박영선 “韓, AI 생태계 설계국 돼야”…구윤철 “지금이 신성장동력 만들 골든타임”

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박영선 “韓, AI 생태계 설계국 돼야”…구윤철 “지금이 신성장동력 만들 골든타임”

입력 : 2026.06.30 15:38

재경부·산업연 공동개최 ‘대한민국 전략경제 포럼’
박영선 “재정정책, 국가경쟁력 만드는 투자여야”
구윤철 “모든 분야에 AI 접목하는 AI대전환 필요”
박홍근 “새 성장동력으로 미래세대 경쟁력 강화”

구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관이 30일 서울 중구 롯데호텔에서 열린 대한민국 전략경제 포럼에서 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. 앞줄 왼쪽 네번째부터 박영선 전략경제자문단 위원장, 구 부총리, 박홍근 기획예산처 장관. [연합뉴스]

한국이 단순히 인공지능(AI)에 필요한 부품 공급처를 뛰어넘어 글로벌 AI 생태계를 설계하는 나라가 돼야 한다는 국가 차원 생존 전략이 제시됐다. 재정경제부와 산업연구원이 공동으로 개최한 ‘대한민국 전략경제 포럼’ 파트1에서다.구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관은 “지금이 차세대 성장동력을 만들 골든타임”이라고 거듭 강조했다.

박영선 재정경제부 전략경제자문단 위원장은 30일 서울 중구 롯데호텔에서 열린 전략경제 포럼의 개회사 및 기조 발제에서 “AI 산업의 경쟁 단위가 칩에서 시스템, 그리고 생태계로 이동하고 있다”고 말했다. 그는 “올해 방한한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 차세대 플랫폼 ‘베라 루빈’과 이를 뒷받침할 한국 국내 소부장 기업을 살피는 데 무게가 실렸다”며 “이는 ‘AI 반도체 2막’이 열렸음을 알리는 중요한 신호”라고 진단했다.

박 위원장은 베라 루빈 시대의 핵심이 ‘AI 팩토리’라고 정의했다. 그는 “글로벌 경쟁의 승패는 GPU 숫자가 아니라 AI 생산 능력에 의해 결정된다”며 한국이 강점을 가진 고대역폭 메모리(HBM)와 세계적인 제조업 기반을 활용해 글로벌 AI 생태계를 주도해야 한다고 했다.

이를 위한 3대 전략으로 박 위원장은 ▲ 한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축 ▲ 산업 특화형 AI 에이전트 육성 ▲ 전력·데이터·클라우드·반도체·AI 서비스를 통합하는 AI 팩토리 인프라 구축을 제시했다. 아울러 재정정책에 대해서도 “단순한 지원이 아니라 미래 국가경쟁력을 만드는 투자”라는 점을 강조했다.

구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관은 이날 축사에서 “반도체가 잘하고 있는 지금이야말로 그 뒤를 이을 차세대 성장동력을 만들어 낼 골든타임”이라며 “핵심열쇠가 바로 AI”라고 강조했다. 그는 “AI 대전환은 모든 분야(X)에 AI를 접목하는 ‘X+AI’가 돼야 한다”며 이를 위해 ‘AI 교육’과 데이터 생성-AI 학습- 문제 해결이 연계되는 ‘데이터 선순환 생태계’ 구축이 필요하다고 밝혔다.

구 부총리는 이를 위해 전날 발표된 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터 등 3대 메가프로젝트를 포함, AI 대전환을 위해 가용한 모든 자원을 총동원해 신속하게 지원하겠다고 강조했다.

박홍근 기획예산처 장관은 축사에서 “우리 경제와 산업의 대전환에 효과적으로 대응하고 새로운 성장동력을 확충하며 미래세대의 경쟁력 강화 방안에 대해 진지한 고민이 필요하다”고 밝혔다.

