코딩이 해결됐다면 왜 소프트웨어는 계속 나빠지는가?

AI 도구가 개발 생산성과 팀 역량을 높였지만, 소프트웨어 품질과 안정성은 그만큼 개선되지 않아 사용자는 업데이트 후 더 나쁜 경험부터 예상하게 됨 은행 앱의 반복 FaceID 인증, Slack의 포커스 탈취, LG 보증 신청 실패, 자동차 인포테인먼트 오류 등 일상적인 버그가 금융·업무·고객 지원·운전 전반을 방해함 단순했던 과거와 달리 새로운 추상화, 프런트엔드 프레임워크, 인프라 복잡성이 누적됐고, 높아진 사용자 경험 기준과 맞물려 시스템은 점점 취약해짐 최신 모델과 충분한 토큰 예산이 있어도 안정성 개선은 KPI나 발표 자료에서 돋보이기 어려워, 기업은 버그 수정 대신 새 기능과 재설계를 우선함 기업이 AI 부채를 쌓는 사이 개인 개발자는 과거에 만들기 어려웠던 소프트웨어에 도전할 수 있으며, macOS와 Windows에 대한 반발이 일상 소프트웨어 개선으로 확산될 여지가 있음 AI 시대에도 나빠지는 사용자 경험 AI 열풍 속에서 사람들은 모든 것이 자동화되기 전에 시장 가치를 확보하려고 과도하게 토큰을 소비함 모델 성능 향상과 잇따른 프로그래머 해고, 연말까지 AI가 코드의 100%를 작성하리라는 전망이 불안을 키움 에이전트 시대는 더 높은 생산성과 품질을 약속함 새로운 도구는 소프트웨어를 만들고 사용하는 방식을 이미 바꿈 경영진이 팀에 요구하는 산출량이 늘었으며, 소프트웨어 팀의 평균 역량도 이전과 다른 수준으로 올라갔을 가능성이 있음 그러나 실제 제품은 기본적인 안정성조차 확보하지 못한 경우가 많음 은행 앱은 3D Secure 확인 화면이 나타날 때까지 평균 세 번의 FaceID 로그인을 요구함 macOS용 Slack은 뒤늦게 열린 뒤 Ghostty의 포커스를 빼앗아, 터미널에 입력하던 git pull 명령을 단체 채팅으로 전송함 LG 냉장고 보증 신청은 수많은 필드가 포함된 다단계 양식의 마지막 제출 단계에서 실패했으며, JavaScript 콘솔을 확인해야 오류를 알 수 있었음 자동차 인포테인먼트는 업데이트 후 운전할 때마다 재부팅됐고, 방향지시등 소리가 사라지거나 Google Maps 대신 라디오가 열렸으며 화면 입력도 1~2초씩 지연됨 자동차 오류는 단순한 UX 불편을 넘어 운전 집중력까지 떨어뜨림 자동차 OS 재설계 팀의 PM은 LinkedIn에서 결과물을 자축했지만, 실제 사용자는 계속 제품과 씨름해야 했음 해당 팀들은 최신 모델과 넉넉한 토큰 예산을 이용할 가능성이 있고, LLM 역시 기...