중할 것으로 보여요. 📈 건설 특화 AI 인재 양성, 초기 투자 비용 지원, 규제 완화 등 AI 기술 도입을 가속화하기 위한 실질적인 과제들이 논의되고 있어요. 💡 이러한 노력은 건설 산업의 디지털 전환을 촉진하고, 새로운 기술과 비전을 제시함으로써 산업의 재도약을 이끄는 마중물 역할을 할 것으로 기대됩니다. 🚀

또한, AI 기술 도입은 건설 현장의 안전성을 높이고 공사비 현실화 논의에도 영향을 미칠 수 있어요. 🏗️ 정부는 스마트 건설 장비 도입을 위한 공사비 지원 정책이나 규제 샌드박스 운영 등을 통해 기업들의 기술 도입을 장려할 가능성이 높습니다. 이는 장기적으로 건설 산업의 경쟁력을 강화하고, 시장의 불확실성을 줄여 안정적인 투자 환경을 조성하는 데 기여할 수 있을 거예요. 🌟

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

건설 산업이 현재 겪고 있는 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등 복합적인 위기를 극복하기 위해 인공지능(AI) 전환이 단순한 선택이 아닌 생존을 위한 필수 조건으로 자리 잡고 있어요. 🤖 건설 산업 전반에 걸쳐 AI 기술을 접목하려는 시도가 가속화되면서, 과거의 관행과 방식으로는 더 이상 생존을 담보하기 어렵다는 인식이 확산되고 있답니다. 🚀

이는 기획, 설계, 시공, 유지관리 등 건설의 모든 과정에서 AI 기반의 혁신적인 밸류체인 구축을 의미해요. 예를 들어, DGIS(디지털 지질 정보 시스템)와 같은 AI 기반 시스템을 통해 지반 리스크를 사전에 예측하고 관리함으로써 붕괴 사고 같은 치명적인 위험을 줄이고 시공 원가도 절감할 수 있게 되죠. 📊 또한, 로보틱스와 AI가 결합된 기술은 고위험·고강도 작업을 대체하고 근로자의 안전을 획기적으로 높여, 미래 건설 현장의 모습을 완전히 바꿀 것으로 기대됩니다. 👷‍♀️👷‍♂️

이러한 AI 전환은 건설업계의 구조적인 변화를 이끌 것으로 예상돼요. 자동화와 무인화 기술은 인력난 해소와 생산성 향상에 기여할 뿐만 아니라, 건설 현장의 안전성을 높여 청년층의 건설업 기피 현상을 완화하는 데도 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다. 👍 더 나아가, 이러한 기술 발전은 고가 장비 도입에 대한 중소 건설업체의 부담을 줄이기 위한 정부의 초기 투자 비용 지원과 건설 특화 AI 인재 양성과 같은 실질적인 정책 지원을 동반해야만 성공적으로 안착할 수 있을 거예요. 💰

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

현재 건설 산업이 직면한 복합 위기, 즉 원자재 가격 상승, 고금리, 인력난 등이 지속되는 상황 속에서 인공지능(AI) 기술 도입이 점진적으로 확산될 것으로 예상돼요. 🤖 'AX(AI Transformation)가 바꾸는 건설산업의 패러다임' 세미나에서 논의된 것처럼, AI는 기획부터 설계, 시공, 유지보수에 이르는 건설 전 과정에 걸쳐 효율성을 높이고 지반 리스크 관리와 같은 현장 위험을 줄이는 데 기여할 거예요. 🏗️ 또한, 로보틱스와 AI의 결합은 위험하고 힘든 노동을 대체하며 근로자의 안전을 향상시키는 방향으로 나아갈 것으로 보여요. 👷‍♀️ 다만, 이러한 AI 기술의 현장 적용은 아직 초기 단계이며, 초기 투자 비용 지원과 전문 인력 양성이 뒷받침되어야 안정적으로 안착할 수 있을 거예요. 💰
영향력 확대 및 가속 시나리오