권남훈 산업연구원 원장은 환영사에서 “AI 대전환은 단순한 기술 변화가 아니라 반도체, 에너지, 데이터, 보안 등 전략산업 전반의 경쟁력과 대한민국의 미래 성장전략을 좌우하는 핵심 과제”라며 이에 따른 산업별 영향과 정책과제를 더욱 체계적으로 연구해 나가겠다고 말했다.

이날 포럼은 지난 4월 13일 출범한 전략경제자문단이 그간 논의해 온 첨단전략산업 분야 정책 과제들을 다양한 전문가들과 공유하고 토론하기 위해 마련됐다.재경부와 산업연구원은 7월 21일 ‘AI의 현재와 미래’를 주제로 ‘대한민국 전략경제 포럼’ 파트 2를 개최할 예정이다.

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한국은 AI 부품 공급처를 넘어서 글로벌 AI 생태계를 설계해야 한다는 생존 전략이 제시되었다.

구윤철 부총리는 현재가 차세대 성장동력을 만들 골든타임이라며 AI 대전환의 중요성을 강조하고, AI 교육과 데이터 선순환 생태계 구축의 필요성을 언급했다.

이번 포럼은 첨단 전략산업 분야 정책 과제를 공유하고 논의하기 위해 마련되었으며, 후속 포럼이 예정되어 있다.

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AI 생태계 설계국 도약 선언…한국, 'AI 팩토리' 구축으로 미래 성장동력 확보 나선다 🚀

Key Points

한국이 AI 부품 공급처를 넘어 글로벌 AI 생태계를 설계하는 'AI 생태계 설계국'으로 도약하기 위한 국가적 전략을 제시했어요. 💡
박영선 위원장은 AI 경쟁의 핵심이 칩에서 시스템, 그리고 생태계로 이동하고 있으며, 한국은 HBM과 제조업 기반을 활용해 'AI 팩토리' 구축으로 글로벌 AI 생태계를 주도해야 한다고 강조했어요. 🏭
구윤철 부총리는 지금이야말로 AI를 통해 차세대 성장동력을 만들 '골든타임'이라며, 모든 분야에 AI를 접목하는 'AI 대전환'과 '데이터 선순환 생태계' 구축의 중요성을 역설했어요. 🌟
AI 대전환을 위해 한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축, 산업 특화형 AI 에이전트 육성, 전력·데이터·클라우드·반도체·AI 서비스 통합 인프라 구축이 핵심 과제로 제시되었으며, 재정 정책은 국가 경쟁력을 만드는 '투자'로서 적극 활용될 예정이에요. 💰

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

2026년 6월 30일, 재정경제부와 산업연구원이 공동으로 '대한민국 전략경제 포럼' 파트 1을 개최했어요. 🇰🇷 이 포럼에서는 한국이 단순히 인공지능(AI) 부품 공급처를 넘어 글로벌 AI 생태계를 설계하는 국가가 되어야 한다는 국가적 생존 전략이 제시되었습니다. 🚀

박영선 재정경제부 전략경제자문단 위원장은 AI 산업의 경쟁이 칩에서 시스템, 그리고 생태계로 이동하고 있다고 진단하며, 특히 'AI 팩토리'가 글로벌 경쟁의 핵심이 될 것이라고 강조했어요. 또한, 한국의 강점인 고대역폭 메모리(HBM)와 제조업 기반을 활용하여 AI 생태계를 주도하고, 한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축, 산업 특화형 AI 에이전트 육성, AI 팩토리 인프라 구축을 3대 전략으로 제시했습니다. 💡

구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관은 현재가 차세대 성장동력을 만들 '골든타임'이며, AI가 그 핵심 열쇠라고 역설했어요. AI 대전환을 위해 모든 분야에 AI를 접목하는 'X+AI' 전략과 함께 AI 교육, 그리고 데이터 생성부터 AI 학습, 문제 해결까지 이어지는 '데이터 선순환 생태계' 구축의 중요성을 언급했습니다. 🔄

