“삼성에스디에스, ‘AI인프라 시대’ 수혜주 등극”…목표가↑

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“삼성에스디에스, ‘AI인프라 시대’ 수혜주 등극”…목표가↑

입력 : 2026.06.11 08:19

KB증권은 삼성SDS(삼성에스디에스)에 대해 현재 영위 중인 AI팩토리사업(GPUaaS) 사업의 장기수익성과 인공지능(AI) 인프라 사업 기대감을 반영해 목표주가를 기존 23만원에서 27만원으로 상향 조정했다.

KB증권은 최근 시장 여건이 삼성SDS에게 유리하게 조성되고 있다고 분석했다.

먼저 아시아 최대 정보통신기술(ICT) 전시회인 Computex 2026·GTC Taipei 행사 후 에이전틱 AI와 이를 운영하기 위한 AI팩토리 사업(GPUaaS)에 대한 관심이 급증했다. 지난 8일엔 NAVER가 앤비디아와 협업해 AI팩토리 사업을 영위할 것이라는 내용을 발표하면서 삼성SDS의 GPUaaS 사업도 관심을 받고 있다.

삼성SDS는 2021년부터 GPUaaS 형태의 사업을 운영하고 있었으며, 최근에는 앤비디아의 플래그십 모델인 B300모델을 통한 서비스도 개시한 바 있다.

삼성SDS는 향후 구미 AI 데이터센터(DC)와 국가AI컴퓨팅 센터가 그래픽처리장치(GPU) 중심의 서비스를 개시할 것으로 알려졌다.

이에 기반해, 삼성SDS는 장기적으로 200메가와트(MW) 규모 이상의 GPUaaS 생산능력(Capa)을 확보하게 될 것으로 KB증권은 내다봤다. NAVER가 목표치로 제시했던 수치를 인용하면 해당 사업에서 매출액 4조원, 영업이익 8000억원이 증가하는 형태란 설명이다.

KB증권은 GPUaaS 사업의 수익성은 가동률에 있다는 점을 감안하더라도 무수익 자산의 수익화라는 관점은 여전히 유효한 투자포인트라고 평가했다.

앞서 삼성SDS는 2031년까지 10조원의 투자 계획 중 AI데이터센터(GPUaaS 자산으로 추정)에 5조원을 투자하기로 밝힌 바 있다.

김준섭 KB증권 연구원은 “삼성SDS에 대한 투자포인트는 무수익 자산의 수익화, AI인프라 사업 중심의 실적 개선 기대감, 자기자본이익률(ROE) 상승에 따른 주가 재평가에 있다”며 “투하자본수익률(ROIC)과 이자수익률 간 차이가 5%라면 5조원 투자 시 세후이익이 2500억원 증가하는 구조로 무수익 자산의 수익화 관점에서 볼 필요가 있다”고 말했다.

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KB증권은 삼성SDS의 AI팩토리사업(GPUaaS) 장기수익성과 인공지능(AI) 인프라 기대감을 반영해 목표주가를 27만원으로 상향 조정했다.

특히 AI팩토리 사업에 대한 관심이 급증하고 있으며, NAVER와 앤비디아의 협업 발표가 삼성SDS의 GPUaaS 사업에도 긍정적인 영향을 미치고 있다.

KB증권은 삼성SDS의 무수익 자산을 활용한 수익화 전략과 AI 인프라 사업의 발전 가능성을 중요한 투자 포인트로 평가하고 있다.

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AI 인프라 시장의 수혜주로 떠오른 삼성SDS, KB증권, 목표주가 27만원 상향 조정하며 성장 기대감 고조!

Key Points

KB증권은 삼성SDS의 AI팩토리(GPUaaS) 사업의 성장성과 AI 인프라 사업에 대한 기대감을 바탕으로 목표주가를 기존 23만원에서 27만원으로 높여 잡았어요. 🚀
Computex 2026, GTC Taipei 등 ICT 행사 이후 AI팩토리 사업에 대한 관심이 폭발적으로 증가했고, 네이버의 NVIDIA와의 협력 발표 이후 삼성SDS의 GPUaaS 사업에도 긍정적인 영향이 기대돼요. ✨
삼성SDS는 2021년부터 GPUaaS 사업을 운영해왔으며, 특히 2026년부터 구미 AI 데이터센터와 국가AI컴퓨팅 센터에서 GPU 중심 서비스가 본격화될 예정이라, 장기적으로 200MW 이상의 GPUaaS 생산 능력을 확보할 전망이에요. 📈
KB증권은 삼성SDS의 투자 포인트로 무수익 자산의 수익화, AI 인프라 사업 중심의 실적 개선, 그리고 자기자본이익률(ROE) 상승에 따른 주가 재평가 등을 꼽으며, 2031년까지 AI 데이터센터에 5조원을 투자하겠다는 삼성SDS의 계획에 주목하고 있어요. 💰

