춘천시, NCAI와 손잡고 ‘AI 특화 시범도시’ 도전

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춘천시, NCAI와 손잡고 ‘AI 특화 시범도시’ 도전

입력 : 2026.05.04 16:35

공모사업 대표사로 확정
컨소시엄 구성 본격 착수

춘천시 전경. [춘천시]

춘천시 전경. [춘천시]

춘천시가 NC AI와 손잡고 국토교통부 ‘AI 특화 시범도시’ 공모사업에 참여한다.

춘천시는 최근 공모사업 대표사로 NC AI를 확정했다고 4일 밝혔다. AI 특화 시범도시는 도시 전반에 다양한 AI 기술을 접목해 실증하는 프로젝트로 강원권에서는 1곳이 선정될 예정이다.

춘천시는 독자 대형언어모델(LLM), 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델(WFM) 등 도시 단위 실증에 필요한 핵심 기술을 보유한 NC AI를 대표사로 선정했다.

NC AI는 엔씨소프트 내 독립 AI 조직으로 출발해 관련 기술을 축적해 온 기업이다. 과학기술정보통신부 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 정예팀으로 선정됐으며, 한국어 특화 LLM ‘배키(VAETKI)’는 미국 에포크AI가 선정한 ‘주목할 만한 AI 모델’에 이름을 올린 바 있다. 최근에는 현실 물리 환경을 정밀하게 예측·재현하는 월드 파운데이션 모델을 비교적 낮은 그래픽처리장치(GPU) 연산 비용으로 시연하는 데 성공하며 기술 경쟁력을 입증했다.

춘천시 관계자는 “이번 공모사업은 스마트시티 인프라 구축을 넘어 AI 기술이 실제 도시에서 작동하고 검증되는 실증 사업”이라며 “NC AI와의 협력을 통해 기술 실행력과 실증 기반을 선제적으로 확보하게 됐다”고 밝혔다.

앞으로 춘천시는 복수 기업 등과 협의를 진행하며 최적의 컨소시엄 구성과 차별화된 전략 마련에 속도를 낼 방침이다.

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춘천시는 NC AI와 손잡고 국토교통부의 'AI 특화 시범도시' 공모사업에 참여하기로 했다.

NC AI는 다양한 AI 기술을 보유한 기업으로, 이번 사업을 통해 춘천시는 스마트시티 인프라를 넘어 AI 기술의 실증을 추진할 예정이다.

춘천시는 앞으로 복수 기업과 협력을 통해 최적의 컨소시엄을 구성할 계획이다.

AI 해설 기사

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춘천시, NC AI와 손잡고 국토부 AI 특화 시범도시 공모 참여… 도시 전반 AI 실증화 시동

Key Points

  • 춘천시는 2026년 5월 4일, 국토교통부의 'AI 특화 시범도시' 공모사업에 NC AI를 대표사로 선정하여 참여를 공식화했어요. 🤝
  • AI 특화 시범도시는 도시 전반에 다양한 AI 기술을 접목하여 실제 환경에서 실증하는 프로젝트로, 춘천시는 NC AI가 보유한 독자 LLM, 3D 비전, 강화학습, WFM 등 핵심 기술을 바탕으로 경쟁력을 확보했어요. 💡
  • 이번 공모사업 선정으로 춘천시는 AI 인프라 구축 및 운영 지원, 규제 특례 부여, AI 기술 개발·실증 등 단계적인 지원을 받게 되며, 이는 시민들의 일상과 도시 안전, 편의성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요. 🚀
  • 향후 춘천시는 다양한 기업들과의 협의를 통해 최적의 컨소시엄을 구성하고 차별화된 전략을 마련하여, AI 기술이 실제 도시에서 작동하고 검증되는 실증 사업을 본격화할 계획이에요. 🌐

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

춘천시가 국토교통부의 ‘AI 특화 시범도시’ 공모사업에 참여하기 위해 발걸음을 내딛고 있어요. 🚗 2026년 5월 4일, 춘천시는 AI 기술 전문 기업인 NC AI를 공모사업의 대표사로 확정했다고 밝혔답니다. 이 사업은 도시 곳곳에 다양한 AI 기술을 접목하고 실제로 작동하는 것을 실증하는 중요한 프로젝트인데요, 강원권에서는 단 한 곳만 선정될 예정이라 경쟁이 치열할 것으로 예상돼요. 🏆

