M83, 비주얼 AI 기업 전환 가속화…‘AI 미디어랩’ 설립

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M83, 비주얼 AI 기업 전환 가속화…‘AI 미디어랩’ 설립

이상규 기자

입력 : 2026.07.01 08:51

최완호 디블라트 대표이사 겸 AI 미디어랩 연구소장이 AI 미디어랩 앞에서 포즈를 취하고 있다. [사진 제공 = M83]

M83이 인공지능(AI) 연구개발(R&D) 전문 자회사 디블라트와 AI 연구개발 역량 고도화를 위해 ‘AI 미디어랩’을 설립하고 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화한다고 1일 밝혔다.

AI 미디어랩은 M83이 축적해 온 AI 연구 개발 과제를 하나의 조직으로 통합하고 콘텐츠 제작 AI와 산업용 AI 연구를 동시에 수행하는 그룹 내 컨트롤 타워 역할을 맡는다.

M83은 영화와 드라마, 온라인동영상스트리밍(OTT) 콘텐츠 제작 과정에서 축적한 고난도 시각특수효과(VFX) 제작 역량과 실사 기반 3차원(3D) 에셋 제작 기술을 바탕으로 AI 기반 콘텐츠 제작 기술과 비주얼 AI 연구를 지속적으로 추진해 왔다.

디블라트는 AI 영상 생성과 딥페이크 생성·합성 기술을 연구하며 AI 역량을 쌓아왔다. 기존 VFX 제작 효율화 영역을 넘어 AI 영상의 진위 여부를 판별하고 딥페이크를 탐지하는 비주얼 AI 기반 탐지·검증 시장으로 사업 영역을 확장 중이다.

AI 미디어랩은 피지컬 AI 학습용 합성데이터(Synthetic Data), 디지털 휴먼, 컴퓨터 비전, 딥페이크 생성·탐지 기술 등 AI 기반 시각 기술도 연구·개발한다. 기존 콘텐츠 제작 효율화 기술을 넘어 산업용 AI 분야까지 연구 범위를 확대할 계획이다.

M83 관계자는 “AI 미디어랩은 그동안 축적해 온 AI 연구개발 노하우를 하나로 통합하고 비주얼 AI 사업을 가속화하기 위한 핵심 연구조직“이라며 “현재 로봇·산업 자동화 관련 기업들과도 협력 가능성을 논의 중“이라고 말했다.

이어 “앞으로 VFX와 AI 기술을 결합한 비주얼 AI 역량을 바탕으로 콘텐츠 제작은 물론 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 다양한 산업으로 사업 영역을 확대하며 그룹 차원의 AI 생태계를 구축해 미래 성장동력을 확보할 것”이라고 덧붙였다.

이상규 기자

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M83은 AI 연구개발 전문 자회사 디블라트와 함께 ‘AI 미디어랩’을 설립하여 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화한다고 1일 발표했다.

AI 미디어랩은 콘텐츠 제작 AI와 산업용 AI 연구를 통합적으로 수행하며, 기존 VFX 생산 효율성 향상을 넘어 AI 영상의 진위 여부를 판별하는 비주얼 AI 기반 탐지·검증 사업으로도 영역을 확장할 계획이다.

M83는 VFX와 AI 기술을 결합하여 다양한 산업으로 사업 영역을 확대하고 AI 생태계를 구축하여 미래 성장 동력을 확보할 예정이다.

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M83, 'AI 미디어랩' 설립으로 비주얼 AI 기업 전환 가속…콘텐츠 넘어 산업 전반으로 확장 시동

Key Points

M83은 AI 연구개발 전문 자회사 디블라트와 함께 'AI 미디어랩'을 설립하고, 그룹의 비주얼 AI 기업 전환을 본격화하고 있어요. 🚀
AI 미디어랩은 기존의 VFX 및 3D 에셋 제작 역량과 AI 영상 생성, 딥페이크 기술 연구를 통합하여 콘텐츠 제작 AI와 산업용 AI 연구를 아우르는 컨트롤 타워 역할을 수행해요. 💡
향후 AI 미디어랩은 피지컬 AI 학습용 합성데이터, 디지털 휴먼, 컴퓨터 비전, 딥페이크 탐지 기술 등을 연구하며, 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 다양한 산업 분야로의 사업 확대를 목표로 하고 있어요. 🤖
이는 M83이 축적해 온 AI 연구개발 노하우를 집약하고, 콘텐츠 제작을 넘어 다방면의 산업에 AI 기술을 적용하여 그룹 차원의 AI 생태계를 구축하려는 전략으로 풀이돼요. 🌐