박홍근 기획예산처 장관은 경제 및 산업 대전환에 효과적으로 대응하고 미래 세대의 경쟁력을 강화하기 위한 진지한 고민이 필요하다고 밝혔고, 권남훈 산업연구원 원장은 AI 대전환이 단순한 기술 변화를 넘어 전략산업 전반의 경쟁력과 국가 미래 성장 전략을 좌우하는 핵심 과제임을 강조했습니다. 🌏

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 ‘대한민국 전략경제 포럼’에서는 한국이 인공지능(AI) 분야에서 단순히 부품 공급처를 넘어 글로벌 AI 생태계를 설계하는 국가로 발돋움해야 한다는 목소리가 나왔어요. 😮 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관은 지금을 '차세대 성장동력을 만들 골든타임'이라고 강조하며 AI 대전환의 필요성을 역설했어요. 박영선 재정경제부 전략경제자문단 위원장은 AI 산업의 경쟁이 칩에서 시스템, 그리고 생태계로 옮겨가고 있음을 지적하며, 한국이 강점을 가진 HBM과 제조업 기반을 활용해 AI 팩토리, 즉 AI 생산 능력을 중심으로 글로벌 생태계를 주도해야 한다고 제언했죠. 💡 이는 단순한 기술 개발을 넘어 '한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축', '산업 특화형 AI 에이전트 육성', 그리고 'AI 팩토리 인프라 구축'이라는 구체적인 3대 전략으로 이어졌어요. 또한, 재정 정책 역시 단순 지원이 아닌 국가 경쟁력을 키우는 투자로서의 역할을 강조하며, AI 교육 및 데이터 선순환 생태계 구축의 중요성을 언급했어요. 🚀

이러한 논의는 AI가 미래 경제의 핵심 동력이라는 인식이 확산되고 있음을 보여줘요. 🌐 기존의 'K자형 성장' 심화와 생산성 정체에 대한 우려 속에서 (연관뉴스 2), AI를 통한 '진짜 성장'을 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 조직 문화와 프로세스의 근본적인 변화가 필요하다는 지적도 나오고 있어요. 과거 솔로의 역설처럼 AI 도입 초기에는 생산성 향상이 더디더라도, 조직 재설계와 인력 재훈련과 같은 무형자산 축적을 통해 궁극적인 생산성 급등을 이끌어내야 한다는 분석이죠. 📈 따라서 AI 기술을 비용 절감 수단으로만 여기는 것을 넘어, 핵심 기능의 재설계를 통해 진정한 성장을 추구해야 한다는 점을 시사해요. 또한, AI 경쟁의 축이 모델 개발에서 산업 적용과 운영 역량으로 이동함에 따라, 한국이 보유한 제조 데이터를 '물리적 지능'으로 전환하고 산업용 에이전트 및 운영 체계를 수출하는 전략이 중요해지고 있어요. (연관뉴스 3) 이는 단순 부품 공급국에서 벗어나 AI 생태계를 설계하고 주도하는 국가로 나아가기 위한 전략적 방향성을 제시하는 것이라고 볼 수 있어요. 🇰🇷

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🚀

2020년 01월

AI의 발전과 함께 데이터 수집·처리 능력이 혁명적으로 증가하면서 AI가 새로운 세상을 만들 것이라는 전망이 나왔어요. AI 반도체 칩이 AI 확산에 필수적인 요소로 인식되었고, 미국과 중국이 AI 분야를 선도하는 가운데, 프랑스를 중심으로 G7 국가들 간의 AI 협력 논의가 시작되었어요. 🇺🇸🇨🇳🇫🇷
2024년 08월

한국의 AI 경쟁력이 세계 6위 수준이지만, 인재와 인프라, 운영 환경 부문에서 부족함이 지적되었어요. 특히 상용 거대언어모델(LLM) 기술을 보유한 5개국에 속하지만 주도권을 확보하지 못했으며, 연구개발(R&D) 투자는 크지만 규제와 민간 투자 부진을 개선해야 한다는 의견이 나왔어요. 📈
2025년 09월