이번 공모사업에서 춘천시가 NC AI를 대표사로 선정한 데에는 이유가 있어요. NC AI는 독자적인 대형언어모델(LLM)뿐만 아니라 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델(WFM) 등 도시 단위의 AI 실증에 꼭 필요한 핵심 기술들을 갖추고 있거든요. 🤖 NC AI는 엔씨소프트 내에서 독립적인 AI 조직으로 시작해 꾸준히 기술력을 쌓아왔고, 한국어 특화 LLM ‘배키(VAETKI)’는 이미 국제적으로도 주목받는 AI 모델로 인정받았답니다. 최근에는 현실 세계를 정밀하게 예측하고 재현하는 월드 파운데이션 모델을 비교적 적은 비용으로 시연하는 데 성공하며 기술력을 다시 한번 입증했어요. 👍

춘천시 관계자는 이번 공모사업이 단순한 스마트시티 인프라 구축을 넘어, AI 기술이 실제 도시에서 어떻게 작동하고 검증되는지를 보여주는 중요한 기회라고 강조했어요. NC AI와의 협력을 통해 기술 실행력과 실증 기반을 미리 확보하게 되었다는 점을 긍정적으로 보고 있답니다. 앞으로 춘천시는 다른 여러 기업들과도 협의를 진행하며 최적의 컨소시엄을 구성하고, 차별화된 전략을 마련하는 데 박차를 가할 계획이에요. 🚀

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

춘천시가 국토교통부의 'AI 특화 시범도시' 공모 사업에 참여하기 위해 NC AI와 손을 잡았다는 소식이 나왔어요. 🤝 이는 단순히 새로운 기술 도입을 넘어, AI 기술이 실제 도시 환경에서 어떻게 작동하고 검증될 수 있는지를 보여주는 중요한 실증 사업의 시작을 알리는 것이랍니다. 🚀

이러한 움직임의 배경에는 정부의 스마트도시 정책 강화가 있어요. 관련 기사를 보면, 국토교통부는 2025년부터 '스마트도시 조성·확산 사업'을 통해 AI 등 첨단 기술을 도시에 접목하려는 노력을 꾸준히 해왔어요. 💡 특히 '스마트도시 특화단지 조성 사업'처럼 신산업 육성에 초점을 맞춘 사업도 추진되며, AI 반도체를 활용한 서비스 실증에 대한 기대감도 높였죠. 🤖 또한, 울산, 제주, 충북 등 여러 지자체에서 AI를 활용한 빈집 관리, 교통 안전, 지방 소멸 대응 등 다양한 도시 문제 해결을 위한 시범 사업을 추진해 왔다는 점은, AI 기술이 지역 현안 해결의 중요한 도구로 인식되고 있음을 보여줘요. 📊

춘천시가 NC AI를 대표사로 선정한 것은 이번 공모 사업의 핵심인 'AI 기술의 실증'에 대한 강한 의지를 보여줍니다. NC AI는 독자적인 LLM, 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델 등 도시 단위 실증에 필요한 핵심 기술을 보유하고 있으며, 이미 관련 프로젝트에서 주목받는 성과를 보여왔어요. 💻 이는 춘천시가 이번 공모 사업에서 경쟁력을 갖추고, AI 기술을 도시 곳곳에 성공적으로 접목하여 시민들이 체감할 수 있는 스마트한 도시 환경을 만들겠다는 포부를 담고 있다고 볼 수 있겠어요. 🤔 앞으로 춘천시가 어떤 컨소시엄을 구성하고 어떤 차별화된 전략을 펼쳐나갈지 주목할 필요가 있답니다! ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🗺️✨

  • 2025년 3월

    정부에서는 2025년 스마트도시 조성·확산 사업 공모를 시작하며, AI 등 스마트 기술을 도시 문제 해결에 접목하는 사업을 추진했어요. 💡 올해 처음으로 '스마트도시 특화단지 조성 사업'도 신설되어 혁신 기업이 모여 스마트 서비스를 개발·실증하는 선도 지역을 조성할 계획이었죠. 🚀

