사고 도구로서의 글쓰기

글쓰기는 정보를 저장하는 데 그치지 않고, 생각을 외부화해 처리하는 도구임. 머릿속 내용을 종이에 펼치면서 더 큰 생각을 다루고 이해의 빈틈을 발견할 수 있음 논문 리뷰와 자유 글쓰기는 이미 안다고 생각한 내용을 다시 이해하고 새로운 연결을 찾는 과정임. Paxos와 Nakamoto 합의의 유사성을 탐색한 블로그 글이 연구 논문의 씨앗이 된 경험도 있음 LLM이 만든 문서는 사람이 직접 생각했다는 증거가 되지 못함. 모델과 대화를 곧바로 시작하면 자신의 미완성 직관을 글로 탐색할 기회를 잃을 수 있음 초안에서는 판단을 유보하고 충분히 쓰기, 퇴고에서는 냉정하게 덜어내기가 필요함. 여러 차례 고칠 수 있다는 전제가 첫 시도부터 완벽해야 한다는 부담을 줄여줌 단순하고 명료하게 쓰기, 외부 반응보다 쓰는 과정에서 보상 얻기, 영감 대신 일정에 따라 쓰기가 지속적인 사고를 위한 실천법임 정보를 저장하는 대신 처리하기 중학생 시절 긴 글을 읽어도 내용이 머리에 남지 않던 경험에서 노트 작성을 시작함 1980년대 말 터키에 들어온 Tony Buzan의 마인드맵을 활용해 거미줄 같은 노트를 여러 장 작성함 읽은 내용을 어느 가지에 배치할지 판단하는 과정이 이해를 도왔고, 노트는 저장보다 정보 처리에 더 큰 역할을 했음 약 10년 뒤 박사과정 중 접한 Manuel Blum의 대학원생을 위한 조언은 글쓰기의 힘을 유한 오토마타와 튜링 머신에 빗댐 유한 오토마타는 덧셈을 할 수 있지만 곱셈은 할 수 없고, 튜링 머신은 계산 가능한 모든 함수를 계산할 수 있다는 대비를 사용함 이 비유에서 둘의 차이는 종이와 연필이며, 쓰지 않을 때와 쓸 때 해결할 수 있는 문제의 범위가 달라짐 언어와 문자는 사고를 외부화하는 범위를 넓혀 인간의 지능을 높였다고 볼 수 있음 인간의 지능이 이미 언어에 많이 담겨 있으므로, 언어를 학습한 LLM도 상당한 지능을 물려받는 것 아닐까 하는 추측이 있음 외부 메모리로 확장하는 사고 종이에 생각을 옮겨 더 큰 생각을 다루는 과정은 외부 메모리 알고리듬, 즉 주 메모리 밖의 저장 공간을 활용하는 실행 방식과 닮아 있음 논문 리뷰를 쓰는 경험에서는 읽을 때 이해했다고 느낀 논문도 막상 쓰기 시작하면 약 60%만 이해했다는 사실을 발견하곤 함 리뷰를 작성하며 논문의 맥락을 더 잘 파악하고 이해를 완성함 때로는 논문의 아이디어가 연구자들이 인식한 것보다 더 넓은 의미를 가지며, 다른 여러 개념과 연결된다는 점도 발...