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 KB증권에서 삼성SDS의 목표주가를 23만원에서 27만원으로 상향 조정하며 ‘AI 인프라 시대’의 수혜주로 주목하고 있어요. 📈 이는 삼성SDS가 현재 추진하고 있는 AI팩토리 사업, 특히 GPUaaS(GPU as a Service) 사업의 성장 가능성과 AI 인프라 구축에 대한 기대감을 반영한 결과랍니다. 💡

최근 Computex 2026과 GTC Taipei 같은 ICT 행사를 거치면서 에이전틱 AI와 이를 지원하는 AI팩토리 사업에 대한 관심이 크게 높아졌어요. 🚀 특히 2026년 6월 8일에는 네이버가 엔비디아와 손잡고 AI팩토리 사업을 진행한다는 소식이 전해지면서, 삼성SDS의 GPUaaS 사업 역시 더욱 주목받고 있답니다. 🤝

삼성SDS는 이미 2021년부터 GPUaaS 사업을 운영해왔고, 최근에는 엔비디아의 최신 GPU 모델인 B300을 활용한 서비스도 시작했어요. 앞으로 구미 AI 데이터센터와 국가 AI 컴퓨팅 센터에서도 GPU 중심의 서비스가 확대될 예정이며, KB증권은 이를 통해 삼성SDS가 장기적으로 200MW 이상의 GPUaaS 생산 능력을 확보할 것으로 전망하고 있어요. 🏢 이는 네이버의 목표치를 기준으로 할 때, 해당 사업에서 매출 4조원, 영업이익 8000억 원 증가 효과를 가져올 수 있다는 분석도 나오고 있답니다. 💰

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

삼성SDS가 'AI 인프라 시대'의 핵심 플레이어로 주목받는 배경은 여러 가지 요인이 복합적으로 작용한 결과라고 볼 수 있어요. 📈 우선, Computex 2026 및 GTC Taipei와 같은 주요 ICT 행사 이후 에이전트 AI와 이를 지원하는 AI 팩토리 사업, 즉 GPUaaS(GPU as a Service)에 대한 시장의 관심이 폭발적으로 증가했기 때문이에요. 🚀 이는 AI 기술의 발전과 함께 이를 안정적으로 운영하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성이 더욱 부각되고 있음을 보여줍니다. 💡

또한, 최근 네이버가 엔비디아와 협력하여 AI 팩토리 사업을 추진하겠다는 발표는 삼성SDS의 GPUaaS 사업에도 긍정적인 영향을 미쳤어요. 🤝 이는 AI 인프라 시장 경쟁이 심화되는 동시에, 관련 사업의 성장 가능성이 높다는 신호로 해석될 수 있습니다. 삼성SDS는 이미 2021년부터 GPUaaS 사업을 운영해 왔고, 최근에는 엔비디아의 최신 모델인 B300을 활용한 서비스까지 개시하며 기술력을 꾸준히 쌓아왔어요. 💻 이는 단순히 새로운 사업에 진출하는 것이 아니라, 기존 역량을 바탕으로 시장 변화에 발빠르게 대응하고 있음을 보여줍니다. ✨

여기에 더해, 정부 주도의 2조 원 규모 AI GPU 인프라 구축 사업에 삼성SDS, 네이버클라우드, 엘리스그룹 등이 유력한 우선협상대상자로 거론되고 있다는 점도 중요한 맥락이에요. 🇰🇷 이 사업은 최신 GPU와 관련 장비를 국내 데이터센터에 구축하고 산·학·연에 공급하는 프로젝트로, 삼성SDS가 동탄 HPC 데이터센터의 경쟁력을 인정받아 참여 가능성이 높다는 분석이 나오고 있습니다. 📊 이처럼 민간과 공공 부문 모두에서 AI 인프라 투자가 확대되면서, 삼성SDS는 GPUaaS 사업의 생산 능력(Capa)을 장기적으로 200MW 이상으로 확대할 것으로 전망되며, 이는 상당한 매출 증대 효과를 가져올 것으로 기대됩니다. 💰