  • 2025년 7월

    국토교통부는 스마트도시 데이터허브 시범솔루션 발굴 사업을 통해 AI 기술을 활용한 도시 문제 해결에 나섰어요. 🏙️ 울산에는 'AI 예측형 빈집 관리 솔루션', 제주에는 '공영주차장 스마트 안전 AI 분석 솔루션', 충북에는 '생활인구 기반 지방소멸 대응 솔루션'이 선정되어 국비 지원을 받으며 사업을 추진하게 되었답니다. 🏠🚗💨

  • 2026년 2월

    연천군은 '경기도 AI 챌린지' 공모 사업 준비에 착수하며 AI 실증 도시로의 도전을 시작했어요. 🤖 AI 기술을 보유한 기업과 지자체가 협력하여 지역 문제를 해결하고 실증 과제를 수행하는 이 사업을 통해, 연천군은 주민 체감형 AI 실증 전략을 정밀화하고 향후 정부 주도 대규모 공모사업으로 확장할 계획이었답니다. 🤝

  • 2026년 3월

    춘천시는 국토교통부 'AI 특화 시범도시' 공모 선정을 위해 범부서 TF를 공식 출범시키며 적극적인 움직임을 보였어요. 🏗️ 도시 전반에 AI 기술을 실증·확산하여 국민이 체감하는 AI 도시를 만드는 것이 목표였죠. 강원권에서는 1곳이 선정될 예정이었고, 춘천시는 선도 기업 및 기관과의 협력을 확대하며 공모 준비에 박차를 가했답니다. 💻

  • 2026년 5월 4일

    춘천시는 국토교통부 'AI 특화 시범도시' 공모사업의 대표사로 NC AI를 확정하며 본격적인 컨소시엄 구성에 나섰어요. 🚀 NC AI는 독자 대형언어모델(LLM) 등 핵심 AI 기술을 보유하고 있어, 춘천시는 이번 협력을 통해 기술 실행력과 실증 기반을 확보하게 되었다고 밝혔습니다. 🌟 앞으로 춘천시는 복수 기업들과 협의를 거쳐 최적의 컨소시엄과 차별화된 전략을 마련할 계획입니다. 📝

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

춘천시가 AI 특화 시범도시로 선정된다면, 시민들은 일상생활 속에서 AI 기술이 접목된 다양한 서비스를 경험하게 될 거예요. 예를 들어, 교통 시스템의 효율성이 높아지거나, 안전 및 환경 관리가 더욱 스마트해지는 등 생활 편의가 증진될 가능성이 있어요. 🏙️ 또한, AI 기술이 도시 문제 해결에 활용되는 과정을 직접 지켜보면서 AI 기술에 대한 이해도를 높이고, 새로운 기술에 대한 긍정적인 인식을 갖게 될 수도 있습니다. 💡 하지만, AI 기술 도입 과정에서 개인정보 보호나 데이터 활용에 대한 우려가 발생할 수도 있으니, 이에 대한 철저한 대비와 투명한 정보 공개가 중요해요. 🔒

이번 ‘AI 특화 시범도시’ 공모사업은 NC AI와 같은 AI 기술 기업들에게는 매우 좋은 기회가 될 거예요. 🚀 춘천시와의 협력을 통해 독자적인 AI 기술, 예를 들어 대형언어모델(LLM), 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델(WFM) 등을 실제 도시 환경에서 실증하고 검증할 수 있는 기회를 얻게 되죠. 이는 기술의 완성도를 높이고 새로운 비즈니스 모델을 발굴하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 📈 또한, 춘천시가 컨소시엄을 구성함에 따라 다양한 분야의 기업들이 참여할 것으로 예상되며, 이는 AI 기술을 활용한 솔루션 개발 및 확산에 기여할 것으로 보여요. 🤝 지역 내 다른 IT 기업이나 관련 서비스 제공 업체들에게도 새로운 협력 기회가 열릴 수 있습니다. 🌐

