'미토스' 언급한 이찬진 … 은행장에 "보안투자 확대"

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'미토스' 언급한 이찬진 … 은행장에 "보안투자 확대"

입력 : 2026.04.28 17:32

"AI발 위협에 선제대응해야"
금감원도 보안점검 강화키로

이찬진 금융감독원장이 취임 후 은행장들과 가진 첫 만찬에서 인공지능(AI)발 사이버 위협에 대한 금융권의 선제적인 보안 투자 확대를 당부했다. 십수 년간 유지되던 금융권 망분리 규제가 완화되는 흐름 속 금융사들이 보안 인프라스트럭처 확충에 속도를 내야 한다는 메시지로 풀이된다.

28일 금융권에 따르면 이 원장은 전날 은행연합회 정기 이사회 직후 주요 시중은행장 등과 2시간가량 만찬 회동을 했다. 취임 이후 은행권과 가진 첫 공식 식사 자리다. 이 원장은 은행권 수장들과 격의 없는 대화를 나눈 것으로 파악됐다.

이날 이 원장은 이달 7일 앤스로픽이 공개한 AI 모델 '미토스'를 언급하며 보안 투자의 중요성을 강조한 것으로 전해졌다. 특히 현재 추진되고 있는 금융권 망분리 규제 완화에 대비한 은행권의 대응책 마련을 주문했다. 디지털 혁신과 AI 도입을 위해 규제 완화가 진행되면서 금융권 사이버 보안 체계 강화의 중요성이 어느 때보다 커진 상황이다.

이런 흐름에 발맞춰 금감원도 디지털 보안 점검을 강화할 방침이다. 특히 금융 보안 감독을 '사전 예방' 체계로 전환할 예정이다. 선제적 위험관리 확립에 초점을 두겠다는 의지다.

금감원은 현재 금융보안원과 함께 국내 금융사를 대상으로 블라인드 모의해킹을 실시하고 있다. 훈련 일시, 대상, 방법을 비공개한 채 금융사의 방어 체계를 불시 점검하는 방식이다. 금감원 측은 "이 같은 블라인드 테스트를 강화할 것"이라고 밝혔다. 이외에도 합동재해복구 전환훈련, 취약점 신고보상제도 등을 활용한다.

금감원은 지난 13일엔 주요 금융사의 정보보안 담당 실무자들과 만나 미토스 등 AI발 해킹 위협에 대한 회의도 진행했다.

[공준호 기자 / 이희수 기자]

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이찬진 금융감독원장은 은행장들과의 만찬에서 인공지능(AI) 기반 사이버 위협에 대비한 금융권의 보안 투자 확대를 강조했다.

금감원은 디지털 보안 점검을 강화하고 금융 보안 감독을 사전 예방 체계로 전환할 계획이며, 블라인드 모의해킹 등으로 금융사의 방어 체계를 점검하고 있다.

이 원장은 금융권의 망분리 규제 완화에 대한 대응책 마련의 중요성도 언급했다.

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이찬진 금감원장, AI발 금융 위협에 '보안 투자 확대' 주문… 망분리 규제 완화 대비 주문

Key Points

이찬진 금융감독원장은 은행장들과의 첫 만찬에서 AI로 인해 발생할 수 있는 사이버 위협에 대한 금융권의 선제적인 보안 투자 확대를 당부했어요. 🤖🔒
AI 모델 '미토스'를 언급하며, 금융권 망분리 규제 완화 흐름에 맞춰 강화된 보안 인프라 구축의 필요성을 강조했어요. 📈💡
금융감독원은 '사전 예방' 체계로 금융 보안 감독 전환을 추진하며, 금융사를 대상으로 블라인드 모의해킹 등 점검을 강화할 계획이에요. 🕵️‍♀️✅
AI 기술 발전으로 더욱 정교해지는 사이버 공격에 대비해, 금융권은 인간의 검증 절차 보완 등 AI 보안 체계를 고도화해야 할 필요성이 제기되고 있어요. 🛡️🧠

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

금융감독원장, AI 발 사이버 위협에 대한 금융권 보안 투자 확대 촉구 🚨

이찬진 금융감독원장은 최근 주요 시중은행장들과의 만찬 자리에서 인공지능(AI)으로 인해 발생할 수 있는 새로운 사이버 위협에 대해 금융권이 선제적으로 보안 투자를 확대해야 한다고 강조했어요. 특히, 십수 년간 유지되어 온 금융권 망분리 규제가 완화되는 흐름 속에서 금융사들이 더욱 강화된 보안 인프라를 갖추어야 한다는 메시지를 전달한 것으로 풀이돼요. 🚀