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2021년

삼성SDS는 GPUaaS 형태의 사업을 운영하기 시작했어요. 이는 인공지능(AI) 서비스 확대를 위한 중요한 첫걸음이었답니다. 🚀
2024년 9월

삼성SDS는 마이크로소프트와의 협력을 통해 GPU 기반 AI 클라우드 인프라를 강화하며 기업용 AI 서비스를 확대했어요. Microsoft Azure를 통해 FabriX를 글로벌 규모로 운영할 계획도 밝혔답니다. 🤝💻
2025년

삼성SDS는 새로운 GPU 중심의 클라우드 플랫폼, 즉 'AI 운영체제'를 선보일 것으로 예고했어요. 이는 기업 고객들이 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원하기 위한 움직임이었어요. 💡
2026년 3월

이준희 삼성SDS 대표는 'AI 풀스택' 전략을 통해 기업의 AI 전환(AX) 사업을 본격적으로 확대하고, 클라우드와 AI를 중심으로 강력한 성장을 이끌겠다는 의지를 밝혔어요. AI 데이터센터와 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 사업도 추진한다고 했답니다. 📈
2026년 4월

삼성SDS는 글로벌 사모펀드 KKR로부터 1조2000억원 규모의 투자를 유치했어요. 이 자금은 AI 전환 시장 공략과 피지컬 AI, 스테이블코인 등 미래 먹거리 발굴에 사용될 예정이며, KKR은 주요 주주로서 경영 전반에 참여하게 되었어요. 💰🌍
2026년 5월

정부가 추진하는 2조원 규모의 AI GPU 인프라 구축 사업 우선협상대상자로 삼성SDS, 네이버클라우드, 엘리스그룹이 유력하게 거론되었어요. 삼성SDS는 동탄 HPC 데이터센터를 기반으로 경쟁력을 인정받았으며, 정부와 GPU 물량 및 구축 일정을 협상 중인 상황이었어요. 🤝
2026년 6월 8일

NAVER가 엔비디아와 협력하여 AI팩토리 사업을 진행한다는 발표가 있었어요. 이 소식은 삼성SDS의 GPUaaS 사업에도 긍정적인 영향을 미치며 관련 사업에 대한 관심을 높였답니다. 📢
2026년 6월 10일

KB증권은 삼성SDS의 AI팩토리 사업(GPUaaS) 성장성과 AI 인프라 사업 기대감을 반영하여 목표주가를 23만원에서 27만원으로 상향 조정했어요. Computex 2026·GTC Taipei 행사 이후 AI팩토리 사업에 대한 관심이 급증한 점을 근거로 제시했어요. ✨📊
2026년 6월 11일 (기준 시점)

KB증권은 삼성SDS의 AI 인프라 사업 기대감을 바탕으로 목표주가를 상향 조정했어요. 삼성SDS는 2021년부터 GPUaaS 사업을 운영해왔으며, 최근에는 엔비디아의 B300 모델 서비스도 개시했어요. 향후 구미 AI 데이터센터와 국가AI컴퓨팅 센터에서의 GPU 중심 서비스 개시로 200MW 이상의 GPUaaS 생산 능력을 확보할 것으로 전망되고 있어요. 🚀
2028년 (예정)

전남 해남군에 국가AI컴퓨팅센터가 완공될 예정이에요. 이는 삼성SDS의 AI 인프라 구축 계획의 일환으로 진행되고 있어요. 🏗️
2029년 (예정)

경북 구미시에 AI데이터센터가 완공될 예정이며, 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 사업도 신규 추진되어 글로벌 인프라 시장 진출의 기반을 다질 것으로 보여요. 🌐
2031년까지

삼성SDS는 총 10조원의 투자 계획 중 AI 데이터센터(GPUaaS 자산)에 5조원을 투자할 예정이에요. 이는 AI 인프라 분야에 대한 집중적인 투자를 통해 경쟁력을 강화하겠다는 의지를 보여줘요. 💰

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술 발전으로 인해 소비자들이 직접적으로 체감할 수 있는 변화는 아직 기사에 명시적으로 나타나지 않아요. 하지만 AI 인프라 구축이 가속화되면서, 앞으로 더욱 발전된 AI 서비스와 더 나은 사용자 경험을 기대해 볼 수 있답니다. 예를 들어, AI 기반의 개인 비서 서비스나 더욱 개인화된 콘텐츠 추천 등이 더욱 고도화될 가능성이 있어요. 🚀

