KAIST, 위성영상 속 구름에 가려진 지형 복원하는 AI 개발

KAIST 김문철 교수팀, 생성형 AI ‘지오코어-9B’ 개발 위성영상에 특화된 생성형 인공지능(AI) ‘지오코어-9B’를 개발한 김문철 KAIST 전기및전자공학부 교수(왼쪽)와 도정혁 KAIST 정보전자연구소 박사. KAIST 제공 구름에 가려 보이지 않는 땅의 모습을 복원하고 레이더 영상을 일반 사진처럼 바꿔주는 인공지능(AI)이 국내에서 개발됐다. 홍수나 산불 등 재난 현장의 상황을 파악하고 산림과 도시의 변화를 관찰하는 데 활용될 수 있을 것으로 보인다.20일 KAIST에 따르면 김문철 전기및전자공학부 교수 연구팀은 위성영상에 특화된 생성형 AI ‘지오코어-9B’를 개발했다. 지오코어-9B는 전 세계 위성영상과 각 영상의 내용을 설명하는 문장 1000만 쌍을 학습한 90억 매개변수 규모의 AI 모델이다. 연구팀은 AI가 산과 도로, 건물 등의 모습뿐 아니라 촬영 위치를 나타내는 위도와 경도, 영상의 한 픽셀이 실제 지상에서 차지하는 크기까지 익히도록 했다. 지역마다 지형이 다르고, 사진에서 비슷하게 보이는 시설도 실제 크기는 제각각이기 때문이다.기존 위성영상은 촬영 방식에 따라 한계가 있었다. 햇빛이 땅에 반사된 모습을 찍는 광학 위성영상은 구름이 끼거나 밤이 되면 지상을 관측하기 어렵다. 반면 전파를 이용하는 합성개구레이더(SAR)는 구름이 낀 날이나 밤에도 관측할 수 있지만 일반 사진과 모습이 달라 해석이 까다롭다. 연구팀이 지오코어-9B를 구름 제거와 레이더 영상 변환에 적용한 결과, 기존 전문 AI보다 구름 제거 성능이 우수했고 레이더 영상 변환에서도 일부 지표에서 최고 성능을 기록했다. 연구 결과는 인공지능분야 주요 국제 학술대회인 ‘뉴립스(NeurIPS) 2026’에 채택됐다. © dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지 좋아요 0개 슬퍼요 0개 화나요 0개 지금 뜨는 뉴스