이날 이 원장은 앤스로픽이 개발한 AI 모델 '미토스(Mythos)'를 언급하며 AI 기술 발전이 가져올 보안 위협의 심각성을 피력했어요. '미토스'는 기존 AI 모델보다 훨씬 강력한 성능으로 알려져 있으며, 금융 시스템을 마비시킬 수 있는 보안 결함을 찾아내고 이를 악용할 수 있는 공격 방법까지 스스로 만들어낼 수 있다는 우려가 제기되고 있답니다. 😟

이에 발맞춰 금융감독원도 금융권의 디지털 보안 점검을 강화하고, 금융 보안 감독 체계를 '사전 예방' 중심으로 전환할 계획이에요. 현재 금융보안원과 함께 국내 금융사를 대상으로 블라인드 모의해킹을 실시하며 방어 체계를 불시에 점검하는 등, 선제적인 위험 관리에 더욱 초점을 맞출 예정이랍니다. 🕵️‍♀️

한편, 안랩 등 보안 전문가들은 2025년 이후 AI 기반 공격 확산, 소프트웨어 공급망 공격 증가, 클라우드 및 IoT 확장에 따른 공격 표면 확대 등을 주요 사이버 보안 위협으로 지목하며, AI의 발전과 함께 더욱 정교해지는 사이버 공격에 대한 철저한 대비가 필요하다고 경고하고 있어요. 📈

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 금융감독원장님의 은행장들과의 만찬 자리에서 '미토스'라는 인공지능(AI) 모델이 언급되며 금융권의 사이버 보안 투자 확대 필요성이 다시금 강조되었어요. 🤖 이는 단순히 기술 발전에 따른 경고를 넘어, 앞으로 금융 시스템의 안정성을 유지하기 위한 구조적인 변화를 예고하는 중요한 신호탄이라고 볼 수 있어요. 🚨

과거부터 AI의 발전은 금융 시장에 긍정적인 영향을 가져올 잠재력과 함께, 예상치 못한 위험을 초래할 가능성을 동시에 안고 있었어요. 📈 (관련 뉴스 1) 특히, 2021년 IEEE 위원장님의 인터뷰에서도 AI가 금융 시장을 조작할 만큼 발전할 수 있으며, 이에 대한 대규모 투자가 필요하다고 경고했던 것처럼, AI의 능력이 점차 현실화되고 있는 상황이에요. 😨 또한, 2025년 사이버 보안 위협 전망 보고서(관련 뉴스 2)에서는 AI 기반 공격이 더욱 고도화될 것이라고 예측하며, 사람처럼 행동하고 반응하는 AI의 등장 가능성을 시사했고요. 🤖 이러한 예측들이 실제로 2026년, '미토스'라는 강력한 AI 모델의 등장으로 현실화되면서, 금융 당국은 그 어느 때보다도 사이버 보안 강화에 대한 필요성을 절감하고 있는 것이랍니다. 💡

특히, 이번 금융감독원장님의 발언은 금융권의 오랜 규제였던 '망분리'가 완화되는 흐름과 맞물려 더욱 주목받고 있어요. 🌐 망분리 규제 완화는 디지털 혁신과 AI 도입을 가속화하는 긍정적인 측면이 있지만, 동시에 외부와의 연결성이 강화되면서 사이버 공격의 위험 또한 높이는 요인이 될 수 있기 때문이에요. 💻 따라서 금융사들은 이러한 변화에 선제적으로 대응하여, AI 기술의 혜택을 안전하게 누릴 수 있는 견고한 보안 인프라를 구축해야 하는 과제를 안게 되었어요. 🛡️ 금융감독원 역시 이러한 흐름에 발맞춰, 단순한 사후 대응이 아닌 '사전 예방' 중심의 금융 보안 감독 체계로 전환하려는 움직임을 보이고 있으며, 블라인드 모의해킹 강화 등 실질적인 점검을 통해 금융권의 보안 역량을 끌어올리려 하고 있어요. 🧐

금융보안원에서 진행한 모의 공격 실험 결과(관련 뉴스 3)를 보면, 현재 국내 금융권에서 활용 중인 AI 프로그램들이 고도화된 공격 기법에 무력화될 수 있다는 점이 확인되었어요. 🤯 이는 AI 기술 도입에 앞서, 인간의 검증 절차를 보완하는 등 철저한 준비가 필요하다는 것을 보여주죠. 또한, '미토스'와 같은 강력한 AI 모델의 등장(관련 뉴스 4, 5)은 이미 미국, 영국 등 주요 금융 당국에서도 긴급 회의를 소집할 정도로 큰 우려를 낳고 있어요. 🚀 이 모델은 수천 개의 보안 결함을 찾아내고, 스스로 공격 방법을 만들어내는 등 전문가도 몇 달 걸릴 작업을 단 몇 분 만에 해낼 수 있는 수준이라고 하니, 금융권의 보안 체계에 대한 근본적인 재점검이 시급함을 알 수 있어요. 🚨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2021년 11월

