Ask HN: 현재 AI 에이전트를 어떤 구성으로 사용하고 있나요?

Hacker News 의견들 SftwareRenderer: Qwen과 Gemma 4를 로컬로 호스팅하며, Baseten과 Novita는 성능과 가격의 일관성이 아쉬워 정착하지 못했음. 개발에는 직접 만든 하네스·오케스트레이터를 주로 쓰고 가끔 Pi를 사용함. 코드 생성이 너무 빨라져 검토에 최적화하려고 Cline + VS Code에서 옮겼음. 본업처럼 개발팀이 칸반의 작업을 처리하고 내가 코드 리뷰 관문을 맡는 구조임. 제어 인터페이스는 꼼꼼히 보되 구현은 훑어보고 질문하는 편임. 강력한 샌드박스, 모바일·코드 리뷰·기본 IDE·작업 관리용 UX, 코드 체크포인트, 로컬 모델 호환성을 모두 갖춘 대안은 아직 찾지 못했음. jauzeyimam: Claude Ultra 200과 ChatGPT 20을 구독하고, 128GB M4 MacBook Pro에서 qwen3-coder-next 80B 등 로컬 코딩 모델을 실험함. 다른 종량제 API는 쓰지 않음. Telegram으로 Claude Code를 조종하는 자체 시스템을 만들었음. 버전 관리되는 “brain”, 설정 가능한 크론 작업 구조인 “watch”, 컨테이너화한 Claude Code와 작업별 Sonnet·로컬 LLM, 개발용 컨테이너를 오케스트레이터가 관리함. 기존 도구를 직접 쓰기보다는 아이디어를 자체 작업 흐름에 재구현하는 편임. Claude Code에서 부가 기능을 분리해 순수 하네스로 만들고 Pi 같은 대안도 시험하려 하지만, 시간이 날 때마다 진행 중임. ontouchstart: M5에서 Nix 한 줄로 llama.cpp 서버를 실행함. 명령은 nix run nixpkgs#llama-cpp -- server --models-dir models -m models/gemma-4-12B-it-Q8_0.gguf --port 8080이며, http://localhost:8080 으로 접속함. Docker 안에서 Pi로 에이전트 코딩도 하지만, cat flake.nix | pbcopy로 복사해 브라우저에 붙여 넣는 방식을 더 선호함. 대화를 jsonl로 내보내 Markdown으로 변환한 뒤 GitHub Pages에 올림. 대부분 오프라인으로 작업하고 GitHub 동기화 때만 핫스팟이 필요함. 주로 Mac에서 Nix를 배우고 만지작거리는 용도라 재미있음. thefourthchime: Cursor, Codex와 여러 모델을 번갈아 쓰다가 Opus 5.5 이후에는 Cla...