플랫폼 엔지니어링은 여전히 중요함

Agentic Coding으로 코드 작성 비용이 크게 낮아졌어도 재사용의 경제성까지 사라진 것은 아님. 매번 전체 스택을 새로 생성하는 것보다 이미 잘 만들어진 하위 플랫폼을 활용해 필요한 부분만 만드는 편이 여전히 저렴함 "코드 작성 비용이 0으로 간다"는 표현은 과장되어 있음. 에이전트가 쓰는 토큰도 실제 비용이 들고 유한한 자원이므로, 공통 문제를 한 번 해결해 여러 팀이 쓰는 플랫폼은 그 소비 자체를 줄이는 레버리지로 남음 AI는 재사용을 지지하는 근거와 반대하는 근거로 동시에 쓰이고 있음. "Claude가 잘 아는 검증된 프레임워크를 쓰자"는 주장과 "Claude에게 맞춤형으로 새로 만들게 하면 된다"는 주장이 공존함 하지만 추상화 계층이 하나 올라갔을 뿐, 기존 구성 요소 위에 더 적은 코드를 추가해 목적을 달성하는 소프트웨어 엔지니어링의 기본 원리는 변하지 않았다는 입장임 플랫폼과 리팩터링의 새로운 경제적 가치는 사람이 쓸 코드를 줄이는 데서 끝나지 않고, 앞으로 에이전트가 소비할 토큰과 반복 작업을 줄이는 것으로 다시 설명할 수 있음 Agentic Coding 시대에 재사용이 필요 없어진 것인가 여러 팀이 공통으로 겪는 문제를 해결하는 사내 플랫폼을 만든 사례를 두고, Agentic Coding 도구가 보편화되면 다른 팀들이 여전히 이런 공통 플랫폼을 도입하려 할지 의문을 제기함 논리는 단순함 AI가 코드를 거의 공짜로 만들어준다면 기존 코드를 재사용하는 대신 각 팀이 필요한 것을 그때그때 새로 생성하면 되는 것 아닌가 실제로 AI는 오픈소스 재사용에 대해 정반대의 주장에 모두 동원되고 있음 "Claude가 널리 쓰이는 프레임워크의 모범 사례를 알고 있으니 검증된 것을 쓰자" "프레임워크에 맞추느라 애쓰지 말고 Claude에게 맞춤형 구현을 만들어달라고 하자" 코드 생성 비용은 낮아졌지만 0은 아님 "코드 작성 비용이 0으로 간다"는 표현은 이제 버릴 필요가 있다고 봄 작성 비용이 크게 낮아진 것은 맞지만 토큰에는 실제 돈이 들고, 돈은 여전히 유한함 따라서 AI를 조직의 모든 코드를 무료로 만들어주는 상품으로 보기보다, 조직이 가진 기존 자산을 활용해 생산성을 높이는 레버리지 자원으로 보는 편이 맞다고 봄 전체 스택을 매번 생성하는 것보다 재사용이 싸다 에이전트에게 기능에 필요한 전체 소프트웨어 스택을 처음부터 끝까지 작성하게 할 수는 있음 하지만 이미 잘 만들어진 하위 계층이 있다면 공통 인프...