삼성SDS가 AI 데이터센터 및 AI팩토리 사업을 확장하는 것은 장기적으로 AI 기술의 대중화를 촉진하는 데 기여할 수 있어요. 이는 결국 소비자들이 더욱 편리하고 혁신적인 AI 기술을 접할 기회가 늘어날 수 있다는 긍정적인 신호로 해석될 수 있답니다. ✨

삼성SDS는 AI 인프라 사업(GPUaaS) 확대를 통해 기업들의 AI 도입 및 운영을 지원하며 새로운 성장 동력을 확보하고 있어요. 🚀 Computex 2026, GTC Taipei 등 ICT 행사 이후 AI팩토리 사업에 대한 관심이 높아지면서, 삼성SDS는 NVIDIA의 최신 GPU 모델을 활용한 서비스 제공을 개시하며 경쟁력을 강화하고 있답니다. 또한, NAVER 등 빅테크 기업과의 협력 소식은 삼성SDS의 GPUaaS 사업에 대한 기대감을 더욱 높이고 있어요. 👍

KB증권은 삼성SDS의 AI 인프라 투자 계획(2031년까지 10조원 중 AI 데이터센터에 5조원)과 장기적인 GPUaaS 생산 능력 확대 전망을 긍정적으로 평가하고 있어요. 특히, 5조원 규모의 투자를 통해 투하자본수익률(ROIC)과 이자수익률 간의 차이가 5%일 경우, 세후 이익이 2500억원 증가할 수 있다는 분석은 무수익 자산의 수익화라는 관점에서 매력적인 투자 포인트로 작용하고 있답니다. 💡

정부 주도의 2조원 규모 AI GPU 인프라 구축 사업에 삼성SDS, 네이버클라우드, 엘리스그룹 등이 유력한 우선협상대상자로 거론되고 있어요. 🇰🇷 이는 국내 AI 산업 생태계 활성화 및 기술 경쟁력 강화에 중요한 역할을 할 것으로 기대돼요. 삼성SDS는 동탄 HPC 데이터센터를 기반으로 경쟁력을 인정받았으며, 정부 사업 참여를 통해 AI 인프라 구축에 더욱 박차를 가할 수 있을 것으로 보여요. 🚀

KB증권의 삼성SDS 목표주가 상향 조정(23만원→27만원)은 AI 인프라 사업의 성장성과 수익성에 대한 시장의 긍정적인 평가를 반영하고 있어요. 📈 또한, 삼성SDS가 글로벌 사모펀드 KKR로부터 1조2000억원 규모의 투자를 유치하며 확보한 재원은 AI 데이터센터 구축, 피지컬 AI 등 신사업 투자 및 글로벌 M&A 추진에 활용될 예정이에요. 이는 삼성SDS의 기업 가치 제고와 더불어 국내 AI 시장 전반에 대한 투자 심리를 긍정적으로 이끌 것으로 전망돼요. 💰

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

삼성SDS가 AI 인프라 사업, 특히 GPUaaS(GPU as a Service) 사업을 중심으로 한 장기적인 수익성과 성장 기대감으로 인해 주목받고 있어요. 📈 KB증권에서 목표주가를 상향 조정한 것은 이러한 시장의 긍정적인 변화를 반영하는 것이죠. Computex 2026, GTC Taipei와 같은 대규모 ICT 행사 이후 에이전틱 AI와 AI팩토리 사업에 대한 관심이 높아지면서, 삼성SDS가 2021년부터 준비해 온 GPUaaS 사업이 더욱 주목받게 되었어요. 💡

특히 네이버의 엔비디아와의 협업 발표는 삼성SDS의 GPUaaS 사업에 대한 기대감을 더욱 키웠어요. 삼성SDS는 이미 엔비디아의 최신 GPU 모델인 B300을 활용한 서비스를 시작했으며, 향후 구미 AI 데이터센터와 국가AI컴퓨팅 센터에서도 GPU 중심의 서비스가 확대될 예정이에요. 이를 통해 삼성SDS는 장기적으로 200MW 이상의 GPUaaS 생산 능력을 확보하며, 이는 상당한 매출 및 영업이익 증가로 이어질 것으로 기대되고 있어요. 💰

