그동안 완성차 업체들은 글로벌 차량용 반도체 기업이나 통합 솔루션 기업이 제공하는 ‘하드웨어-소프트웨어 일체형 솔루션’에 의존해 왔다. 칩셋을 구매하면 그 안에 포함된 소프트웨어를 그대로 사용해야 하는 구조였다. 개발 편의성은 높았지만 제조사가 기술 주도권을 확보하기 어렵다는 한계도 존재했다.
업계에서는 이를 ‘블랙박스형 기술 종속’이라고 부른다. 완성차 업체 입장에서는 소프트웨어가 어떤 방식으로 작동하는지 내부 로직을 확인하기 어렵고, 브랜드 특성이나 차종별 주행 철학에 맞게 세밀하게 튜닝하는 것도 제한된다. 특정 공급업체에 대한 의존도가 높아질수록 가격 협상력 역시 약화될 수밖에 없다.
전기차 시장의 가격 경쟁이 치열해지고 차량 전장 시스템이 복잡해지면서 완성차 업체들의 생각도 달라지고 있다. 이제는 특정 칩셋에 종속되지 않고 어떤 반도체를 사용하더라도 동일한 안전 성능을 구현할 수 있는 ‘범용 소프트웨어’를 원하고 있다. 디커플링 전략은 단순한 부품 조달 방식의 변화가 아니다. 자동차라는 거대한 컴퓨터의 설계권과 통제권을 제조사가 다시 가져오겠다는 의미로 해석할 수 있다.이 같은 변화는 독립 소프트웨어 벤더(ISV)들에게 새로운 기회를 제공하고 있다. 특히 한국 AI 소프트웨어 기업들이 글로벌 시장에서 존재감을 키우는 배경도 여기에 있다. 대표적인 사례가 스트라드비젼이다. 스트라드비젼은 ADAS(첨단운전자보조시스템)용 객체 인식 솔루션 ‘SVNet’을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 입증하고 있다. 이 기술은 차량 카메라로 수집한 영상을 AI가 실시간 분석해 보행자와 차량, 차선, 신호등, 표지판 등을 인식하는 비전 AI 소프트웨어다.
스트라드비젼 경쟁력의 핵심은 ‘딥 임베디드 AI 최적화’ 기술에 있다. 완성차 업체들이 우려하는 블랙박스형 종속은 대부분 고성능 반도체와 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 무거운 알고리즘에서 비롯된다. 반면 스트라드비젼은 제한된 컴퓨팅 자원을 극한까지 활용해 저사양 하드웨어 환경에서도 높은 AI 성능을 구현할 수 있도록 최적화했다. 즉, 특정 반도체에 의존하지 않고도 원하는 성능을 구현할 수 있는 ‘하드웨어 독립성’을 확보한 것이다.
이러한 경쟁력은 글로벌 전장업계에서도 주목받고 있다. 세계적인 전장 부품기업인 앱티브가 한국 AI 소프트웨어 기업과 전략적 협력을 확대하는 이유도 여기에 있다.완성차 업체들이 원하는 것은 특정 반도체에 귀속되는 폐쇄형 생태계가 아니다. 다양한 하드웨어 환경에서도 동일한 성능을 구현할 수 있는 개방형 소프트웨어 구조다. 특정 반도체에 종속되지 않는 한국 소프트웨어 IP는 완성차 업체들이 요구하는 ‘하드웨어 독립’과 ‘최적의 원가 구조’를 동시에 해결할 수 있는 대안으로 평가받고 있다.특히 스트라드비젼과 같은 기업들이 제공하는 범용 AI 소프트웨어는 완성차 업체가 반도체 공급망 변화에 보다 유연하게 대응할 수 있도록 돕는다. 특정 칩 공급에 문제가 발생하더라도 다른 반도체로 전환할 수 있기 때문에 공급망 리스크를 줄일 수 있다.
이는 자동차 산업 가치사슬 변화와도 연결된다. 과거 자동차 산업에서 영향력을 가진 기업은 엔진과 변속기, 반도체 같은 핵심 하드웨어 공급업체였다. 하지만 미래차 시대에는 어떤 하드웨어 위에서도 가장 가볍고 효율적으로 작동하는 소프트웨어를 보유한 기업이 경쟁력을 갖게 될 가능성이 높다.
실제로 글로벌 완성차 업체들은 특정 부품보다 소프트웨어 플랫폼과 생태계 확보에 더 많은 투자를 집행하고 있다. 차량 성능을 결정하는 요소가 기계적 완성도에서 소프트웨어 역량으로 이동하고 있기 때문이다.
자율주행 업계 관계자는 “이제 모빌리티 산업은 가장 가볍고 효율적으로 돌아가는 소프트웨어를 가진 기업이 주도권을 쥘 것”이라며 “디커플링은 모빌리티 미래를 소프트웨어 손에 넘겨주는 신호탄이 되고 있다”고 말했다.정진수 기자 brjeans@donga.com
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