죽은 인터넷 이론

• AI 생성 콘텐츠가 인터넷 상호작용의 상당 부분을 차지하게 된 현상을 다룸
• HackerNews에서 오픈소스 프로젝트의 AI 생성 여부를 두고 벌어진 논쟁을 계기로, 작성자는 댓글조차 AI가 쓴 것처럼 보이는 패턴을 관찰
• 과거 IRC와 phpBB 포럼 시절에는 실제 인간 간의 교류가 중심이었으나, 현재는 AI가 만든 이미지·댓글·코드가 일상적으로 섞여 있음
• LinkedIn 등에서도 AI로 조작된 회사 사진이 실제 직원 게시물로 올라오는 사례를 목격
• 기술 발전이 인간 지식의 공유보다 봇 간 대화와 상업적 콘텐츠 재포장으로 흐르고 있다는 우려 제기

HackerNews에서의 논쟁과 문제 인식

• 작성자는 HackerNews에서 한 사용자가 공개한 오픈소스 프로젝트를 발견
  • 댓글에서 여러 익명 사용자가 해당 코드가 AI로 생성된 것 아니냐고 의심
  • 코드의 커밋 타임라인, 주석 문체 등이 AI 생성물 같다는 지적이 이어짐
• 작성자는 AI 사용 자체에는 반대하지 않지만, 오픈소스에서는 AI 사용 여부를 명시해야 한다고 강조
  • 인터넷 참여자 대부분이 익명이라 전문성이나 진위 확인이 어렵기 때문
  • LLM이 단순 작업에는 유용하지만, 복잡한 문제나 엣지 케이스에서는 위험을 초래할 수 있음

댓글 패턴에서 드러난 AI 흔적

• 작성자는 프로젝트 작성자의 댓글에서도 AI 특유의 문체를 발견
  • 예: em-dash(—)의 과도한 사용, “you are absolutely right” 같은 비자연적 표현
  • “let me know if you want to [do that thing] or [explore this other thing]” 같은 AI식 문장 구조 반복
• 이러한 표현들이 실제 인간의 언어 습관과 달라 대화 상대가 진짜 사람인지 의심하게 됨

‘죽은 인터넷 이론’의 자각

• 작성자는 이 경험을 통해 Dead Internet Theory를 떠올림
  • 이 이론은 2016년경부터 인터넷의 대부분이 봇 간 상호작용과 기계 생성 콘텐츠로 채워졌다고 주장
  • 콘텐츠의 목적은 상품 판매나 SEO 조작 등 상업적 이익에 집중됨

과거의 인터넷과 현재의 대비

• 2000년대 초 IRC와 phpBB 포럼 시절에는 실제 인간 간의 학습과 교류가 중심이었음
  • 작성자는 이 시기를 “Internet University”라 표현하며, 네트워크·운영체제·게임·웹 개발을 배웠다고 회상
  • 당시에는 상대가 사람이라는 확신이 있었음
• 현재는 AI 이미지와 댓글이 뒤섞인 현실로, 진짜와 가짜를 구분하기 어려움

AI 콘텐츠 확산에 대한 우려

• LinkedIn에서 실제 기업 직원이 올린 AI로 조작된 사무실 사진을 목격
  • 이미지 내 이상한 손 모양, 의미 없는 텍스트 등으로 AI 생성임이 드러남
  • 사진 속 인물들조차 존재하지 않을 가능성 제기
• Facebook, Xitter, TikTok 등에서도 AI 생성 허위 콘텐츠가 확산
  • 예: 거대한 인물이 피라미드를 세웠다는 사진, 특정 정치 메시지를 전하는 영상 등
• 작성자는 이러한 현실에 슬픔과 무력감을 느꼈다고 서술
  • AI가 대중에게 쉽게 접근 가능해지며 ‘AI-slop’(AI 쓰레기 콘텐츠) 이 넘쳐남
  • 사람들은 직접 글이나 코드를 쓰지 않고 AI 에이전트에게 맡기는 시대가 됨

기술과 인간 지식의 미래에 대한 회의

• 작성자는 여전히 기술과 소프트웨어 엔지니어링을 사랑하지만,
  오늘날의 인터넷은 봇이 봇과 대화하는 공간으로 변하고 있다고 지적
• 인간의 지식이 “당신의 일상 문제를 해결하는 10단계” 같은 상업적 콘텐츠로 재포장되어
  지식 공유의 본래 의미가 사라지고 있음