만약 건설 업계가 AI 기술 도입에 적극적으로 나서고, 정부의 지원 정책이 실효성을 거둔다면, AI는 단순한 효율성 증대를 넘어 건설 산업의 근본적인 패러다임을 바꿀 수 있어요. ✨ 김희수 대한건설정책연구원장이 강조했듯, 자동화·무인화·탈현장화는 인건비 상승과 생산성 저하 문제를 해결하고, 건설업 기피 현상을 완화하는 데 중요한 역할을 할 거예요. 🚀 특히, 일본의 사례처럼 AI 및 스마트 건설 장비 도입에 대한 정부의 공사비 지원이 확대된다면, 중소 건설업체들도 적극적으로 기술을 도입하여 생산성과 안전성을 획기적으로 높일 수 있을 거예요. 💡 이를 통해 건설 현장은 더욱 쾌적하고 안전한 환경으로 변화하며, 청년층의 유입도 자연스럽게 늘어날 것으로 기대돼요. 👨‍💻
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 도입의 긍정적인 전망에도 불구하고, 예상치 못한 변수들이 발생할 경우 현재의 흐름이 제약될 수 있어요. 😥 예를 들어, AI와 로보틱스 기술 도입에 필요한 초기 투자 비용에 대한 정부나 업계의 지원이 부족하거나, 기술 적용에 대한 현장의 거부감 또는 숙련도 부족이 심화될 경우 AI 전환은 더뎌질 수 있어요. 📉 또한, 연관 기사에서 언급된 것처럼 부동산 PF 불확실성, 원자재 가격의 급등, 글로벌 경제의 불확실성 증대와 같은 거시경제적 충격이 심화된다면, 건설사들이 AI 기술 투자보다는 생존 자체에 집중하게 되어 혁신 동력이 약화될 가능성이 있어요. 😟 더불어, AI 기술의 현장 적용 과정에서 발생하는 규제 문제나 법적 논란이 해결되지 않는다면, 기술 확산에 큰 걸림돌이 될 수 있답니다. ⚖️

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AX (AI Transformation)

AX는 'AI Transformation', 즉 인공지능 전환을 의미해요. 단순히 인공지능 기술을 도입하는 것을 넘어, 인공지능을 핵심으로 하여 비즈니스 모델, 운영 방식, 조직 문화 등 전반적인 것을 혁신하는 과정을 말해요. 건설 산업에서는 기획부터 설계, 시공, 유지보수까지 건설 전 과정에 AI를 접목하여 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있어요. 이는 건설 산업이 현재 겪고 있는 복합적인 위기를 극복하고 미래 경쟁력을 확보하기 위한 필수 전략으로 강조되고 있어요. 🤖💡🚀
DGIS (Digital Geological Information System)

DGIS는 'Digital Geological Information System'의 약자로, 디지털 지질 정보 시스템을 의미해요. 이 시스템은 지반의 다양한 지질 정보를 디지털화하여 체계적으로 관리하고 분석하는 기술이에요. 지반의 특성, 위험 요소 등을 데이터화하여 정밀하게 예측하고 평가함으로써, 건설 현장에서 발생할 수 있는 붕괴 사고와 같은 치명적인 위험을 사전에 차단하는 데 도움을 줘요. 또한, 이러한 정밀 예측은 시공 원가를 절감하는 효과도 가져올 수 있어 건설 현장의 안전성과 경제성을 동시에 높이는 중요한 역할을 해요. 🌍📊🛡️
피지컬 AI (Physical AI)

피지컬 AI는 물리적인 세계에서 작동하고 상호작용하는 인공지능 기술을 말해요. 예를 들어, 건설 현장에서 로봇이나 드론에 AI를 탑재하여 위험하거나 고강도의 작업을 대신하게 하는 것이 대표적인 예시예요. 이러한 기술은 근로자들의 안전을 획기적으로 향상시키고, 반복적이고 힘든 노동을 줄여 생산성을 높이는 데 기여할 수 있어요. 궁극적으로는 사람이 하기 어렵거나 위험한 일들을 AI와 로봇이 수행함으로써 미래 건설 현장의 모습을 변화시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있어요. 🤖👷‍♂️🚧