53종 빅데이터 한데 모아 AI로 '미래형 신도시' 설계

부동산 > 정책·산업 53종 빅데이터 한데 모아 AI로 '미래형 신도시' 설계 '이재명표 기본주택 설계자' 이헌욱 부동산원장 인터뷰부동산 문제 본질은 세금 아냐좋은 도시공간 충분치 않은 탓주택수·교통·일자리 AI 분석도시 시스템 만들면 집값 안정흩어진 부동산 데이터 연결해국민 삶의 질 향상 기여하고파 "현대 부동산 문제의 본질은 도시 문제입니다. 집값을 잡는 데 그칠 것이 아니라 좋은 도시공간을 충분히 만들어야 합니다." 이헌욱 한국부동산원장은 부동산 문제를 바라보는 관점부터 바꿔야 한다고 강조했다. 집값과 공급량, 세금 같은 개별 정책을 둘러싼 논쟁에서 벗어나 주택과 교통, 일자리, 교육, 여가를 하나의 도시 시스템으로 함께 설계해야 한다는 것이다. 데이터와 인공지능(AI)을 활용해 정책 효과를 미리 예측하는 체계를 구축하는 것이 궁극적인 목표다. 최근 매일경제와 만난 이 원장은 "국민들은 적정한 노력을 통해 자신에게 필요한 삶의 공간을 얻고 싶어 한다"며 "도시가 삶의 질을 높이고 혁신성을 유지하려면 어떤 기능을 해야 하는지부터 고민해야 한다"고 말했다. 이 같은 문제의식은 그의 정책 경험과도 맞닿아 있다. 이 원장은 경기주택도시공사(GH) 사장 시절 이재명 당시 경기도지사의 핵심 부동산 공약인 '기본주택'을 기획하고 추진한 인물이다. 단순히 주택을 공급하는 데 그치지 않고 도시개발과 교통, 생활 인프라를 함께 고민했던 경험이 "집값보다 도시를 봐야 한다"는 철학으로 이어졌다는 설명이다. ◆ 부동산원 데이터로 정책 뒷받침 그가 부동산원의 미래 경쟁력으로 제시한 키워드는 데이터와 AI다. 이 원장은 "부동산원을 단순한 가격 조사기관이 아니라 정책의 방향성을 제시하는 데이터 인프라 기관으로 발전시키고 싶다"며 "결국 데이터가 정책의 기반이며, 부동산원이 보유한 데이터를 활용해 정책을 뒷받침해야 한다"고 말했다. 그가 구상하는 것은 도시 전체를 하나의 데이터로 연결하는 'AI 기반 도시 운영 플랫폼'이다. 단순히 집값이 얼마나 올랐는지를 사후 집계하는 데 그치지 않고 정책을 시행하기 전에 도시가 어떻게 변할지를 예측하는 체계다. 예를 들어 도로를 새로 놓으면 출퇴근 시간이 얼마나 줄어드는지, 공원을 조성하면 이용 수요가 얼마나 늘어나는지, 특정 지역에 주택을 공급하면 집값과 주거 수요가 어떻게 변하는지를 AI로 시뮬레이션하는 방식이다. 주택 공급 후보지를 선정할 때도 교통과 일자리, 주거 수요, 가격 변화를...