65개국 중앙은행, AI 활용 확대…보안·비용은 과제

사진=생성형 AI 각국 중앙은행이 경제 연구와 금융통계 분석에 인공지능(AI) 활용을 확대하고 있다. 통화정책과 금융안정 업무를 뒷받침할 분석 도구로 AI의 역할이 커지는 가운데, 민감한 금융정보를 보호하고 AI 사용을 감독할 관리 역량 확보가 과제로 떠올랐다. 국제결제은행(BIS) 산하 중앙은행통계위원회(IFC)의 '중앙은행의 AI 준비도' 보고서에 따르면, AI를 실제 업무에 활용한다는 응답 비중은 2024년 약 50%에서 올해 67%로 높아졌다. 한국을 포함한 65개국 중앙은행 등이 참여한 설문이다. 65개국 중앙은행의 AI 활용은 연구와 통계 분야에 집중됐다. 경제·금융 데이터를 분석하고 연구를 지원하는 업무에서 활용 사례가 많았다. 중앙은행들은 AI가 코딩이나 데이터 분석 업무에는 큰 변화를 가져올 것으로 봤다. 반면 금리를 결정하는 통화정책이나 금융시장 위험을 살피는 금융안정, 지급결제 업무에서는 AI 영향이 상대적으로 크지 않을 것으로 예상했다. 범용 AI 도구를 업무에 도입하는 것과 개별 중앙은행의 전문적인 정책 업무에 필요한 여건이 다르다는 설명이다. 65개국 중앙은행들은 AI 이용지침과 관리 조직도 정비 중이다. AI 시스템에서 민감정보를 보호하는 기준을 이미 마련했거나 준비 중인 상황이다. AI 이용지침을 마련하지 않은 응답 기관 비중은 2024년 약 33%에서 올해 10% 미만으로 줄었다. 다만 이를 감시할 역량은 갖춰지지 않았다. 감시 역량이 '높다'는 응답은 4%에 그쳤다. '보통'은 54%, '개발 중'은 27%, '제한적'은 15%였다. 보통 수준은 일부 감시 장치가 있지만 인력이나 전문성에 제약이 있다는 의미다. 중앙은행의 AI 활용이 늘면서 소수 외부 업체의 기술과 서비스 의존에 따른 위험도 커지고 있다. 보고서는 소수 기술기업에 대한 의존이 커지면 중앙은행의 운영 복원력과 기술 자율성에 부담이 될 수 있다고 지적했다. 모델 개발사와 클라우드 등 공급업체를 다변화하고, 다른 시스템으로 전환하거나 연계할 수 있는 체계를 마련해야 한다고 제언했다. 금융 AI 도입에 따른 비용 부담도 크다. AI 관련 IT 지출을 위험요인으로 지목한 비중은 약 80%에 달했다. 모델 이용료뿐 아니라 연산·저장 인프라 구축과 클라우드 사용, 기존 금융정보 시스템 연계, 보안 관리에도 장기적인 예산 투입이 필요하다. 보고서는 중앙은행이 AI 활용 범위를 넓히면서도 정책 판단에 대한 사람의 통제와 책임을 ...