국토교통부의 ‘AI 특화 시범도시’ 공모사업 선정은 정부가 추진하는 스마트시티 정책의 일환으로, AI 기술을 활용한 도시 문제 해결 및 산업 활성화에 대한 의지를 보여주는 사례입니다. 🏛️ 춘천시의 이번 도전은 강원권에서 AI 기술 실증의 선도적인 모델이 될 수 있으며, 성공적인 사업 추진 시 다른 지자체들에게도 AI 기술 도입에 대한 긍정적인 영향을 줄 수 있어요. 🌟 이는 AI 기술이 적용된 도시 서비스를 전국적으로 확산시키는 데 기여하고, 관련 시장의 성장을 촉진할 수 있습니다. 📈 또한, 이번 사업을 통해 얻어지는 데이터와 성공 사례는 향후 정부의 AI 정책 수립 및 관련 예산 배정에 중요한 참고 자료가 될 것입니다. 📑

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

춘천시가 국토교통부의 'AI 특화 시범도시' 공모사업에 참여하게 된 것은 단순한 도시 인프라 개선을 넘어, 인공지능(AI) 기술이 실제 도시 환경에서 어떻게 구현되고 작동할 수 있는지 실증하려는 정부의 의지가 반영된 결과라고 볼 수 있어요. 🤖✨ 이는 AI 기술의 발전을 도시 문제 해결과 시민 삶의 질 향상으로 직접 연결하려는 노력의 일환으로 해석할 수 있습니다.

이번 사업을 통해 춘천시는 NC AI와 같은 전문 AI 기업과 협력하여 독자적인 대형언어모델(LLM), 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델(WFM) 등 다양한 AI 기술을 도시 단위에서 실증하게 됩니다. 이는 AI 기술이 특정 서비스에 국한되는 것이 아니라, 도시 운영 전반에 걸쳐 폭넓게 적용될 수 있는 가능성을 보여준다는 점에서 의미가 커요. 🚀💡 특히, NC AI가 보유한 현실 물리 환경 예측·재현 기술 등은 앞으로 스마트시티가 나아갈 방향을 제시할 수 있습니다.

또한, 'AI 특화 시범도시' 사업은 전국적으로 AI 기술을 활용한 도시 문제 해결 모델을 확산시키고, 관련 산업 생태계를 조성하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 🌎🌱 울산, 제주, 충북 등 다른 지자체에서 이미 AI를 활용한 빈집 관리, 스마트 안전 솔루션, 지방 소멸 대응 솔루션 등 다양한 시범 사업이 진행되고 있다는 점은 이러한 흐름이 이미 시작되었음을 보여줘요. 📈 이는 AI 기술이 지방자치단체 및 기업과 협력하여 지역 특성에 맞는 해결책을 제시하는 중요한 플랫폼이 될 수 있음을 시사합니다.

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    춘천시가 국토교통부의 ‘AI 특화 시범도시’ 공모 사업에서 대표사로 NC AI를 확정하고 컨소시엄 구성을 본격화하면서, AI 기술이 실제 도시 환경에 접목되는 실증 사업이 순조롭게 진행될 것으로 보여요. 🏢 이는 스마트시티 인프라 구축을 넘어 AI 기술이 도시 문제 해결에 실질적으로 기여하는 모습을 보여주는 좋은 사례가 될 수 있어요. 💡 NC AI가 보유한 독자 LLM, 3D 비전, 강화학습, 월드 파운데이션 모델 등의 핵심 기술이 춘천시의 도시 단위 실증에 적용되면서, AI 기반의 새로운 도시 서비스가 점진적으로 구현될 것으로 예상됩니다. 🚀 이러한 실증 사업의 성공적인 안착은 다른 지자체에도 긍정적인 영향을 미쳐 AI 특화 도시로의 전환을 촉진할 수 있을 거예요. 👍