이는 단순한 개별 사업의 성장을 넘어, 기업의 '무수익 자산'을 수익화하는 중요한 전환점이 될 수 있다는 의미가 있어요. 삼성SDS가 2031년까지 AI 데이터센터에 5조원을 투자하는 계획은 이러한 AI 인프라 구축에 대한 강력한 의지를 보여줘요. 🏢 또한, KB증권이 분석한 것처럼 ROIC와 이자수익률 차이를 고려할 때, 5조원 투자 시 약 2500억원의 세후 이익 증가가 예상되는 것은 '무수익 자산의 수익화'라는 관점에서 매우 긍정적인 변화라고 볼 수 있어요. 🚀

이러한 흐름은 삼성SDS뿐만 아니라 국내 AI 인프라 시장 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보여요. 정부 주도의 2조원 규모 AI GPU 인프라 구축 사업에 삼성SDS, 네이버클라우드, 엘리스그룹 등이 유력 후보로 거론되는 것은, 민간 기업과 정부가 협력하여 AI 생태계를 확장하려는 움직임이 더욱 가속화될 것임을 시사해요. 🤝 이는 GPU 확보 능력, 대규모 클러스터 운영 경험, 데이터센터 구축 역량 등이 기업의 중요한 경쟁력으로 부상하고 있음을 보여주는 것이죠. 🌐

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

삼성SDS가 AI 인프라 사업, 특히 GPUaaS(GPU as a Service) 부문에서 현재의 성장세를 꾸준히 이어가는 시나리오예요. Computex 2026, GTC Taipei와 같은 글로벌 ICT 행사 이후 AI팩토리 사업에 대한 관심이 높아지고, NAVER의 NVIDIA와의 협력 발표가 삼성SDS의 GPUaaS 사업에도 긍정적인 영향을 미치고 있어요. 🚀 이는 기존에 운영해 온 GPUaaS 사업과 더불어, 2021년부터 쌓아온 경험과 최근 B300 모델 서비스 개시 등이 시너지를 낼 것으로 기대되는 상황이에요. 장기적으로 200MW 이상의 GPUaaS 생산 능력을 확보하고, 무수익 자산의 수익화라는 투자 포인트가 지속적으로 유효하다면, 현재의 긍정적인 시장 흐름이 안정적으로 자리 잡을 수 있어요. 📈
KB증권이 언급한 5조원 규모의 AI 데이터센터 투자 계획이 순조롭게 진행되고, 투하자본수익률(ROIC)과 이자수익률 차이 5%를 통해 연간 2500억원의 세후 이익 증가를 기대하는 시나리오예요. 이를 통해 삼성SDS는 AI 인프라 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하고, 실적 개선과 자기자본이익률(ROE) 상승에 따른 주가 재평가를 경험할 수 있을 거예요. 💰 AI 기술 발전과 기업들의 AI 도입 가속화 추세 속에서, 삼성SDS의 AI 인프라 솔루션이 안정적으로 시장에 안착하며 장기적인 성장 기반을 다질 것으로 보여요. ✨
영향력 확대 및 가속 시나리오

삼성SDS의 AI 인프라 사업이 더욱 가파르게 성장하며 시장의 판도를 바꾸는 시나리오예요. NAVER와의 협력을 넘어, 국가 AI 컴퓨팅 센터와 구미 AI 데이터센터가 GPU 중심의 서비스를 본격화하면서 삼성SDS의 GPUaaS 사업에 폭발적인 수요가 발생할 수 있어요. 🚀 KB증권이 예상한 200MW 이상의 생산 능력 확보가 예상치를 초과 달성하고, NAVER가 제시한 4조원의 매출 및 8000억원의 영업이익 증가는 물론, 이를 뛰어넘는 성과를 낼 가능성도 있어요. 📈
2026년 4월, KKR로부터 1조 2천억원 규모의 투자를 유치하며 확보한 막대한 재원이 AI 풀스택 리더십 확보에 집중 투입되고, 전남 해남 국가AI컴퓨팅센터와 경북 구미 AI 데이터센터 구축에 속도가 붙는다면, 이는 단순한 사업 확장을 넘어 AI 인프라 시장의 게임 체인저가 될 수 있어요. 🌏 더불어 피지컬 AI, 스테이블코인과 같은 미래 신사업에 대한 선제적 투자와 글로벌 M&A가 성공적으로 이루어진다면, 삼성SDS는 AI 인프라뿐만 아니라 AI 생태계 전반에 걸쳐 강력한 영향력을 행사하게 될 거예요. 💪 Microsoft Azure와의 협력을 통한 글로벌 확장이 본격화되고, NVIDIA와의 파트너십이 더욱 강화된다면, 삼성SDS는 글로벌 AI 시장의 핵심 플레이어로 자리매김할 수 있어요. 🌐
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