1. 사건 개요: M83, AI 미디어랩 설립으로 비주얼 AI 기업 도약 본격화 🚀

M83이 자체 AI 연구개발 역량을 강화하고 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화하기 위해 ‘AI 미디어랩’을 설립했어요. 2026년 7월 1일, M83은 AI 연구개발 전문 자회사인 디블라트와 함께 이 같은 소식을 알렸습니다. 🏥

AI 미디어랩은 M83이 그동안 쌓아온 다양한 AI 연구개발 과제들을 한데 모아 그룹 차원의 컨트롤 타워 역할을 수행하게 됩니다. 앞으로는 콘텐츠 제작에 필요한 AI 기술뿐만 아니라, 산업 현장에서 활용될 수 있는 AI 기술 연구까지 동시에 진행할 예정이에요. 🏭

M83은 이미 영화, 드라마, OTT 콘텐츠 제작에 필요한 고도의 시각특수효과(VFX) 및 3D 에셋 제작 기술을 보유하고 있는데요. 이를 바탕으로 AI 기반 콘텐츠 제작 기술과 비주얼 AI 연구를 꾸준히 진행해 왔습니다. ✨

또한, 자회사 디블라트는 AI 영상 생성 및 딥페이크 기술을 연구하며 AI 역량을 키워왔고, 이제는 AI 영상의 진위 판별 및 딥페이크 탐지 기술까지 사업 영역을 넓히고 있어요. AI 미디어랩은 이러한 기술들을 기반으로 피지컬 AI 학습용 합성데이터, 디지털 휴먼, 컴퓨터 비전, 딥페이크 생성 및 탐지 등 AI 기반 시각 기술 전반을 연구 개발할 계획입니다. 💻

2. 심층 분석: M83, AI 미디어랩 설립 배경은?

M83이 2026년 7월 1일, AI 연구개발 전문 자회사인 디블라트와 함께 'AI 미디어랩'을 공식 출범시켰어요. 🚀 이는 M83이 단순한 콘텐츠 제작 기업을 넘어, AI 기술을 전면에 내세운 비주얼 AI 전문 기업으로의 전환을 가속화하겠다는 강력한 의지를 보여주는 행보라고 할 수 있죠. 🎬 AI 미디어랩은 그동안 M83이 쌓아온 AI 연구 개발 과제들을 한데 모아 그룹의 컨트롤 타워 역할을 수행하게 되는데요, 특히 콘텐츠 제작 AI와 산업용 AI 연구를 동시에 진행하며 시너지를 창출할 것으로 기대돼요. 💡

기존 M83은 영화, 드라마, OTT 콘텐츠 제작 과정에서 다져진 고난도 시각특수효과(VFX) 제작 역량과 실사 기반 3D 에셋 제작 기술을 바탕으로 AI 기반 콘텐츠 제작 기술과 비주얼 AI 연구를 꾸준히 진행해왔어요. 🎬 여기에 디블라트가 연구해 온 AI 영상 생성 및 딥페이크 기술이 더해지면서, M83은 단순한 VFX 제작 효율화를 넘어 AI 영상의 진위 판별 및 딥페이크 탐지라는 비주얼 AI 기반 탐지·검증 시장까지 사업 영역을 확장하게 된 것이랍니다. 🔍 AI 미디어랩은 피지컬 AI 학습용 합성 데이터, 디지털 휴먼, 컴퓨터 비전, 딥페이크 생성·탐지 기술 등 첨단 AI 시각 기술 연구는 물론, 기존 콘텐츠 제작 기술을 넘어 산업용 AI 분야까지 연구 범위를 넓히겠다는 포부를 밝혔어요. 🤖

이는 AI 기술이 콘텐츠 제작을 넘어 다양한 산업 분야로 확장될 수 있다는 점을 보여주는 대목이에요. 💡 M83 관계자의 언급처럼, 현재 로봇, 산업 자동화 관련 기업들과의 협력 가능성을 논의 중이라는 점은 흥미로운데요, 이는 VFX와 AI 기술을 결합한 비주얼 AI 역량을 바탕으로 콘텐츠 제작뿐만 아니라 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 여러 산업으로 사업 영역을 확장하여 그룹 차원의 AI 생태계를 구축하고 미래 성장 동력을 확보하겠다는 M83의 전략적 비전을 엿볼 수 있게 해요. 🚀