정보기술(IT) 분야 세계적인 학회인 전기전자학회(IEEE)의 투피 살리바 위원장은 AI가 금융 시장을 순간에 붕괴시킬 수도 있다고 경고하며, 금융 시스템의 불안정성과 AI의 지속적인 발전에 대한 우려를 표했어요. 🤖 이를 막기 위해 수백조 원을 투자해도 부족할 수 있다고 언급하며 금융 시장의 AI 보안 투자 중요성을 강조했답니다. 💰
2024년 11월

안랩은 '2025년 5대 사이버 보안 위협 전망'을 발표하며 AI 기반 공격 확산, 소프트웨어 공급망 공격 증가, 클라우드 및 IoT 확장으로 인한 공격 표면 확대, 적대 세력 간 사이버전 심화, 랜섬웨어 공격 고도화 등을 주요 위협으로 꼽았어요. 🛡️ 특히 AI를 활용한 사회공학적 해킹과 적응형 멀웨어 제작, 크립토웜 변종 등의 출현 가능성을 경고했답니다. 🚨
2025년 12월

금융보안원은 국내 금융권 AI 챗봇 서비스의 보안 취약점을 공개하며, 고도의 기법에 쉽게 무력화되어 욕설이나 내부 정보를 유출하는 등의 문제를 드러냈다고 밝혔어요. ⚠️ 이를 해결하기 위해 AI 도입 시 마지막 프로세스에 사람의 확인 절차를 거치는 등 보완이 필요하다고 조언했답니다. 🤔
2026년 4월 13일

앤트로픽이 공개한 AI 모델 '클로드 미토스(Claude Mythos)'가 금융 시스템 마비 가능성에 대한 우려를 낳으며, 미국, 영국, 캐나다 등 주요국 금융 당국이 긴급 회의를 소집했어요. 🌐 이 강력한 AI는 기존 AI 모델들을 뛰어넘는 성능으로 수천 개의 보안 결함을 찾아내고, 스스로 공격 방법을 만들 수 있어 해커들에게 악용될 경우 큰 위협이 될 것으로 예상되었답니다. 😱
2026년 4월 13일

한국 금융당국 역시 '클로드 미토스'로 인한 사이버 보안 위협에 대응하기 위해 국내 금융사 정보 보안 담당 실무자들을 긴급 소집해 비공개 회의를 개최했어요. 🇰🇷 AI 기술의 발전 속도와 파급력을 고려할 때, 이러한 강력한 AI 모델이 금융 시스템에 미칠 잠재적 위험성을 평가하고 선제적으로 대비하기 위한 움직임이었어요. 📊
2026년 4월 28일

이찬진 금융감독원장은 은행장들과의 만찬 자리에서 AI발 사이버 위협에 대한 금융권의 선제적인 보안 투자 확대를 당부했어요. 🏦 특히 십수 년간 유지되던 망분리 규제가 완화되는 흐름에 맞춰, 디지털 혁신과 AI 도입에 따른 사이버 보안 체계 강화의 중요성을 강조했답니다. 🚀 금융감독원 또한 금융보안원과 함께 국내 금융사들을 대상으로 블라인드 모의해킹 등 디지털 보안 점검을 강화하고, 사전 예방 체계로 전환할 방침이에요. 🧐

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술의 발전은 금융 서비스 이용에 새로운 경험을 제공할 수 있어요. 예를 들어, 더욱 개인화된 금융 상품 추천이나 편리한 상담 서비스 등을 기대해 볼 수 있죠. 🤖 하지만 AI 기반의 금융사고 발생 가능성이 높아지면서, 개인 정보 유출이나 금융 사기 등에 대한 불안감도 커질 수 있어요. 😟 또한, AI의 발전이 가져올 변화에 대한 이해와 대응 능력이 개인의 금융 생활에 영향을 미칠 수도 있을 것 같아요. 🧐

AI 기술이 더욱 발전하면서 금융 서비스는 더욱 편리해질 수 있지만, 동시에 개인 정보 보호와 금융 사기에 대한 경각심을 가져야 해요. 🛡️ 자신의 금융 정보를 어떻게 관리하고, AI 기술을 어떻게 현명하게 활용할지에 대한 고민이 필요해질 수 있답니다. 🤔

