Google 검색의 AI 환경에서 콘텐츠 성과를 높이는 방법

• Google의 AI Overviews 및 AI Mode에 대응하려면 방문자 중심의 독창적이고 유용한 콘텐츠를 제작하는 것이 핵심
• AI 검색은 더 구체적이고 복합적인 질문에 대응하므로, 차별화된 정보와 우수한 사용자 경험을 제공하는 페이지가 유리함
• 콘텐츠는 검색 노출 기술 요건을 충족하고, 구조화 데이터가 실제 콘텐츠와 일치해야 하며, 프리뷰 노출 범위도 명확히 설정할 수 있음
• AI는 텍스트뿐 아니라 이미지·동영상·비즈니스 정보까지 종합적으로 활용하므로, 멀티모달 콘텐츠 최적화가 중요함
• AI 검색으로 유입된 사용자는 클릭 수는 적더라도 체류 시간과 전환율이 높은 경향이 있으므로, 클릭률보다는 전반적 방문 가치를 고려해야 함

Google AI 검색 환경에서 성공적인 콘텐츠 전략 수립 방법

• Google Search Central Blog가 AI Overviews 및 AI Mode 등 AI 기반 검색 경험에서 성공적인 노출을 위한 핵심 전략을 제시함
• 기존의 검색 최적화 원칙이 여전히 유효하며, AI 환경에 맞게 이를 진화시켜야 함

사람 중심, 가치 있는 콘텐츠 제작

• Google은 "Google이 원하는 콘텐츠"가 아닌 사용자의 요구를 충족하는 콘텐츠를 원함
• 독창적이며 비상품화된 콘텐츠가 검색 사용자와 기존 독자 모두에게 만족감을 줄 수 있음
• AI 검색은 긴 질문과 후속 질문이 많은 만큼, 깊이 있는 콘텐츠가 더 유리함
• 관련 링크: 도움이 되는, 신뢰할 수 있는, 사람 중심의 콘텐츠 제작

훌륭한 페이지 경험 제공

• 콘텐츠가 아무리 뛰어나도 UI/UX가 불편하면 사용자 만족도는 낮아짐
• 모바일 호환성, 로딩 속도, 주요 콘텐츠와 주변 정보의 구분 가능성 등이 중요
• 관련 링크: 좋은 페이지 경험 제공하기

콘텐츠 접근 가능성 확보

• Google이 콘텐츠를 크롤링·인덱싱 가능하도록 기술 요건 충족 필요

  • Googlebot 차단 금지
  • HTTP 200 상태코드 제공
  • 인덱싱 가능한 콘텐츠 포함

• 관련 링크: Google Search 기술 요건

미리보기 제어로 노출 범위 설정

• nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex 등을 활용해 AI 검색에서의 콘텐츠 노출 범위 제어 가능
• 제한이 많을수록 AI 결과에서 노출 가능성은 줄어듦
• 관련 링크: 검색 결과 미리보기 설정

구조화 데이터는 시각적 콘텐츠와 일치해야 함

• 구조화 데이터는 AI와 검색 시스템이 콘텐츠를 기계적으로 해석할 수 있도록 도와줌

• 마크업 내용은 반드시 실제 페이지에 시각적으로 표시되어야 하며, 유효성 검사도 필수

• 관련 링크:

  • 구조화 데이터 가이드
  • Search Gallery

멀티모달 검색 대비 콘텐츠 구성

• Google의 AI는 이미지, 동영상 기반 질문에도 대응하는 멀티모달 검색 기능을 지원함

• 이를 위해 고품질 이미지·영상 콘텐츠와 Merchant Center, Business Profile 정보를 최신 상태로 유지해야 함

• 관련 링크:

  • 이미지 검색 최적화
  • 영상 검색 최적화

방문자의 전체 가치에 주목하기

• AI 검색에서 유입된 사용자는 클릭 수보다 체류 시간과 전환율이 높음
• 정보 탐색, 회원가입, 구매 등 전환 지표 전반을 평가하여 콘텐츠 성과를 판단해야 함

사용자와 함께 진화하기

• 검색은 끊임없이 변화하며, AI Overviews와 AI Mode도 그 변화의 연장선

• AI 검색은 다양한 출처의 링크를 폭넓게 제공하며, 사용자들이 새로운 방식으로 검색하도록 유도함

• 관련 문서:

  • AI 기능과 내 사이트
  • 생성형 AI 콘텐츠에 대한 가이드