삼성SDS의 AI 인프라 사업이 예상치 못한 변수에 직면하며 성장 동력이 둔화되거나 방향이 전환될 수 있는 시나리오예요. 2026년 5월, 정부의 2조원 규모 AI GPU 인프라 구축 사업에서 삼성SDS, 네이버클라우드, 엘리스그룹 등이 유력한 것으로 알려졌지만, 최종 사업자 선정 과정이나 GPU 물량, 구축 일정 등 협상 결과에 따라 사업 추진 속도나 규모가 달라질 수 있어요. ⚖️ 만약 경쟁사들의 더 높은 기술력이나 차별화된 제안으로 인해 삼성SDS의 사업 참여가 예상보다 제한적이거나, GPU 공급망 문제로 인해 최신 GPU 도입이 지연된다면, 현재의 긍정적인 전망에 제동이 걸릴 수 있어요. 🚧
또한, KB증권이 언급한 '무수익 자산의 수익화'라는 투자 포인트가 시장의 기대만큼 빠르게 현실화되지 않거나, GPUaaS 사업의 수익성 확보에 어려움을 겪는다면, 5조원 규모의 AI 데이터센터 투자 계획이나 KKR로부터 유치한 자금의 활용 계획에 차질이 생길 수도 있어요. 💰 또한, 급변하는 AI 기술 트렌드에 발맞추지 못하거나, 글로벌 파트너십에서 예상치 못한 난관에 부딪힌다면, 'AI 인프라 시대'의 수혜주로서의 입지가 흔들릴 수 있어요. 📉 기업용 AX 사업 확대 전략이 예상보다 더딘 속도를 보이거나, 새로운 경쟁자들이 등장하여 시장 점유율을 잠식해 온다면, 현재의 긍정적인 분위기가 반전될 가능성도 배제할 수 없어요. 😥

[주요 용어 해설 (Glossary)]

GPUaaS (GPU as a Service)

GPUaaS는 '그래픽처리장치(GPU)를 서비스로 제공한다'는 뜻으로, 마치 클라우드에서 컴퓨터를 빌려 쓰듯 고성능 GPU 자원을 필요한 만큼 빌려 쓰는 서비스예요. 딥러닝 모델 학습이나 복잡한 AI 연산처럼 GPU 성능이 많이 필요한 작업을 할 때, 비싼 GPU 하드웨어를 직접 구매하지 않고도 필요한 만큼만 사용료를 내고 이용할 수 있어 기업이나 연구 기관에서 유용하게 활용하고 있어요. 삼성SDS가 현재 운영 중인 AI팩토리 사업이 바로 이 GPUaaS 모델을 기반으로 하고 있답니다. 🚀✨
AI팩토리

AI팩토리는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 생산 공정의 효율성을 극대화하고 자동화를 이루는 지능형 공장을 말해요. 단순히 공장 내 설비를 자동화하는 것을 넘어, AI가 데이터를 분석하고 예측하여 생산 계획을 최적화하고, 품질 관리를 강화하는 등 공장 운영 전반을 똑똑하게 관리하는 것을 목표로 해요. 삼성SDS가 제공하는 GPUaaS 사업은 이러한 AI팩토리 구축 및 운영에 필요한 고성능 컴퓨팅 자원을 지원하는 핵심적인 역할을 한다고 볼 수 있어요. 🏭💡
AI 인프라

AI 인프라는 인공지능(AI) 기술을 개발하고 활용하는 데 필요한 모든 기본적인 요소들을 총칭하는 말이에요. 여기에는 AI 모델 학습에 필수적인 고성능 그래픽처리장치(GPU) 같은 컴퓨팅 하드웨어, 데이터를 저장하고 관리하는 스토리지, AI 서비스가 원활하게 작동하도록 돕는 네트워크, 그리고 AI 모델을 개발하고 운영하는 데 필요한 소프트웨어 플랫폼 등이 포함된답니다. AI 인프라의 발전은 AI 기술의 혁신과 확산에 매우 중요한 기반이 된다고 할 수 있어요. 💻🌐