“AI 경쟁력은 데이터”…지역별 AI 데이터 허브 구축 한목소리

“인공지능(AI) 기술 자체보다 기업이 안심하고 활용할 수 있는 데이터와 이를 연결하는 인프라가 더 절실합니다.”

지역 중소기업의 AI 대전환을 위해서는 지역별 AI 데이터 허브 구축이 시급하다는 목소리가 쏟아졌다. AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만 중소기업은 데이터 부족과 전문인력 부재, 현장 적용의 어려움으로 AI 활용에 한계를 겪고 있는 만큼, 지역·산업별 데이터를 공유·활용할 수 있는 기반을 먼저 마련해야 한다는 지적이다.

1일 충북 청주 오스코(OSCO)에서 열린 '중소·벤처 AI 정책협의체'에서는 지역기업 AI 확산 방안을 놓고 현장 전문가들의 다양한 의견이 제시됐다. 참석자들은 AI 기술 개발 경쟁보다 기업이 실제 활용할 수 있는 데이터와 실증 인프라 구축이 우선이라는 데 의견을 같이했다.

박정윤 인터엑스 대표는 “지역 중소기업의 실질적인 AI 대전환을 위해서는 기업들이 안심하고 양질의 데이터를 활용할 수 있는 지역별·산업별 'AX 데이터 허브' 조성이 필수적”이라며 “데이터 활용 기반이 마련돼야 지역기업의 AI 전환도 속도를 낼 수 있다”고 강조했다.

이상호 한국자율제조플랫폼협회 대표는 “중소기업이 원하는 것은 AI 기술 자체가 아니라 현장에 바로 적용할 수 있는 기술”이라며 “기술 검증(PoC)을 넘어 시스템 간 연계성과 데이터 표준화를 통해 생산성을 높일 수 있는 환경을 조성해야 한다”고 말했다.

AI 인재 양성을 기업 현장과 연계해야 한다는 제안도 나왔다. 장태우 경기대학교 교수는 “중소기업 AI 인력 채용을 확대하려면 대학 졸업예정자를 중심으로 산학협력을 더욱 강화해야 한다”며 “정부의 AI 인력양성 사업도 대학과 기업이 함께 참여하는 실습형 문제 해결 교육 중심으로 확대할 필요가 있다”고 제언했다.

이날 정책협의체에서는 중소벤처기업부가 마련 중인 '지역기업 AI 활용 촉진 방안'과 국회에서 심의 중인 '중소기업 AI 활용 촉진법' 제정안에 대한 의견도 함께 수렴했다.

글로벌 제조업 경쟁력이 AI 활용 수준에 따라 좌우되는 가운데 지역 제조기업들은 우수한 생산 역량에도 불구하고 AI 도입 비용과 전문인력 부족 등으로 디지털 전환에 어려움을 겪고 있다. 중기부는 지역 특성을 반영한 AI 활용 기반을 구축하고, 현장 중심의 AI 지원 정책을 마련한다는 계획이다.

황영호 중기부 기술혁신정책관은 “글로벌 AI 경쟁 속에서 중소·벤처기업의 AI 대전환은 우리 경제의 새로운 도약을 위한 핵심 과제”라며 “정책협의체에서 제기된 현장의 의견을 적극 반영해 기업들이 체감할 수 있는 AI 도입·확산 방안을 마련하겠다”고 말했다.

성현희 기자 sunghh@etnews.com