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2019년 11월

송기영 전 수아랩 대표가 머신비전에 AI를 접목하겠다는 목표를 가지고 2013년 창업한 수아랩은 2017년 '수아키트'라는 딥러닝 소프트웨어를 상용화했어요. 이후 삼성, SK하이닉스, LG 등 국내 대기업과 도요타, 니콘 등 일본 기업에서도 '수아키트'를 적용하며 기술력을 인정받았어요. 결국 2019년 11월, 머신비전 분야 세계 1위 기업인 미국 코그넥스가 수아랩을 약 2300억 원에 인수하는 낭보가 있었답니다. 🚀
2024년 10월

AI 서비스가 비즈니스맨들의 생산성을 높이는 '일잘러' 필수템으로 자리 잡고 있어요. MS 코파일럿은 워드, 아웃룩, 파워포인트, 엑셀 등 MS 프로그램을 AI로 지원하며 업무 효율을 극대화하고 있어요. 보고서 작성을 돕는 '퍼플렉시티'와 문서 요약 및 생성에 특화된 '클로드', 그리고 뛰어난 번역 성능을 자랑하는 '딥엘' 등이 주목받고 있습니다. 📝 이미지 생성부터 마케팅 문구 작성, 숏폼 영상 제작까지 다양한 AI 서비스들이 등장하며 업무 방식에 큰 변화를 가져오고 있어요. 🎨
2025년 12월

AI 기술은 영상 콘텐츠 제작 분야를 혁신하고 있어요. CJ ENM은 AI 스크립트와 시네마틱 AI를 통해 IP 발굴 및 시나리오 초안 제작 속도를 60% 단축했고, 3D 애니메이션 제작 기간도 4주에서 1주로 줄였답니다. 🎬 스튜디오프리윌루전은 AI 제작 영화 '중간계'로 기술력을 입증했고, 모팩스튜디오는 '리얼타임 사전 시각화 엔진'으로 제작 비용과 시간을 획기적으로 절감했어요. 💡 도카이스튜디오와 스푼랩스(비글루) 역시 AI를 활용한 장편 영화 및 숏드라마 제작으로 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. 🌟
2026년 3월

더브이플래닛은 영상, 음성, 텍스트를 통합 분석하는 멀티모달 AI 기술을 바탕으로 비디오 제작의 효율성을 높이고 있어요. 롱폼 영상을 AI가 기획하고 재가공하여 숏폼 콘텐츠로 변환하는 '쇼츠팩토리' 서비스는 티빙과의 대규모 유료 계약을 통해 상용화 매출을 실현하는 데 성공했습니다. 📊 이는 AI 기술이 단순한 효율화를 넘어 미디어 산업의 생존을 위한 필수적인 경제 모델이 될 수 있음을 보여줍니다. 🌐
2026년 6월

M83은 AI 연구개발 전문 자회사 디블라트와 함께 'AI 미디어랩'을 설립하며 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화하고 있어요. 🤖 AI 미디어랩은 콘텐츠 제작 AI와 산업용 AI 연구를 통합 관리하는 컨트롤 타워 역할을 수행하며, 영화·드라마·OTT 콘텐츠 제작 역량과 AI 기술을 결합해 나갈 예정입니다. 또한, 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 다양한 산업으로 사업 영역을 확대하며 그룹 차원의 AI 생태계 구축을 목표로 하고 있어요. 🚀

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

M83의 AI 미디어랩 설립은 향후 AI 기술이 접목된 다양한 콘텐츠 제작 및 서비스 확대에 대한 기대를 높이고 있어요. 비주얼 AI 기술의 발전은 더욱 실감 나고 몰입감 있는 콘텐츠 경험을 제공할 가능성이 있으며, 이는 개인들의 미디어 소비 방식에 변화를 가져올 수 있습니다. 또한, AI 기반의 콘텐츠 탐지 및 검증 기술 발달은 허위 정보나 딥페이크로부터 소비자를 보호하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 🤖✨

하지만 AI 기술이 특정 분야에 집중되면서, 새로운 기술이나 콘텐츠에 대한 접근성 차이가 발생할 가능성도 배제할 수 없어요. 또한, AI로 생성된 콘텐츠가 넘쳐나면서 정보의 진위를 판별하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 🧐🤔

M83이 AI 미디어랩을 설립하고 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화하는 것은 콘텐츠 제작 산업 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 보여요. M83은 기존의 VFX 및 3D 에셋 제작 역량에 AI 기술을 더해 콘텐츠 제작 효율성을 높이고 새로운 형태의 콘텐츠를 선보일 수 있을 것입니다. 이는 영화, 드라마, OTT 등 다양한 분야의 콘텐츠 제작사들에게 새로운 기술 도입 및 협력의 기회를 제공할 수 있어요. 🎬💡