금융권은 AI 기술의 발전과 함께 더욱 정교해진 사이버 공격에 대한 대비가 시급해졌어요. 🚨 특히, '미토스'와 같은 강력한 AI 모델의 등장으로 인해 금융 시스템의 취약점이 언제든 악용될 수 있다는 우려가 커지고 있답니다. 💻 이에 따라 금융 기업들은 망분리 규제 완화에 발맞춰 보안 인프라를 대폭 확충하고, AI 기반의 새로운 위협에 대한 대응 전략을 강화해야 할 필요성이 생겼어요. 💪

금융 보안 강화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었어요. 🔒 기존의 보안 시스템을 점검하고, AI 기술을 활용한 모의 해킹 등을 통해 선제적으로 위험을 관리하는 것이 중요해질 거예요. 또한, 고객의 금융 정보를 안전하게 보호하기 위한 투자와 노력이 더욱 중요해질 것으로 예상됩니다. 🌐

금융감독원은 AI 발 사이버 위협에 대한 금융권의 선제적 대응을 촉구하며, 디지털 보안 점검을 강화할 예정이에요. 🔎 특히, 금융 보안 감독 체계를 '사전 예방' 중심으로 전환하여 위험 관리에 초점을 맞출 계획입니다. 📊 이를 위해 블라인드 모의 해킹, 합동 재해 복구 전환 훈련 등 다양한 점검 방식을 활용하여 금융사의 방어 체계를 더욱 촘촘하게 관리할 것으로 보입니다. 🧐

시장 전반적으로는 AI 기술의 발달로 인한 잠재적 금융 사고 위험에 대한 경계심이 높아지고 있어요. 📉 규제 완화와 기술 발전의 속도에 맞춰 금융 시장의 안정성을 유지하기 위한 정부의 역할이 더욱 중요해질 것입니다. 🏛️ AI 기술의 혜택을 누리면서도 발생할 수 있는 위험을 최소화하기 위한 정책적 노력이 요구될 것으로 예상됩니다. ⚖️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

인공지능(AI) 기술의 발전이 금융 보안에 미치는 영향이 더욱 커지고 있어요. 🚀 특히, 앤트로픽의 '미토스'와 같이 강력한 AI 모델의 등장으로 기존의 보안 체계가 흔들릴 수 있다는 우려가 커지고 있답니다. 이는 금융당국과 금융기관들이 AI 기술 발전 속도에 맞춰 보안 투자를 확대하고, 사이버 보안 감독 체계를 '사전 예방' 중심으로 전환해야 할 필요성을 보여줘요. 🛡️

기존의 망분리 규제 완화 흐름과 맞물려, 금융사들은 AI 기반의 새로운 사이버 위협에 선제적으로 대응하기 위한 인프라 구축에 더욱 속도를 내야 할 것으로 보여요. ⚡ 또한, AI를 악용한 사회공학적 해킹, 딥페이크 공격, 자율성을 가진 AI의 잠재적 위험 등 다양한 공격 방식에 대한 대비가 중요해지고 있어요. 🕵️‍♀️

금융보안원 등이 실시하는 모의 해킹 및 보안 점검 강화는 이러한 위협에 대한 금융권의 실질적인 방어 능력을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요. 📊 결국, AI 시대를 맞아 금융 보안은 단순한 기술적 대응을 넘어, 더욱 정교하고 예측적인 관리 체계 구축이 필수적이라는 점을 시사하고 있어요. 👍