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    만약 춘천시가 ‘AI 특화 시범도시’ 공모에서 최종 선정된다면, AI 기술의 도시 적용은 더욱 가속화될 가능성이 높아요. 🚀 국토교통부로부터 최대 20억원의 국비 지원을 시작으로, AI 인프라 구축 및 운영 지원, 규제 특례 부여 등 다방면의 지원을 받게 되기 때문이죠. 💰 이는 춘천시를 AI 기술 개발 및 실증의 핵심 거점으로 발돋움하게 만들고, NC AI를 비롯한 참여 기업들의 기술 발전에도 큰 탄력을 줄 수 있을 거예요. 🌟 또한, 춘천시의 성공적인 AI 실증 사례는 다른 지자체들의 스마트시티 추진에 강력한 동기 부여가 되어, 전국적으로 AI 기반 도시 서비스 확산이 더욱 빨라질 것으로 기대됩니다. 🌐 'AI 대전환 추진전략'과 같은 춘천시의 선제적 움직임은 이러한 확산 속도를 더욱 높이는 데 기여할 수 있어요. 💫

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    ‘AI 특화 시범도시’ 공모 사업은 경쟁이 치열할 것으로 예상되므로, 춘천시가 최종 선정되지 못할 가능성도 있어요. 😥 또한, 컨소시엄 구성 과정에서 복수 기업들과의 협의가 지연되거나, NC AI가 보유한 AI 기술이 실제 도시 환경에 적용되는 과정에서 예상치 못한 기술적 난관에 부딪힐 수도 있습니다. 🚧 만약 공모 사업 선정에 실패하거나, 실증 사업이 계획대로 진행되지 못할 경우, 춘천시의 AI 특화 도시 추진 전략은 재검토되거나 지연될 수 있어요. ⏳ 이로 인해 AI 기술을 도시 전반에 접목하려는 시도가 위축되고, 지역 내 AI 생태계 활성화에도 부정적인 영향을 미칠 수 있답니다. 😟 다른 지자체들의 유사 사업 추진 여부나, 정부 정책의 변화 등 외부 변수도 이러한 흐름에 영향을 줄 수 있음을 염두에 두어야 해요. ⚖️

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • AI 특화 시범도시

    인공지능(AI) 기술을 도시 전반에 접목하여 실증하고 확산하는 프로젝트를 의미해요. 🏙️ 단순히 스마트시티 인프라를 구축하는 것을 넘어, AI 기술이 실제 도시 환경에서 어떻게 작동하고 검증될 수 있는지를 보여주는 것이 목표랍니다. 국토교통부에서 주관하는 공모사업을 통해 선정되며, 선정된 도시에는 AI 인프라 구축 및 운영 지원, 규제 특례 부여, 기술 개발 및 실증 등에 대한 단계적인 지원이 이루어져요. 🚀 이를 통해 국민들이 체감할 수 있는 편리하고 안전한 AI 도시를 조성하고자 하는 사업이랍니다. 👍

  • 대형언어모델 (LLM, Large Language Model)

    방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 사람과 유사한 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 모델을 말해요. ✍️ LLM은 질문에 답하거나, 글을 요약하고, 번역하며, 창의적인 글쓰기 등 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있어요. 💡 춘천시가 공모사업에서 대표사로 선정한 NC AI가 보유한 핵심 기술 중 하나로, 독자적인 LLM 기술을 통해 도시 단위 실증에 필요한 기반을 마련하는 데 활용될 예정이에요. 🧠 이 모델은 한국어 특화 LLM인 '배키(VAETKI)'로도 알려져 있답니다. 🌟

  • 월드 파운데이션 모델 (WFM, World Foundation Model)

    현실 세계의 물리적인 환경을 정밀하게 예측하고 재현하는 데 초점을 맞춘 인공지능 모델을 의미해요. 🌍 WFM은 3D 환경이나 물리 법칙 등을 이해하고 시뮬레이션하는 데 강점을 보여요. 🎮 특히, NC AI는 상대적으로 낮은 그래픽처리장치(GPU) 연산 비용으로 WFM을 성공적으로 시연하며 기술 경쟁력을 입증했어요. 💻 이는 복잡한 도시 환경의 다양한 상황을 AI가 더욱 효율적으로 이해하고 시뮬레이션할 수 있게 하여, AI 특화 시범도시 사업에서 실제적인 문제 해결과 서비스 개발에 기여할 것으로 기대돼요. 👍

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