또한, AI 미디어랩이 콘텐츠 제작 AI뿐만 아니라 산업용 AI 연구까지 수행한다는 점은 주목할 만해요. 이는 기존 미디어 산업을 넘어 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 다양한 산업 분야로 AI 기술 적용 범위를 확대하려는 M83의 의지를 보여줍니다. 이러한 사업 다각화는 관련 산업 분야의 기업들에게 AI 기술을 활용한 혁신 및 경쟁력 강화의 기회를 제공할 수 있습니다. 🤖🏭

M83의 비주얼 AI 기업으로의 전환 가속화는 관련 기술 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상돼요. AI 기반 콘텐츠 제작 기술과 산업용 AI 연구의 통합은 관련 분야의 R&D 투자 확대 및 기술 표준화 논의를 이끌어낼 수 있습니다. 이는 AI 기술 생태계 전반의 발전에 긍정적인 영향을 줄 수 있어요. 📈📊

더불어, AI 기술이 다양한 산업으로 확장되면서 관련 정책 및 규제에 대한 정부의 역할이 중요해질 것으로 보여요. 특히 딥페이크 탐지 및 검증 기술 등은 사회적 파장을 고려한 정책적 접근이 필요하며, AI 기술의 윤리적 활용 및 건전한 시장 질서 확립을 위한 정부의 노력이 요구됩니다. ⚖️🌐

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

M83이 AI 미디어랩을 설립하며 비주얼 AI 기업으로의 전환을 가속화하는 것은 엔터테인먼트 산업뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 활용 범위가 더욱 확대될 것임을 시사해요. 🎬🤖 기존의 VFX 제작 역량과 AI 기술을 결합하여 콘텐츠 제작 효율성을 높이는 것을 넘어, 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 산업 전반으로 사업 영역을 확장하려는 전략은 AI가 단순한 콘텐츠 제작 도구를 넘어 산업 혁신의 핵심 동력으로 자리매김하고 있음을 보여줍니다. 🚀⚙️

이번 'AI 미디어랩' 설립은 M83이 자체적인 AI 연구개발 역량을 강화하고, 이를 통해 축적된 기술을 다양한 산업에 적용하려는 의지를 담고 있어요. 이는 AI 기술이 특정 분야에 국한되지 않고, 융합과 확장을 통해 새로운 가치를 창출하는 방향으로 나아가고 있음을 의미합니다. 💡📈 특히, 딥페이크 탐지 및 검증 시장으로의 확장 계획은 AI 기술의 신뢰성과 보안 측면의 중요성이 부각되고 있음을 보여주며, 향후 관련 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 🔍🛡️

관련 기사들을 종합해 보면, AI 기술은 단순한 업무 보조 도구를 넘어 콘텐츠 제작, 산업 자동화, 개인화된 서비스 등 우리 생활 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있어요. 💻📈 M83의 행보는 이러한 거대한 흐름 속에서 기업들이 어떻게 AI를 미래 성장 동력으로 삼고 새로운 사업 기회를 모색하고 있는지를 보여주는 좋은 사례라고 할 수 있습니다. 이는 AI 기술 발전이 가져올 산업 구조의 변화와 새로운 비즈니스 모델의 등장을 예고하는 신호탄일 것입니다. 🌟🌐

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

M83이 'AI 미디어랩'을 통해 비주얼 AI 기술 개발에 집중하며 점진적으로 콘텐츠 제작 효율성을 높이고, 기존 VFX 역량과의 시너지를 통해 AI 기반 콘텐츠 제작 시장에서의 입지를 다져나갈 것으로 예상해요. 🤖 또한, 로봇, 스마트팩토리, 국방 등 다양한 산업 분야로의 협력 가능성 논의가 구체화되면서, AI 기술이 콘텐츠 제작을 넘어 여러 산업 전반에 걸쳐 AI 기반의 새로운 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있을 것으로 보여요. 🏭
영향력 확대 및 가속 시나리오