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

금융당국이 AI 기반 사이버 위협에 대한 금융권의 선제적 투자 확대를 지속적으로 강조하고, 금융사들도 이에 발맞춰 보안 인프라 확충에 나서는 흐름이 이어질 수 있어요. 🛡️ 금감원은 '사전 예방' 체계로의 전환을 통해 금융보안원과의 모의 해킹 훈련 강화, 재해복구 훈련, 취약점 신고 보상 제도 활용 등을 지속적으로 추진할 것으로 보입니다. 📈 또한, 망분리 규제 완화와 같은 디지털 혁신 추진과 함께 보안 강화 노력도 병행되며, 금융권은 AI 기술 발전과 함께 더욱 정교해지는 사이버 공격에 대한 기본적인 방어 체계를 다져나갈 것으로 예상돼요. 🔒
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술의 발전 속도가 더욱 빨라지고, '미토스'와 같은 초고성능 AI 모델이 악용될 가능성에 대한 우려가 커지면서 금융권의 보안 투자 확대와 규제 강화 움직임이 더욱 가속화될 수 있어요. 🚀 현재 추진 중인 망분리 규제 완화가 AI 보안 위협을 고려하여 신중하게 진행되거나, 오히려 더욱 강화된 보안 요건이 부과될 가능성도 있습니다. 💻 전문가들은 AI가 금융 시스템을 마비시킬 잠재력이 있으며, 사이버 공격의 진입 장벽을 낮출 수 있다고 경고하고 있어, 금융당국은 물론 국제 사회에서도 AI 보안 리스크에 대한 논의와 협력이 더욱 활발해질 것으로 보여요. 🌐 금융당국은 단순히 '사전 예방'을 넘어, AI 기술 자체의 윤리적, 보안적 측면에 대한 더욱 깊이 있는 감독 체계를 구축할 가능성이 있습니다. 👁️‍🗨️
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술의 발전과 함께 예상치 못한 심각한 사이버 공격이 발생하거나, AI 모델의 통제 불능 사태와 같은 큰 변수가 발생할 경우, 현재의 규제 완화 및 투자 확대 흐름에 제동이 걸릴 수 있어요. 🚨 예를 들어, '미토스'와 같은 AI가 실제 금융 시스템에 치명적인 피해를 입히는 사건이 발생한다면, 금융권 전반의 AI 도입 및 규제 완화 논의는 중단되거나 역행할 가능성이 있습니다. 😨 또한, AI 보안에 대한 사회적 합의가 제대로 이루어지지 않거나, 기술 발전 속도를 규제가 따라가지 못할 경우, 예측 불가능한 보안 공백이 발생할 수도 있어요. 🕳️ 이러한 상황에서는 금융당국의 적극적인 개입과 함께, AI 기술의 개발 및 활용에 대한 근본적인 재검토가 이루어질 수 있습니다. ✋

[주요 용어 해설 (Glossary)]

미토스 (Mythos)

앤스로픽(Anthropic)이라는 AI 개발사에서 공개한 차세대 인공지능 모델이에요. 이 모델은 현존하는 AI 중 가장 강력한 성능을 보여주며, 운영체제나 웹브라우저 등에서 수천 개의 알려지지 않은 보안 취약점을 찾아내는 것으로 알려져 있어요. 마치 해커처럼 코딩 능력으로 보안 결함을 찾아내고 이를 악용할 수 있는 공격 방법까지 스스로 만들어낼 수 있다는 점이 주목받고 있어요. 하지만 강력한 성능만큼이나 범죄에 악용될 수 있다는 우려 때문에 개발사도 아직 대중에게 공개하지 않고 있답니다. 😟🤖💡
망분리 규제

금융권에서는 내부 업무망과 외부 인터넷망을 물리적으로 완전히 분리하여 해킹 위험을 최소화하는 규제를 오랫동안 유지해왔어요. 마치 집 안과 밖을 완전히 다른 공간으로 분리하는 것처럼요! 🏠🔒 하지만 디지털 혁신과 AI 도입을 위해 이 규제가 완화되는 흐름이 나타나고 있어, 금융사들이 이에 맞춰 보안 시스템을 더욱 튼튼하게 구축해야 한다는 목소리가 커지고 있어요. 💻🌐✨
AI 발 사이버 위협

최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 이러한 AI가 악용될 경우 발생할 수 있는 새로운 형태의 사이버 공격을 의미해요. 예를 들어, AI가 사람처럼 자연스럽게 말을 걸어 정보를 빼내거나, 딥페이크 기술을 이용해 가짜 영상을 만들어 혼란을 주는 식이에요. 😱🤖 마치 똑똑한 챗봇이 나쁜 마음을 먹고 우리의 정보를 노리는 것과 같다고 볼 수 있죠. 이러한 위협에 대비해 금융권에서는 보안 투자를 확대하고 선제적으로 대응해야 한다는 점이 강조되고 있어요. 🛡️💡📈
사회공학적 해킹

시스템의 기술적인 취약점을 파고드는 대신, 사람의 심리나 행동을 이용해 정보를 빼내거나 악성코드를 심는 해킹 기법을 말해요. 마치 친한 친구인 척 접근해서 비밀을 캐내는 것처럼요! 🧑‍💻💬 AI 기술의 발전으로 공격자들이 특정 사용자 집단의 언어나 심리를 파악하거나, 신뢰하는 인물로 위장한 딥페이크 영상을 활용하는 등 사회공학적 해킹이 더욱 정교해질 것으로 예상하고 있답니다. 🤯🎭👀