대통령 직속 국가인공지능전략위원회가 공식 출범했어요. 이 위원회는 AI 관련 행동계획과 기본계획을 구체화하는 역할을 맡으며, AI 시대를 대비하기 위한 국가 전략 수립에 박차를 가했어요. 🇰🇷
2026년 01월 22일

인공지능기본법과 시행령이 발효되었어요. 이는 AI 기술 발전과 함께 신뢰, 투명성, 위험 관리, 책임성 등에 대한 제도적 기반을 마련하는 중요한 발걸음이었어요. 📜
2026년 02월

정부가 2026년을 '경제대도약 원년'으로 선언하며 2% 경제성장 목표를 제시했지만, AI 산업 성장의 혜택이 특정 산업에 편중되는 'K자형 성장'의 고착화 문제가 지적되었어요. AI를 통한 진정한 성장을 위해서는 비용 절감을 넘어선 조직 문화와 프로세스의 근본적인 변화가 필요하다는 분석이 나왔어요. 💡
2026년 03월

엔비디아 GTC에서 AI 산업의 무게중심이 생성형 AI 자체에서 에이전틱 시스템, 피지컬 AI, AI 팩토리로 이동하고 있음이 분명해졌어요. 한국은 세계 최고 수준의 제조 데이터를 '물리적 지능'으로 전환하여 공장과 조선소를 움직이는 산업용 에이전트 수출을 목표로 해야 한다는 제언이 나왔어요. 🏭
2026년 06월 30일

재정경제부와 산업연구원이 공동으로 '대한민국 전략경제 포럼' 파트1을 개최했어요. 박영선 전략경제자문단 위원장은 한국이 AI 부품 공급처를 넘어 글로벌 AI 생태계를 설계하는 나라가 되어야 한다고 강조하며, 한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축, 산업 특화형 AI 에이전트 육성, AI 팩토리 인프라 구축을 3대 전략으로 제시했어요. 구윤철 부총리는 지금이 차세대 성장동력을 만들 골든타임이며, 모든 분야에 AI를 접목하는 'X+AI' 대전환을 위해 교육과 데이터 선순환 생태계 구축이 필요하다고 밝혔어요. 🤖
2026년 07월 21일

재정경제부와 산업연구원은 'AI의 현재와 미래'를 주제로 '대한민국 전략경제 포럼' 파트 2를 개최할 예정이에요. 이 포럼에서는 AI 기술의 발전과 미래 전망에 대한 심도 깊은 논의가 이루어질 것으로 기대돼요. 🗓️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

현재 시점(2026년 6월 30일) 기준으로, AI 기술의 발전과 AI 팩토리 구축 등 국가적 차원의 투자가 가속화될 예정이에요. 이는 장기적으로 AI 기술이 다양한 서비스와 제품에 접목되면서 개인의 삶에 더욱 깊숙이 자리 잡을 가능성을 시사합니다. 하지만 현재 기사 내용만으로는 소비자가 체감할 수 있는 구체적인 서비스 개선이나 편의 증진에 대한 정보는 부족해요. AI 기술이 사회 전반에 확산되면서 발생하는 긍정적인 영향과 더불어, 개인 정보 보호나 디지털 격차와 같은 잠재적인 우려에 대한 논의도 필요할 수 있습니다. 🤔🤖💡

AI 산업의 경쟁이 칩에서 시스템, 그리고 생태계 차원으로 확장되면서 기업들은 새로운 기회와 도전에 직면하게 될 거예요. 특히 AI 팩토리 구축, 한국형 AI 컴퓨팅 스택, 산업 특화형 AI 에이전트 육성 등은 관련 기업들에게 새로운 사업 영역을 열어줄 수 있습니다. 🚀 또한, 'X+AI' 전략을 통해 기존 산업에 AI를 접목하려는 시도가 늘어나면서, 다양한 분야의 기업들이 AI 기술 도입을 통해 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델 개발을 모색할 것으로 예상돼요. 하지만 AI 기술 도입 및 조직 문화 변화에 대한 어려움(관련 뉴스 2 참고)은 여전히 존재하며, 경쟁 심화 속에서 주도권을 확보하기 위한 기업들의 노력이 중요해질 것입니다. 🏭💻📈

