소비자용 뇌파 헤드셋, 개인정보 보호를 위협하다

소비자용 신경기술 기업들이 축적한 수천만 시간의 뇌파 데이터가 AI 뇌 모델 개발에 쓰이고 있으며, 일부 기업은 이를 개인정보 처리방침에 명시하지 않은 채 학습을 진행함 Muse 개발사 Interaxon은 사용자 EEG 데이터 약 5만 시간으로 모델을 학습했지만, AI 학습 용도를 명시적으로 알리지 않았고 취재 이후 처리방침을 수정함 뇌 파운데이션 모델은 신경 활동의 패턴을 학습해 수면 분석이나 질환 탐지 등에 활용하는 기술이지만, 소비자 기기의 데이터 품질과 범용 모델의 실현 가능성에는 한계와 의문이 있음 EEG 데이터를 수집하는 57개 기업의 처리방침 조사에서는 수집 사실의 불충분한 고지뿐 아니라 제3자 공유, 인수 시 데이터 이전, 당국 제공을 폭넓게 허용하거나 명확히 규정하지 않는 문제가 드러남 전문가들은 AI 학습을 위한 별도의 구체적 동의를 요구하며, 칠레와 일부 미국 주는 신경 데이터 보호를 강화하고 있지만 데이터 거래 등 새로운 사업 방식이 규제보다 빠르게 확산할 수 있다는 우려가 있음 Muse 사용자 데이터가 AI 학습에 쓰이기까지 영국 레스터에 사는 Adnan Jinnah는 4년 넘게 간헐적으로 잠드는 데 어려움을 겪었으며, Muse 헤드밴드로 수면 상태를 추적함 기기는 뇌 활동, 심박수, 뇌의 혈류와 산소를 측정하고 알고리듬으로 수면의 질을 분석함 일일 보고서와 장기 데이터를 통해 수면과 기분의 관계, 약물과 스트레스가 수면에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 받음 개발사 Interaxon은 수면과 집중 상태의 뇌 작동을 더 잘 파악하기 위한 뇌 파운데이션 모델을 개발 중이며, 학습 데이터 대부분은 사용자에게서 얻음 사용자 서비스 개선과 뇌 연구 지원 제품 개발이 목표임 이름과 이메일 등 개인 식별 정보를 제거한 EEG 데이터 약 5만 시간으로 학습했으며, 이용 가능한 적격 데이터를 최대한 활용해 규모를 늘릴 계획임 기존 개인정보 처리방침에는 AI 뇌 모델 학습 용도가 명시되지 않았고, Science의 지적 이후 이를 수정함 Jinnah의 데이터도 학습에 쓰였을 가능성이 있지만, 그는 모델의 존재를 몰랐으며 명시적인 설명에 근거한 동의를 하지 않았음 AI 시스템에 반영된 사용자 데이터를 제거하기는 거의 불가능함 Jinnah는 자신의 신경 데이터가 사용됐을 가능성을 듣고 체념을 느꼈지만, 사용자 동의를 받아야 한다고 봄 소비자 신경기술의 확산과 측정 한계 1년간의 조사에서 소비자 신경기술 기업...