M83의 'AI 미디어랩' 설립이 비주얼 AI 기술 개발의 새로운 전기를 마련하며, 콘텐츠 제작 시장의 패러다임을 바꾸는 촉매제가 될 가능성이 있어요. 🚀 기존의 VFX 및 3D 에셋 제작 역량과 AI 기술의 융합이 더욱 가속화되면서, 고품질의 AI 기반 콘텐츠 제작이 더욱 효율적이고 빠르게 이루어질 수 있을 거예요. ✨ 이는 영화, 드라마, OTT뿐만 아니라 게임, 메타버스 등 다양한 시각 콘텐츠 산업 전반에 걸쳐 혁신을 불러일으키고, M83이 해당 분야의 선도 기업으로 자리매김하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요. 🌐
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 발전의 속도나 규제 환경 변화, 혹은 경쟁사의 등장 등 예상치 못한 변수가 발생할 수 있어요. ⚠️ 예를 들어, AI 영상의 진위 판별 및 딥페이크 탐지 기술의 중요성이 더욱 커지면서 관련 시장의 경쟁이 치열해지거나, 기술 개발 과정에서 예상치 못한 윤리적, 법적 문제에 직면할 수도 있어요. ⚖️ 또한, M83이 목표로 하는 다양한 산업 분야로의 AI 기술 확장이 예상보다 더딘 속도를 보이거나, 예상치 못한 기술적 난관에 부딪힐 경우, 비주얼 AI 기업으로의 전환 속도가 더뎌질 가능성도 배제할 수 없어요. 😥

[주요 용어 해설 (Glossary)]

비주얼 AI (Visual AI)

비주얼 AI는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 이미지나 영상을 이해하고 분석하는 분야를 말해요. 단순히 이미지를 인식하는 것을 넘어, 영상 속 객체를 구분하고, 상황을 파악하며, 심지어는 새로운 이미지를 생성하는 데까지 기술이 발전하고 있답니다. M83은 이러한 비주얼 AI 기술을 콘텐츠 제작뿐만 아니라 다양한 산업 분야로 확장하려는 목표를 가지고 있어요. 예를 들어, 영화나 드라마 제작에 필요한 시각 특수효과(VFX)를 AI로 더욱 효율적으로 만들거나, 산업 현장의 품질 검사 등에 AI를 활용하는 것을 생각할 수 있어요. 🤩✨
AI 미디어랩 (AI Media Lab)

AI 미디어랩은 M83 그룹 내에서 인공지능(AI) 연구 개발 역량을 총괄하고 고도화하기 위해 설립된 조직이에요. M83이 그동안 쌓아온 AI 연구 개발 과제들을 하나의 컨트롤 타워로 통합하여, 콘텐츠 제작에 필요한 AI 기술과 산업 전반에 활용될 수 있는 AI 기술을 동시에 연구하고 개발하는 역할을 담당한다고 해요. 기존의 영화, 드라마, OTT 콘텐츠 제작 경험과 AI 기술을 결합하여 새로운 비주얼 AI 사업을 가속화하는 중요한 거점 역할을 할 것으로 기대되고 있어요. 🚀💡
딥페이크 (Deepfake)

딥페이크는 '깊은 학습(Deep Learning)' 기술을 활용하여 기존의 이미지나 영상에 등장하는 인물의 얼굴 등을 다른 사람의 얼굴로 바꾸거나, 실제로는 존재하지 않는 인물이 마치 실제로 존재하는 것처럼 보이게 만드는 기술을 말해요. AI 기술의 발전으로 인해 매우 사실적인 딥페이크 영상 제작이 가능해졌지만, 이러한 기술이 악의적으로 사용될 경우 가짜 뉴스나 사기 등 사회적인 문제를 야기할 수도 있다는 우려도 있어요. M83의 자회사 디블라트는 이러한 딥페이크 기술을 연구하는 동시에, AI 영상의 진위 여부를 판별하고 딥페이크를 탐지하는 기술까지 개발하며 사업 영역을 확장하고 있답니다. 🤔🔍
합성 데이터 (Synthetic Data)

합성 데이터는 실제 데이터를 기반으로 인공적으로 생성된 데이터를 말해요. 실제 데이터를 수집하기 어렵거나, 개인 정보 보호 등의 이유로 실제 데이터를 사용하기 어려운 경우에 유용하게 활용될 수 있어요. 예를 들어, 자율주행차 개발을 위해 다양한 도로 환경에서의 주행 데이터를 만들거나, 의료 분야에서 희귀 질환에 대한 데이터를 인공적으로 생성하는 데 사용될 수 있답니다. M83의 AI 미디어랩에서는 '피지컬 AI' 학습을 위한 합성 데이터 연구도 진행하며, 실제 환경과 유사한 데이터를 만들어 AI 모델의 성능을 높이는 데 기여할 것으로 보여요. 📊🤖