정부는 AI를 국가의 차세대 성장 동력으로 삼고, AI 생태계 설계를 위한 전략적 투자를 강화할 것으로 보입니다. 'AI 대전환'을 위해 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터 등 3대 메가 프로젝트를 포함한 가용한 모든 자원을 총동원하여 지원하겠다는 방침이에요. 🇰🇷📊 이는 국가 경쟁력을 강화하고 미래 세대의 경쟁력을 높이기 위한 노력의 일환입니다. 또한, AI 팩토리 인프라 구축, AI 교육, 데이터 선순환 생태계 조성 등 구체적인 정책 추진을 통해 AI 시장의 성장을 견인할 것으로 기대됩니다. 정부의 적극적인 재정 정책이 단순한 지원을 넘어 국가 경쟁력을 만드는 투자로 이어질 수 있다는 점도 주목할 만해요. 💰💡🌍

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 '대한민국 전략경제 포럼'에서 제시된 AI 생태계 설계국으로서의 비전과 AI 대전환 전략은 한국 경제의 미래를 좌우할 중요한 전환점을 보여주고 있어요. 🤖 이전에는 AI 부품 공급처 역할에 머물렀다면, 이제는 글로벌 AI 생태계를 직접 설계하고 주도하는 국가로 나아가야 한다는 점이 강조되고 있다는 점이 큰 변화라고 할 수 있어요. 🚀

핵심은 단순히 AI 기술 자체를 개발하는 것을 넘어, GPU 숫자를 넘어선 AI 생산 능력, 즉 'AI 팩토리' 구축에 초점을 맞추고 있다는 점이에요. 🏭 한국이 강점을 가진 HBM과 제조업 기반을 활용하여 AI 컴퓨팅 스택, 산업 특화 AI 에이전트, 그리고 전력, 데이터, 클라우드, 반도체, AI 서비스를 통합하는 AI 팩토리 인프라를 구축하는 것이 중요해지고 있어요. 이를 통해 'AI 반도체 2막'을 열고 새로운 성장 동력을 확보하려는 움직임이에요. 💡

또한, AI 대전환이 'X+AI' 형태로 모든 분야에 접목되어야 한다는 점은 AI가 특정 산업에만 국한되지 않고 경제 전반의 혁신을 이끌 잠재력을 가지고 있음을 시사해요. 🌐 AI 교육과 데이터 생성부터 학습, 문제 해결까지 이어지는 '데이터 선순환 생태계' 구축은 이러한 AI 대전환을 뒷받침할 필수 요소가 될 것으로 보여요. 🧠 이는 단순히 비용 절감을 넘어선, 진정한 의미의 '진짜 성장'을 이루기 위한 기반이 될 것으로 기대돼요. ✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

대한민국이 AI 반도체 분야에서의 강점을 바탕으로 AI 생태계 설계국으로 나아가는 길을 걷는 시나리오예요. 🇰🇷✨ 박영선 위원장이 제시한 한국형 AI 컴퓨팅 스택 구축, 산업 특화형 AI 에이전트 육성, 그리고 AI 팩토리 인프라 구축 전략이 착실히 추진될 수 있어요. 또한, 구윤철 부총리가 강조한 'X+AI'를 통한 전 산업 분야의 AI 접목과 데이터 선순환 생태계 구축 노력도 지속될 것으로 보여요. 💡⚙️ 이러한 노력들이 꾸준히 이어진다면, AI 기술의 빠른 발전 속에서도 한국이 경쟁력을 유지하며 AI 생태계의 중요한 축을 담당하게 될 가능성이 높아요. 🚀📈
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 산업의 경쟁 축이 칩을 넘어 시스템과 생태계로 확장되고, 'AI 팩토리' 구축이 국가 경쟁력의 핵심으로 부상하는 시나리오예요. 🏭🌟 젠슨 황 엔비디아 CEO가 한국의 소부장 기업을 살핀 것처럼, 한국이 HBM 등 강점을 가진 분야와 제조업 기반을 결합하여 글로벌 AI 생태계를 주도할 수 있어요. 🌍💡 AI 기술이 단순히 비용 절감을 넘어 생산성 혁신으로 이어지고, 'J-커브' 가설처럼 초기 투자를 통한 무형자산 축적이 임계점을 돌파하며 생산성이 급등하는 상황을 기대해볼 수 있어요. 📈🚀 이러한 흐름 속에서 한국은 AI 설계국으로서의 위상을 더욱 확고히 하고, 관련 기술 및 산업의 글로벌 영향력을 크게 확대해 나갈 수 있을 거예요. 🚀🇰🇷
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 도입 및 전환 과정에서 예상치 못한 난관에 부딪히거나, 기존 조직 문화와 프로세스의 개선이 더딜 경우 발생할 수 있는 시나리오예요. 🚧🤔 많은 기업에서 AI 도입이 인건비 절감 등 '효율화'에만 머물고, 실제 생산성 향상으로 이어지지 못하는 '솔로의 역설'이 반복될 수 있어요. 🧮📉 또한, 데이터 사일로, 레거시 시스템, 낡은 업무 프로세스 등이 AI 도입의 발목을 잡을 수 있으며, 'K자형 성장'이 고착화되면서 AI 산업의 성장이 다른 분야로 확산되지 못할 수도 있어요. ⚖️⚠️ 국제적인 AI 경쟁에서 뒤처지거나, 데이터 주권 확보에 실패하는 등 대외적인 요인도 흐름을 바꿀 수 있는 변수가 될 수 있어요. 🌐💥

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI 팩토리

AI 팩토리는 단순히 인공지능(AI)을 개발하는 공간을 넘어, AI를 활용해 제품이나 서비스를 효율적으로 생산하는 시스템을 의미해요. 마치 공장에서 제품을 찍어내듯, AI 팩토리는 AI 기술을 통합하여 AI 모델을 개발하고, 학습시키며, 실제 서비스로 구현하는 전 과정을 아우르는 개념이라고 할 수 있어요. 이는 GPU와 같은 하드웨어뿐만 아니라, 데이터를 처리하고 AI 서비스를 제공하는 데 필요한 모든 인프라와 기술을 포함하며, 글로벌 AI 경쟁에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대되고 있어요. 🤖🏭💡
AI 대전환 (X+AI)

AI 대전환, 즉 'X+AI'는 기존의 산업이나 분야(X)에 인공지능(AI) 기술을 접목하여 근본적인 변화를 이끌어내는 것을 의미해요. 이는 단순히 AI를 도구로 사용하는 것을 넘어, AI가 모든 산업 영역에서 핵심적인 역할을 수행하며 새로운 가치를 창출하고 경쟁력을 높이는 패러다임을 말해요. 예를 들어, 제조 분야에서는 AI를 통해 생산 효율성을 높이고, 의료 분야에서는 AI를 활용한 진단 및 치료법 개발이 가능해지는 것처럼, AI는 우리 사회와 경제 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 동력이 될 수 있어요. 🚀🧠✨
AI 에이전트

AI 에이전트는 인공지능(AI)이 탑재되어 스스로 판단하고 행동하는 주체를 말해요. 마치 사람처럼 목표를 설정하고, 주변 환경을 인식하며, 필요한 정보를 수집하고, 계획을 세워 실행하는 능력을 갖추고 있어요. 단순히 정해진 명령을 수행하는 것을 넘어, 복잡한 문제를 해결하거나 새로운 상황에 적응하는 등 능동적인 역할을 수행할 수 있어요. 예를 들어, 공장 자동화에 사용되는 로봇이나 자율주행 자동차 등이 AI 에이전트의 한 형태라고 볼 수 있으며, 미래에는 더욱 다양한 분야에서 AI 에이전트의 활약을 기대할 수 있답니다. 🤖🚗⚙️